Rumah pangkalan data tutorial mysql Oraclek 数据库的pfile 和spfile故障解决

Oraclek 数据库的pfile 和spfile故障解决

Jun 07, 2016 pm 03:23 PM
Kesalahan pangkalan data selesaikan

欢迎进入Oracle社区论坛,与200万技术人员互动交流 >>进入 _dimension_skip_null=TRUE _eliminate_common_subexpr=TRUE _enable_type_dep_selectivity=TRUE _fast_full_scan_enabled=TRUE _first_k_rows_dynamic_proration=TRUE _gby_hash_aggregation_enabl

欢迎进入Oracle社区论坛,与200万技术人员互动交流 >>进入

 

    _dimension_skip_null=TRUE

    _eliminate_common_subexpr=TRUE

    _enable_type_dep_selectivity=TRUE

    _fast_full_scan_enabled=TRUE

    _first_k_rows_dynamic_proration=TRUE

    _gby_hash_aggregation_enabled=TRUE

    _generalized_pruning_enabled=TRUE

    _globalindex_pnum_filter_enabled=TRUE

    _gs_anti_semi_join_allowed=TRUE

    _improved_outerjoin_card=TRUE

    _improved_row_length_enabled=TRUE

    _index_join_enabled=TRUE

    _ksb_restart_policy_times='0'

    _ksb_restart_policy_times='60'

    _ksb_restart_policy_times='120'

    _ksb_restart_policy_times='240'# internal update to set default

    _left_nested_loops_random=TRUE

    _local_communication_costing_enabled=TRUE

    _minimal_stats_aggregation=TRUE

    _mmv_query_rewrite_enabled=TRUE

    _new_initial_join_orders=TRUE

    _new_sort_cost_estimate=TRUE

    _nlj_batching_enabled=1

    _optim_adjust_for_part_skews=TRUE

    _optim_enhance_nnull_detection=TRUE

    _optim_new_default_join_sel=TRUE

    _optim_peek_user_binds=TRUE

    _optimizer_adaptive_cursor_sharing=TRUE

    _optimizer_better_inlist_costing='ALL'

    _optimizer_cbqt_no_size_restriction=TRUE

    _optimizer_coalesce_subqueries=TRUE

    _optimizer_complex_pred_selectivity=TRUE

    _optimizer_compute_index_stats=TRUE

    _optimizer_connect_by_combine_sw=TRUE

    _optimizer_connect_by_cost_based=TRUE

    _optimizer_connect_by_elim_dups=TRUE

    _optimizer_correct_sq_selectivity=TRUE

    _optimizer_cost_based_transformation='LINEAR'

    _optimizer_cost_hjsmj_multimatch=TRUE

    _optimizer_cost_model='CHOOSE'

    _optimizer_dim_subq_join_sel=TRUE

    _optimizer_distinct_agg_transform=TRUE

    _optimizer_distinct_elimination=TRUE

    _optimizer_distinct_placement=TRUE

    _optimizer_eliminate_filtering_join=TRUE

    _optimizer_enable_density_improvements=TRUE

    _optimizer_enable_extended_stats=TRUE

    _optimizer_enable_table_lookup_by_nl=TRUE

    _optimizer_enhanced_filter_push=TRUE

    _optimizer_extend_jppd_view_types=TRUE

    _optimizer_extended_cursor_sharing='UDO'

    _optimizer_extended_cursor_sharing_rel='SIMPLE'

    _optimizer_extended_stats_usage_control=192

    _optimizer_false_filter_pred_pullup=TRUE

    _optimizer_fast_access_pred_analysis=TRUE

    _optimizer_fast_pred_transitivity=TRUE

    _optimizer_filter_pred_pullup=TRUE

    _optimizer_fkr_index_cost_bias=10

    _optimizer_full_outer_join_to_outer=TRUE

    _optimizer_group_by_placement=TRUE

    _optimizer_improve_selectivity=TRUE

    _optimizer_interleave_jppd=TRUE

    _optimizer_join_elimination_enabled=TRUE

    _optimizer_join_factorization=TRUE

    _optimizer_join_order_control=3

    _optimizer_join_sel_sanity_check=TRUE

    _optimizer_max_permutations=2000

    _optimizer_mode_force=TRUE

    _optimizer_multi_level_push_pred=TRUE

    _optimizer_native_full_outer_join='FORCE'

    _optimizer_new_join_card_computation=TRUE

    _optimizer_null_aware_antijoin=TRUE

    _optimizer_or_expansion='DEPTH'

    _optimizer_order_by_elimination_enabled=TRUE

    _optimizer_outer_join_to_inner=TRUE

    _optimizer_outer_to_anti_enabled=TRUE

    _optimizer_push_down_distinct=0

    _optimizer_push_pred_cost_based=TRUE

    _optimizer_rownum_bind_default=10

    _optimizer_rownum_pred_based_fkr=TRUE

    _optimizer_skip_scan_enabled=TRUE

    _optimizer_sortmerge_join_inequality=TRUE

    _optimizer_squ_bottomup=TRUE

    _optimizer_star_tran_in_with_clause=TRUE

    _optimizer_system_stats_usage=TRUE

    _optimizer_table_expansion=TRUE

    _optimizer_transitivity_retain=TRUE

    _optimizer_try_st_before_jppd=TRUE

    _optimizer_undo_cost_change='11.2.0.3'

    _optimizer_unnest_corr_set_subq=TRUE

    _optimizer_unnest_disjunctive_subq=TRUE

    _optimizer_use_cbqt_star_transformation=TRUE

    _optimizer_use_feedback=TRUE

    _or_expand_nvl_predicate=TRUE

    _ordered_nested_loop=TRUE

    _parallel_broadcast_enabled=TRUE

    _partition_view_enabled=TRUE

    _pivot_implementation_method='CHOOSE'

    _pre_rewrite_push_pred=TRUE

    _pred_move_around=TRUE

    _push_join_predicate=TRUE

    _push_join_union_view=TRUE

    _push_join_union_view2=TRUE

    _px_minus_intersect=TRUE

    _px_partition_scan_enabled=TRUE

    _px_pwg_enabled=TRUE

    _px_ual_serial_input=TRUE

    _query_rewrite_setopgrw_enable=TRUE

    _remove_aggr_subquery=TRUE

    _replace_virtual_columns=TRUE

    _right_outer_hash_enable=TRUE

    _selfjoin_mv_duplicates=TRUE

    _sql_model_unfold_forloops='RUN_TIME'

    _sqltune_category_parsed='DEFAULT'# parsed sqltune_category

    _subquery_pruning_enabled=TRUE

    _subquery_pruning_mv_enabled=FALSE

    _table_scan_cost_plus_one=TRUE

    _union_rewrite_for_gs='YES_GSET_MVS'

    _unnest_subquery=TRUE

    _use_column_stats_for_function=TRUE

    audit_file_dest='/u01/app/oracle/admin/dave/adump'

    audit_trail='DB'

    background_dump_dest='/u01/app/oracle/diag/rdbms/dave_st/dave/trace'#Deprecate parameter

    compatible='11.2.0.0.0'

    control_files='/u01/app/oracle/oradata/dave/control01.ctl'

    control_files='/u01/app/oracle/fast_recovery_area/dave/control02.ctl'# Restore Controlfile

    core_dump_dest='/u01/app/oracle/diag/rdbms/dave_st/dave/cdump'

    db_block_size=8192

    db_create_file_dest='/u01/app/oracle/oradata/dave'

    db_domain=''

    db_file_multiblock_read_count=16

    db_file_name_convert='+data/dave/datafile'

    db_file_name_convert='/u01/app/oracle/oradata/dave'

    db_file_name_convert='+data/dave/tempfile'

    db_file_name_convert='/u01/app/oracle/oradata/dave'

    db_name='dave'

    db_recovery_file_dest='/u01/app/oracle/fast_recovery_area'

    db_recovery_file_dest_size=1018937856

    db_unique_name='dave_st'

    fal_client='dave_st'

    fal_server='dave_pd1'

    fal_server='dave_pd2'

    log_archive_config='dg_config=(dave,dave_st)'

    log_archive_dest_1='location=/u01/archvalid_for=(all_logfiles,all_roles) db_unique_name=dave_st'

    log_archive_dest_2='service=davevalid_for=(online_logfiles,primary_role) db_unique_name=dave'

    log_archive_dest_state_1='enable'

    log_archive_dest_state_2='enable'

    log_buffer=2736128 # logbuffer update

    log_file_name_convert='+fra/dave/onlinelog'

    log_file_name_convert='/u01/app/oracle/oradata/dave'

    memory_target=688M

    open_cursors=300

    optimizer_dynamic_sampling=2

    optimizer_mode='ALL_ROWS'

    plsql_warnings='DISABLE:ALL' #PL/SQL warnings at init.ora

    processes=150

    query_rewrite_enabled='TRUE'

    remote_login_passwordfile='EXCLUSIVE'

    resource_manager_plan='SCHEDULER[0x318F]:DEFAULT_MAINTENANCE_PLAN'

    result_cache_max_size=1792K

    skip_unusable_indexes=TRUE

    standby_file_management='auto'

    undo_tablespace='UNDOTBS1'

    user_dump_dest='/u01/app/oracle/diag/rdbms/dave_st/dave/trace'#Deprecate parameter

    从上面的结果,也知道是什么原因了,从内存来创建PFILE,会把一些隐含参数也写进来。

    我这里的默认值是:

    _compression_compatibility='11.2.0.0.0'

    而朋友这里的默认值是:

    _compression_compatibility='11.2.0.1.0'

    这个参数就是朋友数据库启动报:ORA-00600: internal errorcode, arguments: [kck_rls_check must use (11,0,0,0,0) or lower] 错误的原因。

    将这个参数改成:_compression_compatibility="11.2.0",在启动数据库,即可正常。

    实际上,这个问题是Oracle 11g 中遗留的一个小问题。 在11.2.0.1 和11.0.2.0.2 中都会有这种问题。

    在Oracle 11.2.0.3的版本中,这个_compression_compatibility参数的默认值就是11.2.0.0.0了,那么在从内存创建pfile,就不会在报ORA-600的错误了。

    这也是我创建启动没报错,朋友启动创建启动报错的原因,因为我的数据库版本是11.2.0.3的。

    还有一点,就是我们使用内存创建数据库参数的时候,可以把前面的隐含参数全部删除掉,哪些参数太繁琐了,使用默认值就好。

  [1] [2] 

Oraclek 数据库的pfile 和spfile故障解决

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bagaimanakah bahasa Go melaksanakan operasi penambahan, pemadaman, pengubahsuaian dan pertanyaan pangkalan data? Bagaimanakah bahasa Go melaksanakan operasi penambahan, pemadaman, pengubahsuaian dan pertanyaan pangkalan data? Mar 27, 2024 pm 09:39 PM

Bahasa Go ialah bahasa pengaturcaraan yang cekap, ringkas dan mudah dipelajari Ia digemari oleh pembangun kerana kelebihannya dalam pengaturcaraan serentak dan pengaturcaraan rangkaian. Dalam pembangunan sebenar, operasi pangkalan data adalah bahagian yang sangat diperlukan Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan bahasa Go untuk melaksanakan operasi penambahan, pemadaman, pengubahsuaian dan pertanyaan pangkalan data. Dalam bahasa Go, kami biasanya menggunakan perpustakaan pihak ketiga untuk mengendalikan pangkalan data, seperti pakej sql yang biasa digunakan, gorm, dsb. Di sini kami mengambil pakej sql sebagai contoh untuk memperkenalkan cara melaksanakan operasi penambahan, pemadaman, pengubahsuaian dan pertanyaan pangkalan data. Andaikan kami menggunakan pangkalan data MySQL.

iOS 18 menambah fungsi album 'Dipulihkan' baharu untuk mendapatkan semula foto yang hilang atau rosak iOS 18 menambah fungsi album 'Dipulihkan' baharu untuk mendapatkan semula foto yang hilang atau rosak Jul 18, 2024 am 05:48 AM

Keluaran terbaharu Apple bagi sistem iOS18, iPadOS18 dan macOS Sequoia telah menambah ciri penting pada aplikasi Photos, yang direka untuk membantu pengguna memulihkan foto dan video yang hilang atau rosak dengan mudah disebabkan pelbagai sebab. Ciri baharu ini memperkenalkan album yang dipanggil "Dipulihkan" dalam bahagian Alat pada apl Foto yang akan muncul secara automatik apabila pengguna mempunyai gambar atau video pada peranti mereka yang bukan sebahagian daripada pustaka foto mereka. Kemunculan album "Dipulihkan" menyediakan penyelesaian untuk foto dan video yang hilang akibat kerosakan pangkalan data, aplikasi kamera tidak disimpan ke pustaka foto dengan betul, atau aplikasi pihak ketiga yang menguruskan pustaka foto. Pengguna hanya memerlukan beberapa langkah mudah

Bagaimanakah Hibernate melaksanakan pemetaan polimorfik? Bagaimanakah Hibernate melaksanakan pemetaan polimorfik? Apr 17, 2024 pm 12:09 PM

Pemetaan polimorfik hibernate boleh memetakan kelas yang diwarisi ke pangkalan data dan menyediakan jenis pemetaan berikut: subkelas bercantum: Cipta jadual berasingan untuk subkelas, termasuk semua lajur kelas induk. table-per-class: Cipta jadual berasingan untuk subkelas, yang mengandungi hanya lajur khusus subkelas. union-subclass: serupa dengan joined-subclass, tetapi jadual kelas induk menggabungkan semua lajur subclass.

Tutorial terperinci tentang mewujudkan sambungan pangkalan data menggunakan MySQLi dalam PHP Tutorial terperinci tentang mewujudkan sambungan pangkalan data menggunakan MySQLi dalam PHP Jun 04, 2024 pm 01:42 PM

Cara menggunakan MySQLi untuk mewujudkan sambungan pangkalan data dalam PHP: Sertakan sambungan MySQLi (require_once) Cipta fungsi sambungan (functionconnect_to_db) Fungsi sambungan panggilan ($conn=connect_to_db()) Laksanakan pertanyaan ($result=$conn->query()) Tutup sambungan ( $conn->close())

Bagaimana untuk mengendalikan ralat sambungan pangkalan data dalam PHP Bagaimana untuk mengendalikan ralat sambungan pangkalan data dalam PHP Jun 05, 2024 pm 02:16 PM

Untuk mengendalikan ralat sambungan pangkalan data dalam PHP, anda boleh menggunakan langkah berikut: Gunakan mysqli_connect_errno() untuk mendapatkan kod ralat. Gunakan mysqli_connect_error() untuk mendapatkan mesej ralat. Dengan menangkap dan mengelog mesej ralat ini, isu sambungan pangkalan data boleh dikenal pasti dan diselesaikan dengan mudah, memastikan kelancaran aplikasi anda.

Apr 09, 2024 pm 12:36 PM

HTML tidak boleh membaca pangkalan data secara langsung, tetapi ia boleh dicapai melalui JavaScript dan AJAX. Langkah-langkah termasuk mewujudkan sambungan pangkalan data, menghantar pertanyaan, memproses respons dan mengemas kini halaman. Artikel ini menyediakan contoh praktikal menggunakan JavaScript, AJAX dan PHP untuk membaca data daripada pangkalan data MySQL, menunjukkan cara untuk memaparkan hasil pertanyaan secara dinamik dalam halaman HTML. Contoh ini menggunakan XMLHttpRequest untuk mewujudkan sambungan pangkalan data, menghantar pertanyaan dan memproses respons, dengan itu mengisi data ke dalam elemen halaman dan merealisasikan fungsi HTML membaca pangkalan data.

Bagaimana untuk menyambung ke pangkalan data jauh menggunakan Golang? Bagaimana untuk menyambung ke pangkalan data jauh menggunakan Golang? Jun 01, 2024 pm 08:31 PM

Melalui pakej pangkalan data/sql perpustakaan standard Go, anda boleh menyambung ke pangkalan data jauh seperti MySQL, PostgreSQL atau SQLite: buat rentetan sambungan yang mengandungi maklumat sambungan pangkalan data. Gunakan fungsi sql.Open() untuk membuka sambungan pangkalan data. Lakukan operasi pangkalan data seperti pertanyaan SQL dan operasi sisipan. Gunakan tangguh untuk menutup sambungan pangkalan data untuk mengeluarkan sumber.

Bagaimana untuk menggunakan fungsi panggil balik pangkalan data di Golang? Bagaimana untuk menggunakan fungsi panggil balik pangkalan data di Golang? Jun 03, 2024 pm 02:20 PM

Menggunakan fungsi panggil balik pangkalan data di Golang boleh mencapai: melaksanakan kod tersuai selepas operasi pangkalan data yang ditentukan selesai. Tambah tingkah laku tersuai melalui fungsi berasingan tanpa menulis kod tambahan. Fungsi panggil balik tersedia untuk operasi memasukkan, mengemas kini, memadam dan pertanyaan. Anda mesti menggunakan fungsi sql.Exec, sql.QueryRow atau sql.Query untuk menggunakan fungsi panggil balik.

See all articles