mongodb基本增删改查
学习一个数据库,首先要会的是如何连接数据库,如何进行基本的增删改查,其它高级功能慢慢学习即可。 下面主要讲解mogodb基本的增删改查 1、创建数据库:use mkyongdb (有则跳转到这个数据库,没有的话创建并跳转) 显示所有数据库:show dbs 2、创建集合(
学习一个数据库,首先要会的是如何连接数据库,如何进行基本的增删改查,其它高级功能慢慢学习即可。
下面主要讲解mogodb基本的增删改查
1、创建数据库:use mkyongdb (有则跳转到这个数据库,没有的话创建并跳转)
显示所有数据库:show dbs
2、创建集合(相当于关系数据库的表):
集合操作:
(1)插入数据
db.users.insert({'name':'xumingxiang','sex':'man'}) 创建一个users的集合
显示当前数据库下的所有集合:show collections
显示users集合下的所有数据文档:db.users.find()
显示集合的记录数:db.users.count()
(2)更新数据
db.users.update({'name':'xiangshu'},{'$set':{'sex':'women'}},upsert=true,multi=false)
第一:查询的条件
第二:更新的字段
第三:如果不存在则插入
第四:是否允许修改多条记录
(3)删除数据
db. users.remove({'name':'xumingxiang'})
(4)删除所有记录
db.users.remove()
删除collection
db.users.drop() //如果删除成功会返回“true”,否则返回“false”
删除当前数据库
db.dropDatabase()
NOSQL和SQL数据库比较(PS:参照网上的)
MongoDB语法 MySql语法
db.test.find({'name':'foobar'}) select * from test where name='foobar'
db.test.find() select * from test
db.test.find({'ID':10}).count() select count(*) from test where ID=10
db.test.find().skip(10).limit(20) select * from test limit 10,20
db.test.find({'ID':{$in:[25,35,45]}}) select * from test where ID in (25,35,45)
db.test.find().sort({'ID':-1}) select * from test order by ID desc
db.test.distinct('name',{'ID':{$lt:20}}) select distinct(name) from test where ID
db.test.group({key:{'name':true},cond:{'name':'foo'},reduce:function(obj,prev){prev.msum+=obj.marks;},initial:{msum:0}}) select name,sum(marks) from test group by name
db.test.find('this.ID select name from test where ID
db.test.insert({'name':'foobar','age':25})insert into test ('name','age') values('foobar',25)
db.test.remove({}) delete * from test
db.test.remove({'age':20}) delete test where age=20
db.test.remove({'age':{$lt:20}}) elete test where age
db.test.remove({'age':{$lte:20}}) delete test where age
db.test.remove({'age':{$gt:20}}) delete test where age>20
db.test.remove({'age':{$gte:20}}) delete test where age>=20
db.test.remove({'age':{$ne:20}}) delete test where age!=20
db.test.update({'name':'foobar'},{$set:{'age':36}}) update test set age=36 where name='foobar'
db.test.update({'name':'foobar'},{$inc:{'age':3}}) update test set age=age+3 where name='foobar'

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini memperkenalkan cara mengkonfigurasi MongoDB pada sistem Debian untuk mencapai pengembangan automatik. Langkah -langkah utama termasuk menubuhkan set replika MongoDB dan pemantauan ruang cakera. 1. Pemasangan MongoDB Pertama, pastikan MongoDB dipasang pada sistem Debian. Pasang menggunakan arahan berikut: SudoaptDateSudoaptInstall-ImongoDB-Org 2. Mengkonfigurasi set replika replika MongoDB MongoDB Set memastikan ketersediaan dan kelebihan data yang tinggi, yang merupakan asas untuk mencapai pengembangan kapasiti automatik. Mula MongoDB Service: sudosystemctlstartmongodsudosys

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Artikel ini menerangkan cara membina pangkalan data MongoDB yang sangat tersedia pada sistem Debian. Kami akan meneroka pelbagai cara untuk memastikan keselamatan data dan perkhidmatan terus beroperasi. Strategi Utama: Replicaset: Replicaset: Gunakan replika untuk mencapai redundansi data dan failover automatik. Apabila nod induk gagal, set replika secara automatik akan memilih nod induk baru untuk memastikan ketersediaan perkhidmatan yang berterusan. Sandaran dan Pemulihan Data: Secara kerap Gunakan perintah Mongodump untuk membuat sandaran pangkalan data dan merumuskan strategi pemulihan yang berkesan untuk menangani risiko kehilangan data. Pemantauan dan penggera: Menyebarkan alat pemantauan (seperti Prometheus, Grafana) untuk memantau status MongoDB dalam masa nyata, dan

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Tidak mustahil untuk melihat kata laluan MongoDB secara langsung melalui Navicat kerana ia disimpan sebagai nilai hash. Cara mendapatkan kata laluan yang hilang: 1. Tetapkan semula kata laluan; 2. Periksa fail konfigurasi (mungkin mengandungi nilai hash); 3. Semak Kod (boleh kata laluan Hardcode).

Pinetwork akan melancarkan Pibank, platform perbankan mudah alih revolusioner! Pinetwork hari ini mengeluarkan kemas kini utama mengenai Pimisrbank Elmahrosa (muka), yang disebut sebagai Pibank, yang mengintegrasikan dengan baik perkhidmatan perbankan tradisi C). Apakah pesona Pibank? Mari kita cari! Fungsi utama Pibank: Pengurusan sehenti akaun bank dan aset cryptocurrency. Menyokong urus niaga masa nyata dan mengamalkan biospesies

Pemasangan dan operasi asas MySQL termasuk: 1. Muat turun dan pasang MySQL, tetapkan kata laluan pengguna root; 2. Gunakan arahan SQL untuk membuat pangkalan data dan jadual, seperti CreateTatabase dan Createtable; 3. Melaksanakan operasi CRUD, gunakan memasukkan, pilih, kemas kini, padamkan arahan; 4. Buat indeks dan prosedur tersimpan untuk mengoptimumkan prestasi dan melaksanakan logik kompleks. Dengan langkah -langkah ini, anda boleh membina dan mengurus pangkalan data MySQL dari awal.
