SQLSERVER2014 2014年4月1日发布
SQLSERVER2014 2014年4月1日 发布 http://blogs.technet.com/b/microsoft_blog/archive/2014/03/18/sql-server-2014-released-to-manufacturers-will-be-generally-available-april-1.aspx 吸引眼球的地方: 首个云数据平台 in-memory 内存技术(In-Memory O
SQLSERVER2014 2014年4月1日发布
http://blogs.technet.com/b/microsoft_blog/archive/2014/03/18/sql-server-2014-released-to-manufacturers-will-be-generally-available-april-1.aspx
吸引眼球的地方:
首个云数据平台
in-memory 内存技术(In-Memory OLTP 性能提升30倍,每秒处理250,000请求)
Today I am very happy to announce SQL Server 2014 has been released to manufacturing and will be generally available on April 1.
SQL Server 2014 is the culmination of thousands of hours of hard work from Microsoft engineers and thousands of hours of testing
and input from our preview customers. The result is an important component of Microsoft’s overall cloud-first data platform.
The platform delivers breakthrough performance, accelerated insights through tools everyone uses
and the ability to scale globally on-premises and in the cloud – letting our customers get the most from their data.
This release of SQL Server is significant in that, in addition to delivering key hybrid scenarios, it rounds out our journey to
embrace in-memory technology(拥抱in-memory内存技术). Several years back, we began exploring the changing hardware
landscape – memory being one of the key areas of focus. Today, our in-memory technology spans the core workloads in the data platform:
business intelligence as part of Analysis Services, Excel and Power BI for Office 365; complex event processing with StreamInsight; in-memory columnstore in SQL Server and our data warehousing product; and now with SQL Server 2014 – in-memory transaction processing.
The completeness of Microsoft’s data platform and the strength of its mission-critical capabilities are the reasons our customers increasingly
build on and deploy SQL Server. It has garnered market share and industry recognition because it meets the increasingly
demanding needs of business customers of all sizes. SQL Server is the most widely-deployed database in the world and continues to gain revenue share at the expense of our competitors. Our data platform has surpassed our competitors in key technology areas like cloud, in-memory
and business intelligence. With SQL Server 2014, we’ll continue to build on that momentum with an enterprise-ready, mission-critical database.
Built-in in-memory technology for faster application performance
What I am most proud of is that the technology innovations we’re delivering today in SQL Server 2014
help customers create new business value and open up new possibilities and opportunities with data.
In-memory transaction processing
(In-Memory OLTP), speeds up an already very fast experience by delivering speed improvement of up to 30x.
For a company like bwin, the largest regulated online gaming company, faster processing means not only can they serve more customers
by scaling their applications to 250,000 requests a second, but it means the experience their customers have
with their application is better, faster and smoother. It is exciting to see what customers can do
when raw performance and throughput of a database changes this dramatically.
Important to our in-memory work is our approach to build SQL Server’s In-Memory OLTP right into the box.
This means our customers don’t need expensive additional software to take advantage of the technology.
More importantly, it means customers do not have to rewrite their application or deploy new servers. We approached in-memory columnstore the same way – it is built into SQL Server and our data warehouse product Parallel Data Warehouse. Our customers have appreciated this approach, and it sets us apart from our competitors.
Hybrid cloud capabilities offer greater flexibility
The other key area of investment for SQL Server 2014 has been hybrid features that span the cloud and on-premises,
giving customers a choice in how they deploy database solutions. Customers can easily and securely backup and recover on-premises
SQL Server databases using Windows Azure. SQL Server 2014’s AlwaysOn technology was not just improved for this release,
it was built to enroll Windows Azure virtual machines running SQL Server into a customers’ disaster recovery solution.
This turnkey solution builds on SQL Server 2014 availability in Windows Azure virtual machines – one can get SQL Server with its in-memory
and mission-critical features up and running in an Azure VM in literally a few minutes. SQL Server 2014 will be available in a Windows Azure virtual machine image as part of general availability on April 1.
Windows Azure and SQL Server provide a continuum of capability and flexibility in deployment options for our customers – on-premises
and in the cloud. Windows Azure also supports an important data workload – Windows Azure HDInsight, our Apache Hadoop-based solution
in the cloud. Today, we’re announcing the general availability of Hadoop 2.2 support in Windows Azure HDInsight,
which has been updated to take full advantage of the latest Hadoop 2.2 platform, including support for YARN and Stinger Phase 2.
There has never been a more exciting time in the database and broader data platform industry.
In an era where nearly everything will become digitized, today we’re delivering the data platform that will help our customers digitize their business. Customers can download SQL Server 2014 on April 1 or register today to be notified once the release is available.
Customers can also learn more about the release and our data platform strategy at our “Accelerate your Insights” event on April 15,
where I will be joined by Microsoft CEO Satya Nadella and COO Kevin Turner. In addition, some of our customers deriving value from
our data platform today will also be in attendance. I encourage you save the date and tune in for the event.

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



HQL dan SQL dibandingkan dalam rangka kerja Hibernate: HQL (1. Sintaks berorientasikan objek, 2. Pertanyaan bebas pangkalan data, 3. Keselamatan jenis), manakala SQL mengendalikan pangkalan data secara langsung (1. Piawaian bebas pangkalan data, 2. Boleh laku kompleks pertanyaan dan manipulasi data).

"Penggunaan Operasi Bahagian dalam OracleSQL" Dalam OracleSQL, operasi bahagi ialah salah satu operasi matematik yang biasa. Semasa pertanyaan dan pemprosesan data, operasi pembahagian boleh membantu kami mengira nisbah antara medan atau memperoleh hubungan logik antara nilai tertentu. Artikel ini akan memperkenalkan penggunaan operasi pembahagian dalam OracleSQL dan memberikan contoh kod khusus. 1. Dua cara operasi bahagi dalam OracleSQL Dalam OracleSQL, operasi bahagi boleh dilakukan dalam dua cara berbeza.

Oracle dan DB2 ialah dua sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang biasa digunakan, setiap satunya mempunyai sintaks dan ciri SQL tersendiri. Artikel ini akan membandingkan dan membezakan antara sintaks SQL Oracle dan DB2, dan memberikan contoh kod khusus. Sambungan pangkalan data Dalam Oracle, gunakan pernyataan berikut untuk menyambung ke pangkalan data: CONNECTusername/password@database Dalam DB2, pernyataan untuk menyambung ke pangkalan data adalah seperti berikut: CONNECTTOdataba

Tafsiran teg SQL dinamik MyBatis: Penjelasan terperinci tentang penggunaan teg Set MyBatis ialah rangka kerja lapisan kegigihan yang sangat baik Ia menyediakan banyak teg SQL dinamik dan boleh membina pernyataan operasi pangkalan data secara fleksibel. Antaranya, tag Set ialah tag yang digunakan untuk menjana klausa SET dalam kenyataan UPDATE, yang sangat biasa digunakan dalam operasi kemas kini. Artikel ini akan menerangkan secara terperinci penggunaan teg Set dalam MyBatis dan menunjukkan kefungsiannya melalui contoh kod tertentu. Apakah itu Set tag Set tag digunakan dalam MyBati

Apakah Identity dalam SQL? Contoh kod khusus diperlukan Dalam SQL, Identity ialah jenis data khas yang digunakan untuk menjana nombor penambahan automatik. Ia sering digunakan untuk mengenal pasti setiap baris data dalam jadual. Lajur Identiti sering digunakan bersama dengan lajur kunci utama untuk memastikan setiap rekod mempunyai pengecam unik. Artikel ini akan memperincikan cara menggunakan Identiti dan beberapa contoh kod praktikal. Cara asas untuk menggunakan Identity ialah menggunakan Identit semasa membuat jadual.

Penyelesaian: 1. Semak sama ada pengguna log masuk mempunyai kebenaran yang mencukupi untuk mengakses atau mengendalikan pangkalan data, dan pastikan pengguna mempunyai kebenaran yang betul 2. Semak sama ada akaun perkhidmatan SQL Server mempunyai kebenaran untuk mengakses fail yang ditentukan atau folder, dan pastikan akaun Mempunyai kebenaran yang mencukupi untuk membaca dan menulis fail atau folder 3. Semak sama ada fail pangkalan data yang ditentukan telah dibuka atau dikunci oleh proses lain, cuba tutup atau lepaskan fail, dan jalankan semula pertanyaan 4 . Cuba sebagai pentadbir Jalankan Studio Pengurusan seperti dsb.

Apabila Springboot+Mybatis-plus tidak menggunakan pernyataan SQL untuk melaksanakan operasi penambahan berbilang jadual, masalah yang saya hadapi akan terurai dengan mensimulasikan pemikiran dalam persekitaran ujian: Cipta objek BrandDTO dengan parameter untuk mensimulasikan parameter yang dihantar ke latar belakang bahawa adalah amat sukar untuk melaksanakan operasi berbilang jadual dalam Mybatis-plus Jika anda tidak menggunakan alatan seperti Mybatis-plus-join, anda hanya boleh mengkonfigurasi fail Mapper.xml yang sepadan dan mengkonfigurasi ResultMap yang berbau dan kemudian. tulis pernyataan sql yang sepadan Walaupun kaedah ini kelihatan menyusahkan, ia sangat fleksibel dan membolehkan kita

Bagaimana untuk menggunakan pernyataan SQL untuk pengagregatan data dan statistik dalam MySQL? Pengumpulan data dan statistik merupakan langkah yang sangat penting semasa melakukan analisis dan statistik data. Sebagai sistem pengurusan pangkalan data perhubungan yang berkuasa, MySQL menyediakan pelbagai fungsi pengagregatan dan statistik, yang boleh melaksanakan pengagregatan data dan operasi statistik dengan mudah. Artikel ini akan memperkenalkan kaedah menggunakan pernyataan SQL untuk melaksanakan pengagregatan data dan statistik dalam MySQL, dan menyediakan contoh kod khusus. 1. Gunakan fungsi COUNT untuk mengira Fungsi COUNT adalah yang paling biasa digunakan
