浅析Mysql数据回滚错误的解决方法
欢迎进入Linux社区论坛,与200万技术人员互动交流 >>进入 介绍一下关于Mysql数据回滚错误的解决方法。需要的朋友可以过来参考下 MYSQL的事务处理主要有两种方法。 1、用begin,rollback,commit来实现 begin 开始一个事务 rollback 事务回滚 commit 事务确认 2
欢迎进入Linux社区论坛,与200万技术人员互动交流 >>进入
介绍一下关于Mysql数据回滚错误的解决方法。需要的朋友可以过来参考下
MYSQL的事务处理主要有两种方法。
1、用begin,rollback,commit来实现
begin 开始一个事务
rollback 事务回滚
commit 事务确认
2、直接用set来改变mysql的自动提交模式
MYSQL默认是自动提交的,也就是你提交一个QUERY,它就直接执行!我们可以通过
set autocommit=0 禁止自动提交
set autocommit=1 开启自动提交
来实现事务的处理。
当你用 set autocommit=0 的时候,你以后所有的SQL都将做为事务处理,直到你用commit确认或rollback结束。
注意当你结束这个事务的同时也开启了个新的事务!按第一种方法只将当前的作为一个事务!
个人推荐使用第一种方法!
MYSQL中只有INNODB和BDB类型的数据表才能支持事务处理!其他的类型是不支持的!
***:一般MYSQL数据库默认的引擎是MyISAM,这种引擎不支持事务!如果要让MYSQL支持事务,可以自己手动修改:
方法如下:
1.修改c:\appserv\mysql\my.ini文件,找到skip-InnoDB,在前面加上#,后保存文件。
2.在运行中输入:services.msc,重启mysql服务。
3.到phpmyadmin中,mysql->show engines;(或执行mysql->show variables like 'have_%'; ),查看InnoDB为YES,即表示数据库支持InnoDB了。
也就说明支持事务transaction了。
4.在创建表时,就可以为Storage Engine选择InnoDB引擎了。如果是以前创建的表,可以使用mysql->alter table table_name type=InnoDB;
或 mysql->alter table table_name engine=InnoDB;来改变数据表的引擎以支持事务。
/*方法一*/
/*************** transaction--1 ***************/
$conn = mysql_connect('localhost','root','root') or die ("数据连接错误!!!");
mysql_select_db('test',$conn);
mysql_query("set names 'GBK'"); //使用GBK中文编码;
//开始一个事务
mysql_query("BEGIN"); //或者mysql_query("START TRANSACTION");
$sql = "INSERT INTO `user` (`id`, `username`, `sex`) VALUES (NULL, 'test1', '0')";
$sql2 = "INSERT INTO `user` (`did`, `username`, `sex`) VALUES (NULL, 'test1', '0')";//这条我故意写错
$res = mysql_query($sql);
$res1 = mysql_query($sql2);
if($res && $res1){
mysql_query("COMMIT");
echo '提交成功。';
}else{
mysql_query("ROLLBACK");
echo '数据回滚。';
}
mysql_query("END");
/*方法二*/
/**************** transaction--2 *******************/
mysql_query("SET AUTOCOMMIT=0"); //设置mysql不自动提交,需自行用commit语句提交
$sql = "INSERT INTO `user` (`id`, `username`, `sex`) VALUES (NULL, 'test1', '0')";
$sql2 = "INSERT INTO `user` (`did`, `username`, `sex`) VALUES (NULL, 'test1', '0')";//这条我故意写错
$res = mysql_query($sql);
$res1 = mysql_query($sql2);
if($res && $res1){
mysql_query("COMMIT");
echo '提交成功。';
}else{
mysql_query("ROLLBACK");
echo '数据回滚。';
}
mysql_query("END"); //事务处理完时别忘记mysql_query("SET AUTOCOMMIT=1");自动提交

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda

Untuk mengisi nama pengguna dan kata laluan MySQL: 1. Tentukan nama pengguna dan kata laluan; 2. Sambungkan ke pangkalan data; 3. Gunakan nama pengguna dan kata laluan untuk melaksanakan pertanyaan dan arahan.

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

Penjelasan terperinci mengenai atribut asid asid pangkalan data adalah satu set peraturan untuk memastikan kebolehpercayaan dan konsistensi urus niaga pangkalan data. Mereka menentukan bagaimana sistem pangkalan data mengendalikan urus niaga, dan memastikan integriti dan ketepatan data walaupun dalam hal kemalangan sistem, gangguan kuasa, atau pelbagai pengguna akses serentak. Gambaran keseluruhan atribut asid Atomicity: Transaksi dianggap sebagai unit yang tidak dapat dipisahkan. Mana -mana bahagian gagal, keseluruhan transaksi dilancarkan kembali, dan pangkalan data tidak mengekalkan sebarang perubahan. Sebagai contoh, jika pemindahan bank ditolak dari satu akaun tetapi tidak meningkat kepada yang lain, keseluruhan operasi dibatalkan. Begintransaction; UpdateAcCountSsetBalance = Balance-100Wh

Salin dan tampal di MySQL termasuk langkah -langkah berikut: Pilih data, salin dengan Ctrl C (Windows) atau Cmd C (Mac); Klik kanan di lokasi sasaran, pilih Paste atau gunakan Ctrl V (Windows) atau CMD V (MAC); Data yang disalin dimasukkan ke dalam lokasi sasaran, atau menggantikan data sedia ada (bergantung kepada sama ada data sudah ada di lokasi sasaran).
