Linux Shell脚本之利用mysqldump备份MySQL数据库(详细注解)
利用mysqldump命令备份MySQL数据库的脚本(不带注释版,适合生产环境使用)
设计该脚本的一些设计、编写考虑:
利用mysqldump命令备份MySQL数据库的脚本(不带注释版,适合生产环境使用)
#!/bin/bash
MYSQLDBUSERNAME=root
MYSQLDBPASSWORD=password
MYSQBASEDIR=/usr/local/mysql
MYSQL=$MYSQBASEDIR/bin/mysql
MYSQLDUMP=$MYSQBASEDIR/bin/mysqldump
BACKDIR=/var/backup/db
DATEFORMATTYPE1=$(date +%Y-%m-%d)
DATEFORMATTYPE2=$(date +%Y%m%d%H%M%S)
[ -d $MYSQBASEDIR ] && MYSQDATADIR=$MYSQBASEDIR/data || MYSQDATADIR=/var/lib/mysql
[ -x $MYSQL ] || MYSQL=mysql
[ -x $MYSQLDUMP ] || MYSQLDUMP=mysqldump
[ -d ${BACKDIR} ] || mkdir -p ${BACKDIR}
[ -d ${BACKDIR}/${DATEFORMATTYPE1} ] || mkdir ${BACKDIR}/${DATEFORMATTYPE1}
DBLIST=`ls -p $MYSQDATADIR | grep / |tr -d /`
for DBNAME in $DBLIST
do ${MYSQLDUMP} --user=${MYSQLDBUSERNAME} --password=${MYSQLDBPASSWORD} --routines --events --triggers --single-transaction --flush-logs --databases ${DBNAME} | gzip > ${BACKDIR}/${DATEFORMATTYPE1}/${DBNAME}-backup-${DATEFORMATTYPE2}.sql.gz
[ $? -eq 0 ] && echo "${DBNAME} has been backuped successful" || echo "${DBNAME} has been backuped failed"
/bin/sleep 5
done
利用mysqldump命令备份MySQL数据库的脚本(带注释版,适合学习和测试使用)
#!/bin/bash
# MYSQLDBUSERNAME是MySQL数据库的用户名,可自定义
MYSQLDBUSERNAME=root
# MYSQLDBPASSWORD是MySQL数据库的密码,可自定义
MYSQLDBPASSWORD=password
# MYSQBASEDIR是MySQL数据库的安装目录,--prefix=$MYSQBASEDIR,可自定义
MYSQBASEDIR=/usr/local/mysql
# MYSQL是mysql命令的绝对路径,可自定义
MYSQL=$MYSQBASEDIR/bin/mysql
# MYSQLDUMP是mysqldump命令的绝对路径,可自定义
MYSQLDUMP=$MYSQBASEDIR/bin/mysqldump
# BACKDIR是数据库备份的存放地址,可以自定义修改成远程地址
BACKDIR=/var/backup/db
# 获取当前时间,格式为:年-月-日,用于生成以这种时间格式的目录名称
DATEFORMATTYPE1=$(date +%Y-%m-%d)
# 获取当前时间,格式为:年月日时分秒,用于生成以这种时间格式的文件名称
DATEFORMATTYPE2=$(date +%Y%m%d%H%M%S)
# 如果存在MYSQBASEDIR目录,则将MYSQDATADIR设置为$MYSQBASEDIR/data,具体是什么路径,就把data改成什么路径,否则将MYSQBASEDIR设定为/var/lib/mysql,可自定义
[ -d $MYSQBASEDIR ] && MYSQDATADIR=$MYSQBASEDIR/data || MYSQDATADIR=/var/lib/mysql
# 如果mysql命令存在并可执行,则继续,否则将MYSQL设定为mysql,默认路径下的mysql
[ -x $MYSQL ] || MYSQL=mysql
# 如果mysqldump命令存在并可执行,则继续,否则将MYSQLDUMP设定为mysqldump,默认路径下的mysqldump
[ -x $MYSQLDUMP ] || MYSQLDUMP=mysqldump
# 如果不存在备份目录则创建这个目录
[ -d ${BACKDIR} ] || mkdir -p ${BACKDIR}
[ -d ${BACKDIR}/${DATEFORMATTYPE1} ] || mkdir ${BACKDIR}/${DATEFORMATTYPE1}
# 获取MySQL中有哪些数据库,,根据mysqldatadir下的目录名字来确认,此处可以自定义,TODO
DBLIST=`ls -p $MYSQDATADIR | grep / |tr -d /`
# 从数据库列表中循环取出数据库名称,执行备份操作
for DBNAME in $DBLIST
# mysqldump skip one table
# -- Warning: Skipping the data of table mysql.event. Specify the --events option explicitly.
# mysqldump --ignore-table=mysql.event
#
# --routines,备份存储过程和函数
# --events,跳过mysql.event表
# --triggers,备份触发器
# --single-transaction,针对InnoDB,在单次事务中通过转储所有数据库表创建一个一致性的快照,此选项会导致自动锁表,因此不需要--lock-all-tables
# --flush-logs,在dump转储前刷新日志
# --ignore-table,忽略某个表,--ignore-table=database.table
# --master-data=2 ,如果启用MySQL复制功能,则可以添加这个选项
# 将dump出的sql语句用gzip压缩到一个以时间命名的文件
do ${MYSQLDUMP} --user=${MYSQLDBUSERNAME} --password=${MYSQLDBPASSWORD} --routines --events --triggers --single-transaction --flush-logs --ignore-table=mysql.event --databases ${DBNAME} | gzip > ${BACKDIR}/${DATEFORMATTYPE1}/${DBNAME}-backup-${DATEFORMATTYPE2}.sql.gz
# 检查执行结果,如果错误代码为0则输出成功,否则输出失败
[ $? -eq 0 ] && echo "${DBNAME} has been backuped successful" || echo "${DBNAME} has been backuped failed"
# 等待5s,可自定义
/bin/sleep 5
done
执行效果:
[root@htvm ~]# ./backupmysqlbydate.sh
mysql has been backuped successful
test has been backuped successful
[root@htvm ~]# ls /var/backup/db/2015-07-27/
mysql-backup-20150727195515.sql.gz test-backup-20150727195515.sql.gz
[root@htvm ~]#
标签:mysqldump,备份MySQL数据库,MySQL数据库备份,mysql备份,mysql备份脚本
--end--
使用mysqldump进行MariaDB 的备份
使用mysqldump导出数据库
基于mysqldump快速搭建从库
恢复mysqldump创建的备份集
使用mysqldump命令行工具创建逻辑备份
本文永久更新链接地址:

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.
