利用powerdesigner反向数据库结构,生成ER图
传说中,程序员们喜欢用powerDesign进行数据库建模。通常都是先设计出物理模型图,在转换出数据库需要的SQL语句,从而生成数据库。 但,江湖中流传着“powerDesign逆向工程”的传说。好,我们今天就来利用PowerDesign来建立逆向工程。 基于MySql 5.0 的数据
传说中,程序员们喜欢用powerDesign进行数据库建模。通常都是先设计出物理模型图,在转换出数据库需要的SQL语句,从而生成数据库。
但,江湖中流传着“powerDesign逆向工程”的传说。好,我们今天就来利用PowerDesign来建立逆向工程。
基于MySql 5.0 的数据库,PowerDesigner12.主要分为这几个步骤。
1> 通过windows数据源管理,建立ODBC数据源。
- 首先,安装ODBC的补丁。
- 这里是mySql 3.5.1 和 mySql5.1.5的补丁文件。使用他们进行安装。
- 打开Windows的控制面板
- 打开管理工具
- 打开数据源(ODBC)
- 选择你要操作的数据库类型
- 输入数据库参数,并测试连接
2> 通过powerDesigner使用ODBC数据源,建立PowerDesigner的数据源。
- 新建物理模型.
- 选择数据库(DataBase)---连接(Connect)。
- 选择已经配置好的ODBC数据源。
- 输入登录数据库的【用户名】和【密码】。
2> 使用PowerDesigner进行逆向工程。
- 选择 DataBase----Reverse Engineer Database。
- 使用已经配置好的数据源。
- 选择你感兴趣的内容。
- 生成物理模型。
- 我们稍做等待,我出现了我们需要的数据模型。如下图:
- 放大后
到这里,我们的逆向工程,就完成了。
另收集了部分powerdesign相关博文:
Power Designer第二次反向连接遇到sqlstate=37000http://hi.baidu.com/laurel_2010/blog/item/c1ba715314327013367abeb8.html
PowerDesigner中,修改column的name和Code同步问题
http://blog.sina.com.cn/s/blog_4a096c410100azp9.html

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Bahasa Go ialah bahasa pengaturcaraan yang cekap, ringkas dan mudah dipelajari Ia digemari oleh pembangun kerana kelebihannya dalam pengaturcaraan serentak dan pengaturcaraan rangkaian. Dalam pembangunan sebenar, operasi pangkalan data adalah bahagian yang sangat diperlukan Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan bahasa Go untuk melaksanakan operasi penambahan, pemadaman, pengubahsuaian dan pertanyaan pangkalan data. Dalam bahasa Go, kami biasanya menggunakan perpustakaan pihak ketiga untuk mengendalikan pangkalan data, seperti pakej sql yang biasa digunakan, gorm, dsb. Di sini kami mengambil pakej sql sebagai contoh untuk memperkenalkan cara melaksanakan operasi penambahan, pemadaman, pengubahsuaian dan pertanyaan pangkalan data. Andaikan kami menggunakan pangkalan data MySQL.

Pemetaan polimorfik hibernate boleh memetakan kelas yang diwarisi ke pangkalan data dan menyediakan jenis pemetaan berikut: subkelas bercantum: Cipta jadual berasingan untuk subkelas, termasuk semua lajur kelas induk. table-per-class: Cipta jadual berasingan untuk subkelas, yang mengandungi hanya lajur khusus subkelas. union-subclass: serupa dengan joined-subclass, tetapi jadual kelas induk menggabungkan semua lajur subclass.

Keluaran terbaharu Apple bagi sistem iOS18, iPadOS18 dan macOS Sequoia telah menambah ciri penting pada aplikasi Photos, yang direka untuk membantu pengguna memulihkan foto dan video yang hilang atau rosak dengan mudah disebabkan pelbagai sebab. Ciri baharu ini memperkenalkan album yang dipanggil "Dipulihkan" dalam bahagian Alat pada apl Foto yang akan muncul secara automatik apabila pengguna mempunyai gambar atau video pada peranti mereka yang bukan sebahagian daripada pustaka foto mereka. Kemunculan album "Dipulihkan" menyediakan penyelesaian untuk foto dan video yang hilang akibat kerosakan pangkalan data, aplikasi kamera tidak disimpan ke pustaka foto dengan betul, atau aplikasi pihak ketiga yang menguruskan pustaka foto. Pengguna hanya memerlukan beberapa langkah mudah

HTML tidak boleh membaca pangkalan data secara langsung, tetapi ia boleh dicapai melalui JavaScript dan AJAX. Langkah-langkah termasuk mewujudkan sambungan pangkalan data, menghantar pertanyaan, memproses respons dan mengemas kini halaman. Artikel ini menyediakan contoh praktikal menggunakan JavaScript, AJAX dan PHP untuk membaca data daripada pangkalan data MySQL, menunjukkan cara untuk memaparkan hasil pertanyaan secara dinamik dalam halaman HTML. Contoh ini menggunakan XMLHttpRequest untuk mewujudkan sambungan pangkalan data, menghantar pertanyaan dan memproses respons, dengan itu mengisi data ke dalam elemen halaman dan merealisasikan fungsi HTML membaca pangkalan data.

Cara menggunakan MySQLi untuk mewujudkan sambungan pangkalan data dalam PHP: Sertakan sambungan MySQLi (require_once) Cipta fungsi sambungan (functionconnect_to_db) Fungsi sambungan panggilan ($conn=connect_to_db()) Laksanakan pertanyaan ($result=$conn->query()) Tutup sambungan ( $conn->close())

Untuk mengendalikan ralat sambungan pangkalan data dalam PHP, anda boleh menggunakan langkah berikut: Gunakan mysqli_connect_errno() untuk mendapatkan kod ralat. Gunakan mysqli_connect_error() untuk mendapatkan mesej ralat. Dengan menangkap dan mengelog mesej ralat ini, isu sambungan pangkalan data boleh dikenal pasti dan diselesaikan dengan mudah, memastikan kelancaran aplikasi anda.

Ungkapan Lambda ialah fungsi tanpa nama tanpa nama, dan sintaksnya ialah: (parameter_list)->expression. Mereka menampilkan ketanpa nama, kepelbagaian, kari dan penutupan. Dalam aplikasi praktikal, ungkapan Lambda boleh digunakan untuk mentakrifkan fungsi secara ringkas, seperti fungsi penjumlahan sum_lambda=lambdax,y:x+y, dan gunakan fungsi map() pada senarai untuk melaksanakan operasi penjumlahan.

Sebagai platform sosial video pendek yang terkenal di dunia, Douyin telah memenangi hati sebilangan besar pengguna dengan algoritma pengesyoran peribadi yang unik. Artikel ini akan menyelidiki nilai dan prinsip pengesyoran video Douyin untuk membantu pembaca memahami dengan lebih baik dan menggunakan sepenuhnya ciri ini. 1. Apakah video yang disyorkan oleh Douyin? Platform Douyin menganalisis sejarah tontonan pengguna, gelagat suka dan komen, berkongsi rekod dan data lain untuk memilih dan mengesyorkan video yang paling sesuai dengan citarasa pengguna daripada perpustakaan video yang besar. Sistem pengesyoran diperibadikan ini bukan sahaja menambah baik pengalaman pengguna, tetapi juga membantu pengguna menemui lebih banyak kandungan video yang sepadan dengan pilihan mereka, sekali gus meningkatkan kelekatan dan kadar pengekalan pengguna. di sini
