Rumah pangkalan data tutorial mysql Linux平台 Oracle 11gR2 RAC安装

Linux平台 Oracle 11gR2 RAC安装

Jun 07, 2016 pm 03:10 PM

配置完全相同的两台服务器,安装相同版本的Linux操作系统。留存系统光盘或者镜像文件。我这里是RHEL6.2,系统目录大小均一致。对

一、实施前期准备工作

1.1 服务器安装操作系统
1.2 Oracle安装介质
1.3 共享存储规划
1.4 网络规范分配
二、安装前期准备工作

2.1 各节点系统时间校对
2.2 各节点关闭防火墙和SELinux
2.3 各节点检查系统依赖包安装情况
2.4 各节点配置/etc/hosts
2.5 各节点创建需要的用户和组
2.6 各节点创建安装目录
2.7 各节点系统配置文件修改
2.8 各节点设置用户的环境变量

一、实施前期准备工作
1.1 服务器安装操作系统
配置完全相同的两台服务器,,安装相同版本的Linux操作系统。留存系统光盘或者镜像文件。
我这里是RHEL6.2,系统目录大小均一致。对应RHEL6.2的系统镜像文件放在服务器上,供后面配置本地yum使用。

1.2 Oracle安装介质

Oracle 11.2.0.4版本的前3个zip包。
这个用MOS账号自己去support.oracle.com下载,然后只需要上传到节点1即可。

1.3 共享存储规划

从存储中划分出两台主机可以同时看到的共享LUN,3个10G的盘用作OCR和Voting Disk,剩余做数据盘。
根据实际需要选择multipath或者udev绑定设备。这里选用multipath绑定。

multipath -ll
multipath -F
multipath -v2
multipath -ll1.4 网络规范分配
公有网络 以及 私有网络。
公有网络:两个物理网卡eth1和eth3先做的bonding,然后公网使用绑定后的设备bond0
bond0{public IP,VIP} ScanIP(1~3个);
私有网络:eth0,eth2{2组private IP}

二、安装前期准备工作
2.1 各节点系统时间校对
service ntpd stop
date
#如果时间有问题,就按下面的语法进行设定
date 072310472015 //设定日期为2015-07-23 10:47:00
hwclock -w
hwclock -r2.2 各节点关闭防火墙和SELinux
service iptables stop
chkconfig iptables off && chkconfig ip6tables off && chkconfig libvirtd off  //libvirtd这个服务会调用启动防火墙,所以一起关闭
setenforce 0

#验证防火墙状态为关闭
service iptables status
#验证都是off
chkconfig --list |grep iptables && chkconfig --list |grep ip6tables && chkconfig --list |grep libvirtd
#验证SELinux配置和当前状态
vi /etc/selinux/config 
getenforce2.3 各节点检查系统依赖包安装情况
检查依赖包,没安装的配置本地yum安装即可:

rpm -q binutils compat-libstdc++-33 elfutils-libelf elfutils-libelf-devel glibc glibc-common glibc-devel gcc- gcc-c++ libaio-devel libaio libgcc libstdc++ libstdc++-devel make sysstat unixODBC unixODBC-devel pdksh ksh2.4 各节点配置/etc/hosts
根据主机名和IP规划来配置/etc/hosts

#public ip
172.16.7.112  linuxidc1
172.16.7.114  linuxidc2
#private ip
192.168.10.2    linuxidc1-priv
192.168.10.1    linuxidc2-priv
192.168.20.2    linuxidc1-priv-2
192.168.20.1    linuxidc2-priv-2
#virtual ip
172.16.7.113  linuxidc1-vip
172.16.7.115  linuxidc2-vip
#scan ip
172.16.7.120  linuxidc-scan2.5 各节点创建需要的用户和组
#新建组:
groupadd -g 700 asmadmin
groupadd -g 701 asmdba
groupadd -g 702 asmoper
groupadd -g 800 oinstall
groupadd -g 801 dba
groupadd -g 802 oper
#新建用户:
useradd -g oinstall -G asmadmin,asmdba,asmoper -u 700 grid 
useradd -g oinstall -G dba,asmdba,oper        -u 800 oracle
#设置用户密码:
passwd oracle
passwd grid2.6 各节点创建安装目录
我这里规划的是Oracle DB安装目录/opt/app/oracle,GI安装目录/opt/app/11.2.0/grid
只需要建立/opt/app目录并赋权即可。

mkdir -p /opt/app/ && chown -R oracle:oinstall /opt/app/ && chmod 775 /opt/app && ls -lh /opt2.7 各节点系统配置文件修改
vi /etc/sysctl.conf
fs.aio-max-nr = 1048576
fs.file-max = 6815744
kernel.shmall = 2097152
kernel.shmmax = 51539607552 //一般设置为系统内存75%单位是字节
kernel.shmmni = 4096
kernel.sem = 250 32000 100 128
net.ipv4.ip_local_port_range = 9000 65500
net.core.rmem_default = 262144
net.core.rmem_max = 4194304
net.core.wmem_default = 262144
net.core.wmem_max = 1048586sysctl -p 生效

vi /etc/security/limits.conf
oracle soft nproc 2047
oracle hard nproc 16384
oracle soft nofile 1024
oracle hard nofile 65536
oracle soft stack 10240
grid soft nproc 2047
grid hard nproc 16384
grid soft nofile 1024
grid hard nofile 65536
grid soft stack 1024vi /etc/pam.d/login
session required /lib64/security/pam_limits.so2.8 各节点设置用户的环境变量
第1个节点grid用户:
export GRID_HOME=/opt/app/11.2.0/grid
export ORACLE_HOME=/opt/app/11.2.0/grid
export PATH=$GRID_HOME/bin:$GRID_HOME/OPatch:/sbin:/bin:/usr/sbin:/usr/bin

export ORACLE_SID=+ASM1
export LD_LIBRARY_PATH=$GRID_HOME/lib:$GRID_HOME/lib32

export ORACLE_BASE=/opt/app/grid
export ORA_NLS10=$ORACLE_HOME/nls/data
export NLS_LANG=American_america.ZHS16GBK第2个节点grid用户:
export GRID_HOME=/opt/app/11.2.0/grid
export ORACLE_HOME=/opt/app/11.2.0/grid
export PATH=$GRID_HOME/bin:$GRID_HOME/OPatch:/sbin:/bin:/usr/sbin:/usr/bin

export ORACLE_SID=+ASM2
export LD_LIBRARY_PATH=$GRID_HOME/lib:$GRID_HOME/lib32

export ORACLE_BASE=/opt/app/grid
export ORA_NLS10=$ORACLE_HOME/nls/data
export NLS_LANG=American_america.ZHS16GBK第1个节点oracle用户:
export ORACLE_HOME=/opt/app/oracle/product/11.2.0/dbhome_1
export PATH=$ORACLE_HOME/bin:$ORACLE_HOME/OPatch:/sbin:/bin:/usr/sbin:/usr/bin

export ORACLE_SID=jyzhao1
export LD_LIBRARY_PATH=$ORACLE_HOME/lib:$ORACLE_HOME/lib32

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Apr 09, 2025 am 12:05 AM

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Apr 08, 2025 pm 03:21 PM

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Apr 02, 2025 pm 06:09 PM

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Perbezaan antara indeks kluster dan indeks bukan clustered (indeks sekunder) di InnoDB. Perbezaan antara indeks kluster dan indeks bukan clustered (indeks sekunder) di InnoDB. Apr 02, 2025 pm 06:25 PM

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah Apr 10, 2025 am 09:29 AM

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Apr 08, 2025 pm 07:15 PM

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Terangkan pelbagai jenis indeks MySQL (B-Tree, Hash, Full-Text, Spatial). Terangkan pelbagai jenis indeks MySQL (B-Tree, Hash, Full-Text, Spatial). Apr 02, 2025 pm 07:05 PM

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.

Bolehkah Mysql dan Mariadb wujud bersama Bolehkah Mysql dan Mariadb wujud bersama Apr 08, 2025 pm 02:27 PM

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

See all articles