Rumah pangkalan data tutorial mysql 采用Hibernate框架的研发平台如何能够真正兼容Oracle和sqlServer

采用Hibernate框架的研发平台如何能够真正兼容Oracle和sqlServer

Jun 07, 2016 pm 03:21 PM
hibernate bagaimana platform bingkai R&D boleh guna

都说Hibernate框架的使用可以很容易的让你的研发平台支持多种不同类型的数据库,但实践表明,这里的容易,是相对的。 想让研发平台支持多种数据库,并不是一件简单的事,也可以这么说:并不是只要使用了Hibernate框架就能实现的。 下面记录一下我做这件事情

  都说Hibernate框架的使用可以很容易的让你的研发平台支持多种不同类型的数据库,但实践表明,这里的“容易”,是相对的。

  想让研发平台支持多种数据库,并不是一件简单的事,也可以这么说:并不是只要使用了Hibernate框架就能实现的。

  下面记录一下我做这件事情的过程和一些感悟。

  当我接到该任务时,我先大致的理了一下思路:

  要完成迁移,总体上有2大块工作要做,分别是:数据库层面的迁移  和  平台底层代码的改造

  一、数据库层面的迁移过程:

  1、通过sqlServer Studio2008 工具将数据从Oracle导入到SqlServer数据库

  从SSMS2008开始才支持此功能,具体操作步骤(右键点击数据库-选择导入-点下一步-选择 Oracle Provider for OLE DB 数据源-点击属性-填写数据源,格式为 IP:端口/实例名),后面的步骤根据向导一步步的操作即可。需要注意的是在 选择源表和源视图的步骤中:

  (1)、要把【目标】列中的默认前缀去掉,这样导入的表才会默认关联到dbo下,否则你每次查询表都要带上schema前缀,导致你之前的应用程序中的sql无法执行,因为你之前写的那些sql肯定不会带这种前缀。

  (2)、先勾选你要导入的源,然后双击每一行记录,在弹出的对话框中检查是否所有的类型都正确绑定好了,我在检查的时候就遇到了oracle中是varchar2类型的,在该对话框显示的表结构中变成了130,只能手动的去将所有130改成varchar类型(sqlserver里没有varchar2类型)。还有原来是clob类型的,现在变成了varchar,要手动改成text类型(因为clob类型的字段比较少,所以可以通过在oracle中执行“select * from user_tab_columns c where c.data_type='CLOB';”来查看哪些表中用到了CLOB类型的字段)。

  2、增加to_date、to_char、to_number、concat等常用的函数

说明:我在编写to_date函数的时候,只提供了一种格式“yyyy-mm-dd HH:mi:ss”,这是因为在sqlserver中是没有和to_date函数的类似的函数的,只能使用convert函数实现,但是convert函数不支持传入格式化字符串,只能传入格式字符对应的整型数字,而120对应的正是之前提到的“yyyy-mm-dd HH:mi:ss”格式;另外此次是迁移到Sqlserver2005,该版本是没有内嵌concat函数的,根据官方文档的说法,是从sqlServer2012开始才有concat函数的,所以这里我要自己编写一个concat函数。

<span>--</span><span>----------------------------------------------------------------concat函数</span>
<span>USE</span> <span>[</span><span>skyplatform</span><span>]</span>
<span>GO</span>
<span>/*</span><span>***** Object:  UserDefinedFunction [dbo].[concat]    Script Date: 03/10/2015 17:11:31 *****</span><span>*/</span>
<span>SET</span> ANSI_NULLS <span>ON</span>
<span>GO</span>
<span>SET</span> QUOTED_IDENTIFIER <span>ON</span>
<span>GO</span>
<span>CREATE</span> <span>FUNCTION</span> <span>[</span><span>dbo</span><span>]</span>.<span>[</span><span>concat</span><span>]</span><span>
(
</span><span>@param1</span> <span>varchar</span>(<span>500</span><span>),
</span><span>@param2</span> <span>varchar</span>(<span>500</span><span>)
)
</span><span>returns</span> <span>varchar</span>(<span>1000</span><span>)
</span><span>as</span>
<span>begin</span>
<span>DECLARE</span> <span>@returntext</span> <span>varchar</span>(<span>1000</span><span>)
    </span><span>if</span> (<span>@param1</span> <span>is</span> <span>null</span><span>)
    </span><span>SELECT</span> <span>@returntext</span><span>=</span> <span>@param2</span><span>;
    </span><span>else</span> <span>if</span> (<span>@param2</span> <span>is</span> <span>null</span><span>) 
     </span><span>SELECT</span> <span>@returntext</span><span>=</span> <span>@param1</span><span>;
    </span><span>else</span>
     <span>SELECT</span> <span>@returntext</span><span>=</span> <span>@param1</span> <span>+</span> <span>@param2</span><span>;
   </span><span>return</span> <span>@returntext</span><span>;
</span><span>end</span>

<span>--</span><span>------------------------------------------------------------------to_char函数</span>
<span>USE</span> <span>[</span><span>skyplatform</span><span>]</span>
<span>GO</span>
<span>/*</span><span>***** Object:  UserDefinedFunction [dbo].[to_char]    Script Date: 03/10/2015 17:12:09 *****</span><span>*/</span>
<span>SET</span> ANSI_NULLS <span>ON</span>
<span>GO</span>
<span>SET</span> QUOTED_IDENTIFIER <span>ON</span>
<span>GO</span>
<span>CREATE</span> <span>FUNCTION</span> <span>[</span><span>dbo</span><span>]</span>.<span>[</span><span>to_char</span><span>]</span><span>
(
</span><span>@param1</span> <span>datetime</span><span>,
</span><span>@param2</span> <span>varchar</span>(<span>20</span><span>)
)
</span><span>returns</span> <span>varchar</span>(<span>20</span><span>)
</span><span>as</span>
<span>begin</span>

<span>return</span> <span>convert</span>(<span>varchar</span>(<span>20</span>),<span>@param1</span>,<span>120</span><span>)
    
</span><span>end</span>

<span>--</span><span>------------------------------------------------------------------to_date函数</span>
<span>USE</span> <span>[</span><span>skyplatform</span><span>]</span>
<span>GO</span>
<span>/*</span><span>***** Object:  UserDefinedFunction [dbo].[to_date]    Script Date: 03/10/2015 17:12:58 *****</span><span>*/</span>
<span>SET</span> ANSI_NULLS <span>ON</span>
<span>GO</span>
<span>SET</span> QUOTED_IDENTIFIER <span>ON</span>
<span>GO</span>
<span>CREATE</span> <span>FUNCTION</span> <span>[</span><span>dbo</span><span>]</span>.<span>[</span><span>to_date</span><span>]</span><span>
(
</span><span>@param1</span> <span>varchar</span>(<span>20</span><span>),
</span><span>@param2</span> <span>varchar</span>(<span>20</span><span>)
)
</span><span>returns</span> <span>datetime</span>
<span>as</span>
<span>begin</span>

<span>return</span> <span>convert</span>(<span>datetime</span>,<span>@param1</span>,<span>120</span>)<span>--</span><span>120 means that yyyy-mm-dd hh:mi:ss(24h)</span>
    
<span>end</span>
<span>--</span><span>------------------------------------------------------------------to_number函数</span>
<span>USE</span> <span>[</span><span>skyplatform</span><span>]</span>
<span>GO</span>
<span>/*</span><span>***** Object:  UserDefinedFunction [dbo].[to_number]    Script Date: 03/10/2015 17:13:09 *****</span><span>*/</span>
<span>SET</span> ANSI_NULLS <span>ON</span>
<span>GO</span>
<span>SET</span> QUOTED_IDENTIFIER <span>ON</span>
<span>GO</span>
<span>CREATE</span> <span>FUNCTION</span> <span>[</span><span>dbo</span><span>]</span>.<span>[</span><span>to_number</span><span>]</span><span>
(
</span><span>@param1</span> <span>varchar</span><span>
)
</span><span>returns</span><span> numeric
</span><span>as</span>
<span>begin</span>

<span>return</span> <span>convert</span>(numeric,<span>@param1</span><span>)
    
</span><span>end</span>
Salin selepas log masuk

  二、平台底层代码的改造

  1、引入SqlServer的jar包:sqljdbc4-4.0.jar

<span><span>groupId</span><span>></span>com.microsoft.sqlserver<span></span><span>groupId</span><span>></span>
<span><span>artifactId</span><span>></span>sqljdbc4<span></span><span>artifactId</span><span>></span>
<span><span>version</span><span>></span>4.0<span></span><span>version</span><span>></span></span></span></span>
Salin selepas log masuk

  2、修改db.properties中关于数据库连接信息的配置

<span>jdbc.dialect=org.hibernate.dialect.SQLServerDialect
jdbc.driver=com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver
jdbc.url=jdbc:sqlserver://xx.xx.xx.xx:1433;DatabaseName=xxx
jdbc.default_schema=dbo
jdbc.username=xxx
jdbc.password=xxx</span>
Salin selepas log masuk

  3、修改平台中使用的一些非sql标准的语法

  在使用delete insert update这些dml语句的时候,切记不要使用别名,因为在oracle和sqlserver中,这些dml语句使用别名的语法是不一样的。

  4、各实体类主键策略的改造

  最好都使用string类型的主键,但是因为之前的代码中都用的sequence做主键策略,现在改成string类型工作量势必很大,所以决定使用table策略来兼容各种数据库。

  5、dao层对sql的处理

  由于sqlserver中调用自定义标量值函数,必须在函数名前加上dbo.的前缀,但是这样写势必会导致不能兼容其它的关系型数据库,所以只能从dao实现层,对sql进行统一的处理,处理规则就是:如果当前数据库是sqlserver,并且sql中出现了concat、to_date、to_char、to_number等函数,就为这些函数名加上dbo.的前缀。

  以上做完,基本就可以让平台在sqlserver数据库上跑了,同时也可以通过改配置文件切换到Oracle数据库。

  以上的做法可能并不是最优的方式,如果有更好的方案,希望各位大牛能给予指点。

 

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bagaimana untuk menilai keberkesanan kos sokongan komersial untuk rangka kerja Java Bagaimana untuk menilai keberkesanan kos sokongan komersial untuk rangka kerja Java Jun 05, 2024 pm 05:25 PM

Menilai kos/prestasi sokongan komersial untuk rangka kerja Java melibatkan langkah-langkah berikut: Tentukan tahap jaminan yang diperlukan dan jaminan perjanjian tahap perkhidmatan (SLA). Pengalaman dan kepakaran pasukan sokongan penyelidikan. Pertimbangkan perkhidmatan tambahan seperti peningkatan, penyelesaian masalah dan pengoptimuman prestasi. Timbang kos sokongan perniagaan terhadap pengurangan risiko dan peningkatan kecekapan.

Bagaimanakah keluk pembelajaran rangka kerja PHP berbanding rangka kerja bahasa lain? Bagaimanakah keluk pembelajaran rangka kerja PHP berbanding rangka kerja bahasa lain? Jun 06, 2024 pm 12:41 PM

Keluk pembelajaran rangka kerja PHP bergantung pada kecekapan bahasa, kerumitan rangka kerja, kualiti dokumentasi dan sokongan komuniti. Keluk pembelajaran rangka kerja PHP adalah lebih tinggi jika dibandingkan dengan rangka kerja Python dan lebih rendah jika dibandingkan dengan rangka kerja Ruby. Berbanding dengan rangka kerja Java, rangka kerja PHP mempunyai keluk pembelajaran yang sederhana tetapi masa yang lebih singkat untuk bermula.

Bagaimanakah pilihan rangka kerja PHP yang ringan mempengaruhi prestasi aplikasi? Bagaimanakah pilihan rangka kerja PHP yang ringan mempengaruhi prestasi aplikasi? Jun 06, 2024 am 10:53 AM

Rangka kerja PHP yang ringan meningkatkan prestasi aplikasi melalui saiz kecil dan penggunaan sumber yang rendah. Ciri-cirinya termasuk: saiz kecil, permulaan pantas, penggunaan memori yang rendah, kelajuan dan daya tindak balas yang dipertingkatkan, dan penggunaan sumber yang dikurangkan: SlimFramework mencipta API REST, hanya 500KB, responsif yang tinggi dan daya pemprosesan yang tinggi.

Perbandingan prestasi rangka kerja Java Perbandingan prestasi rangka kerja Java Jun 04, 2024 pm 03:56 PM

Mengikut penanda aras, untuk aplikasi kecil dan berprestasi tinggi, Quarkus (permulaan pantas, memori rendah) atau Micronaut (TechEmpower cemerlang) adalah pilihan yang ideal. SpringBoot sesuai untuk aplikasi bertindan penuh yang besar, tetapi mempunyai masa permulaan dan penggunaan memori yang lebih perlahan.

Amalan terbaik dokumentasi rangka kerja Golang Amalan terbaik dokumentasi rangka kerja Golang Jun 04, 2024 pm 05:00 PM

Menulis dokumentasi yang jelas dan komprehensif adalah penting untuk rangka kerja Golang. Amalan terbaik termasuk mengikut gaya dokumentasi yang ditetapkan, seperti Panduan Gaya Pengekodan Google. Gunakan struktur organisasi yang jelas, termasuk tajuk, subtajuk dan senarai, serta sediakan navigasi. Menyediakan maklumat yang komprehensif dan tepat, termasuk panduan permulaan, rujukan API dan konsep. Gunakan contoh kod untuk menggambarkan konsep dan penggunaan. Pastikan dokumentasi dikemas kini, jejak perubahan dan dokumen ciri baharu. Sediakan sokongan dan sumber komuniti seperti isu dan forum GitHub. Buat contoh praktikal, seperti dokumentasi API.

Bagaimana untuk memilih rangka kerja golang terbaik untuk senario aplikasi yang berbeza Bagaimana untuk memilih rangka kerja golang terbaik untuk senario aplikasi yang berbeza Jun 05, 2024 pm 04:05 PM

Pilih rangka kerja Go terbaik berdasarkan senario aplikasi: pertimbangkan jenis aplikasi, ciri bahasa, keperluan prestasi dan ekosistem. Rangka kerja Common Go: Gin (aplikasi Web), Echo (Perkhidmatan Web), Fiber (daya pemprosesan tinggi), gorm (ORM), fasthttp (kelajuan). Kes praktikal: membina REST API (Fiber) dan berinteraksi dengan pangkalan data (gorm). Pilih rangka kerja: pilih fasthttp untuk prestasi utama, Gin/Echo untuk aplikasi web yang fleksibel, dan gorm untuk interaksi pangkalan data.

Penjelasan praktikal terperinci pembangunan rangka kerja golang: Soalan dan Jawapan Penjelasan praktikal terperinci pembangunan rangka kerja golang: Soalan dan Jawapan Jun 06, 2024 am 10:57 AM

Dalam pembangunan rangka kerja Go, cabaran biasa dan penyelesaiannya ialah: Pengendalian ralat: Gunakan pakej ralat untuk pengurusan dan gunakan perisian tengah untuk mengendalikan ralat secara berpusat. Pengesahan dan kebenaran: Sepadukan perpustakaan pihak ketiga dan cipta perisian tengah tersuai untuk menyemak bukti kelayakan. Pemprosesan serentak: Gunakan goroutine, mutex dan saluran untuk mengawal akses sumber. Ujian unit: Gunakan pakej, olok-olok dan stub untuk pengasingan dan alat liputan kod untuk memastikan kecukupan. Penerapan dan pemantauan: Gunakan bekas Docker untuk membungkus penggunaan, menyediakan sandaran data dan menjejak prestasi dan ralat dengan alat pengelogan dan pemantauan.

Apakah salah faham yang biasa berlaku dalam proses pembelajaran kerangka Golang? Apakah salah faham yang biasa berlaku dalam proses pembelajaran kerangka Golang? Jun 05, 2024 pm 09:59 PM

Terdapat lima salah faham dalam pembelajaran rangka kerja Go: terlalu bergantung pada rangka kerja dan fleksibiliti terhad. Jika anda tidak mengikut konvensyen rangka kerja, kod tersebut akan menjadi sukar untuk dikekalkan. Menggunakan perpustakaan lapuk boleh menyebabkan isu keselamatan dan keserasian. Penggunaan pakej yang berlebihan mengaburkan struktur kod. Mengabaikan pengendalian ralat membawa kepada tingkah laku yang tidak dijangka dan ranap sistem.

See all articles