仿VS的Add Connection功能,获取服务器列表及数据库列表
VS中有Add Connection功能的界面,能够搜索到局域网内的服务器,连接上服务器后能够根据用户名和密码获得数据库的列表。看似很复杂的一个功能,其实很简单。 1、获取服务器列表。 VS中提供了SqlDataSourceEnumerator类,命名空间为System.Data.Sql,直接调用
VS中有Add Connection功能的界面,能够搜索到局域网内的服务器,连接上服务器后能够根据用户名和密码获得数据库的列表。看似很复杂的一个功能,其实很简单。
1、获取服务器列表。
VS中提供了SqlDataSourceEnumerator类,命名空间为System.Data.Sql,直接调用GetDataSource()方法,即可或得服务器列表的DataTable。
代码奉上:
private void GetServerName() { List<string> serverList = new List<string>(); DataTable dataTable = SqlDataSourceEnumerator.Instance.GetDataSources(); DataRow[] rows = dataTable.Select("", "ServerName,InstanceName Asc"); foreach (DataRow row in rows) { string server = row["ServerName"].ToString(); if (string.IsNullOrEmpty(row["InstanceName"].ToString()) == false) { server = server + "\\" + row["InstanceName"].ToString(); } serverList.Add(server); } this.SetComboBoxItemSource(cbServer, serverList); } </string></string>
2、获取数据库的所有数据库列表。
这个比较简单,连接上服务器后,连接master数据库,通过查询systemdatabases就可以了。
代码奉上:
private void GetDataBasesName() { List<string> dataBaseList = new List<string>();</string></string>
//获取服务器、用户名和密码,可以自己改改参数。 string server = this.GetControlText(this.cbServer); string uid = this.GetControlText(this.txtUid); string pwd = this.GetControlText(this.pbPwd); string connString = string.Format("server={0};database=master;uid={1};pwd={2}", server, uid, pwd); string sql = "select name from SYSDATABASES order by name"; SqlConnection conn = new SqlConnection(connString); try { conn.Open(); SqlCommand cmd = new SqlCommand(sql, conn); SqlDataReader reader = cmd.ExecuteReader(); while (reader.Read()) { dataBaseList.Add(reader[0].ToString()); } } catch (Exception) { //throw; } finally { conn.Close(); } this.SetComboBoxItemSource(this.cbDataBase, dataBaseList); }
如有不当之处,还请大家多多指教。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



0. Apakah fungsi artikel ini? Kami mencadangkan DepthFM: model anggaran kedalaman monokular generatif yang serba boleh dan pantas. Sebagai tambahan kepada tugas anggaran kedalaman tradisional, DepthFM juga menunjukkan keupayaan terkini dalam tugas hiliran seperti mengecat kedalaman. DepthFM cekap dan boleh mensintesis peta kedalaman dalam beberapa langkah inferens. Mari kita baca karya ini bersama-sama ~ 1. Tajuk maklumat kertas: DepthFM: FastMonocularDepthEstimationwithFlowMatching Pengarang: MingGui, JohannesS.Fischer, UlrichPrestel, PingchuanMa, Dmytr

Kedua-dua telefon bimbit vivox100s dan x100 adalah model yang mewakili dalam barisan produk telefon mudah alih vivo, masing-masing mewakili tahap teknologi canggih vivo dalam tempoh masa yang berbeza. Artikel ini akan menjalankan perbandingan terperinci antara kedua-dua telefon mudah alih ini dari segi perbandingan prestasi dan analisis fungsi untuk membantu pengguna memilih telefon mudah alih yang sesuai dengan mereka dengan lebih baik. Mula-mula, mari kita lihat perbandingan prestasi antara vivox100s dan x100. vivox100s dilengkapi dengan yang terbaru

Prestasi JAX, yang dipromosikan oleh Google, telah mengatasi Pytorch dan TensorFlow dalam ujian penanda aras baru-baru ini, menduduki tempat pertama dalam 7 penunjuk. Dan ujian tidak dilakukan pada TPU dengan prestasi JAX terbaik. Walaupun dalam kalangan pembangun, Pytorch masih lebih popular daripada Tensorflow. Tetapi pada masa hadapan, mungkin lebih banyak model besar akan dilatih dan dijalankan berdasarkan platform JAX. Model Baru-baru ini, pasukan Keras menanda aras tiga hujung belakang (TensorFlow, JAX, PyTorch) dengan pelaksanaan PyTorch asli dan Keras2 dengan TensorFlow. Pertama, mereka memilih satu set arus perdana

Menghadapi ketinggalan, sambungan data mudah alih perlahan pada iPhone? Biasanya, kekuatan internet selular pada telefon anda bergantung pada beberapa faktor seperti rantau, jenis rangkaian selular, jenis perayauan, dsb. Terdapat beberapa perkara yang boleh anda lakukan untuk mendapatkan sambungan Internet selular yang lebih pantas dan boleh dipercayai. Betulkan 1 – Paksa Mulakan Semula iPhone Kadangkala, paksa memulakan semula peranti anda hanya menetapkan semula banyak perkara, termasuk sambungan selular. Langkah 1 – Hanya tekan kekunci naikkan kelantangan sekali dan lepaskan. Seterusnya, tekan kekunci Turun Kelantangan dan lepaskannya semula. Langkah 2 - Bahagian seterusnya proses adalah untuk menahan butang di sebelah kanan. Biarkan iPhone selesai dimulakan semula. Dayakan data selular dan semak kelajuan rangkaian. Semak semula Betulkan 2 – Tukar mod data Walaupun 5G menawarkan kelajuan rangkaian yang lebih baik, ia berfungsi lebih baik apabila isyarat lemah

Saya menangis hingga mati. Dunia sedang membina model besar. Data di Internet tidak mencukupi. Model latihan kelihatan seperti "The Hunger Games", dan penyelidik AI di seluruh dunia bimbang tentang cara memberi makan data ini kepada pemakan yang rakus. Masalah ini amat ketara dalam tugas berbilang modal. Pada masa mereka mengalami kerugian, pasukan pemula dari Jabatan Universiti Renmin China menggunakan model baharu mereka sendiri untuk menjadi yang pertama di China untuk menjadikan "suapan data yang dijana model itu sendiri" menjadi kenyataan. Selain itu, ia merupakan pendekatan serampang dua mata dari segi pemahaman dan sisi penjanaan Kedua-dua pihak boleh menjana data baharu berbilang modal yang berkualiti tinggi dan memberikan maklum balas data kepada model itu sendiri. Apakah model? Awaker 1.0, model berbilang modal besar yang baru sahaja muncul di Forum Zhongguancun. Siapa pasukan itu? Enjin Sophon. Diasaskan oleh Gao Yizhao, pelajar kedoktoran di Sekolah Kecerdasan Buatan Hillhouse Universiti Renmin.

Baru-baru ini, bulatan tentera telah terharu dengan berita: jet pejuang tentera AS kini boleh melengkapkan pertempuran udara automatik sepenuhnya menggunakan AI. Ya, baru-baru ini, jet pejuang AI tentera AS telah didedahkan buat pertama kali, mendedahkan misterinya. Nama penuh pesawat pejuang ini ialah Variable Stability Simulator Test Aircraft (VISTA). Ia diterbangkan sendiri oleh Setiausaha Tentera Udara AS untuk mensimulasikan pertempuran udara satu lawan satu. Pada 2 Mei, Setiausaha Tentera Udara A.S. Frank Kendall berlepas menggunakan X-62AVISTA di Pangkalan Tentera Udara Edwards Ambil perhatian bahawa semasa penerbangan selama satu jam, semua tindakan penerbangan telah diselesaikan secara autonomi oleh AI! Kendall berkata - "Sejak beberapa dekad yang lalu, kami telah memikirkan tentang potensi tanpa had pertempuran udara-ke-udara autonomi, tetapi ia sentiasa kelihatan di luar jangkauan." Namun kini,

Google Authenticator ialah alat yang digunakan untuk melindungi keselamatan akaun pengguna dan kuncinya ialah maklumat penting yang digunakan untuk menjana kod pengesahan dinamik. Jika anda terlupa kunci Google Authenticator dan hanya boleh mengesahkannya melalui kod keselamatan, maka editor tapak web ini akan membawakan anda pengenalan terperinci tentang tempat untuk mendapatkan kod keselamatan Google. Saya harap ia dapat membantu anda tahu lebih lanjut Pengguna sila teruskan membaca di bawah! Mula-mula buka tetapan telefon dan masukkan halaman tetapan. Tatal ke bawah halaman dan cari Google. Pergi ke halaman Google dan klik pada Akaun Google. Masukkan halaman akaun dan klik Lihat di bawah kod pengesahan. Masukkan kata laluan anda atau gunakan cap jari anda untuk mengesahkan identiti anda. Dapatkan kod keselamatan Google dan gunakan kod keselamatan untuk mengesahkan identiti Google anda.

Video terbaru robot Tesla Optimus dikeluarkan, dan ia sudah boleh berfungsi di kilang. Pada kelajuan biasa, ia mengisih bateri (bateri 4680 Tesla) seperti ini: Pegawai itu juga mengeluarkan rupanya pada kelajuan 20x - pada "stesen kerja" kecil, memilih dan memilih dan memilih: Kali ini ia dikeluarkan Salah satu sorotan video itu ialah Optimus menyelesaikan kerja ini di kilang, sepenuhnya secara autonomi, tanpa campur tangan manusia sepanjang proses. Dan dari perspektif Optimus, ia juga boleh mengambil dan meletakkan bateri yang bengkok, memfokuskan pada pembetulan ralat automatik: Berkenaan tangan Optimus, saintis NVIDIA Jim Fan memberikan penilaian yang tinggi: Tangan Optimus adalah robot lima jari di dunia paling cerdik. Tangannya bukan sahaja boleh disentuh
