CentOS 6.6 下源码编译安装MySQL 5.7.5
说明:CentOS 6.6 下源码编译安装MySQL 5.7.5 1. 安装相关工具# yum -y install gcc-c++ ncurses-devel cmake make perl \ gcc a
说明:CentOS 6.6 下源码编译安装MySQL 5.7.5
1. 安装相关工具
# yum -y install gcc-c++ ncurses-devel cmake make perl \
gcc autoconf automake zlib libxml libgcrypt libtool bison
2. 清理环境
检查boost版本:
# rpm -qa boost*
卸载boost-*等库:
# yum -y remove boost-*
3. mysql源码包下载
mysql5.7源码下载:
mysql镜像站:
4. 创建mysql用户, 组及目录
# groupadd mysql
# mkdir /home/mysql
# mkdir /home/mysql/data
# useradd -g mysql -d /home/mysql
5. 注意事项
从MySQL 5.7.5开始Boost库是必需的,下载Boost库,在解压后复制到/usr/local/boost目录下,然后重新cmake并在后面的选项中加上选项 -DWITH_BOOST=/usr/local/boost
(下载:)
需求boost1.57.0
wget -c
6. 新版本的mysq用cmake编译安装
解压mysql源码包mysql-5.7.5-m15.tar.gz
# tar -xzvf mysql-5.7.5-m15.tar.gz
以下操作在解压后的源码包的根目录执行
cmake编译
# cmake -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/home/mysql -DMYSQL_DATADIR=/home/mysql/data -DDEFAULT_CHARSET=utf8 -DDEFAULT_COLLATION=utf8_general_ci -DMYSQL_TCP_PORT=3306 -DMYSQL_USER=mysql -DWITH_MYISAM_STORAGE_ENGINE=1 -DWITH_INNOBASE_STORAGE_ENGINE=1 -DWITH_ARCHIVE_STORAGE_ENGINE=1 -DWITH_BLACKHOLE_STORAGE_ENGINE=1 -DWITH_MEMORY_STORAGE_ENGINE=1 -DDOWNLOAD_BOOST=1 -DWITH_BOOST=/usr/local/boost
常用参数:
CMAKE_INSTALL_PREFIX:指定MySQL程序的安装目录,默认/usr/local/mysql
DEFAULT_CHARSET:指定服务器默认字符集,默认latin1
DEFAULT_COLLATION:指定服务器默认的校对规则,默认latin1_general_ci
ENABLED_LOCAL_INFILE:指定是否允许本地执行LOAD DATA INFILE,默认OFF
WITH_COMMENT:指定编译备注信息
WITH_xxx_STORAGE_ENGINE:指定静态编译到mysql的存储引擎,MyISAM,MERGE,MEMBER以及CSV四种引擎默认即被编译至服务器,不需要特别指定。
WITHOUT_xxx_STORAGE_ENGINE:指定不编译的存储引擎
SYSCONFDIR:初始化参数文件目录
MYSQL_DATADIR:数据文件目录
MYSQL_TCP_PORT:服务端口号,,默认3306
MYSQL_UNIX_ADDR:socket文件路径,默认/tmp/mysql.sock
编译安装
# make && make install
出错后重新运行配置,需要删除CMakeCache.txt文件
# make clean
# rm -f CMakeCache.txt
7. 设置权限并初始化MySQL系统授权表
设置权限
# cd /home/mysql
# chown -R mysql .
# chgrp -R mysql .
以root初始化操作时要加–user=mysql参数,生成一个随机密码(注意保存登录时用)
# cd /home/mysql
# bin/mysqld --initialize --user=mysql --basedir=/home/mysql --datadir=/home/mysql/data
8. 创建配置文件
将默认生成的my.cnf备份
# mv /etc/my.cnf /etc/my.cnf.bak
进入mysql的安装目录支持文件目录
# cd /home/mysql/support-files
拷贝配置文件模板为新的mysql配置文件,
# cp my-default.cnf /etc/my.cnf
可按需修改新的配置文件选项, 不修改配置选项, mysql则按默认配置参数运行.
如下是我修改配置文件/etc/my.cnf, 用于设置编码为utf8以防乱码
[mysqld]
character_set_server=utf8
init_connect='SET NAMES utf8'
[client]
default-character-set=utf8
9. 配置mysql服务开机自动启动
拷贝启动文件到/etc/init.d/下并重命令为mysqld
# cp /home/mysql/support-files/mysql.server /etc/init.d/mysql
增加执行权限
# chmod 755 /etc/init.d/mysqld
检查自启动项列表中没有mysqld这个,如果没有就添加mysqld:
# chkconfig --list mysqld
# chkconfig --add mysqld
设置MySQL在345等级自动启动
# chkconfig --level 345 mysqld on
或用这个命令设置开机启动:
# chkconfig mysqld on
10. mysql服务的启动/重启/停止
启动mysql服务
# service mysqld start
重启mysql服务
# service mysqld restart
停止mysql服务
# service mysqld stop
11. 访问mysql数据库
连接mysql, 输入初始化生成的随机密码
# mysql -uroot -p
修改root新密码如 123456
mysql> alter user 'root'@'localhost' identified by '123456';
mysql> quit;
mysql> exit;(与上等效, 都是退出mysql连接)
使用新密码重新连接mysql
# mysql -uroot -p
以下是小编为您精心挑选的MySQL相关内容,看看是否有所帮助:
Linux下安装编译MySQL5.5.28
Linux下MySQL 5.6.23安装
CentOS 7下源码安装MySQL 5.6
MySQL5.7.3.0安装配置图解教程
Ubuntu 14.04下安装MySQL
《MySQL权威指南(原书第2版)》清晰中文扫描版 PDF
Ubuntu 14.04 LTS 安装 LNMP Nginx\PHP5 (PHP-FPM)\MySQL
Ubuntu 14.04下搭建MySQL主从服务器
Ubuntu 12.04 LTS 构建高可用分布式 MySQL 集群
Ubuntu 12.04下源代码安装MySQL5.6以及Python-MySQLdb
MySQL-5.5.38通用二进制安装
本文永久更新链接地址:

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

Pengambilan Model Laraveleloquent: Mudah mendapatkan data pangkalan data Eloquentorm menyediakan cara ringkas dan mudah difahami untuk mengendalikan pangkalan data. Artikel ini akan memperkenalkan pelbagai teknik carian model fasih secara terperinci untuk membantu anda mendapatkan data dari pangkalan data dengan cekap. 1. Dapatkan semua rekod. Gunakan kaedah semua () untuk mendapatkan semua rekod dalam jadual pangkalan data: USEAPP \ MODELS \ POST; $ POSTS = POST :: SEMUA (); Ini akan mengembalikan koleksi. Anda boleh mengakses data menggunakan gelung foreach atau kaedah pengumpulan lain: foreach ($ postsas $ post) {echo $ post->

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.
