BI数据级权限解决方案
BI 数据 分析是目前企业的热门应用，而对企业来说， 权限 控制是非常重要的，尤其是作为决策用的企业报表。目前基于微软SQL Server体系的BI架构为Integration Services + Analysis Service + Reporting Services，Integration Services和Analysis都属于应用
BI数据分析是目前企业的热门应用，而对企业来说，权限控制是非常重要的，尤其是作为决策用的企业报表。目前基于微软SQL Server体系的BI架构为Integration Services + Analysis Service + Reporting Services，Integration Services和Analysis都属于应用后台的服务，不会在用户前端展现，其权限控制体系不在我们这篇文章的讨论范围内（但是实现数据级权限控制，需要Analysis Services的参与）。而对于前端展示用的企业报表，权限控制体系分为2种：报表级权限和数据级权限。报表级权限较为简单，主要用于控制谁能够看这个报表；数据级权限则比较复杂了，任何人看同一张报表，报表上的数据只能是他有权限查看的数据。简单说，就是总经理看到的数据和经理看到的数据是不一样的，虽然他们在看同一张报表。比较报表级权限和数据级权限，会发现如果实现了数据级权限的控制，那么企业报表是否需要进行权限控制已经不再重要（当然，为了界面友好性，还是应该控制下的）。
这篇文章主要就是讲述基于SQL Server架构的BI数据级权限的解决方案，这也是我给一个德国大型跨国企业客户实施其BI项目中，对方非常重视的一个功能。这里先简单介绍下这个客户和项目，出于保密要求，我把该客户叫做Customer S（简称CS，呵呵，不是那个游戏哦）。
CS项目前端采用Sharepoint，后台采用SQL Server，主要分析客户S的销售数据。CS的组织结构分为部门、区域；部门和区域是相互交叉的；某个部门的总部人员能够看到全国所有区域的数据；而区域员工则只能看到该区域的数据了。用户能够查看的数据权限，需要在网页上可以进行配置。这就是客户对数据级权限的要求。
针对这些需求，数据级权限解决方案采用如下架构：
1 2 3 4 5 下一页
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
1376
52
Dayakan kebenaran root dengan satu klik (dapatkan kebenaran root dengan cepat)
Jun 02, 2024 pm 05:32 PM
Ia membolehkan pengguna melakukan operasi yang lebih mendalam dan penyesuaian sistem kebenaran Root ialah kebenaran pentadbir dalam sistem Android. Mendapatkan keistimewaan root biasanya memerlukan satu siri langkah yang membosankan, yang mungkin tidak mesra pengguna biasa, bagaimanapun. Dengan mendayakan kebenaran root dengan satu klik, artikel ini akan memperkenalkan kaedah yang mudah dan berkesan untuk membantu pengguna mendapatkan kebenaran sistem dengan mudah. Fahami kepentingan dan risiko kebenaran root dan mempunyai kebebasan yang lebih besar keizinan Root membolehkan pengguna mengawal sepenuhnya sistem telefon mudah alih. Kuatkan kawalan keselamatan, sesuaikan tema dan pengguna boleh memadamkan aplikasi yang diprapasang. Sebagai contoh, pemadaman fail sistem secara tidak sengaja menyebabkan ranap sistem, penggunaan keistimewaan akar yang berlebihan dan pemasangan perisian hasad secara tidak sengaja juga berisiko, walau bagaimanapun. Sebelum menggunakan keistimewaan root
Sumber terbuka! Di luar ZoeDepth! DepthFM: Anggaran kedalaman monokular yang cepat dan tepat!
Apr 03, 2024 pm 12:04 PM
0. Apakah fungsi artikel ini? Kami mencadangkan DepthFM: model anggaran kedalaman monokular generatif yang serba boleh dan pantas. Sebagai tambahan kepada tugas anggaran kedalaman tradisional, DepthFM juga menunjukkan keupayaan terkini dalam tugas hiliran seperti mengecat kedalaman. DepthFM cekap dan boleh mensintesis peta kedalaman dalam beberapa langkah inferens. Mari kita baca karya ini bersama-sama ~ 1. Tajuk maklumat kertas: DepthFM: FastMonocularDepthEstimationwithFlowMatching Pengarang: MingGui, JohannesS.Fischer, UlrichPrestel, PingchuanMa, Dmytr
Google gembira: prestasi JAX mengatasi Pytorch dan TensorFlow! Ia mungkin menjadi pilihan terpantas untuk latihan inferens GPU
Apr 01, 2024 pm 07:46 PM
Prestasi JAX, yang dipromosikan oleh Google, telah mengatasi Pytorch dan TensorFlow dalam ujian penanda aras baru-baru ini, menduduki tempat pertama dalam 7 penunjuk. Dan ujian tidak dilakukan pada TPU dengan prestasi JAX terbaik. Walaupun dalam kalangan pembangun, Pytorch masih lebih popular daripada Tensorflow. Tetapi pada masa hadapan, mungkin lebih banyak model besar akan dilatih dan dijalankan berdasarkan platform JAX. Model Baru-baru ini, pasukan Keras menanda aras tiga hujung belakang (TensorFlow, JAX, PyTorch) dengan pelaksanaan PyTorch asli dan Keras2 dengan TensorFlow. Pertama, mereka memilih satu set arus perdana
Bagaimana untuk membuat asal Padam dari Skrin Utama dalam iPhone
Apr 17, 2024 pm 07:37 PM
Memadamkan sesuatu yang penting daripada skrin utama anda dan cuba mendapatkannya semula? Anda boleh meletakkan ikon apl kembali pada skrin dalam pelbagai cara. Kami telah membincangkan semua kaedah yang boleh anda ikuti dan meletakkan semula ikon aplikasi pada skrin utama Cara Buat Asal Alih Keluar dari Skrin Utama dalam iPhone Seperti yang kami nyatakan sebelum ini, terdapat beberapa cara untuk memulihkan perubahan ini pada iPhone. Kaedah 1 – Gantikan Ikon Apl dalam Pustaka Apl Anda boleh meletakkan ikon apl pada skrin utama anda terus daripada Pustaka Apl. Langkah 1 – Leret ke sisi untuk mencari semua apl dalam pustaka apl. Langkah 2 – Cari ikon apl yang anda padamkan sebelum ini. Langkah 3 – Hanya seret ikon apl dari pustaka utama ke lokasi yang betul pada skrin utama. Ini adalah gambar rajah aplikasi
Kelajuan Internet Data Selular Perlahan pada iPhone: Pembetulan
May 03, 2024 pm 09:01 PM
Menghadapi ketinggalan, sambungan data mudah alih perlahan pada iPhone? Biasanya, kekuatan internet selular pada telefon anda bergantung pada beberapa faktor seperti rantau, jenis rangkaian selular, jenis perayauan, dsb. Terdapat beberapa perkara yang boleh anda lakukan untuk mendapatkan sambungan Internet selular yang lebih pantas dan boleh dipercayai. Betulkan 1 – Paksa Mulakan Semula iPhone Kadangkala, paksa memulakan semula peranti anda hanya menetapkan semula banyak perkara, termasuk sambungan selular. Langkah 1 – Hanya tekan kekunci naikkan kelantangan sekali dan lepaskan. Seterusnya, tekan kekunci Turun Kelantangan dan lepaskannya semula. Langkah 2 - Bahagian seterusnya proses adalah untuk menahan butang di sebelah kanan. Biarkan iPhone selesai dimulakan semula. Dayakan data selular dan semak kelajuan rangkaian. Semak semula Betulkan 2 – Tukar mod data Walaupun 5G menawarkan kelajuan rangkaian yang lebih baik, ia berfungsi lebih baik apabila isyarat lemah
Melaksanakan Algoritma Pembelajaran Mesin dalam C++: Cabaran dan Penyelesaian Biasa
Jun 03, 2024 pm 01:25 PM
Cabaran biasa yang dihadapi oleh algoritma pembelajaran mesin dalam C++ termasuk pengurusan memori, multi-threading, pengoptimuman prestasi dan kebolehselenggaraan. Penyelesaian termasuk menggunakan penunjuk pintar, perpustakaan benang moden, arahan SIMD dan perpustakaan pihak ketiga, serta mengikuti garis panduan gaya pengekodan dan menggunakan alat automasi. Kes praktikal menunjukkan cara menggunakan perpustakaan Eigen untuk melaksanakan algoritma regresi linear, mengurus memori dengan berkesan dan menggunakan operasi matriks berprestasi tinggi.
Daya hidup kecerdasan super membangkitkan! Tetapi dengan kedatangan AI yang mengemas kini sendiri, ibu tidak perlu lagi bimbang tentang kesesakan data
Apr 29, 2024 pm 06:55 PM
Saya menangis hingga mati. Dunia sedang membina model besar. Data di Internet tidak mencukupi. Model latihan kelihatan seperti "The Hunger Games", dan penyelidik AI di seluruh dunia bimbang tentang cara memberi makan data ini kepada pemakan yang rakus. Masalah ini amat ketara dalam tugas berbilang modal. Pada masa mereka mengalami kerugian, pasukan pemula dari Jabatan Universiti Renmin China menggunakan model baharu mereka sendiri untuk menjadi yang pertama di China untuk menjadikan "suapan data yang dijana model itu sendiri" menjadi kenyataan. Selain itu, ia merupakan pendekatan serampang dua mata dari segi pemahaman dan sisi penjanaan Kedua-dua pihak boleh menjana data baharu berbilang modal yang berkualiti tinggi dan memberikan maklum balas data kepada model itu sendiri. Apakah model? Awaker 1.0, model berbilang modal besar yang baru sahaja muncul di Forum Zhongguancun. Siapa pasukan itu? Enjin Sophon. Diasaskan oleh Gao Yizhao, pelajar kedoktoran di Sekolah Kecerdasan Buatan Hillhouse Universiti Renmin.
Tentera Udara A.S. mempamerkan jet pejuang AI pertamanya dengan profil tinggi! Menteri secara peribadi menjalankan pandu uji tanpa campur tangan semasa keseluruhan proses, dan 100,000 baris kod telah diuji selama 21 kali.
May 07, 2024 pm 05:00 PM
Baru-baru ini, bulatan tentera telah terharu dengan berita: jet pejuang tentera AS kini boleh melengkapkan pertempuran udara automatik sepenuhnya menggunakan AI. Ya, baru-baru ini, jet pejuang AI tentera AS telah didedahkan buat pertama kali, mendedahkan misterinya. Nama penuh pesawat pejuang ini ialah Variable Stability Simulator Test Aircraft (VISTA). Ia diterbangkan sendiri oleh Setiausaha Tentera Udara AS untuk mensimulasikan pertempuran udara satu lawan satu. Pada 2 Mei, Setiausaha Tentera Udara A.S. Frank Kendall berlepas menggunakan X-62AVISTA di Pangkalan Tentera Udara Edwards Ambil perhatian bahawa semasa penerbangan selama satu jam, semua tindakan penerbangan telah diselesaikan secara autonomi oleh AI! Kendall berkata - "Sejak beberapa dekad yang lalu, kami telah memikirkan tentang potensi tanpa had pertempuran udara-ke-udara autonomi, tetapi ia sentiasa kelihatan di luar jangkauan." Namun kini,
