hibernate对大数据资源的处理操作
bean文件 package tk.blank_hibernate.bean;import java.io.Serializable;import java.sql.Blob;public class Image implements Serializable{/** * */private static final long serialVersionUID = 1L;private Integer id;private Blob image;public Image
bean文件
package tk.blank_hibernate.bean; import java.io.Serializable; import java.sql.Blob; public class Image implements Serializable{ /** * */ private static final long serialVersionUID = 1L; private Integer id; private Blob image; public Image() { super(); // TODO Auto-generated constructor stub } public Image(Integer id, Blob image) { super(); this.id = id; this.image = image; } public Integer getId() { return id; } public void setId(Integer id) { this.id = id; } public Blob getImage() { return image; } public void setImage(Blob image) { this.image = image; } @Override public String toString() { return "Image [id=" + id + ", image=" + image + "]"; } }
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE hibernate-mapping PUBLIC "-//Hibernate/Hibernate Mapping DTD 3.0//EN" "http://www.hibernate.org/dtd/hibernate-mapping-3.0.dtd"> <hibernate-mapping package="tk.blank_hibernate.bean"> <class name="Image" table="image" catalog="hiber_jd"> <!-- 映射符主键 --> <id name="id" column="id"> <generator class="native"/> </id> <property name="image" column="image" type="blob" /> </class> </hibernate-mapping>
package tk.blank_hibernate.dao; import java.io.Serializable; import java.util.List; import java.util.Set; public interface BaseDao { /** * 增加数据 * * @param entity * @return */ void saveObject(Object entity); /** * 删除数据 * * @param entity */ void deleteObject(Object entity); /** * 根据ID删除数据 * * @param clazz * @param id */ void deleteObject(Class clazz, Serializable id); /** * 更改数据 * * @param entity */ void updateObject(Object entity); /** * 根据ID查询数据 * * @param clazz * @param id * @return */ Object getObject(Class clazz, Serializable id); /** * 根据ID查询数据 * * @param clazz * @param id * @return */ Object loadObject(Class clazz, Serializable id); /** * 查询数据表的所有数据 * @param clazz * @return */ List getObjectAll(Class clazz); } 处理图片的接口
package tk.blank_hibernate.dao; public interface ImageDao extends BaseDao { }
package tk.blank_hibernate.dao.impl; import java.io.Serializable; import java.util.HashSet; import java.util.List; import java.util.Set; import org.hibernate.Session; import org.hibernate.Transaction; import tk.blank_hibernate.bean.Goods; import tk.blank_hibernate.dao.BaseDao; import tk.blank_hibernate.util.BaseHibernateDaoImpl; public class BaseDaoImpl extends BaseHibernateDaoImpl implements BaseDao { @Override public void saveObject(Object entity) { System.out .println("开始执行BaseDaoImpl中的方法=======================saveObject"); Session session = getSessionObject(); Transaction transaction = session.beginTransaction(); session.save(entity); transaction.commit(); } @Override public void deleteObject(Object entity) { System.out .println("开始执行BaseDaoImpl中的方法=======================deleteObject"); Session session = getSessionObject(); Transaction transaction = session.beginTransaction(); session.delete(entity); transaction.commit(); } @Override public void deleteObject(Class clazz, Serializable id) { System.out .println("开始执行BaseDaoImpl中的方法=======================deleteObject"); Session session = getSessionObject(); Transaction transaction = session.beginTransaction(); session.delete(getObject(clazz, id)); transaction.commit(); } @Override public void updateObject(Object entity) { System.out .println("开始执行BaseDaoImpl中的方法=======================updateObject"); Session session = getSessionObject(); Transaction transaction = session.beginTransaction(); session.update(entity); transaction.commit(); } @Override public Object getObject(Class clazz, Serializable id) { System.out .println("开始执行BaseDaoImpl中的方法=======================getObject"); Session session = getSessionObject(); Transaction transaction = session.beginTransaction(); Object object= session.get(clazz, id); return object; } @Override public Object loadObject(Class clazz, Serializable id) { System.out .println("开始执行BaseDaoImpl中的方法=======================loadObject"); return null; } @Override public List getObjectAll(Class clazz) { System.out .println("开始执行BaseDaoImpl中的方法=======================getObjectAll"); Transaction transaction = getSessionObject().beginTransaction(); List list = getSessionObject().createQuery("from "+clazz.getName()).list(); transaction.commit(); return list; } }
处理图片的类实现
package tk.blank_hibernate.dao.impl; import tk.blank_hibernate.dao.ImageDao; public class ImageDaoImpl extends BaseDaoImpl implements ImageDao { }
处理所有共同操作的service的接口
package tk.blank_hibernate.service; import java.io.Serializable; import java.util.List; public interface BaseService { /** * 增加数据 * * @param entity * @return */ void saveObject(Object entity); /** * 删除数据 * * @param entity */ void deleteObject(Object entity); /** * 根据ID删除数据 * * @param clazz * @param id */ void deleteObject(Class clazz, Serializable id); /** * 更改数据 * * @param entity */ void updateObject(Object entity); /** * 根据ID查询数据 * * @param clazz * @param id * @return */ Object getObject(Class clazz, Serializable id); /** * 根据ID查询数据 * * @param clazz * @param id * @return */ Object loadObject(Class clazz, Serializable id); /** * 查询数据表的所有数据 * * @param clazz * @return */ List getObjectAll(Class clazz); }
package tk.blank_hibernate.service; public interface ImageService extends BaseService { }处理所有共同方法的service的实现
package tk.blank_hibernate.service.impl; import java.io.Serializable; import java.util.List; import tk.blank_hibernate.dao.BaseDao; import tk.blank_hibernate.dao.impl.BaseDaoImpl; import tk.blank_hibernate.service.BaseService; public class BaseServiceImpl implements BaseService { BaseDao baseDao =new BaseDaoImpl(); @Override public void saveObject(Object entity) { System.out.println("开始执行BaseServiceImpl中的方法==============saveObject"); baseDao.saveObject(entity); } @Override public void deleteObject(Object entity) { System.out.println("开始执行BaseServiceImpl中的方法==============deleteObject"); baseDao.deleteObject(entity); } @Override public void deleteObject(Class clazz, Serializable id) { System.out.println("开始执行BaseServiceImpl中的方法==============deleteObject"); baseDao.deleteObject(clazz, id); } @Override public void updateObject(Object entity) { System.out.println("开始执行BaseServiceImpl中的方法==============updateObject"); baseDao.updateObject(entity); } @Override public Object getObject(Class clazz, Serializable id) { System.out.println("开始执行BaseServiceImpl中的方法==============getObject"); return baseDao.getObject(clazz, id); } @Override public Object loadObject(Class clazz, Serializable id) { System.out.println("开始执行BaseServiceImpl中的方法==============loadObject"); return baseDao.loadObject(clazz, id); } @Override public List getObjectAll(Class clazz) { System.out.println("开始执行BaseServiceImpl中的方法==============getObjectAll"); return baseDao.getObjectAll(clazz); } }
package tk.blank_hibernate.service.impl; import tk.blank_hibernate.service.ImageService; public class ImageServiceImpl extends BaseServiceImpl implements ImageService { }
单独产生session的接口
package tk.blank_hibernate.util;
import org.hibernate.Session;
public interface IHibernateConnection {
public Session getSessionObject();
}
单独产生session的实现类
package tk.blank_hibernate.util;
import org.hibernate.Session;
public class BaseHibernateDaoImpl implements IHibernateConnection {
@Override
public Session getSessionObject() {
return HiberUtil.openSession();
}
}
产生session的实质方法
package tk.blank_hibernate.util; import org.hibernate.Session; import org.hibernate.SessionFactory; import org.hibernate.boot.registry.StandardServiceRegistryBuilder; import org.hibernate.cfg.Configuration; import org.hibernate.service.ServiceRegistry; public class HiberUtil { static Configuration cfg; static ServiceRegistry serviceRegistry; static SessionFactory sessionFactory; static{ cfg=new Configuration().configure(); serviceRegistry=new StandardServiceRegistryBuilder().applySettings(cfg.getProperties()).build(); sessionFactory =cfg.buildSessionFactory(serviceRegistry); } public static Session openSession(){ //返回当前的session的连接对象 return sessionFactory.getCurrentSession(); } }
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE hibernate-configuration PUBLIC "-//Hibernate/Hibernate Configuration DTD 3.0//EN" "http://www.hibernate.org/dtd/hibernate-configuration-3.0.dtd"> <hibernate-configuration> <session-factory> <property name="connection.driver_class"> com.mysql.jdbc.Driver </property> <property name="connection.url"> jdbc:mysql://localhost:3306/hiber_jd </property> <property name="connection.username">root</property> <property name="connection.password">admin</property> <!-- 数据库的方言 --> <property name="hibernate.dialect"> org.hibernate.dialect.MySQLDialect </property> <!-- Enable Hibernate's automatic session context management --> <property name="current_session_context_class">thread</property> <!-- 显示操作的sql语句 --> <property name="hibernate.show_sql">true</property> <!-- 格式sql语句 --> <property name="hibernate.format_sql">false</property> <!-- 自动创建和更新表结构 --> <property name="hibernate.hbm2ddl.auto">update</property> <mapping resource="tk/blank_hibernate/bean/Image.hbm.xml" /> </session-factory> </hibernate-configuration>
测试代码
package tk.blank_hibernate.junit; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileOutputStream; import java.io.FilterInputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.sql.Blob; import java.sql.SQLException; import org.hibernate.Hibernate; import org.junit.Test; import tk.blank_hibernate.bean.Image; import tk.blank_hibernate.service.ImageService; import tk.blank_hibernate.service.impl.ImageServiceImpl; import tk.blank_hibernate.util.HiberUtil; public class ImageTest { // 创建ImageService处理对象 ImageService imageService = new ImageServiceImpl(); @Test public void save() { // 创建img对象 Image image = new Image(); // 读取文件 File file = new File("F:\\webprogect\\hibernate_jd\\src\\ni.jpg"); try { // 创建文件的输入流,将文件加载到流中 FileInputStream fis = new FileInputStream(file); // 创建blob大数据对象|||||在4之后要用这样的方式获取 Blob blob = Hibernate.getLobCreator(HiberUtil.openSession()) .createBlob(fis, file.length()); //将大数据存储到 image.setImage(blob); imageService.saveObject(image); } catch (FileNotFoundException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } } @Test public void getImage() throws SQLException { Image image = (Image) imageService.getObject(Image.class, 1); // 判断得到得数据是否为空 if (image != null) { InputStream is = image.getImage().getBinaryStream(); File file = new File("D:\\a.jpg"); try { FileOutputStream fos = new FileOutputStream(file); byte buffer[] = new byte[1024]; int len = 0; while ((len = is.read(buffer)) != -1) { fos.write(buffer, 0, len); } fos.close(); is.close(); } catch (FileNotFoundException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } catch (IOException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } } } }

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



DDREASE ialah alat untuk memulihkan data daripada fail atau peranti sekat seperti cakera keras, SSD, cakera RAM, CD, DVD dan peranti storan USB. Ia menyalin data dari satu peranti blok ke peranti lain, meninggalkan blok data yang rosak dan hanya memindahkan blok data yang baik. ddreasue ialah alat pemulihan yang berkuasa yang automatik sepenuhnya kerana ia tidak memerlukan sebarang gangguan semasa operasi pemulihan. Selain itu, terima kasih kepada fail peta ddasue, ia boleh dihentikan dan disambung semula pada bila-bila masa. Ciri-ciri utama lain DDREASE adalah seperti berikut: Ia tidak menimpa data yang dipulihkan tetapi mengisi jurang sekiranya pemulihan berulang. Walau bagaimanapun, ia boleh dipotong jika alat itu diarahkan untuk melakukannya secara eksplisit. Pulihkan data daripada berbilang fail atau blok kepada satu

0. Apakah fungsi artikel ini? Kami mencadangkan DepthFM: model anggaran kedalaman monokular generatif yang serba boleh dan pantas. Sebagai tambahan kepada tugas anggaran kedalaman tradisional, DepthFM juga menunjukkan keupayaan terkini dalam tugas hiliran seperti mengecat kedalaman. DepthFM cekap dan boleh mensintesis peta kedalaman dalam beberapa langkah inferens. Mari kita baca karya ini bersama-sama ~ 1. Tajuk maklumat kertas: DepthFM: FastMonocularDepthEstimationwithFlowMatching Pengarang: MingGui, JohannesS.Fischer, UlrichPrestel, PingchuanMa, Dmytr

1. Mula-mula, kita klik kanan ruang kosong bar tugas dan pilih pilihan [Task Manager], atau klik kanan logo mula, dan kemudian pilih pilihan [Task Manager]. 2. Dalam antara muka Pengurus Tugas yang dibuka, kami klik tab [Perkhidmatan] di hujung kanan. 3. Dalam tab [Perkhidmatan] yang dibuka, klik pilihan [Buka Perkhidmatan] di bawah. 4. Dalam tetingkap [Services] yang terbuka, klik kanan perkhidmatan [InternetConnectionSharing(ICS)], dan kemudian pilih pilihan [Properties]. 5. Dalam tetingkap sifat yang terbuka, tukar [Buka dengan] kepada [Disabled], klik [Apply] dan kemudian klik [OK]. 6. Klik logo mula, kemudian klik butang tutup, pilih [Mulakan Semula], dan selesaikan mula semula komputer.

Prestasi JAX, yang dipromosikan oleh Google, telah mengatasi Pytorch dan TensorFlow dalam ujian penanda aras baru-baru ini, menduduki tempat pertama dalam 7 penunjuk. Dan ujian tidak dilakukan pada TPU dengan prestasi JAX terbaik. Walaupun dalam kalangan pembangun, Pytorch masih lebih popular daripada Tensorflow. Tetapi pada masa hadapan, mungkin lebih banyak model besar akan dilatih dan dijalankan berdasarkan platform JAX. Model Baru-baru ini, pasukan Keras menanda aras tiga hujung belakang (TensorFlow, JAX, PyTorch) dengan pelaksanaan PyTorch asli dan Keras2 dengan TensorFlow. Pertama, mereka memilih satu set arus perdana

Menghadapi ketinggalan, sambungan data mudah alih perlahan pada iPhone? Biasanya, kekuatan internet selular pada telefon anda bergantung pada beberapa faktor seperti rantau, jenis rangkaian selular, jenis perayauan, dsb. Terdapat beberapa perkara yang boleh anda lakukan untuk mendapatkan sambungan Internet selular yang lebih pantas dan boleh dipercayai. Betulkan 1 – Paksa Mulakan Semula iPhone Kadangkala, paksa memulakan semula peranti anda hanya menetapkan semula banyak perkara, termasuk sambungan selular. Langkah 1 – Hanya tekan kekunci naikkan kelantangan sekali dan lepaskan. Seterusnya, tekan kekunci Turun Kelantangan dan lepaskannya semula. Langkah 2 - Bahagian seterusnya proses adalah untuk menahan butang di sebelah kanan. Biarkan iPhone selesai dimulakan semula. Dayakan data selular dan semak kelajuan rangkaian. Semak semula Betulkan 2 – Tukar mod data Walaupun 5G menawarkan kelajuan rangkaian yang lebih baik, ia berfungsi lebih baik apabila isyarat lemah

Saya menangis hingga mati. Dunia sedang membina model besar. Data di Internet tidak mencukupi. Model latihan kelihatan seperti "The Hunger Games", dan penyelidik AI di seluruh dunia bimbang tentang cara memberi makan data ini kepada pemakan yang rakus. Masalah ini amat ketara dalam tugas berbilang modal. Pada masa mereka mengalami kerugian, pasukan pemula dari Jabatan Universiti Renmin China menggunakan model baharu mereka sendiri untuk menjadi yang pertama di China untuk menjadikan "suapan data yang dijana model itu sendiri" menjadi kenyataan. Selain itu, ia merupakan pendekatan serampang dua mata dari segi pemahaman dan sisi penjanaan Kedua-dua pihak boleh menjana data baharu berbilang modal yang berkualiti tinggi dan memberikan maklum balas data kepada model itu sendiri. Apakah model? Awaker 1.0, model berbilang modal besar yang baru sahaja muncul di Forum Zhongguancun. Siapa pasukan itu? Enjin Sophon. Diasaskan oleh Gao Yizhao, pelajar kedoktoran di Sekolah Kecerdasan Buatan Hillhouse Universiti Renmin.

Baru-baru ini, bulatan tentera telah terharu dengan berita: jet pejuang tentera AS kini boleh melengkapkan pertempuran udara automatik sepenuhnya menggunakan AI. Ya, baru-baru ini, jet pejuang AI tentera AS telah didedahkan buat pertama kali, mendedahkan misterinya. Nama penuh pesawat pejuang ini ialah Variable Stability Simulator Test Aircraft (VISTA). Ia diterbangkan sendiri oleh Setiausaha Tentera Udara AS untuk mensimulasikan pertempuran udara satu lawan satu. Pada 2 Mei, Setiausaha Tentera Udara A.S. Frank Kendall berlepas menggunakan X-62AVISTA di Pangkalan Tentera Udara Edwards Ambil perhatian bahawa semasa penerbangan selama satu jam, semua tindakan penerbangan telah diselesaikan secara autonomi oleh AI! Kendall berkata - "Sejak beberapa dekad yang lalu, kami telah memikirkan tentang potensi tanpa had pertempuran udara-ke-udara autonomi, tetapi ia sentiasa kelihatan di luar jangkauan." Namun kini,

SOTA baharu untuk keupayaan memahami dokumen multimodal! Pasukan Alibaba mPLUG mengeluarkan kerja sumber terbuka terkini mPLUG-DocOwl1.5, yang mencadangkan satu siri penyelesaian untuk menangani empat cabaran utama pengecaman teks imej resolusi tinggi, pemahaman struktur dokumen am, arahan mengikut dan pengenalan pengetahuan luaran. Tanpa berlengah lagi, mari kita lihat kesannya dahulu. Pengecaman satu klik dan penukaran carta dengan struktur kompleks ke dalam format Markdown: Carta gaya berbeza tersedia: Pengecaman dan kedudukan teks yang lebih terperinci juga boleh dikendalikan dengan mudah: Penjelasan terperinci tentang pemahaman dokumen juga boleh diberikan: Anda tahu, "Pemahaman Dokumen " pada masa ini Senario penting untuk pelaksanaan model bahasa yang besar. Terdapat banyak produk di pasaran untuk membantu pembacaan dokumen. Sesetengah daripada mereka menggunakan sistem OCR untuk pengecaman teks dan bekerjasama dengan LLM untuk pemprosesan teks.
