(4)mysql中的常用函数
概述 mysql提供了很多内建函数,其中常用的函数有: 字符串函数 日期函数 数值函数 我一般建议,能在后台语言(php,java,c#等)中使用的类似函数,就在后台语言中使用,这样减少mysql压力,和保证逻辑性。 字符串函数 函数 功能 合并字符串 concat(s1,s2,…,
概述
mysql提供了很多内建函数,其中常用的函数有:
- 字符串函数
- 日期函数
- 数值函数
我一般建议,能在后台语言(php,java,c#等)中使用的类似函数,就在后台语言中使用,这样减少mysql压力,和保证逻辑性。
字符串函数
函数 | 功能 |
---|---|
合并字符串 | |
concat(s1,s2,…,sn) | 链接s1,s2,…,s3为一个字符串 |
concat_ws(sp,s1,s2,…,s3) | 将s1,s2…,sn连接成字符串,并用sep字符间隔 |
repeat(str,x) | 将字符串str重复x次,是concat函数子集 |
lpad(str,n,pad) | 用字符串pad对str最左边进行填充,直到长度为n个字符长度 |
rpad(str,n,pad) | 用字符串pad对str最右边进行填充,直到长度为n个字符长度 |
过滤字符串 | |
trim(str) | 去掉字符串str行尾和行头的空格 |
ltrim(str) | 去掉字符串str行头的空格 |
rtrim(str) | 去掉字符串str行尾的空格 |
lower(str) | 将字符串str中所有的字符都变为小写的 |
upper(str) | 将字符串str中所有的字符都变为大写的 |
截取字符串 | |
left(str,x) | 返回字符串str最左边的x个字符 |
right(str,x) | 返回字符串str最右边的x个字符 |
substr(str,x,y) | 截取字符串str从x位置起y个字符长度的子字符串 |
position(substr,str) | 返回子串substr在字符串str中第一次出现的位置 |
替换字符串 | |
replace(str,a,b) | 用字符串b替换字符串str中所有出现的字符串a |
insert(str,x,y,instr) | 将字符串str从第x位置开始,y个字符串长的子串替换为字符串instr |
字符串长度 | |
length(str) | 获取字符串str存储时候的字节数 |
char_length(str) | 获取字符串str中的字符个数 |
bit_length(str) | 获取字符串str存储时候的bit位数 |
杂项 | |
strcmp(s1,s2) | 比较字符串s1和字符串s2 |
quote(str) | 用反斜杠转义str中的单引号 |
reverse(str) | 反转字符串str |
ascii(char) | 获取字符ASCII码 |
<code>#举例,length,char_length,bit_length <span><span>select</span> catename,length(catename), char_length(catename),bit_length(catename) <span>from</span> yz_category;</span></code>
数值函数
函数 | 功能 |
---|---|
abs(x) | 返回x的绝对值 |
ceil(x) | 返回大于x的最小整数值 |
floor(x) | 返回小于x的最大整数值 |
mod(x,y) | 返回x/y的模 |
rand() | 返回0~1内的随机值 |
round(x,y) | 返回参数x的四舍五入的y位小数值 |
truncate(x,y) | 返回数字x截断为y位小数的结果 |
日期和时间函数
函数 | 功能 |
---|---|
curdate() | 返回当前日期 |
curtime() | 返回当前时间 |
now() | 返回当前的日期和时间 |
unix_timestamp(date) | 返回日期date的unix时间戳 |
from_unixtime | 返回unix时间戳的日期值 |
week(date) | 返回date为一年中的第几周 |
year(date) | 返回date的年份 |
hour(time) | 返回time的小时值 |
minute(time) | 返回time的分钟值 |
monthname(date) | 返回date的月份名 |
date_format(date,fmt) | 返回字符串fmt格式化日期date值 |
date_add(date,interval expr type) | 返回一个日期或时间值加上一个时间间隔的时间值 |
datediff(expr,expr2) | 返回起始时间expr和结束时间expr2之间的天数 |
详细信息与举例参见:《深入浅出MySQL数据库开发、优化与管理维护》(第2版)P79-第5章常用函数。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

Penjelasan terperinci mengenai atribut asid asid pangkalan data adalah satu set peraturan untuk memastikan kebolehpercayaan dan konsistensi urus niaga pangkalan data. Mereka menentukan bagaimana sistem pangkalan data mengendalikan urus niaga, dan memastikan integriti dan ketepatan data walaupun dalam hal kemalangan sistem, gangguan kuasa, atau pelbagai pengguna akses serentak. Gambaran keseluruhan atribut asid Atomicity: Transaksi dianggap sebagai unit yang tidak dapat dipisahkan. Mana -mana bahagian gagal, keseluruhan transaksi dilancarkan kembali, dan pangkalan data tidak mengekalkan sebarang perubahan. Sebagai contoh, jika pemindahan bank ditolak dari satu akaun tetapi tidak meningkat kepada yang lain, keseluruhan operasi dibatalkan. Begintransaction; UpdateAcCountSsetBalance = Balance-100Wh

1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda

Lihat pangkalan data MySQL dengan arahan berikut: Sambungkan ke pelayan: MySQL -U Pengguna Nama -P Kata Laluan Run Show pangkalan data; Perintah untuk mendapatkan semua pangkalan data yang sedia ada Pilih pangkalan data: Gunakan nama pangkalan data; Lihat Jadual: Tunjukkan Jadual; Lihat Struktur Jadual: Huraikan nama jadual; Lihat data: pilih * dari nama jadual;

Untuk mengisi nama pengguna dan kata laluan MySQL: 1. Tentukan nama pengguna dan kata laluan; 2. Sambungkan ke pangkalan data; 3. Gunakan nama pengguna dan kata laluan untuk melaksanakan pertanyaan dan arahan.
