[转]如何对mysql中的字符进行编码转换
来源:http://xiaoych.javaeye.com/blog/148704 算来我也是mysql的忠实用户了,从mysql 3 的时候就开始用mysql,直到现在开始使用5.1版本,看到mysql一点一点的变化,感觉mysql功能越来越强大,真是是我们这种用不起oracle用户的福音啊! 如果没有记错的话,
来源:http://xiaoych.javaeye.com/blog/148704
算来我也是mysql的忠实用户了,从mysql 3 的时候就开始用mysql,直到现在开始使用5.1版本,看到mysql一点一点的变化,感觉mysql功能越来越强大,真是是我们这种用不起oracle用户的福音啊!
如果没有记错的话,mysql4.0升级到4.1以后,就增加了字符集这个概念。从mysql4.0及以下的版本,迁移到mysql4.1及其以上的版本就会出现中文字符出现乱码的问题。由于以前mysql的编码是latin1 SW (好像是瑞典字符集——mysql是由瑞典人开发的,估计当时没有考虑国际化的问题),现在我们用的编码一般是gbk或者utf8。那么以前latin1编码的表中的中文怎么迁移到gbk或者utf8编码的表中呢?直接更改表的编码是没有任何作用的,参考了一些资料,说是mysql在更改表编码的时候,不会对表中现有数据进行转码。
网上有很多怎么进行转码的资料和程序,感觉都不是很方便。比较BT的就是用PHP,一行一行的从mysql的源表中读出来,再利用PHP进行转码,然后再查到目标表中。想想这样做确实有用。但是性能惨不忍睹……小表还可以这么做,要是上百万行记录的表,非等上几个小时不可,实在太浪费时间。
好了,前面都是废话,俺就贡献一下俺的研究吧:
首先,到mysql/bin 下面,利用mysqldump这个工具,执行以下命令:
mysql代码
mysqldump --u=root -p --default-character-set=latin1 --set-charset=utf8 --skip-opt --result-file=c:/mytable.sql mydb mytable
其中:root 为数据库登录名, latin1 为源表(就是想进行转码的表)的编码, utf8 为想转换成的编码, c:/mytable.sql 为导出的数据的存放文件(临时用), mydb是源表所属的数据库(schema),mytable 就是源表名了
执行这条命令,会提示输入密码,输入正确的密码以后,就开始导出数据了。等到数据全部导出以后,可以用ue等工具打开,这时可以看到这些数据的编码已经转变了。
然后需要对这个文件进行一点点更改。在文件的最开头有一个建表语句。类似于:
mysql代码
CREATE TABLE `mytable` (
`tableid` bigint(20) unsigned NOT NULL,
`c1` int(10) unsigned NOT NULL default '0',
`c2` int(10) unsigned NOT NULL default '0',
PRIMARY KEY (`tableid`)
);
注意看最后的分号,缺少了一点点东西:engine=myisam DEFAULT CHARSET=utf8 engine 和 charset 的意义地球人都知道啊... 将这一段加进去。结果可能是这样:
mysql代码
CREATE TABLE `mytable` (
`tableid` bigint(20) unsigned NOT NULL,
`c1` int(10) unsigned NOT NULL default '0',
`c2` int(10) unsigned NOT NULL default '0',
PRIMARY KEY (`tableid`)
) engine=myisam DEFAULT CHARSET=utf8;
其中engine 和 charset 改成期望的东西,如:innodb gbk 等...
保存文件。(如果是用UE等工具即使文件大也不会等太久,如果用记事本打开的……恭喜你!)
这样就成功了一半了,剩下的工作只需要导入这个转好码的数据了。
将原来的那个表改名,一是为了备份,二是防止导入的时候说表已经存在。
然后还是进入mysql/bin 下面,运行:
mysql代码
mysql -u root -p mydb
输入密码以后程序开始工作,一段时间以后,新表就出来咯...
mission complete!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda

Untuk mengisi nama pengguna dan kata laluan MySQL: 1. Tentukan nama pengguna dan kata laluan; 2. Sambungkan ke pangkalan data; 3. Gunakan nama pengguna dan kata laluan untuk melaksanakan pertanyaan dan arahan.

Penjelasan terperinci mengenai atribut asid asid pangkalan data adalah satu set peraturan untuk memastikan kebolehpercayaan dan konsistensi urus niaga pangkalan data. Mereka menentukan bagaimana sistem pangkalan data mengendalikan urus niaga, dan memastikan integriti dan ketepatan data walaupun dalam hal kemalangan sistem, gangguan kuasa, atau pelbagai pengguna akses serentak. Gambaran keseluruhan atribut asid Atomicity: Transaksi dianggap sebagai unit yang tidak dapat dipisahkan. Mana -mana bahagian gagal, keseluruhan transaksi dilancarkan kembali, dan pangkalan data tidak mengekalkan sebarang perubahan. Sebagai contoh, jika pemindahan bank ditolak dari satu akaun tetapi tidak meningkat kepada yang lain, keseluruhan operasi dibatalkan. Begintransaction; UpdateAcCountSsetBalance = Balance-100Wh

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.
