Rumah pangkalan data tutorial mysql mysql查询操作及正则表达式小结

mysql查询操作及正则表达式小结

Jun 07, 2016 pm 03:09 PM
li mysql beroperasi Pertanyaan biasa ungkapan Masuk

欢迎进入Linux社区论坛,与200万技术人员互动交流 >>进入 怎么说呢,用markdown编辑好的文本,无法用在博客园中,不知道怎么处理。 一、排序 1、按多个列排序 使用逗号隔开,如果指定方向则紧挨着要排序的列名 对于多个列的排序,先按照前一个排序然后在前一

欢迎进入Linux社区论坛,与200万技术人员互动交流 >>进入

  怎么说呢,用markdown编辑好的文本,无法用在博客园中,不知道怎么处理。

  一、排序

  1、按多个列排序

  使用逗号隔开,如果指定方向则紧挨着要排序的列名

  对于多个列的排序,先按照前一个排序然后在前一个的基础上按照后面的排序。

  如:

  SELECT * FROM a2 ORDER BY a_id DESC,t_id desc

  数据结果如下:

mysql查询操作及正则表达式小结

  2、order by与limit

  SELECT * FROM a2 ORDER BY a_id DESC,t_id desc LIMIT 1

  注意:

  order by 的位置,from之后,limit之前。

  二、数据过滤操作符(and/or/in/not)

  注意:优先级

  当含有and和or时,and的优先级高于or,所以先执行and,解决的办法就是使用()括号的优先级高于and,能够消除歧义。

  如:

  SELECT * FROM a2 WHERE (a_id = 2 or t_id>4) AND id>3

  in操作符的特点

  in操作符完成了与or相同的功能,如:

  SELECT * FROM a2 WHERE t_id in(1,2,3)

  SELECT * FROM a2 WHERE t_id =1 OR t_id=2 OR t_id=3

  上面两个功能相同。

  既然如此,那么为什么还用in呢,下面就说说in的优点:

  in的优点:

  1.在使用长的合法选项清单时,IN操作符的更清楚直观

  2.计算次序容易管理

  3.比OR执行快

  4.IN最大的优点可以包含其他select语句,能够动态的建立Where子句。

  SELECT * FROM a2 WHERE t_id in(

  SELECT t_id FROM a2 WHERE id=5

  );

  NOT 取反

  NOT对IN、BETWEEN、exists子句取反。

  三、数据过滤通配符

  %通配符

  %:表示任何字符出现任意次数

  LIKE '惠普%' :以'惠普'开头

  LIKE '%惠普' :以'惠普'结尾

  LIKE '%惠普%':包含'惠普'

  LIKE 's%e':以s开头,e结尾

  注意:

  1.除了一个或多个字符外,%还能匹配0个字符。

  2.尾空格可能会干扰通配符匹配,如:保存great时,如果它后面有一个或多个空格,则%great将不会匹配它们,因为后面有多余的字符(空格),解决办法就是使用双%,%great%,一个更好的办法是使用函数去掉首尾空格。

  3.%不能匹配NULL.

  _通配符

  下划线通配符与%相同,但是它只匹配单个字符而非多个。

  SELECT * FROM a WHERE name LIKE '_ood' #good

  SELECT * FROM a WHERE name LIKE 'goo_' #good

  SELECT * FROM a WHERE name LIKE 'go_d' #good

  优化:

  通配符在搜索处理上比其他的要慢些,所以要记住以下技巧:

  1.不要过度使用通配符

  2.不要把它们用在搜索模式的开始处,如若不然,搜索起来会很慢的。

  3.仔细注意通配符的位置,切勿放错。

  四、使用正则表达式

  本小节学习如何在Where子句中使用正则表达式来更好的控制数据过滤。

  1.基本字符的匹配

  SELECT * FROM a1 WHERE name regexp '1000' #匹配名称含有1000的所有行

  SELECT * FROM a1 WHERE name regexp '.000' #匹配以000结尾的所有行,(.正则中表示:匹配任意一个字符)

  从中可以看到正则表达式能够模拟LIKE使用通配符,注意:在通配符能完成的时候就不用正则,因为正则可能慢点,当然正则也能简化通配符,完成更大的作用。所以要有所取舍。

  LIKE与REGEXP的区别:

  SELECT * FROM a1 WHERE name LIKE 'a'

  SELECT * FROM a1 WHERE name regexp 'a'

  下面两条语句第一条不返回数据,第二条返回数据。

  原因如下:

  LIKE匹配整个列值时,不会找到它,相应的行也不会被返回(除非使用通配符)

  REGEXP匹配时,会自动查找并返回结果。

  那么REGEXP也能匹配整个列值,使用^和$定位符即可!

  匹配不区分大小写

  Mysql正则大小写都会匹配,为区分大小写可使用binary关键字,如:

  SELECT * FROM a1 WHERE name LIKE binary '%J%' #使用LIKE+通配符匹配大写J

  SELECT * FROM a1 WHERE name regexp binary 'j' #使用正则匹配小写j

[1] [2] 

mysql查询操作及正则表达式小结

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Tidak dapat log masuk ke mysql sebagai akar Tidak dapat log masuk ke mysql sebagai akar Apr 08, 2025 pm 04:54 PM

Sebab utama mengapa anda tidak boleh log masuk ke MySQL sebagai akar adalah masalah kebenaran, ralat fail konfigurasi, kata laluan tidak konsisten, masalah fail soket, atau pemintasan firewall. Penyelesaiannya termasuk: periksa sama ada parameter pengikat di dalam fail konfigurasi dikonfigurasi dengan betul. Semak sama ada kebenaran pengguna root telah diubahsuai atau dipadam dan ditetapkan semula. Sahkan bahawa kata laluan adalah tepat, termasuk kes dan aksara khas. Semak tetapan dan laluan kebenaran fail soket. Semak bahawa firewall menyekat sambungan ke pelayan MySQL.

mysql sama ada untuk menukar jadual kunci meja mysql sama ada untuk menukar jadual kunci meja Apr 08, 2025 pm 05:06 PM

Apabila MySQL mengubahsuai struktur jadual, kunci metadata biasanya digunakan, yang boleh menyebabkan jadual dikunci. Untuk mengurangkan kesan kunci, langkah -langkah berikut boleh diambil: 1. Simpan jadual yang tersedia dengan DDL dalam talian; 2. Melakukan pengubahsuaian kompleks dalam kelompok; 3. Beroperasi semasa tempoh kecil atau luar puncak; 4. Gunakan alat PT-OSC untuk mencapai kawalan yang lebih baik.

Integrasi RDS MySQL dengan Redshift Zero ETL Integrasi RDS MySQL dengan Redshift Zero ETL Apr 08, 2025 pm 07:06 PM

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

Pengoptimuman pertanyaan di MySQL adalah penting untuk meningkatkan prestasi pangkalan data, terutama ketika berurusan dengan set data yang besar Pengoptimuman pertanyaan di MySQL adalah penting untuk meningkatkan prestasi pangkalan data, terutama ketika berurusan dengan set data yang besar Apr 08, 2025 pm 07:12 PM

1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda

Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Apr 08, 2025 pm 07:15 PM

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Bolehkah mysql berjalan di Android Bolehkah mysql berjalan di Android Apr 08, 2025 pm 05:03 PM

MySQL tidak boleh berjalan secara langsung di Android, tetapi ia boleh dilaksanakan secara tidak langsung dengan menggunakan kaedah berikut: menggunakan pangkalan data ringan SQLite, yang dibina di atas sistem Android, tidak memerlukan pelayan yang berasingan, dan mempunyai penggunaan sumber kecil, yang sangat sesuai untuk aplikasi peranti mudah alih. Sambungkan jauh ke pelayan MySQL dan sambungkan ke pangkalan data MySQL pada pelayan jauh melalui rangkaian untuk membaca dan menulis data, tetapi terdapat kelemahan seperti kebergantungan rangkaian yang kuat, isu keselamatan dan kos pelayan.

Adakah Mysql perlu membayar Adakah Mysql perlu membayar Apr 08, 2025 pm 05:36 PM

MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi MySQL untuk aplikasi beban tinggi? Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi MySQL untuk aplikasi beban tinggi? Apr 08, 2025 pm 06:03 PM

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

See all articles