SqlServer示例数据库Northwind(一)实体关系
在学习Spss统计分析、EA画 实体 关系 图、PowerDesigner画 数据库 模型图等时,苦于找不到一个好的实例。由于实际工作中项目使用的表结构属于公司的商业保密内容,且在和大家交流时,其结构大家也不熟悉;而使用简单创建的Teacher、Student、Class等数据模型
在学习Spss统计分析、EA画实体关系图、PowerDesigner画数据库模型图等时,苦于找不到一个好的实例。由于实际工作中项目使用的表结构属于公司的商业保密内容,且在和大家交流时,其结构大家也不熟悉;而使用简单创建的Teacher、Student、Class等数据模型时,建表、录数据也是一个麻烦事;使用SqlServer的示例数据库正好,大伙都熟悉,又是现成的。
很多书籍、教程都使用Northwind数据库作为模型,但我一直对它不甚了解,今天特意下载后了解了一下,现在简单的记录下笔记,以后依次进行Spss等的学习。
实体关系(E-R)说明:
该实例的模型包含企业员工(Employee)、客户(Custom)、产品(Product)和订单(Order)四部分,大致为客户向企业员工订购产品。
(1)员工Employee:
包括Region(东西南北四个地区)和Territory(区域、城市)以及Employee(员工),Territory属于Region,但是Employee和Territory的关系式关联而非属于,即为某个员工可以关联多个区域,好比张三即在财务部又在行政部一样。
1 Eastern
2 Western
3 Northern
4 Southern
(2)客户Custom
(3)产品Product
产品进行了分类,所有有Category,此外同一名称的产品,可能存在多个供应商Supplier,不同供应商有不同的单价等信息。
(4)订单Order
一个订单下有多个产品,然后使用某一家物流进行配货。
对应于该实体关系,数据库的设计,结构为:
其中员工表中有个自身关联,ReportTo为员工的直接领导,关联EmployeeID字段(领导也是公司员工嘛)。
理清了数据结构,然后就可以对其进行分析等处理了。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Perbezaan sintaks antara MySQL dan SQL Server terutamanya ditunjukkan dalam objek pangkalan data, jenis data, pernyataan SQL dan aspek lain. Perbezaan objek pangkalan data termasuk enjin storan dan cara kumpulan fail ditentukan, dan penciptaan indeks dan kekangan. Perbezaan jenis data melibatkan perbezaan dalam jenis angka, jenis aksara, dan jenis tarikh dan masa. Perbezaan pernyataan SQL ditunjukkan dalam had set hasil, sisipan data, kemas kini dan operasi padam, dsb. Perbezaan lain termasuk cara lajur identiti, paparan dan prosedur tersimpan dibuat. Memahami perbezaan ini adalah penting untuk mengelakkan ralat apabila menggunakan sistem pangkalan data yang berbeza.

Keluaran terbaharu Apple bagi sistem iOS18, iPadOS18 dan macOS Sequoia telah menambah ciri penting pada aplikasi Photos, yang direka untuk membantu pengguna memulihkan foto dan video yang hilang atau rosak dengan mudah disebabkan pelbagai sebab. Ciri baharu ini memperkenalkan album yang dipanggil "Dipulihkan" dalam bahagian Alat pada apl Foto yang akan muncul secara automatik apabila pengguna mempunyai gambar atau video pada peranti mereka yang bukan sebahagian daripada pustaka foto mereka. Kemunculan album "Dipulihkan" menyediakan penyelesaian untuk foto dan video yang hilang akibat kerosakan pangkalan data, aplikasi kamera tidak disimpan ke pustaka foto dengan betul, atau aplikasi pihak ketiga yang menguruskan pustaka foto. Pengguna hanya memerlukan beberapa langkah mudah

Pemetaan polimorfik hibernate boleh memetakan kelas yang diwarisi ke pangkalan data dan menyediakan jenis pemetaan berikut: subkelas bercantum: Cipta jadual berasingan untuk subkelas, termasuk semua lajur kelas induk. table-per-class: Cipta jadual berasingan untuk subkelas, yang mengandungi hanya lajur khusus subkelas. union-subclass: serupa dengan joined-subclass, tetapi jadual kelas induk menggabungkan semua lajur subclass.

Lokasi di mana fail konfigurasi pangkalan data Navicat disimpan berbeza mengikut sistem pengendalian: Windows: Laluan khusus pengguna ialah %APPDATA%\PremiumSoft\Navicat\macOS: Laluan khusus pengguna ialah ~/Library/Application Support/Navicat\Linux: Laluan khusus pengguna ialah ~/ .config/navicat\Nama fail konfigurasi mengandungi jenis sambungan, seperti navicat_mysql.ini. Fail konfigurasi ini menyimpan maklumat sambungan pangkalan data, sejarah pertanyaan dan tetapan SSH.

Cara menggunakan MySQLi untuk mewujudkan sambungan pangkalan data dalam PHP: Sertakan sambungan MySQLi (require_once) Cipta fungsi sambungan (functionconnect_to_db) Fungsi sambungan panggilan ($conn=connect_to_db()) Laksanakan pertanyaan ($result=$conn->query()) Tutup sambungan ( $conn->close())

Untuk mengendalikan ralat sambungan pangkalan data dalam PHP, anda boleh menggunakan langkah berikut: Gunakan mysqli_connect_errno() untuk mendapatkan kod ralat. Gunakan mysqli_connect_error() untuk mendapatkan mesej ralat. Dengan menangkap dan mengelog mesej ralat ini, isu sambungan pangkalan data boleh dikenal pasti dan diselesaikan dengan mudah, memastikan kelancaran aplikasi anda.

Format URL sambungan Navicat ialah: protocol://username:password@host:port/database names, yang mengandungi maklumat yang diperlukan untuk sambungan, termasuk protokol, nama pengguna, kata laluan, nama hos, port, nama pangkalan data dan pilihan? parameter.

Melalui pakej pangkalan data/sql perpustakaan standard Go, anda boleh menyambung ke pangkalan data jauh seperti MySQL, PostgreSQL atau SQLite: buat rentetan sambungan yang mengandungi maklumat sambungan pangkalan data. Gunakan fungsi sql.Open() untuk membuka sambungan pangkalan data. Lakukan operasi pangkalan data seperti pertanyaan SQL dan operasi sisipan. Gunakan tangguh untuk menutup sambungan pangkalan data untuk mengeluarkan sumber.
