互联网迎来云计算时代 全球各巨头纷纷布局
1)亚马逊在云 计算 商业拓展方面继续保持领先 2008年,云 计算 服务的领跑者亚马逊继续保持着领先的位置。 8月下旬,亚马逊正式推出了运用于云 计算 服务EC2的弹性块存储技术(EBS),EBS将使得EC2云 计算 服务支持数据持久性存储。在云 计算 中运用EBS服务可
1)亚马逊在云计算商业拓展方面继续保持领先
2008年,云计算服务的领跑者亚马逊继续保持着领先的位置。
8月下旬,亚马逊正式推出了运用于云计算服务EC2的弹性块存储技术(EBS),EBS将使得EC2云计算服务支持数据持久性存储。在云计算中运用EBS服务可以帮助用户节约成本,提高运营效率,尤其适用于那些只需要少量信息存储的中型企业用户。
10月份,亚马逊的云服务增加了对微软Windows Server和SQL Serverβ版的支持,并推出EC2服务更新的SLA(Service Level Agreement)协议,该协议条款担保云服务的连接时间至少在99.95%以上,如果服务低于这个阈值,客户可以索赔并有资格先使用后支付。
目前,亚马逊的云计算服务Amazon Web Services主要由4块核心服务组成:Simple Storage Service(即S3,简单的存储服务);Elastic Compute Cloud(弹性计算云,EC2、EBS);Simple Queuing Service(简单排列服务)以及目前尚处在测试阶段的SimpleDB。
无论是个人、小企业,还是大型企业,只要是使用亚马逊网络服务的研发人员都可以在亚马逊的基础架构上进行应用软件的研发和交付,而无需实现配置软件和服务器。2008年,有超过37万人次的研发人员正在使用亚马逊网络服务。
12月,亚马逊云计算战略师Jeff Barr在北京接受媒体专访时透露,亚马逊正在探索把其云计算服务引入中国市场的可能性,并已完成总部交付的首次在中国市场探索云计算发展的任务。尽管正式引入云计算业务仍无时间表,不过他称这是在华迈出的重要一步。
如今,亚马逊已拥有诸如纽约时报和纳斯达克证券交易所等大型客户。根据亚马逊2008年公布的财务报表,其2008年此项业务收入已经超过了1亿美元。
2)世纪互联云计算国内开售 09年锁定中国市场
国内最大的互联网基础服务厂商世纪互联,在09年1月正式发布了国内首个基于云计算技术的产品线,CloudEx服务。世纪互联推出的CloudEx产品线将包括完整的互联网弹性主机服务"CloudEx Computing Service", 基于在线存储虚拟化的"CloudEx Storage Service",供个人及企业进行互联网云端备份的数据保全服务等等全系列互联网云计算服务。
此次世纪互联推出的云计算服务品牌将完全建筑在新近推出的CloudEx.cn网站平台之上。而世纪互联云计算旗下产品弹性主机服务非常类似美国亚马逊提供的EC2云计算服务。
云计算目前在中国还属于空白,世纪互联副总经理许广彬在面对媒体的质疑时,对该产品表现了强大信心,他透露世纪互联已经做好了充分的前期调研及各项准备,资源调配等也已落实到位,09年世纪互联云计算将全面落地,联手各大区分销合作伙伴共同推进中国云计算产业的发展。许广彬说:“云计算就是未来,不管你是否已经想清楚,你别无选择”。
作为成熟产品,世纪互联提供了各种档次的弹性主机配置,以适应各种不同级别用户的需求,并在全国各地选择适合的地点部署CloudEx产品服务。最终,客户只需要专心致志的去开拓新的市场、吸引新的访问者。网站的访问速度、安全、性能、可用性等问题均交给CloudEx来解决。而世纪互联云计算客户只需要按使用量来支付费用,CloudEx真正为客户节省了额外的支出。”
3)Google持续创新,领跑云计算技术
Google的云计算计划在2008年又向前迈进了一大步,布局日趋明朗。
谷歌“云”计划的负责人,年仅27岁的比希利亚说,“云计算”不是新概念,也不是任何一个人或一家公司的想法,而是整个行业思维方法的转变。
继推出GoogleApps近两年后,在2008年4月,Google推出了AppEngine服务平台,其基本功能是让外部开发者借助谷歌的AppEngine开发新的WEB应用,而谷歌通过自己强大的云中心向用户提供上述应用的网络服务。08年5月,Google和IBM的合作继续深入,共同宣布携手进军“企业云”领域。
双方强强联手,在日渐拥挤的云计算领域占据了最有力的地形。08年9月1日,Google推出了Chrome浏览器,这显然不是Google的心血来潮,其主要目的同样指向云计算。在云计算时代,PC上最重要的一个软件就是浏览器,控制浏览器入口会显著增强在云服务选择方面的优势。因此Chrome有两个最重要的特色,一是技术开源,二是对Google AppEngine运行速度快,针对性强。
从GoogleApps到AppEngine再到Chrome浏览器,从独立研发到与IBM不断深化合作,从个人市场到企业市场,Google的云计算既充分体现了自身的既有优势,又通过侵入竞争对手后院实现一石二鸟,其布局已经逐渐明朗,并带有明显的进攻性,未来值得关注。
4)微软追赶谷歌加快进军云计算领域
2008年,微软进军云计算的战略越来越清晰,动作力度越来越惊人,大有后来居上之势。根据《商业周刊》的报道,微软计划在最短的时间内打造20个顶尖水准的数据中心,即“云计算中心”,每个中心预计耗资10亿美元。以微软在圣安东尼奥的数据中心为例,该中心的大部分建设仅用了9个月时间,微软希望借此速度在云计算领域快速超越竞争对手谷歌。
在2008年10月份,微软相继发布了一系列产品,以迎接“云计算”时代的到来。例如,推出了新操作系统Azure,企业用户既可以在公司电脑上运行,也可以经由微软通过互联网提供相同服务;新推出的Windows Live可以让个人用户与好友一起存储、恢复和共享图片、博客和其它网站内容;还推出企业版Exchange电邮的网络版和Office网络版。
事实上,如果微软不能按计划推进云计算中心的战略部署,许多用户有可能会放弃微软产品而转投谷歌2007年就已经推出的的GoogleApps云计算服务,该服务已经对微软的单机版办公软件Office产生了一定的替代效应。
微软负责人日前称:云计算大规模发展还需要很长一段时间,在此期间,将出现云计算与本地计算共存的混合模式。微软高管道格•豪格称,该公司将以“即用即付”模式对Windows Azure定价,其价格与亚马逊等竞争对手的服务相比将非常有竞争力。用户也可以预付费,并获得一定幅度的折扣。
理论上而言,微软长期以来开发的面向企业和个人用户可靠且功能强大的应用软件将是其在云计算方面追赶Google的重要优势。但由于微软在互联网方面一贯的后知后觉,这一次在云计算方面再次落在了互联网巨人Google的身后,微软的软件内容优势是否可以强大到能够弥补与Google差距的程度仍然是一个未知数。
5)IBM轻装上阵 押宝云计算
2004年12月,IBM出售全球PC业务,业内评论多认为该举措是为IBM下一步大举进入云计算领域做准备。
2007年11月15日,IBM 在上海推出了“蓝云(Blue Cloud)”计划,为客户带来可即刻使用的云计算。同时IBM与精选出的公司、政府机构、大学和互联网企业展开云计算计划方面的合作,并于2008年向客户正式推出第一套支持Power和x86处理器系统的“蓝云”产品。
IBM于2008年2月26日在上海举行的SOA创新高峰论坛上演示了运行在配置Power和x86处理器的IBM Blade Center上的云计算技术如何随着某一应用工作负载的变化动态地提供和分配资源。IBM还计划于2008年提供一个System z“大型主机”云环境,以充分利用System z支持的超大数量虚拟机的能力。同时,IBM还计划提供基于高密度机架集群的云环境。
2008年11月13日,IBM和越南科技部(Vietnamese Ministry of Science and Technology ,简称:MoST)共同宣布了一项将运行在云计算基础架构上的开放创新试点计划。
IBM系统与科技事业部开发和制造高级副总裁Rod Adkins表示:“‘蓝云’将帮助我们的客户快速建立一个云计算环境,以便在自己的企业环境中对各种Web 2.0应用进行测试并建立原型。这种方法未来将可以帮助IT管理人员大大降低对需求经常波动的基础架构进行管理的复杂性和成本。”
IBM开发“蓝云”的目的是帮助客户充分利用云计算包括云应用的能力,通过基于SOA的Web服务,来与他们现有的IT基础架构的集成。“蓝云”将特别关注IT管理简化方面的突破性需求,以保证安全性、隐私性、可靠性、高使用率和高效率。另外,云计算主要是针对现有的以及即将出现的大规模数据密集型工作负载。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Menurut berita dari laman web ini pada 31 Julai, gergasi teknologi Amazon menyaman syarikat telekomunikasi Finland Nokia di mahkamah persekutuan Delaware pada hari Selasa, menuduhnya melanggar lebih daripada sedozen paten Amazon yang berkaitan dengan teknologi pengkomputeran awan. 1. Amazon menyatakan dalam tuntutan mahkamah bahawa Nokia menyalahgunakan teknologi berkaitan Perkhidmatan Pengkomputeran Awan Amazon (AWS), termasuk infrastruktur pengkomputeran awan, keselamatan dan teknologi prestasi, untuk meningkatkan produk perkhidmatan awannya sendiri. Amazon melancarkan AWS pada 2006 dan teknologi pengkomputeran awan terobosannya telah dibangunkan sejak awal 2000-an, kata aduan itu. "Amazon adalah perintis dalam pengkomputeran awan, dan kini Nokia menggunakan inovasi pengkomputeran awan yang dipatenkan Amazon tanpa kebenaran," bunyi aduan itu. Amazon meminta mahkamah untuk injunksi untuk menyekat

Sepuluh platform aplikasi mata wang maya digital adalah: Binance, OKX, Gate.io, Bitget, Huobi.com, Ouyi Okex, Mexc, Sesame Open Exchange, Whitebit dan Kraken. Platform ini menawarkan pelbagai perkhidmatan termasuk perdagangan tempat, perdagangan kontrak, ikrar, pinjaman dan insurans.

Untuk mencapai penggunaan aplikasi awan C++ yang berkesan, amalan terbaik termasuk: penggunaan kontena, menggunakan bekas seperti Docker. Gunakan CI/CD untuk mengautomasikan proses keluaran. Gunakan kawalan versi untuk mengurus perubahan kod. Laksanakan pengelogan dan pemantauan untuk mengesan kesihatan aplikasi. Gunakan penskalaan automatik untuk mengoptimumkan penggunaan sumber. Urus infrastruktur aplikasi dengan perkhidmatan pengurusan awan. Gunakan penskalaan mendatar dan penskalaan menegak untuk melaraskan kapasiti aplikasi berdasarkan permintaan.

Alternatif pengkomputeran awan Golang termasuk: Node.js (ringan, dipacu peristiwa), Python (kemudahan penggunaan, keupayaan sains data), Java (stabil, prestasi tinggi) dan Rust (keselamatan, selaras). Memilih alternatif yang paling sesuai bergantung pada keperluan aplikasi, ekosistem, kemahiran pasukan dan kebolehskalaan.

Migrasi awan Java melibatkan pemindahan aplikasi dan data ke platform awan untuk mendapatkan faedah seperti penskalaan, keanjalan dan pengoptimuman kos. Amalan terbaik termasuk: Nilai sepenuhnya kelayakan penghijrahan dan potensi cabaran. Berhijrah secara berperingkat untuk mengurangkan risiko. Gunakan prinsip utama awan dan bina aplikasi asli awan di mana mungkin. Gunakan kontena untuk memudahkan penghijrahan dan meningkatkan kemudahalihan. Permudahkan proses migrasi dengan automasi. Langkah migrasi awan meliputi perancangan dan penilaian, menyediakan persekitaran sasaran, memindahkan aplikasi, memindahkan data, ujian dan pengesahan serta pengoptimuman dan pemantauan. Dengan mengikuti amalan ini, pembangun Java boleh berjaya berhijrah ke awan dan meraih faedah pengkomputeran awan, mengurangkan risiko dan memastikan migrasi berjaya melalui migrasi automatik dan berperingkat.

Kelebihan mengintegrasikan PHPRESTAPI dengan platform pengkomputeran awan: kebolehskalaan, kebolehpercayaan dan keanjalan. Langkah: 1. Buat akaun projek dan perkhidmatan GCP. 2. Pasang pustaka GoogleAPIPPHP. 3. Mulakan perpustakaan klien GCP. 4. Bangunkan titik akhir REST API. Amalan terbaik: gunakan caching, kendalikan ralat, hadkan kadar permintaan, gunakan HTTPS. Kes praktikal: Muat naik fail ke Google Cloud Storage menggunakan pustaka klien Cloud Storage.

Golang berdaya maju dari segi ekonomi dalam pengkomputeran awan kerana ia menyusun terus kepada kod asli, ringan pada masa jalan dan mempunyai kesesuaian yang sangat baik. Faktor ini boleh mengurangkan kos dengan mengurangkan keperluan sumber pengkomputeran awan, meningkatkan prestasi dan memudahkan pengurusan.

Artikel ini menyediakan panduan tentang ketersediaan tinggi dan strategi toleransi kesalahan untuk aplikasi pengkomputeran awan Java, termasuk strategi berikut: Strategi ketersediaan tinggi: Pengimbangan beban Penskalaan automatik Penggunaan berlebihan Kegigihan pelbagai wilayah Kegigihan Failover Strategi toleransi kesalahan: Mekanisme cuba semula Gangguan litar Tamat masa operasi Idempoten dan panggilan balik Ralat lantunan mengendalikan kes praktikal menunjukkan penggunaan strategi ini dalam senario yang berbeza, seperti pengimbangan beban dan penskalaan automatik untuk mengatasi trafik puncak, penggunaan berlebihan dan kegagalan untuk meningkatkan kebolehpercayaan, dan mencuba semula mekanisme dan operasi idempoten untuk mengelakkan kehilangan data.
