用OneProxy部署MySQL数据库的读写分离
实验系统:CentOS 6.6_x86_64实验前提:防火墙和selinux都关闭实验说明:本实验共有4台主机,IP分配如拓扑实验软件:mariadb-10.
实验系统:CentOS 6.6_x86_64
实验前提:防火墙和selinux都关闭
实验说明:本实验共有4台主机,IP分配如拓扑
实验软件:mariadb-10.0.20 oneproxy-rhel5-linux64-v5.6-ga
相关如见下载地址:
百度网盘下载:
------------------------------------------分割线------------------------------------------
免费下载地址在
用户名与密码都是
具体下载目录在 /2015年资料/8月/6日/用OneProxy部署MySQL数据库的读写分离/
下载方法见
------------------------------------------分割线------------------------------------------
实验拓扑:
注意:本实验是之前MySQL-Proxy实验的拓展,因此大部分环境及设定是相同的,其中一、二步这里不再重复,具体请参考:利用MySQL-Proxy进行MySQL数据库的读写分离
一、准备工作
二、配置主从复制
三、安装oneproxy
1.此实验中19.79为onproxy服务器,所以软件安装在此主机上:
tar xf oneproxy-rhel5-linux64-v5.6-ga.tar.gz -C /usr/local/
cd /usr/local/oneproxy
vim demo.sh
---------------------------------------------------------------->
#/bin/bash
#
export ONEPROXY_HOME=/usr/local/oneproxy
# valgrind --leak-check=full --show-reachable=yes \
${ONEPROXY_HOME}/oneproxy --keepalive \ //自动检查和重起OneProxy服务
--proxy-address=192.168.19.79:3306 \ //Proxy Server第一个监听地址
--admin-address=192.168.19.79:4041 \ //管理端口地址
--proxy-master-addresses=192.168.19.66:3306@server1 \ //Master节点地址(可写入节点),其中@后面是“Server Group”的名字,如果不指定,则默认为“default”
--proxy-slave-addresses=192.168.19.74:3306@server1 \ //Slave节点地址(可读取节点)
--proxy-slave-addresses=192.168.19.76:3306@server1 \
--proxy-user-list=test/14B1772BA9874974E6ECEA0745EE774930E2EFA3 \ //Proxy用户列表(用户名/口令),进行完第2步之后回来配置
--proxy-part-tables=${ONEPROXY_HOME}/part.txt \
--proxy-found-rows \
--event-threads=4 \ //OneProxy的工作线程数
--proxy-group-policy=server1:2 \ //定义MySQL集群的路由访问策略,这里配置的是从Slave读取,,如果Slave端不可用,则从Master端读取
--proxy-group-security=server1:0 \ //定义MySQL集群的安全访问策略
--proxy-memory-db=root/@::test \
--proxy-memory-engine \
--proxy-sql-autosave=${ONEPROXY_HOME}/sql_firewall.sql \
--log-file=${ONEPROXY_HOME}/oneproxy.log \
--pid-file=${ONEPROXY_HOME}/oneproxy.pid
2.查看密码字符并配置:
chmod +x demo.sh
./demo.sh
mysql -uadmin -pOneProxy -h192.168.19.79 --port=4041 //进入管理接口
-------------------------------------------------------------------->
passwd 'RedHat'; //查看密码字符,并写入demo.sh中
+--------+------------------------------------------+
| TEXT | PASSWORD |
+--------+------------------------------------------+
| redhat | 14B1772BA9874974E6ECEA0745EE774930E2EFA3 |
+--------+------------------------------------------+
3.在master上创建测试用户:
/usr/local/mysql/bin/mysql
----------------------------------------------->
GRANT ALL ON *.* TO 'test'@'192.168.19.%' IDENTIFIED BY 'redhat'; //这里要和demo.sh中的Proxy用户列表信息保持一致
FLUSH PRIVILEGES;
4.回到oneproxy服务器启动进程:
killall -9 oneproxy //先清理掉之前的进程
./demo.sh
tail -f oneproxy.log //查看日志

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.
