可动态扩展的数据库模型设计
在通常的数据库设计中,我们定义了每个实体有多少个属性,每个属性的数据类型是什么,有多长,是否允许为空,有什么约束条件等,这些定义是完全静态的,系统创建时就全部定义好,不能动态修改。但是对于实体的属性变化很快,或者实体和属性由用户在系统中自
在通常的数据库设计中,我们定义了每个实体有多少个属性,每个属性的数据类型是什么,有多长,是否允许为空,有什么约束条件等,这些定义是完全静态的,系统创建时就全部定义好,不能动态修改。但是对于实体的属性变化很快,或者实体和属性由用户在系统中自行定义的情况下,那么就需要一个可以动态扩展的数据库模型,以保存各种动态产生的数据。
比如我们要做一个电子商务网站,需要建立一个商品表以保存各种要卖出的商品的属性。但是商品的属性各种各样,不同类别的商品在属性上千差万别,不可能建立一个静态的商品表来存储所有的属性。这个时候就需要建立动态的数据库模型。
常见的动态扩展的数据库设计方法有以下几种:
一、以字符串存储各种数据类型,通过行转列实现实体属性读取。
以前提到的电子商务网站的商品实体为例,我们可以建立两个表“商品”和“商品属性”,商品表为普通的商品属性,可以将商品名称、价格等大部分商品的公共属性放到该表中。商品表与商品属性表形成一对多关系,商品属性表只需要定义商品“属性名”和“属性值”这两个属性用于保存一个商品的各个属性。
这样在每读取一个商品时,可以读取该商品的属性集合,然后将属性集合重新绑定到对象,将该对象暂时在页面上。
这种做法的优点是灵活,可以为商品创建无数个不同的属性,可以应对电商这种快速变化,快速上线的需求。缺点是后期做统计的时候会很慢,因为需要行转列,如果要涉及到各种Join查询之类的也会很麻烦。
二、预定义大量的冗余列,根据用户对实体属性的类型设置匹配对应的列。
如果我们不希望行转列的话,那么可以预先定义好数据列,由于不确定是哪种数据类型,所以我们可以将表的列定义的特别多,每个不同的数据类型都定义几个或者十来个列,这些列都是允许为空的,如果没有使用已经预定义好的列,并不会占据多少数据空间。
在SharePoint 2007或者更早的版本中,对列表的数据存储就是采用这种方式,以下是SharePoint2007中的AllUserData表的结构。基本上为每种数据类型定义了十来个到几十个的列,用户在创建不同的列表时,都可以使用这个表存储列表数据。
这种数据库设计方法的优点是不会存在行转列的问题,所以在join或者出报表时性能较好,缺点就是使得一个表的列特别多,而且大部分列在大多数情况下是不使用的,而且扩展比较困难,比如我们要定义17个bit类型的列,但是系统默认只有16个,这种情况下,就需要在数据库中使用2行数据来表示1行列表数据。
三、使用XML数据类型存储动态列数据。
XML数据类型是SQL的一个标准,目前主流的数据库都支持XML数据类型,数据库为XML提供专门的语法以快速检索和操作XML数据。在新版的SharePoint中,就使用XML来存储用户自定义列表的内容。
对于前面提到的商品表和商品属性表,其实也可以只建立商品表,在该表中添加一XML类型的列,用于存储商品的各种属性。这是比较推荐的一种处理方法。
四、为用户定义的实体动态创建表。
还有一直动态方法是在程序中动态创建表,用户每在程序中定义一个实体的时候,就好根据用户定义创建一个对应的表。比如微软的Dynamic CRM就是这样实现的。用户可以在系统中创建大量的实体,并且还可以定义实体之间的关系,系统就会按照用户的定义创建对应的表,以及外键。
这种方法的优点是性能好,每个实体与其数据库表相对应,不存在大量的冗余列,也不会存在行转列的问题。缺点是开发难度大,对用户的要求高;而且在创建好实体并且存储了大量数据后,如果想要修改实体属性,那么将很困难。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Awal bulan ini, penyelidik dari MIT dan institusi lain mencadangkan alternatif yang sangat menjanjikan kepada MLP - KAN. KAN mengatasi MLP dari segi ketepatan dan kebolehtafsiran. Dan ia boleh mengatasi prestasi MLP berjalan dengan bilangan parameter yang lebih besar dengan bilangan parameter yang sangat kecil. Sebagai contoh, penulis menyatakan bahawa mereka menggunakan KAN untuk menghasilkan semula keputusan DeepMind dengan rangkaian yang lebih kecil dan tahap automasi yang lebih tinggi. Khususnya, MLP DeepMind mempunyai kira-kira 300,000 parameter, manakala KAN hanya mempunyai kira-kira 200 parameter. KAN mempunyai asas matematik yang kukuh seperti MLP berdasarkan teorem penghampiran universal, manakala KAN berdasarkan teorem perwakilan Kolmogorov-Arnold. Seperti yang ditunjukkan dalam rajah di bawah, KAN telah

Menurut berita pada 12 Julai, siri Honor Magic V3 telah dikeluarkan secara rasmi hari ini, dilengkapi dengan skrin perlindungan mata Honor Vision Soothing Oasis yang baharu Walaupun skrin itu sendiri mempunyai spesifikasi tinggi dan kualiti tinggi, ia juga mempelopori pengenalan perlindungan mata aktif AI teknologi. Dilaporkan bahawa cara tradisional untuk mengurangkan rabun adalah "kaca mata rabun". Kuasa cermin mata rabun diagihkan secara sama rata untuk memastikan kawasan pusat penglihatan diimej pada retina, tetapi kawasan persisian digambarkan di belakang retina. Retina merasakan bahawa imej berada di belakang, menggalakkan arah paksi mata berkembang kemudian, dengan itu mendalamkan darjah. Pada masa ini, salah satu cara utama untuk mengurangkan perkembangan rabun adalah "kanta nyahfokus". Kawasan pusat mempunyai kuasa biasa, dan kawasan persisian diselaraskan melalui partition reka bentuk optik, supaya imej di kawasan persisian jatuh ke dalam. hadapan retina.

1. Pengenalan Sejak beberapa tahun kebelakangan ini, YOLO telah menjadi paradigma dominan dalam bidang pengesanan objek masa nyata kerana keseimbangannya yang berkesan antara kos pengiraan dan prestasi pengesanan. Penyelidik telah meneroka reka bentuk seni bina YOLO, matlamat pengoptimuman, strategi pengembangan data, dsb., dan telah mencapai kemajuan yang ketara. Pada masa yang sama, bergantung pada penindasan bukan maksimum (NMS) untuk pemprosesan pasca menghalang penggunaan YOLO dari hujung ke hujung dan memberi kesan buruk kepada kependaman inferens. Dalam YOLO, reka bentuk pelbagai komponen tidak mempunyai pemeriksaan yang komprehensif dan teliti, mengakibatkan lebihan pengiraan yang ketara dan mengehadkan keupayaan model. Ia menawarkan kecekapan suboptimum, dan potensi yang agak besar untuk peningkatan prestasi. Dalam kerja ini, matlamatnya adalah untuk meningkatkan lagi sempadan kecekapan prestasi YOLO daripada kedua-dua pasca pemprosesan dan seni bina model. sampai habis

Di barisan hadapan teknologi perisian, kumpulan UIUC Zhang Lingming, bersama penyelidik dari organisasi BigCode, baru-baru ini mengumumkan model kod besar StarCoder2-15B-Instruct. Pencapaian inovatif ini mencapai kejayaan ketara dalam tugas penjanaan kod, berjaya mengatasi CodeLlama-70B-Instruct dan mencapai bahagian atas senarai prestasi penjanaan kod. Keunikan StarCoder2-15B-Instruct terletak pada strategi penjajaran diri yang tulen Keseluruhan proses latihan adalah terbuka, telus, dan sepenuhnya autonomi dan boleh dikawal. Model ini menjana beribu-ribu arahan melalui StarCoder2-15B sebagai tindak balas kepada penalaan halus model asas StarCoder-15B tanpa bergantung pada anotasi manual yang mahal.

Siri penanda aras YOLO sistem pengesanan sasaran sekali lagi menerima peningkatan besar. Sejak pengeluaran YOLOv9 pada Februari tahun ini, baton siri YOLO (YouOnlyLookOnce) telah diserahkan kepada penyelidik di Universiti Tsinghua. Hujung minggu lalu, berita pelancaran YOLOv10 menarik perhatian komuniti AI. Ia dianggap sebagai rangka kerja terobosan dalam bidang penglihatan komputer dan terkenal dengan keupayaan pengesanan objek hujung ke hujung masa nyata, meneruskan legasi siri YOLO dengan menyediakan penyelesaian berkuasa yang menggabungkan kecekapan dan ketepatan. Alamat kertas: https://arxiv.org/pdf/2405.14458 Alamat projek: https://github.com/THU-MIG/yo

Cara menggunakan MySQLi untuk mewujudkan sambungan pangkalan data dalam PHP: Sertakan sambungan MySQLi (require_once) Cipta fungsi sambungan (functionconnect_to_db) Fungsi sambungan panggilan ($conn=connect_to_db()) Laksanakan pertanyaan ($result=$conn->query()) Tutup sambungan ( $conn->close())

Menurut berita pada 19 Julai, Xiaomi MIX Fold 4, telefon lipat perdana pertama, dikeluarkan secara rasmi malam ini dan dilengkapi dengan "bateri berbentuk khas tiga dimensi" buat kali pertama. Menurut laporan, Xiaomi MIX Fold4 telah mencapai kejayaan besar dalam teknologi bateri dan mereka bentuk "bateri berbentuk khas tiga dimensi" yang inovatif khusus untuk skrin lipat. Peranti skrin lipat tradisional kebanyakannya menggunakan bateri persegi konvensional, yang mempunyai kecekapan penggunaan ruang yang rendah. Untuk menyelesaikan masalah ini, Xiaomi tidak menggunakan sel bateri penggulungan biasa, tetapi membangunkan proses laminasi baharu untuk mencipta bentuk bateri baharu, yang sangat meningkatkan penggunaan ruang. Inovasi Teknologi Bateri Untuk menyusun kepingan elektrod positif dan negatif secara bergilir-gilir dan memastikan pembenaman ion litium yang selamat, Xiaomi telah membangunkan mesin kimpalan ultrasonik dan mesin laminasi baharu untuk meningkatkan ketepatan kimpalan dan pemotongan.

Keluaran terbaharu Apple bagi sistem iOS18, iPadOS18 dan macOS Sequoia telah menambah ciri penting pada aplikasi Photos, yang direka untuk membantu pengguna memulihkan foto dan video yang hilang atau rosak dengan mudah disebabkan pelbagai sebab. Ciri baharu ini memperkenalkan album yang dipanggil "Dipulihkan" dalam bahagian Alat pada apl Foto yang akan muncul secara automatik apabila pengguna mempunyai gambar atau video pada peranti mereka yang bukan sebahagian daripada pustaka foto mereka. Kemunculan album "Dipulihkan" menyediakan penyelesaian untuk foto dan video yang hilang akibat kerosakan pangkalan data, aplikasi kamera tidak disimpan ke pustaka foto dengan betul, atau aplikasi pihak ketiga yang menguruskan pustaka foto. Pengguna hanya memerlukan beberapa langkah mudah
