[SQL]常用的MySQL基本语句(整理中)
一、数据库的基本操作 数据库是用来存储表的地方,在数据库开始创建的时候,要先创建好DATABASE然后才能在里面继续进行数据表的操作。 1.创建DATABASE CREATE DATABASE 用于创建数据库,基本语法如下: CREATE DATABASE database_name 下面来举个例子: 我们
一、数据库的基本操作
数据库是用来存储表的地方,在数据库开始创建的时候,要先创建好DATABASE然后才能在里面继续进行数据表的操作。
1.创建DATABASE
CREATE DATABASE 用于创建数据库,基本语法如下:
CREATE DATABASE database_name
我们希望创建一个名为 "test_db" 的数据库。
我们使用下面的 CREATE DATABASE 语句:
CREATE DATABASE test_django
可以通过 CREATE TABLE 来添加数据库表。
2.查看DATABASE
创建之后我们可以用以下语法来查看我们的MySQL中有那些数据库(注意最后有一个s)
SHOW DATABASES
这时可以看到除了我们创建的test_django数据库之外还有三个MySQL自带的数据库:
第一个数据库information_schema:提供了访问数据库元数据的方式。
第二个数据库mysql:这个是mysql的核心数据库,主要负责存储数据库的用户、权限设置、关键字等mysql自己需要使用的控制和管理信息。不可以删除,如果对mysql不是很了解,建议不要修改这个数据库里面的表信息。
第三个数据库是test:这个是安装时候创建的一个测试数据库,和它的名字一样,是一个完全的空数据库,没有任何表,可以删除。
3.删除DATABASE
删除数据库,使用的是DROP语法:
DROP DATABASE test
4.使用DATABASE
在创建完成了一个数据库之后,接下来的任务就是使用这个数据库,在这个数据库中我们可以进行相关的数据表的操作。使用USE语句进入你创建好的数据库:
USE test_django
二、表的基本操作
表示用来存储数据的地方,下面就可以在前面创建好的数据库里面进行相关的表的操作了。
1.创建TABLE
和创建一个数据库相类似的,我们使用[CREATE TABLE xxxx] 语句来创建一个表,在后面的小括号中声明表中的具体每列的内容。
以一个Persons表为例(注意,一定要先输入USE语句进入一个DATABASE进行操作):
CREATE TABLE Persons ( Id int, LastName varchar(255), FirstName varchar(255), Address varchar(255), City varchar(255) )
这样创建好的表格如下:
Id | LastName | FirstName | Address | City |
2.展示TABLE
使用DESCRIBE语句可以展示一个表的结构,以前面创建的表Persons为例:
DESCRIBE Persons
3.删除TABLE
删除和前面的数据库的删除基本相似,使用[DROP TABLE XXX]语法删除表:
DROP TABLE Persons
ALTER TABLE 语句用于在已有的表中添加、修改或删除列。前面在创建表的时候可以设定好里面的列名,我们可以使用ALTER来修改这个已经创建好的表。
如需在表中添加列,可以使用下列语法(其中column_name和datatype分别为列名和列的类型):
ALTER TABLE table_name ADD column_name datatype
要删除表中的列,请使用下列语法(其中column_name为列名):
ALTER TABLE table_name DROP COLUMN column_name
要改变表中列的数据类型,请使用下列语法(其中column_name和datatype分别为列名和列的类型):
ALTER TABLE table_name ALTER COLUMN column_name datatype

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

Untuk mengisi nama pengguna dan kata laluan MySQL: 1. Tentukan nama pengguna dan kata laluan; 2. Sambungkan ke pangkalan data; 3. Gunakan nama pengguna dan kata laluan untuk melaksanakan pertanyaan dan arahan.

1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda

Navicat sendiri tidak menyimpan kata laluan pangkalan data, dan hanya boleh mengambil kata laluan yang disulitkan. Penyelesaian: 1. Periksa Pengurus Kata Laluan; 2. Semak fungsi "Ingat Kata Laluan" Navicat; 3. Tetapkan semula kata laluan pangkalan data; 4. Hubungi pentadbir pangkalan data.

Klausa SQLLIMIT: Kawal bilangan baris dalam hasil pertanyaan. Klausa had dalam SQL digunakan untuk mengehadkan bilangan baris yang dikembalikan oleh pertanyaan. Ini sangat berguna apabila memproses set data yang besar, paparan paginat dan data ujian, dan dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan dengan berkesan. Sintaks Asas Sintaks: SelectColumn1, Column2, ... FROMTABLE_NAMELIMITNUMBER_OF_ROWS; Number_of_rows: Tentukan bilangan baris yang dikembalikan. Sintaks dengan Offset: SelectColumn1, Column2, ... Fromtable_namelimitoffset, Number_of_rows; Offset: Langkau

Lihat pangkalan data MySQL dengan arahan berikut: Sambungkan ke pelayan: MySQL -U Pengguna Nama -P Kata Laluan Run Show pangkalan data; Perintah untuk mendapatkan semua pangkalan data yang sedia ada Pilih pangkalan data: Gunakan nama pangkalan data; Lihat Jadual: Tunjukkan Jadual; Lihat Struktur Jadual: Huraikan nama jadual; Lihat data: pilih * dari nama jadual;
