Oraclek 数据库的pfile 和spfile故障解决
欢迎进入Oracle社区论坛,与200万技术人员互动交流 >>进入 _dimension_skip_null=TRUE _eliminate_common_subexpr=TRUE _enable_type_dep_selectivity=TRUE _fast_full_scan_enabled=TRUE _first_k_rows_dynamic_proration=TRUE _gby_hash_aggregation_enabl
欢迎进入Oracle社区论坛,与200万技术人员互动交流 >>进入
_dimension_skip_null=TRUE
_eliminate_common_subexpr=TRUE
_enable_type_dep_selectivity=TRUE
_fast_full_scan_enabled=TRUE
_first_k_rows_dynamic_proration=TRUE
_gby_hash_aggregation_enabled=TRUE
_generalized_pruning_enabled=TRUE
_globalindex_pnum_filter_enabled=TRUE
_gs_anti_semi_join_allowed=TRUE
_improved_outerjoin_card=TRUE
_improved_row_length_enabled=TRUE
_index_join_enabled=TRUE
_ksb_restart_policy_times='0'
_ksb_restart_policy_times='60'
_ksb_restart_policy_times='120'
_ksb_restart_policy_times='240'# internal update to set default
_left_nested_loops_random=TRUE
_local_communication_costing_enabled=TRUE
_minimal_stats_aggregation=TRUE
_mmv_query_rewrite_enabled=TRUE
_new_initial_join_orders=TRUE
_new_sort_cost_estimate=TRUE
_nlj_batching_enabled=1
_optim_adjust_for_part_skews=TRUE
_optim_enhance_nnull_detection=TRUE
_optim_new_default_join_sel=TRUE
_optim_peek_user_binds=TRUE
_optimizer_adaptive_cursor_sharing=TRUE
_optimizer_better_inlist_costing='ALL'
_optimizer_cbqt_no_size_restriction=TRUE
_optimizer_coalesce_subqueries=TRUE
_optimizer_complex_pred_selectivity=TRUE
_optimizer_compute_index_stats=TRUE
_optimizer_connect_by_combine_sw=TRUE
_optimizer_connect_by_cost_based=TRUE
_optimizer_connect_by_elim_dups=TRUE
_optimizer_correct_sq_selectivity=TRUE
_optimizer_cost_based_transformation='LINEAR'
_optimizer_cost_hjsmj_multimatch=TRUE
_optimizer_cost_model='CHOOSE'
_optimizer_dim_subq_join_sel=TRUE
_optimizer_distinct_agg_transform=TRUE
_optimizer_distinct_elimination=TRUE
_optimizer_distinct_placement=TRUE
_optimizer_eliminate_filtering_join=TRUE
_optimizer_enable_density_improvements=TRUE
_optimizer_enable_extended_stats=TRUE
_optimizer_enable_table_lookup_by_nl=TRUE
_optimizer_enhanced_filter_push=TRUE
_optimizer_extend_jppd_view_types=TRUE
_optimizer_extended_cursor_sharing='UDO'
_optimizer_extended_cursor_sharing_rel='SIMPLE'
_optimizer_extended_stats_usage_control=192
_optimizer_false_filter_pred_pullup=TRUE
_optimizer_fast_access_pred_analysis=TRUE
_optimizer_fast_pred_transitivity=TRUE
_optimizer_filter_pred_pullup=TRUE
_optimizer_fkr_index_cost_bias=10
_optimizer_full_outer_join_to_outer=TRUE
_optimizer_group_by_placement=TRUE
_optimizer_improve_selectivity=TRUE
_optimizer_interleave_jppd=TRUE
_optimizer_join_elimination_enabled=TRUE
_optimizer_join_factorization=TRUE
_optimizer_join_order_control=3
_optimizer_join_sel_sanity_check=TRUE
_optimizer_max_permutations=2000
_optimizer_mode_force=TRUE
_optimizer_multi_level_push_pred=TRUE
_optimizer_native_full_outer_join='FORCE'
_optimizer_new_join_card_computation=TRUE
_optimizer_null_aware_antijoin=TRUE
_optimizer_or_expansion='DEPTH'
_optimizer_order_by_elimination_enabled=TRUE
_optimizer_outer_join_to_inner=TRUE
_optimizer_outer_to_anti_enabled=TRUE
_optimizer_push_down_distinct=0
_optimizer_push_pred_cost_based=TRUE
_optimizer_rownum_bind_default=10
_optimizer_rownum_pred_based_fkr=TRUE
_optimizer_skip_scan_enabled=TRUE
_optimizer_sortmerge_join_inequality=TRUE
_optimizer_squ_bottomup=TRUE
_optimizer_star_tran_in_with_clause=TRUE
_optimizer_system_stats_usage=TRUE
_optimizer_table_expansion=TRUE
_optimizer_transitivity_retain=TRUE
_optimizer_try_st_before_jppd=TRUE
_optimizer_undo_cost_change='11.2.0.3'
_optimizer_unnest_corr_set_subq=TRUE
_optimizer_unnest_disjunctive_subq=TRUE
_optimizer_use_cbqt_star_transformation=TRUE
_optimizer_use_feedback=TRUE
_or_expand_nvl_predicate=TRUE
_ordered_nested_loop=TRUE
_parallel_broadcast_enabled=TRUE
_partition_view_enabled=TRUE
_pivot_implementation_method='CHOOSE'
_pre_rewrite_push_pred=TRUE
_pred_move_around=TRUE
_push_join_predicate=TRUE
_push_join_union_view=TRUE
_push_join_union_view2=TRUE
_px_minus_intersect=TRUE
_px_partition_scan_enabled=TRUE
_px_pwg_enabled=TRUE
_px_ual_serial_input=TRUE
_query_rewrite_setopgrw_enable=TRUE
_remove_aggr_subquery=TRUE
_replace_virtual_columns=TRUE
_right_outer_hash_enable=TRUE
_selfjoin_mv_duplicates=TRUE
_sql_model_unfold_forloops='RUN_TIME'
_sqltune_category_parsed='DEFAULT'# parsed sqltune_category
_subquery_pruning_enabled=TRUE
_subquery_pruning_mv_enabled=FALSE
_table_scan_cost_plus_one=TRUE
_union_rewrite_for_gs='YES_GSET_MVS'
_unnest_subquery=TRUE
_use_column_stats_for_function=TRUE
audit_file_dest='/u01/app/oracle/admin/dave/adump'
audit_trail='DB'
background_dump_dest='/u01/app/oracle/diag/rdbms/dave_st/dave/trace'#Deprecate parameter
compatible='11.2.0.0.0'
control_files='/u01/app/oracle/oradata/dave/control01.ctl'
control_files='/u01/app/oracle/fast_recovery_area/dave/control02.ctl'# Restore Controlfile
core_dump_dest='/u01/app/oracle/diag/rdbms/dave_st/dave/cdump'
db_block_size=8192
db_create_file_dest='/u01/app/oracle/oradata/dave'
db_domain=''
db_file_multiblock_read_count=16
db_file_name_convert='+data/dave/datafile'
db_file_name_convert='/u01/app/oracle/oradata/dave'
db_file_name_convert='+data/dave/tempfile'
db_file_name_convert='/u01/app/oracle/oradata/dave'
db_name='dave'
db_recovery_file_dest='/u01/app/oracle/fast_recovery_area'
db_recovery_file_dest_size=1018937856
db_unique_name='dave_st'
fal_client='dave_st'
fal_server='dave_pd1'
fal_server='dave_pd2'
log_archive_config='dg_config=(dave,dave_st)'
log_archive_dest_1='location=/u01/archvalid_for=(all_logfiles,all_roles) db_unique_name=dave_st'
log_archive_dest_2='service=davevalid_for=(online_logfiles,primary_role) db_unique_name=dave'
log_archive_dest_state_1='enable'
log_archive_dest_state_2='enable'
log_buffer=2736128 # logbuffer update
log_file_name_convert='+fra/dave/onlinelog'
log_file_name_convert='/u01/app/oracle/oradata/dave'
memory_target=688M
open_cursors=300
optimizer_dynamic_sampling=2
optimizer_mode='ALL_ROWS'
plsql_warnings='DISABLE:ALL' #PL/SQL warnings at init.ora
processes=150
query_rewrite_enabled='TRUE'
remote_login_passwordfile='EXCLUSIVE'
resource_manager_plan='SCHEDULER[0x318F]:DEFAULT_MAINTENANCE_PLAN'
result_cache_max_size=1792K
skip_unusable_indexes=TRUE
standby_file_management='auto'
undo_tablespace='UNDOTBS1'
user_dump_dest='/u01/app/oracle/diag/rdbms/dave_st/dave/trace'#Deprecate parameter
从上面的结果,也知道是什么原因了,从内存来创建PFILE,会把一些隐含参数也写进来。
我这里的默认值是:
_compression_compatibility='11.2.0.0.0'
而朋友这里的默认值是:
_compression_compatibility='11.2.0.1.0'
这个参数就是朋友数据库启动报:ORA-00600: internal errorcode, arguments: [kck_rls_check must use (11,0,0,0,0) or lower] 错误的原因。
将这个参数改成:_compression_compatibility="11.2.0",在启动数据库,即可正常。
实际上,这个问题是Oracle 11g 中遗留的一个小问题。 在11.2.0.1 和11.0.2.0.2 中都会有这种问题。
在Oracle 11.2.0.3的版本中,这个_compression_compatibility参数的默认值就是11.2.0.0.0了,那么在从内存创建pfile,就不会在报ORA-600的错误了。
这也是我创建启动没报错,朋友启动创建启动报错的原因,因为我的数据库版本是11.2.0.3的。
还有一点,就是我们使用内存创建数据库参数的时候,可以把前面的隐含参数全部删除掉,哪些参数太繁琐了,使用默认值就好。
[1] [2]

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Bahasa Go ialah bahasa pengaturcaraan yang cekap, ringkas dan mudah dipelajari Ia digemari oleh pembangun kerana kelebihannya dalam pengaturcaraan serentak dan pengaturcaraan rangkaian. Dalam pembangunan sebenar, operasi pangkalan data adalah bahagian yang sangat diperlukan Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan bahasa Go untuk melaksanakan operasi penambahan, pemadaman, pengubahsuaian dan pertanyaan pangkalan data. Dalam bahasa Go, kami biasanya menggunakan perpustakaan pihak ketiga untuk mengendalikan pangkalan data, seperti pakej sql yang biasa digunakan, gorm, dsb. Di sini kami mengambil pakej sql sebagai contoh untuk memperkenalkan cara melaksanakan operasi penambahan, pemadaman, pengubahsuaian dan pertanyaan pangkalan data. Andaikan kami menggunakan pangkalan data MySQL.

Keluaran terbaharu Apple bagi sistem iOS18, iPadOS18 dan macOS Sequoia telah menambah ciri penting pada aplikasi Photos, yang direka untuk membantu pengguna memulihkan foto dan video yang hilang atau rosak dengan mudah disebabkan pelbagai sebab. Ciri baharu ini memperkenalkan album yang dipanggil "Dipulihkan" dalam bahagian Alat pada apl Foto yang akan muncul secara automatik apabila pengguna mempunyai gambar atau video pada peranti mereka yang bukan sebahagian daripada pustaka foto mereka. Kemunculan album "Dipulihkan" menyediakan penyelesaian untuk foto dan video yang hilang akibat kerosakan pangkalan data, aplikasi kamera tidak disimpan ke pustaka foto dengan betul, atau aplikasi pihak ketiga yang menguruskan pustaka foto. Pengguna hanya memerlukan beberapa langkah mudah

Pemetaan polimorfik hibernate boleh memetakan kelas yang diwarisi ke pangkalan data dan menyediakan jenis pemetaan berikut: subkelas bercantum: Cipta jadual berasingan untuk subkelas, termasuk semua lajur kelas induk. table-per-class: Cipta jadual berasingan untuk subkelas, yang mengandungi hanya lajur khusus subkelas. union-subclass: serupa dengan joined-subclass, tetapi jadual kelas induk menggabungkan semua lajur subclass.

Cara menggunakan MySQLi untuk mewujudkan sambungan pangkalan data dalam PHP: Sertakan sambungan MySQLi (require_once) Cipta fungsi sambungan (functionconnect_to_db) Fungsi sambungan panggilan ($conn=connect_to_db()) Laksanakan pertanyaan ($result=$conn->query()) Tutup sambungan ( $conn->close())

Untuk mengendalikan ralat sambungan pangkalan data dalam PHP, anda boleh menggunakan langkah berikut: Gunakan mysqli_connect_errno() untuk mendapatkan kod ralat. Gunakan mysqli_connect_error() untuk mendapatkan mesej ralat. Dengan menangkap dan mengelog mesej ralat ini, isu sambungan pangkalan data boleh dikenal pasti dan diselesaikan dengan mudah, memastikan kelancaran aplikasi anda.

HTML tidak boleh membaca pangkalan data secara langsung, tetapi ia boleh dicapai melalui JavaScript dan AJAX. Langkah-langkah termasuk mewujudkan sambungan pangkalan data, menghantar pertanyaan, memproses respons dan mengemas kini halaman. Artikel ini menyediakan contoh praktikal menggunakan JavaScript, AJAX dan PHP untuk membaca data daripada pangkalan data MySQL, menunjukkan cara untuk memaparkan hasil pertanyaan secara dinamik dalam halaman HTML. Contoh ini menggunakan XMLHttpRequest untuk mewujudkan sambungan pangkalan data, menghantar pertanyaan dan memproses respons, dengan itu mengisi data ke dalam elemen halaman dan merealisasikan fungsi HTML membaca pangkalan data.

Melalui pakej pangkalan data/sql perpustakaan standard Go, anda boleh menyambung ke pangkalan data jauh seperti MySQL, PostgreSQL atau SQLite: buat rentetan sambungan yang mengandungi maklumat sambungan pangkalan data. Gunakan fungsi sql.Open() untuk membuka sambungan pangkalan data. Lakukan operasi pangkalan data seperti pertanyaan SQL dan operasi sisipan. Gunakan tangguh untuk menutup sambungan pangkalan data untuk mengeluarkan sumber.

Menggunakan fungsi panggil balik pangkalan data di Golang boleh mencapai: melaksanakan kod tersuai selepas operasi pangkalan data yang ditentukan selesai. Tambah tingkah laku tersuai melalui fungsi berasingan tanpa menulis kod tambahan. Fungsi panggil balik tersedia untuk operasi memasukkan, mengemas kini, memadam dan pertanyaan. Anda mesti menggunakan fungsi sql.Exec, sql.QueryRow atau sql.Query untuk menggunakan fungsi panggil balik.
