SQL Server连接ACCESS数据库的实现
不同 数据库 平台的互连一般称之为 数据库 的异构服务,现在各大 数据库 之间都可以 实现 这样的异构互连,只是各厂商的具体 实现 技术不一样,如:在SQL SERVER里面叫做LINKED SERVER,通过ODBC 实现 与其它 数据库 的互联。本文的测试环境为:操作系统: WIN
不同数据库平台的互连一般称之为数据库的异构服务,现在各大数据库之间都可以实现这样的异构互连,只是各厂商的具体实现技术不一样,如:在SQL SERVER里面叫做LINKED SERVER,通过ODBC实现与其它数据库的互联。本文的测试环境为:操作系统: WINDOWS2000 SERVER (繁体系统)
安装数据库: SQLSERVER2000(英文版)和ACCESS
具体实现步骤
1. 要求PC机上安装ACCESS和sqlserver2000软件
2. 配置windows的ODBC数据源
开始菜单—》程式集—》系统管理工具—》资料数据源(ODBC)—》进入配置用户DSN或者系统DSN均可以:添加—》选择MICROSOFT ACCESS DRIVER(*.MDB)—》在ODBC MICROSOFT ACCESS SETUP画面中, 自定义数据源名称(随意如:ACCESSTEST)—》DATABASE SELECT可以选择要建立ODBC的ACCESS资料库(*.MDB) —》OK完成。
配置和测试ODBC完成!
3. 配置sqlserver2000中的连接服务器
企业管理器—》安全性—》连接服务器—》右键新建连接服务器—》定义连接名称; 选其他数据源; 指定程序名称为:MICROSOFT OLE DB PROVIDER FOR ODBC DRIVER; 产品名称可不填; 数据源指定刚才ODBC中定义好的数据源名称; 提供程序字符串按以下格式填写:User ID=username;Password=userpasswd(或者按如下格式:UID=username;PWD=userpasswd),这里的用户名和密码对应所要连接的ACCESS数据库中的用户名和密码 —》 安全性标签页里:设置用此安全上下文进行,并录入ACCESS的数据库用户名和密码—》服务器选项标签页可默认—》确定。
4.准备工作全部完成
在sqlserver企业管理器—》安全性—》连接服务器打开刚建好的连接服务器—》点击表,即可在右边窗口看到该ACCESS数据库用户拥有的的所有表名,但在这里还并不能查看表的记录,这个需要在sqserver的查询分析器中用具体sql实现!访问表时,使用格式为: [连接服务器名]..[ACCESS用户].[表名]。更详细具体的使用这里不再赘述。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas





Artikel ini akan menerangkan bagaimana untuk meningkatkan prestasi laman web dengan menganalisis log Apache di bawah sistem Debian. 1. Asas Analisis Log Apache Log merekodkan maklumat terperinci semua permintaan HTTP, termasuk alamat IP, timestamp, url permintaan, kaedah HTTP dan kod tindak balas. Dalam sistem Debian, log ini biasanya terletak di direktori/var/log/apache2/access.log dan /var/log/apache2/error.log. Memahami struktur log adalah langkah pertama dalam analisis yang berkesan. 2. Alat Analisis Log Anda boleh menggunakan pelbagai alat untuk menganalisis log Apache: Alat baris arahan: grep, awk, sed dan alat baris arahan lain.

Bagaimana cara mengkonfigurasi zend di Apache? Langkah -langkah untuk mengkonfigurasi Rangka Kerja Zend dalam pelayan web Apache adalah seperti berikut: Pasang Rangka Kerja Zend dan ekstraknya ke dalam direktori pelayan web. Buat fail .htaccess. Buat direktori aplikasi Zend dan tambahkan fail index.php. Konfigurasikan aplikasi Zend (Application.ini). Mulakan semula pelayan web Apache.

Apache Server adalah perisian pelayan web yang kuat yang bertindak sebagai jambatan antara penyemak imbas dan pelayan laman web. 1. Ia mengendalikan permintaan HTTP dan mengembalikan kandungan laman web berdasarkan permintaan; 2. Reka bentuk modular membolehkan fungsi lanjutan, seperti sokongan untuk penyulitan SSL dan laman web dinamik; 3. Fail konfigurasi (seperti konfigurasi tuan rumah maya) perlu ditetapkan dengan teliti untuk mengelakkan kelemahan keselamatan, dan mengoptimumkan parameter prestasi, seperti kiraan thread dan masa tamat, untuk membina aplikasi web berprestasi tinggi dan selamat.

Artikel ini menerangkan cara menyesuaikan format log Apache pada sistem Debian. Langkah -langkah berikut akan membimbing anda melalui proses konfigurasi: Langkah 1: Akses fail konfigurasi Apache Fail konfigurasi Apache utama sistem Debian biasanya terletak di /etc/apache2/apache2.conf atau /etc/apache2/httpd.conf. Buka fail konfigurasi dengan kebenaran root menggunakan arahan berikut: Sudonano/etc/Apache2/Apache2.conf atau Sudonano/etc/Apache2/httpd.conf Langkah 2: Tentukan format log tersuai untuk mencari atau

Pemantauan dan penyelesaian masalah prestasi Nginx terutamanya dilakukan melalui langkah-langkah berikut: 1. Gunakan Nginx-V untuk melihat maklumat versi, dan membolehkan modul Stub_status untuk memantau bilangan sambungan aktif, permintaan dan kadar hit cache; 2. Gunakan arahan atas untuk memantau pekerjaan sumber sistem, iostat dan vmstat monitor cakera I/O dan penggunaan memori masing -masing; 3. Gunakan TCPDUMP untuk menangkap paket untuk menganalisis trafik rangkaian dan menyelesaikan masalah sambungan rangkaian; 4. Konfigurasikan dengan betul bilangan proses pekerja untuk mengelakkan keupayaan pemprosesan serentak yang tidak mencukupi atau konteks proses yang berlebihan beralih ke atas; 5. Konfigurasikan cache Nginx dengan betul untuk mengelakkan tetapan saiz cache yang tidak betul; 6. Dengan menganalisis log nginx, seperti menggunakan arahan AWK dan GREP atau rusa

Untuk mengkonfigurasi nama domain di nginx, ikuti langkah -langkah berikut: Tambahkan blok pelayan dan tentukan nama domain. Tetapkan direktori root fail laman web. Tetapkan fail indeks dalam direktori root. Tetapkan cara untuk mengendalikan kod ralat. Konfigurasikan akses pelayan dan log ralat. Muat semula atau mulakan semula perkhidmatan nginx.

Pelayan tidak mempunyai kebenaran untuk mengakses sumber yang diminta, mengakibatkan ralat NGINX 403. Penyelesaian termasuk: Periksa keizinan fail. Semak konfigurasi .htaccess. Semak konfigurasi Nginx. Konfigurasikan keizinan Selinux. Semak peraturan firewall. Menyelesaikan masalah lain seperti masalah penyemak imbas, kegagalan pelayan, atau kesilapan lain yang mungkin.

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.
