全球10大终极数据库-上篇
10. 美国国会图书馆 不管是不是在数字时代,全球最大的图书馆美国国会图书馆都可以荣登这一列表。国会图书馆的藏书数量之高1.4亿多册,范围之广从烹饪书籍到殖民地时期的报纸到美国政府刊物。据估计,如果把国会图书馆的文字以数字形式存储,其总量将达20TB
10. 美国国会图书馆
不管是不是在数字时代,全球最大的图书馆——美国国会图书馆都可以荣登这一列表。国会图书馆的藏书数量之高——1.4亿多册,范围之广——从烹饪书籍到殖民地时期的报纸到美国政府刊物。据估计,如果把国会图书馆的文字以数字形式存储,其总量将达20TB。
如果你(特指老美)在互联网上找东西又找不到时,那么国会图书馆应是你要去的地方。对于研究美国历史的用户来说,国会图书馆是个必去之处,用户访问国会图书馆网站的“美国记忆”目录,该目录下大约有5百万册相关资料。
但不幸的是,国会图书馆并无计划把所有的馆藏内容都数字化,并且有些馆藏是限制查阅人群,只对最高法院法官、国会议员、馆内工作人员和其他政府官员。但是,只要你有国会图书馆的借阅卡,就可以借阅(大部分)资料。(编者注:该图书馆的资料不能外借,读者只能在馆内查阅。)
国会图书馆数据库概括:
- 1.馆藏资料总量1.3亿份;(包括书籍、照片和地图等)
- 2. 2900万册书;
- 3.每天新增1万馆藏;
- 4.书架长度共有530英里;
- 5. 5百万份数字文档;
- 6.文字数据总量20TB。
9. 美国中央情报局(CIA)
CIA的任务(之一)就是收集和散发各种信息和资料,所以CIA能上榜就不足为奇了。虽然CIA数据库的总量外界不得而知,但下面这个说法是十分肯定的。这个机构一定收集了大量的公共信息和私人信息。(编者注:其收集信息的手段十分多样化。)
CIA数据库对公众开放的部分有:“信息自由法”电子阅览室、“世界概况”和其他情报相关出版物。在“信息自由法”电子阅览室中,公众可以看到成千上万的美国政府官方文档(也有已解密的文档)。电子阅览室每月新增100份文档,文档主题内容范围很广,从巴基斯坦核发展到“韩战”(西方皆称“韩战”,大陆称“抗美援朝”)中的啤酒种类。“世界概况”收藏了各个国家和地区的信息,包括地图、人口数量和军事能力等。
编者注:美国中央情报局图书馆电子阅览室网站 根据《美国信息自由法》,美国政府公布了大批中央情报局国家情报评估等情报档案。在该网站“文件搜索”框中输入关键词便可搜寻所需档案,也可按地理、功能和形式分类查询。
CIA数据库概括:
- 1.电子阅览室每个月新增100份文档;
- 2.覆盖全球250多个国家和地区的统计数据;
- 3.数目不详的机密资料
8. Amazon 亚马逊
Amazon,全球最大的零售网站,“收藏”了5900万活跃用户的信息,包括个人信息(电话号码等)、收据/发票、清单和还有其他能从用户那提取的数据。Amazon也有25万多的在线书籍(可以全文阅读的),并允许用户在其各个页面进行评论和交互。因此,Amazon跻身为全球最大的在线社区之一。
(不知你有注意Amazon的Logo上的箭头么? 有2层意思:1.从A到Z是指其物品繁多;2.笑脸。)
上述这些数据和Amazon每年的数百万巨额销售量,再加上Amazon合伙人的巨额销售量,造就了一个超大数据库。Amazon最大的2个数据库的数据量加起来有42TB,这还只是开始。如果Amazon公开其所有的数据库数量和每个数据库的数据量,这就不仅是42TB了。
尽管如此,我们暂且就算它42TB吧。42TB数据,如果换算成论坛帖子的话,应该是37万亿个帖子。
编者注:我猜想,这里所说的帖子,应该是主题帖和回帖的统称,不是特指主题帖。另外,Amazon卖出的第一本书是道格拉斯·霍夫斯塔特的《Fluid Concepts and Creative Analogies: Computer Models of the Fundamental Mechanisms of Thought》。
Amazon数据库概括:
- 1. 5900万活跃用户;
- 2.数据量超过42TB。
7. YouTube
在经过这些年的积累发展,YouTube已经成为全球最大的视频库(视频网站)。如今,YouTube上每日视频播放次数高达1亿次,60%的视频是在线观看的。
2006年8月,《华尔街日报》称YouTube的视频总量已有45TB。相对互联网上数据量来说,这个数字听起来不是很高,但自从这个数字公布以来,YouTube正经历了一段大幅增长时期,(每天有65000段视频上传至YouTube,)所以在过去五个月中,YouTube的数据库大小很可能已经翻倍了。
因为YouTube上的每段视频的大小不一,所以要估计YouTube的数据库大小并非易事。不过,也可以大胆来预测一下:
- 每天上传6500段视频,故每个月共有 65000 * 30 = 1,950,000段视频;
- 假设每段视频大小为1MB,每月将有 1.95TB;
- 假设每段视频大小为10MB,每月将有19.5TB。
所以,YouTube下个月将增加近20TB数据。
(编者注:YouTube上的第一段视频是Youtube的联合创始人Jawed Karim上传的,视频名称《Me at the zoo》。)
YouTube数据库概括:
- 1.每日的视频播放量为1亿次;
- 2.每日新增65000段视频;
- 3. 60%的视频是在线观看的;
- 4.视频总量大小至少是45TB。
6. ChoicePoint
设想一下:在一本10亿页的电话本上找一个电话号码。这是一项什么的工作。当你有求于ChoicePoint的时候,ChoicePoint的员工就得干这活。如果把ChoicePoint的数据库资料全部打印出来,在不这些纸张连起来,其长度足以在地月之间往返77回。
ChoicePoint是一家信息服务机构,你可以通过它查询美国的人口数量、地址和电话号码、驾驶记录和犯罪记录等。在大多数情况下,Choicepoint数据库中的数据是只卖给出价最高的买主,包括美国政府。
ChoicePoint到底知道多少呢?2002年,借助ChoicePoint数据中的DNA和个人记录数量,政府成功破获了费城和柯林斯堡的一起系列强/奸案。2001年,世贸中心有很多遇难者已无法辨别身份,在提取遇难者的DNA后,通过比对ChoicePoint数据库中的遇难者家属的数据,才得以确认遇难者身份。
ChoicePoint数据库概括:
- 1.个人数据总量为250TB;
- 2.信息覆盖2.5亿人。
(编者注:在Wikipedia的ChoicePoint词条中,也可查到ChoicePoint的2005年数据记录。)
原文来源:伯乐在线- 职场博客
http://www.jobbole.com/entry.php/242
参考来源:Wikipedia

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Menurut berita dari laman web ini pada 10 April, menurut Liberty Times, TSMC merancang untuk menghantar Dr. Zhuang Zishou ke Amerika Syarikat pada Mei tahun ini untuk bekerjasama dengan Wang Yinglang untuk bersama-sama mempromosikan pembinaan kilang TSMC AS. Jabatan Perdagangan A.S. pada masa ini telah memuktamadkan jumlah subsidi untuk TSMC, Intel, dan Samsung, tetapi kilang TSMC di Amerika Syarikat masih mempunyai banyak masalah. Kepimpinan TSMC berharap dapat mempromosikan pelaksanaan proses lanjutan secepat mungkin dengan menghantar Dr. Zhuang Zishou untuk bekerja dengan Wang Yinglang, yang pakar dalam pembuatan. Tapak ini bertanyakan tentang pasukan kepimpinan rasmi TSMC: Dr. Zhuang Zishou kini merupakan timbalan pengurus besar hal ehwal kilang di TSMC Beliau bertanggungjawab ke atas perancangan, reka bentuk, pembinaan dan penyelenggaraan kilang baharu, serta operasi dan naik taraf kemudahan kilang sedia ada. Dr. Zhuang menyertai TSMC pada tahun 1989 sebagai a

Pemetaan polimorfik hibernate boleh memetakan kelas yang diwarisi ke pangkalan data dan menyediakan jenis pemetaan berikut: subkelas bercantum: Cipta jadual berasingan untuk subkelas, termasuk semua lajur kelas induk. table-per-class: Cipta jadual berasingan untuk subkelas, yang mengandungi hanya lajur khusus subkelas. union-subclass: serupa dengan joined-subclass, tetapi jadual kelas induk menggabungkan semua lajur subclass.

Keluaran terbaharu Apple bagi sistem iOS18, iPadOS18 dan macOS Sequoia telah menambah ciri penting pada aplikasi Photos, yang direka untuk membantu pengguna memulihkan foto dan video yang hilang atau rosak dengan mudah disebabkan pelbagai sebab. Ciri baharu ini memperkenalkan album yang dipanggil "Dipulihkan" dalam bahagian Alat pada apl Foto yang akan muncul secara automatik apabila pengguna mempunyai gambar atau video pada peranti mereka yang bukan sebahagian daripada pustaka foto mereka. Kemunculan album "Dipulihkan" menyediakan penyelesaian untuk foto dan video yang hilang akibat kerosakan pangkalan data, aplikasi kamera tidak disimpan ke pustaka foto dengan betul, atau aplikasi pihak ketiga yang menguruskan pustaka foto. Pengguna hanya memerlukan beberapa langkah mudah

Sepuluh platform aplikasi mata wang maya digital adalah: Binance, OKX, Gate.io, Bitget, Huobi.com, Ouyi Okex, Mexc, Sesame Open Exchange, Whitebit dan Kraken. Platform ini menawarkan pelbagai perkhidmatan termasuk perdagangan tempat, perdagangan kontrak, ikrar, pinjaman dan insurans.

HTML tidak boleh membaca pangkalan data secara langsung, tetapi ia boleh dicapai melalui JavaScript dan AJAX. Langkah-langkah termasuk mewujudkan sambungan pangkalan data, menghantar pertanyaan, memproses respons dan mengemas kini halaman. Artikel ini menyediakan contoh praktikal menggunakan JavaScript, AJAX dan PHP untuk membaca data daripada pangkalan data MySQL, menunjukkan cara untuk memaparkan hasil pertanyaan secara dinamik dalam halaman HTML. Contoh ini menggunakan XMLHttpRequest untuk mewujudkan sambungan pangkalan data, menghantar pertanyaan dan memproses respons, dengan itu mengisi data ke dalam elemen halaman dan merealisasikan fungsi HTML membaca pangkalan data.

Cara menggunakan MySQLi untuk mewujudkan sambungan pangkalan data dalam PHP: Sertakan sambungan MySQLi (require_once) Cipta fungsi sambungan (functionconnect_to_db) Fungsi sambungan panggilan ($conn=connect_to_db()) Laksanakan pertanyaan ($result=$conn->query()) Tutup sambungan ( $conn->close())

Untuk mengendalikan ralat sambungan pangkalan data dalam PHP, anda boleh menggunakan langkah berikut: Gunakan mysqli_connect_errno() untuk mendapatkan kod ralat. Gunakan mysqli_connect_error() untuk mendapatkan mesej ralat. Dengan menangkap dan mengelog mesej ralat ini, isu sambungan pangkalan data boleh dikenal pasti dan diselesaikan dengan mudah, memastikan kelancaran aplikasi anda.

Melalui pakej pangkalan data/sql perpustakaan standard Go, anda boleh menyambung ke pangkalan data jauh seperti MySQL, PostgreSQL atau SQLite: buat rentetan sambungan yang mengandungi maklumat sambungan pangkalan data. Gunakan fungsi sql.Open() untuk membuka sambungan pangkalan data. Lakukan operasi pangkalan data seperti pertanyaan SQL dan operasi sisipan. Gunakan tangguh untuk menutup sambungan pangkalan data untuk mengeluarkan sumber.
