Rumah pangkalan data tutorial mysql MySQL(基础篇)之单表查询

MySQL(基础篇)之单表查询

Jun 07, 2016 pm 03:03 PM
create mysql Pangkalan data Pertanyaan struktur

一:表的结构和数据 CREATE TABLE `t_student` ( `id` INT PRIMARY KEY , `stuName` VARCHAR (10) NOT NULL, `age` INT NOT NULL , `sex` VARCHAR (4) , `gradeName` VARCHAR (10) NOT NULL ); INSERT INTO `t_student` (`id`, `stuName`, `age`, `sex`, `gra



一:表的结构和数据

CREATE TABLE `t_student` (

`id` INT PRIMARY KEY ,

`stuName` VARCHAR (10) NOT NULL,

`age` INT NOT NULL ,

`sex` VARCHAR (4) ,

`gradeName` VARCHAR (10) NOT NULL

);

 

INSERT INTO `t_student` (`id`, `stuName`, `age`, `sex`, `gradeName`) VALUES('1','张三',23,'男','一年级'),('2','张三丰',25,'男','二年级'),('3','李四',23,'男','一年级'),

('4','王五',22,'男','三年级'),('5','珍妮',21,'女','一年级'),('6','李娜',26,'女','二年级'),('7','王峰',20,'男','三年级'),('8','黄志浩',21,'男','二年级'),

('9','杨磊',22,'男','一年级'),('10','邹涛',25,'男','二年级'),('11','鲍文杰',21,NULL,'二年级'),('12','朱云芬',23,'男','二年级'),('13','朱云峰','24',NULL,'二年级');

 

这是我为大家练习准备的数据,下面正式开始单表查询.

 

二:单表查询

2.1 查询所有字段

1.       Select 字段1,字段2,字段3……From 表名;

例:SELECT id,stuName,age,sex,gradeName FROM t_student;

2.       Select * from 表名;

例:SELECT * FROM t_student;

两者区别:  前者可以通过改变查询字段的顺序来调整查询结果显示的顺序.

2.2 查询指定字段

Select 字段1,字段2,字段3……From 表名;

例:/*查询t_student表的所有age,sex,gradeName字段*/

SELECT age,sex,gradeName FROM t_student;

 

 

2.3 Where条件查询

1.       Select 字段1,字段2,字段3……From 表名 Where 条件表达式;

例: 查询编号为1的学生

SELECT * FROM t_student WHERE id =1;

 

例: 查询年龄大于22的学生

SELECT * FROM t_student WHERE age>22;

 

例: 查询性别为男的学生

SELECT * FROM t_student WHERE sex='男';

2.4 带IN关键字查询

1.       Select 字段1,字段2,字段3……From 表名 Where 条件表达式 [NOT] IN(元素1,元素2,元素3);

例: 查询年龄为22或者23的学生记录

SELECT * FROM t_student WHERE age IN (22,23);

 

例: 查询编号不为1和9的学生记录

SELECT * FROM t_student WHERE id NOT IN(1,9);

 

2.5 带BETWEEN的范围查询

1.       Select 字段1,字段2,字段3……From 表名 Where 条件表达式 [NOT] BETWEEN 数值1 AND 数值2;

例: 查询编号为1-9的学生记录

SELECT * FROM t_student WHERE id BETWEEN 1 AND 9;

 

例: 查询年龄小于22大于25的学生记录

SELECT * FROM t_student WHERE age NOT BETWEEN 22 AND 25;

 

2.6 带Like的模糊查询

Select 字段1,字段2,字段3……From 表名 Where 条件表达式 [NOT] Like ‘字符串’;

‘%’: 代表任意字符,可以有或者没有

‘_’: 代表单个字符,必须要有

 

例: 查询姓名中包含张的学生记录

SELECT * FROM t_student WHERE stuName LIKE '%张%';

 

例: 查询姓名中第一个字为张的学生记录

SELECT * FROM t_student WHERE stuName LIKE '张%';

 

例: 查询姓名中第一个字为张,并且姓名只有2个字的学生记录

SELECT * FROM t_student WHERE stuName LIKE '张_';

2.7 空值查询

Select 字段1,字段2,字段3……From 表名 Where 条件表达式 IS[NOT] NULL;

例: 查询性别为null的学生记录

SELECT * FROM t_student WHERE sex IS NULL;

 

例: 查询性别不为null的学生记录

SELECT * FROM t_student WHERE sex IS NOT NULL;

2.8     带AND的多条件查询

Select 字段1,字段2,字段3……From 表名 Where 条件表达式1 AND 条件表达式2[...AND 条件表达式N];

例: 查询一年级中性别为男的学生记录

SELECT * FROM t_student WHERE gradeName='一年级' AND sex='男';

 

例: 查询二年级中年龄为22-24的学生记录

SELECT * FROM t_student WHERE gradeName='二年级' AND age BETWEEN 22 AND 24;

 

2.9 带OR的多条件查询

Select 字段1,字段2,字段3……From 表名 Where 条件表达式1 OR 条件表达式2[...OR 条件表达式N];

例: 查询年级为一年级或者年龄为23的学生记录

SELECT * FROM t_student WHERE gradeName='一年级' OR age=23;

 

2.10  DISTINCT去重复查询

Select Distinct 字段名 From 表名;

例子: 查询学生表所有的年级

SELECT DISTINCT gradeName FROM t_student ;

不加DISTINCT会有很多重复记录

 

2.11对查询结果进行排序

Select 字段1,字段2,字段3……From 表名ORDER BY 属性名 [ASC|DESC]

例: 查询所有学生记录并按年龄降序排序

SELECT * FROM t_student ORDER BY age DESC;

 

2.12 GROUP BY 分组查询

Select 字段1,字段2,字段3……From 表名 GROUP BY属性名;[HAVING 条件表达式][WITH ROLLUP];

1.       单独使用(毫无意义);

2.       与GROUP_CONCAT()函数一起使用;

3.       与聚合函数一起使用;

4.       与HAVING一起使用(对查询结果的筛选);

5.       与WITH ROLLUP一起使用(最后加入一个总和行);

例: 查询每个年级的所有学生姓名

SELECT gradeName,GROUP_CONCAT(stuName) FROM t_student GROUP BY gradeName;

 

例: 查询每个年级的学生个数

SELECT COUNT(stuName) AS '学生数量',gradeName AS '年级' FROM t_student GROUP BY gradeName;

 

例: 查询每个年级的学生个数并且选出学生数量大于3的年级

SELECT COUNT(stuName) AS '学生数量',gradeName AS '年级' FROM t_student GROUP BY gradeName HAVING COUNT(stuName)>3;

 

例: 查询每个年级的学生个数并在末尾加入一个总和行

SELECT COUNT(stuName) AS '学生数量',gradeName AS '年级' FROM t_student GROUP BY gradeName WITH ROLLUP;

 

2.13 LIMIT 分页查询

Select 字段1,字段2,字段3……From 表名 LIMIT 初始位置,记录数;

例: 查询所有学生记录的前5条记录

SELECT * FROM t_student LIMIT 0,5;

 

三:总结

单表查询就到此结束,大家要多多练习,谢谢大家,下期为大家带来聚合函数的使用.MySQL(基础篇)之单表查询

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Apr 08, 2025 pm 07:15 PM

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Adakah Mysql perlu membayar Adakah Mysql perlu membayar Apr 08, 2025 pm 05:36 PM

MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

Integrasi RDS MySQL dengan Redshift Zero ETL Integrasi RDS MySQL dengan Redshift Zero ETL Apr 08, 2025 pm 07:06 PM

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

Cara Mengisi Nama Pengguna dan Kata Laluan MySQL Cara Mengisi Nama Pengguna dan Kata Laluan MySQL Apr 08, 2025 pm 07:09 PM

Untuk mengisi nama pengguna dan kata laluan MySQL: 1. Tentukan nama pengguna dan kata laluan; 2. Sambungkan ke pangkalan data; 3. Gunakan nama pengguna dan kata laluan untuk melaksanakan pertanyaan dan arahan.

Pengoptimuman pertanyaan di MySQL adalah penting untuk meningkatkan prestasi pangkalan data, terutama ketika berurusan dengan set data yang besar Pengoptimuman pertanyaan di MySQL adalah penting untuk meningkatkan prestasi pangkalan data, terutama ketika berurusan dengan set data yang besar Apr 08, 2025 pm 07:12 PM

1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda

Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi MySQL untuk aplikasi beban tinggi? Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi MySQL untuk aplikasi beban tinggi? Apr 08, 2025 pm 06:03 PM

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

Memahami sifat asid: tiang pangkalan data yang boleh dipercayai Memahami sifat asid: tiang pangkalan data yang boleh dipercayai Apr 08, 2025 pm 06:33 PM

Penjelasan terperinci mengenai atribut asid asid pangkalan data adalah satu set peraturan untuk memastikan kebolehpercayaan dan konsistensi urus niaga pangkalan data. Mereka menentukan bagaimana sistem pangkalan data mengendalikan urus niaga, dan memastikan integriti dan ketepatan data walaupun dalam hal kemalangan sistem, gangguan kuasa, atau pelbagai pengguna akses serentak. Gambaran keseluruhan atribut asid Atomicity: Transaksi dianggap sebagai unit yang tidak dapat dipisahkan. Mana -mana bahagian gagal, keseluruhan transaksi dilancarkan kembali, dan pangkalan data tidak mengekalkan sebarang perubahan. Sebagai contoh, jika pemindahan bank ditolak dari satu akaun tetapi tidak meningkat kepada yang lain, keseluruhan operasi dibatalkan. Begintransaction; UpdateAcCountSsetBalance = Balance-100Wh

Cara menyalin dan tampal mysql Cara menyalin dan tampal mysql Apr 08, 2025 pm 07:18 PM

Salin dan tampal di MySQL termasuk langkah -langkah berikut: Pilih data, salin dengan Ctrl C (Windows) atau Cmd C (Mac); Klik kanan di lokasi sasaran, pilih Paste atau gunakan Ctrl V (Windows) atau CMD V (MAC); Data yang disalin dimasukkan ke dalam lokasi sasaran, atau menggantikan data sedia ada (bergantung kepada sama ada data sudah ada di lokasi sasaran).

See all articles