Oracle dump函数
DUMP返回一个包含数据类型代码,字节长和内部表达式的VARCHAR2类型值。默认的,函数返回值不包含字符集信息。可对return_fmt加10
DUMP
语法
DUMP(expr[, return_fmt
[, start_position [, length ] ]
]
)
用途
DUMP returns a VARCHAR2 value containing the datatype code, length in bytes, and internal representation of expr. The returned result is always in the database character set.
DUMP返回一个包含数据类型代码,字节长和内部表达式的VARCHAR2类型值。
The argument return_fmt specifies the format of the return value and can have any of the following values:
Return_fmt参数指定返回值的格式,包含以下值:
8 返回8进制数
10 返回10进制数
16 返回16进制数
17 returns each byte printed as a character if and only if it can be interpreted as a printable character in the character set of the compiler—typically ASCII or EBCDIC. Some ASCII control characters may be printed in the form ^X as well. Otherwise the character is printed in hexidecimal notation. All NLS parameters are ignored. Do not depend on any particular output format for DUMP with return_fmt 17.
每一个字节如果可翻译为打印字符字节则作为打印字符返回,否则字符以16进制数据返回。所有NLS参数将被忽略。不要指望着使用DUMP 17来输出独有的格式。
By default, the return value contains no character set information. To retrieve the character set name of expr, add 1000 to any of the preceding format values. For example, a return_fmt of 1008 returns the result in octal and provides the character set name of expr.
The arguments start_position and length combine to determine which portion of the internal representation to return. The default is to return the entire internal representation in decimal notation.
默认的,函数返回值不包含字符集信息。可对return_fmt加1000来实现返回字符集信息。例如, 1008返回8进制数并提供表达式的字符集名称。
参数start_position和length一起决定了该返回那一部分内部表达式。默认是返回全部。
If expr is null, then this function returns NULL.
如果表达式为NULL则函数返回NULL。
This function does not support CLOB data directly. However, CLOBs can be passed in as arguments through implicit data conversion.
此函数不直接支持CLOB数据。然而,CLOB可以作为参数通过隐式转换传入。
例子
SELECT DUMP('abc', 1016)
FROM DUAL;
DUMP('ABC',1016)
------------------------------------------
Typ=96 Len=3 CharacterSet=WE8DEC: 61,62,63
SELECT DUMP(last_name, 8, 3, 2) "OCTAL"
FROM employees
WHERE last_name = 'Hunold'
ORDER BY employee_id;
OCTAL
-------------------------------------------------------------------
Typ=1 Len=6: 156,157
SELECT DUMP(last_name, 10, 3, 2) "ASCII"
FROM employees
WHERE last_name = 'Hunold'
ORDER BY employee_id;
ASCII
--------------------------------------------------------------------
Typ=1 Len=6: 110,111
本文永久更新链接地址:
,
Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.
