频繁模式（项集）挖掘新算法
我们小组提出了基于模式树节点集的新颖数据结构，并把这类结构应用到数据挖掘核心任务－频繁模式挖掘中，形成了一系列的算法，其中包括2010年发表在《International Journal of Computational Intelligence Systems》的PPV算法和2012年发表《SCIENCE CHINA I
我们小组提出了基于模式树节点集的新颖数据结构，并把这类结构应用到数据挖掘核心任务－频繁模式挖掘中，形成了一系列的算法，其中包括2010年发表在《International Journal of Computational Intelligence Systems》的PPV算法和2012年发表《SCIENCE CHINA Information Sciences》上的PrePost算法。对这两个算法有兴趣的人可以从以下网址免费下载。
PPV算法（论文题目：A New Fast Vertical Method for Mining Frequent Patterns）下载地址：http://www.cis.pku.edu.cn/faculty/system/dengzhihong/dengzhihong.htm
PrePost算法（论文题目：A New Algorithm for Fast Mining Frequent Itemsets Using N-Lists）下载地址：http://info.scichina.com:8084/sciFe/EN/abstract/abstract508369.shtml 或 http://www.cis.pku.edu.cn/faculty/system/dengzhihong/dengzhihong.htm
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
1374
52
Apakah yang dilakukan oleh mod Jangan Ganggu WeChat?
Feb 23, 2024 pm 10:48 PM
Apakah maksud mod Jangan Ganggu WeChat Pada masa kini, dengan populariti telefon pintar dan perkembangan pesat Internet mudah alih, platform media sosial telah menjadi bahagian yang amat diperlukan dalam kehidupan seharian orang ramai. WeChat ialah salah satu platform media sosial paling popular di China, dan hampir semua orang mempunyai akaun WeChat. Kita boleh berkomunikasi dengan rakan, keluarga dan rakan sekerja dalam masa nyata melalui WeChat, berkongsi detik dalam hidup kita dan memahami situasi semasa satu sama lain. Namun begitu, dalam era ini, sudah pasti kita juga berdepan dengan masalah sarat maklumat dan kebocoran privasi terutamanya bagi mereka yang perlu fokus atau
CLIP-BEVFormer: Selia secara eksplisit struktur BEVFormer untuk meningkatkan prestasi pengesanan ekor panjang
Mar 26, 2024 pm 12:41 PM
Ditulis di atas & pemahaman peribadi penulis: Pada masa ini, dalam keseluruhan sistem pemanduan autonomi, modul persepsi memainkan peranan penting Hanya selepas kenderaan pemanduan autonomi yang memandu di jalan raya memperoleh keputusan persepsi yang tepat melalui modul persepsi boleh Peraturan hiliran dan. modul kawalan dalam sistem pemanduan autonomi membuat pertimbangan dan keputusan tingkah laku yang tepat pada masanya dan betul. Pada masa ini, kereta dengan fungsi pemanduan autonomi biasanya dilengkapi dengan pelbagai penderia maklumat data termasuk penderia kamera pandangan sekeliling, penderia lidar dan penderia radar gelombang milimeter untuk mengumpul maklumat dalam modaliti yang berbeza untuk mencapai tugas persepsi yang tepat. Algoritma persepsi BEV berdasarkan penglihatan tulen digemari oleh industri kerana kos perkakasannya yang rendah dan penggunaan mudah, dan hasil keluarannya boleh digunakan dengan mudah untuk pelbagai tugas hiliran.
Melaksanakan Algoritma Pembelajaran Mesin dalam C++: Cabaran dan Penyelesaian Biasa
Jun 03, 2024 pm 01:25 PM
Cabaran biasa yang dihadapi oleh algoritma pembelajaran mesin dalam C++ termasuk pengurusan memori, multi-threading, pengoptimuman prestasi dan kebolehselenggaraan. Penyelesaian termasuk menggunakan penunjuk pintar, perpustakaan benang moden, arahan SIMD dan perpustakaan pihak ketiga, serta mengikuti garis panduan gaya pengekodan dan menggunakan alat automasi. Kes praktikal menunjukkan cara menggunakan perpustakaan Eigen untuk melaksanakan algoritma regresi linear, mengurus memori dengan berkesan dan menggunakan operasi matriks berprestasi tinggi.
Komputer kerap berskrin biru dan kodnya berbeza setiap kali
Jan 06, 2024 pm 10:53 PM
Sistem win10 ialah sistem kecerdasan tinggi yang sangat baik Kepintarannya yang berkuasa boleh membawa pengalaman pengguna yang terbaik kepada pengguna Dalam keadaan biasa, komputer sistem win10 pengguna tidak akan menghadapi sebarang masalah. Walau bagaimanapun, tidak dapat dielakkan bahawa pelbagai kerosakan akan berlaku pada komputer yang sangat baik Baru-baru ini, rakan-rakan telah melaporkan bahawa sistem win10 mereka sering menghadapi skrin biru. Hari ini, editor akan membawakan anda penyelesaian kepada kod berbeza yang menyebabkan skrin biru kerap berlaku dalam komputer Windows 10 Mari kita lihat. Penyelesaian kepada skrin biru komputer yang kerap dengan kod berbeza setiap kali: punca pelbagai kod kerosakan dan cadangan penyelesaian 1. Punca kerosakan 0×000000116: Seharusnya pemacu kad grafik tidak serasi. Penyelesaian: Adalah disyorkan untuk menggantikan pemacu pengilang asal. 2.
Mod Jangan Ganggu Tidak Berfungsi dalam iPhone: Betulkan
Apr 24, 2024 pm 04:50 PM
Malah menjawab panggilan dalam mod Jangan Ganggu boleh menjadi pengalaman yang sangat menjengkelkan. Seperti namanya, mod Jangan Ganggu mematikan semua pemberitahuan panggilan masuk dan makluman daripada e-mel, mesej, dsb. Anda boleh mengikuti set penyelesaian ini untuk membetulkannya. Betulkan 1 – Dayakan Mod Fokus Dayakan mod fokus pada telefon anda. Langkah 1 – Leret ke bawah dari atas untuk mengakses Pusat Kawalan. Langkah 2 – Seterusnya, dayakan “Mod Fokus” pada telefon anda. Mod Fokus mendayakan mod Jangan Ganggu pada telefon anda. Ia tidak akan menyebabkan sebarang makluman panggilan masuk muncul pada telefon anda. Betulkan 2 – Tukar Tetapan Mod Fokus Jika terdapat beberapa isu dalam tetapan mod fokus, anda harus membetulkannya. Langkah 1 – Buka tetingkap tetapan iPhone anda. Langkah 2 – Seterusnya, hidupkan tetapan mod Fokus
Terokai prinsip asas dan pemilihan algoritma bagi fungsi isihan C++
Apr 02, 2024 pm 05:36 PM
Lapisan bawah fungsi C++ sort menggunakan isihan gabungan, kerumitannya ialah O(nlogn), dan menyediakan pilihan algoritma pengisihan yang berbeza, termasuk isihan pantas, isihan timbunan dan isihan stabil.
Bolehkah kecerdasan buatan meramalkan jenayah? Terokai keupayaan CrimeGPT
Mar 22, 2024 pm 10:10 PM
Konvergensi kecerdasan buatan (AI) dan penguatkuasaan undang-undang membuka kemungkinan baharu untuk pencegahan dan pengesanan jenayah. Keupayaan ramalan kecerdasan buatan digunakan secara meluas dalam sistem seperti CrimeGPT (Teknologi Ramalan Jenayah) untuk meramal aktiviti jenayah. Artikel ini meneroka potensi kecerdasan buatan dalam ramalan jenayah, aplikasi semasanya, cabaran yang dihadapinya dan kemungkinan implikasi etika teknologi tersebut. Kecerdasan Buatan dan Ramalan Jenayah: Asas CrimeGPT menggunakan algoritma pembelajaran mesin untuk menganalisis set data yang besar, mengenal pasti corak yang boleh meramalkan di mana dan bila jenayah mungkin berlaku. Set data ini termasuk statistik jenayah sejarah, maklumat demografi, penunjuk ekonomi, corak cuaca dan banyak lagi. Dengan mengenal pasti trend yang mungkin terlepas oleh penganalisis manusia, kecerdasan buatan boleh memperkasakan agensi penguatkuasaan undang-undang
Algoritma pengesanan yang dipertingkatkan: untuk pengesanan sasaran dalam imej penderiaan jauh optik resolusi tinggi
Jun 06, 2024 pm 12:33 PM
01Garis prospek Pada masa ini, sukar untuk mencapai keseimbangan yang sesuai antara kecekapan pengesanan dan hasil pengesanan. Kami telah membangunkan algoritma YOLOv5 yang dipertingkatkan untuk pengesanan sasaran dalam imej penderiaan jauh optik resolusi tinggi, menggunakan piramid ciri berbilang lapisan, strategi kepala pengesanan berbilang dan modul perhatian hibrid untuk meningkatkan kesan rangkaian pengesanan sasaran dalam imej penderiaan jauh optik. Menurut set data SIMD, peta algoritma baharu adalah 2.2% lebih baik daripada YOLOv5 dan 8.48% lebih baik daripada YOLOX, mencapai keseimbangan yang lebih baik antara hasil pengesanan dan kelajuan. 02 Latar Belakang & Motivasi Dengan perkembangan pesat teknologi penderiaan jauh, imej penderiaan jauh optik resolusi tinggi telah digunakan untuk menggambarkan banyak objek di permukaan bumi, termasuk pesawat, kereta, bangunan, dll. Pengesanan objek dalam tafsiran imej penderiaan jauh
