[开源推荐]企业级Web框架web2py
web2py是一个用Python语言编写的免费的开源Web框架，旨在敏捷快速的开发Web应用，具有快速、可扩展、安全以及可移植的数据库驱动的应用。遵循LGPLv3协议，目前可用版本是2.3.2。 使用web2py无需配置、无需安装、没有其他相关依赖、甚至在USB驱动器上即可运行
web2py是一个用Python语言编写的免费的开源Web框架，旨在敏捷快速的开发Web应用，具有快速、可扩展、安全以及可移植的数据库驱动的应用。遵循LGPLv3协议，目前可用版本是2.3.2。
![[开源推荐]企业级Web框架web2py](/inc/test.jsp?url=http%3A%2F%2Fcms.csdnimg.cn%2Farticlev1%2Fuploads%2Fallimg%2F121221%2F156_121221163320_1.jpg&refer=http%3A%2F%2Fwww.csdn.net%2Farticle%2F1970-01-01%2F2813082)
使用web2py无需配置、无需安装、没有其他相关依赖、甚至在USB驱动器上即可运行。从版本1.0开始就保持着向后兼容这一特性，并且会永远保持。在安全性方面，它可以有效防止人们常见的漏洞包括跨站脚本注入、恶意文件执行等。另外其提供了Web开发者所需的全方位功能及服务：
- 在浏览器中即可实现在线开发
- HTML编写模板
- 静态文件上传
- 数据库编写
- 日志功能
web2py跨越多个平台，可以在Windows、Mac、Unix/Linux，Google App Engine、Amazon EC2以及任何托管在Python 2.5/2.6/2.7或Java Jython上的Web应用上运行。支持多种协议：HTML/XML、RSS/ATOM、RTF、PDF、JSON、AJAX、XML-RPC、CSV、REST、WIKI、Flash/AMF、Linked Data (RDF)。可点击查看详情
官网：http://www.web2py.com/
最新版本下载地址：http://web2py.com/examples/default/download
在线DEMO：http://web2py.com/demo_admin/default/site
WEB2PY开发的站点案例：http://web2py.com/poweredby
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
1376
52
Bagaimana untuk menilai keberkesanan kos sokongan komersial untuk rangka kerja Java
Jun 05, 2024 pm 05:25 PM
Menilai kos/prestasi sokongan komersial untuk rangka kerja Java melibatkan langkah-langkah berikut: Tentukan tahap jaminan yang diperlukan dan jaminan perjanjian tahap perkhidmatan (SLA). Pengalaman dan kepakaran pasukan sokongan penyelidikan. Pertimbangkan perkhidmatan tambahan seperti peningkatan, penyelesaian masalah dan pengoptimuman prestasi. Timbang kos sokongan perniagaan terhadap pengurangan risiko dan peningkatan kecekapan.
Bagaimanakah keluk pembelajaran rangka kerja PHP berbanding rangka kerja bahasa lain?
Jun 06, 2024 pm 12:41 PM
Keluk pembelajaran rangka kerja PHP bergantung pada kecekapan bahasa, kerumitan rangka kerja, kualiti dokumentasi dan sokongan komuniti. Keluk pembelajaran rangka kerja PHP adalah lebih tinggi jika dibandingkan dengan rangka kerja Python dan lebih rendah jika dibandingkan dengan rangka kerja Ruby. Berbanding dengan rangka kerja Java, rangka kerja PHP mempunyai keluk pembelajaran yang sederhana tetapi masa yang lebih singkat untuk bermula.
Bagaimanakah pilihan rangka kerja PHP yang ringan mempengaruhi prestasi aplikasi?
Jun 06, 2024 am 10:53 AM
Rangka kerja PHP yang ringan meningkatkan prestasi aplikasi melalui saiz kecil dan penggunaan sumber yang rendah. Ciri-cirinya termasuk: saiz kecil, permulaan pantas, penggunaan memori yang rendah, kelajuan dan daya tindak balas yang dipertingkatkan, dan penggunaan sumber yang dikurangkan: SlimFramework mencipta API REST, hanya 500KB, responsif yang tinggi dan daya pemprosesan yang tinggi.
Amalan terbaik dokumentasi rangka kerja Golang
Jun 04, 2024 pm 05:00 PM
Menulis dokumentasi yang jelas dan komprehensif adalah penting untuk rangka kerja Golang. Amalan terbaik termasuk mengikut gaya dokumentasi yang ditetapkan, seperti Panduan Gaya Pengekodan Google. Gunakan struktur organisasi yang jelas, termasuk tajuk, subtajuk dan senarai, serta sediakan navigasi. Menyediakan maklumat yang komprehensif dan tepat, termasuk panduan permulaan, rujukan API dan konsep. Gunakan contoh kod untuk menggambarkan konsep dan penggunaan. Pastikan dokumentasi dikemas kini, jejak perubahan dan dokumen ciri baharu. Sediakan sokongan dan sumber komuniti seperti isu dan forum GitHub. Buat contoh praktikal, seperti dokumentasi API.
Bagaimana untuk memilih rangka kerja golang terbaik untuk senario aplikasi yang berbeza
Jun 05, 2024 pm 04:05 PM
Pilih rangka kerja Go terbaik berdasarkan senario aplikasi: pertimbangkan jenis aplikasi, ciri bahasa, keperluan prestasi dan ekosistem. Rangka kerja Common Go: Gin (aplikasi Web), Echo (Perkhidmatan Web), Fiber (daya pemprosesan tinggi), gorm (ORM), fasthttp (kelajuan). Kes praktikal: membina REST API (Fiber) dan berinteraksi dengan pangkalan data (gorm). Pilih rangka kerja: pilih fasthttp untuk prestasi utama, Gin/Echo untuk aplikasi web yang fleksibel, dan gorm untuk interaksi pangkalan data.
Penjelasan praktikal terperinci pembangunan rangka kerja golang: Soalan dan Jawapan
Jun 06, 2024 am 10:57 AM
Dalam pembangunan rangka kerja Go, cabaran biasa dan penyelesaiannya ialah: Pengendalian ralat: Gunakan pakej ralat untuk pengurusan dan gunakan perisian tengah untuk mengendalikan ralat secara berpusat. Pengesahan dan kebenaran: Sepadukan perpustakaan pihak ketiga dan cipta perisian tengah tersuai untuk menyemak bukti kelayakan. Pemprosesan serentak: Gunakan goroutine, mutex dan saluran untuk mengawal akses sumber. Ujian unit: Gunakan pakej, olok-olok dan stub untuk pengasingan dan alat liputan kod untuk memastikan kecukupan. Penerapan dan pemantauan: Gunakan bekas Docker untuk membungkus penggunaan, menyediakan sandaran data dan menjejak prestasi dan ralat dengan alat pengelogan dan pemantauan.
Apakah salah faham yang biasa berlaku dalam proses pembelajaran kerangka Golang?
Jun 05, 2024 pm 09:59 PM
Terdapat lima salah faham dalam pembelajaran rangka kerja Go: terlalu bergantung pada rangka kerja dan fleksibiliti terhad. Jika anda tidak mengikut konvensyen rangka kerja, kod tersebut akan menjadi sukar untuk dikekalkan. Menggunakan perpustakaan lapuk boleh menyebabkan isu keselamatan dan keserasian. Penggunaan pakej yang berlebihan mengaburkan struktur kod. Mengabaikan pengendalian ralat membawa kepada tingkah laku yang tidak dijangka dan ranap sistem.
Apakah perkara biasa yang perlu diberi perhatian semasa menggunakan rangka kerja Golang?
Jun 06, 2024 pm 01:33 PM
Apabila menggunakan rangka kerja Golang, anda harus memberi perhatian kepada: semak sama ada laluan sepadan dengan permintaan untuk mengelakkan ralat penghalaan. Gunakan perisian tengah dengan berhati-hati untuk mengelakkan kemerosotan prestasi. Urus sambungan pangkalan data dengan betul untuk mengelakkan masalah prestasi atau ranap. Gunakan pembalut ralat untuk mengendalikan ralat dan pastikan kod anda jelas dan mudah untuk nyahpepijat. Dapatkan pakej pihak ketiga daripada sumber yang bereputasi dan pastikan pakej dikemas kini.
