MySQL日期时间函数大全
DAYOFWEEK(date) 返回日期 date 是星期几 (1= 星期天 ,2= 星期一 ,……7= 星期六 ,ODBC 标准 ) mysql select DAYOFWEEK('1998-02-03'); - 3 WEEKDAY(date) 返回日期 date 是星期几 (0= 星期一 ,1= 星期二 ,……6= 星期天 ) 。 mysql select WEEKDAY('1997-10
DAYOFWEEK(date)
返回日期date是星期几(1=星期天,2=星期一,……7=星期六,ODBC标准)
mysql> select DAYOFWEEK('1998-02-03');
-> 3
WEEKDAY(date)
返回日期date是星期几(0=星期一,1=星期二,……6= 星期天)。
mysql> select WEEKDAY('1997-10-0422:23:00');
-> 5
mysql> select WEEKDAY('1997-11-05');
-> 2
DAYOFMONTH(date)
返回date是一月中的第几日(在1到31范围内)
mysql> select DAYOFMONTH('1998-02-03');
-> 3
DAYOFYEAR(date)
返回date是一年中的第几日(在1到366范围内)
mysql> select DAYOFYEAR('1998-02-03');
-> 34
MONTH(date)
返回date中的月份数值
mysql> select MONTH('1998-02-03');
-> 2
DAYNAME(date)
返回date是星期几(按英文名返回)
mysql> selectDAYNAME("1998-02-05");
->'Thursday'
MONTHNAME(date)
返回date是几月(按英文名返回)
mysql> selectMONTHNAME("1998-02-05");
->'February'
QUARTER(date)
返回date是一年的第几个季度
mysql> select QUARTER('98-04-01');
-> 2
WEEK(date,first)
返回date是一年的第几周(first默认值0,first取值1表示周一是周的开始,0从周日开始)
mysql> select WEEK('1998-02-20');
-> 7
mysql> select WEEK('1998-02-20',0);
-> 7
mysql> select WEEK('1998-02-20',1);
-> 8
YEAR(date)
返回date的年份(范围在1000到9999)
mysql> select YEAR('98-02-03');
-> 1998
HOUR(time)
返回time的小时数(范围是0到23)
mysql> select HOUR('10:05:03');
-> 10
MINUTE(time)
返回time的分钟数(范围是0到59)
mysql> select MINUTE('98-02-0310:05:03');
-> 5
SECOND(time)
返回time的秒数(范围是0到59)
mysql> select SECOND('10:05:03');
-> 3
PERIOD_ADD(P,N)
增加N个月到时期P并返回(P的格式YYMM或YYYYMM)
mysql> select PERIOD_ADD(9801,2);
-> 199803
PERIOD_DIFF(P1,P2)
返回在时期P1和P2之间月数(P1和P2的格式YYMM或YYYYMM)
mysql> select PERIOD_DIFF(9802,199703);
-> 11
DATE_ADD(date,INTERVALexpr type)
DATE_SUB(date,INTERVALexpr type)
ADDDATE(date,INTERVALexpr type)
SUBDATE(date,INTERVALexpr type)
对日期时间进行加减法运算
(ADDDATE()和SUBDATE()是DATE_ADD()和DATE_SUB()的同义词,也可以用运算符和-而不是函数
date是一个DATETIME或DATE值,expr对date进行加减法的一个表达式字符串type指明表达式expr应该如何被解释
[type值含义期望的expr格式]:
SECOND 秒 SECONDS
MINUTE 分钟 MINUTES
HOUR 时间 HOURS
DAY 天 DAYS
MONTH 月 MONTHS
YEAR 年 YEARS
MINUTE_SECOND分钟和秒"MINUTES:SECONDS"
HOUR_MINUTE 小时和分钟 "HOURS:MINUTES"
DAY_HOUR 天和小时 "DAYS HOURS"
YEAR_MONTH 年和月 "YEARS-MONTHS"
HOUR_SECOND 小时, 分钟, "HOURS:MINUTES:SECONDS"
DAY_MINUTE 天, 小时, 分钟 "DAYSHOURS:MINUTES"
DAY_SECOND 天, 小时, 分钟, 秒 "DAYSHOURS:MINUTES:SECONDS"
expr中允许任何标点做分隔符,如果所有是DATE值时结果是一个DATE值,否则结果是一个DATETIME值)
如果type关键词不完整,则MySQL从右端取值,DAY_SECOND因为缺少小时分钟等于MINUTE_SECOND)
如果增加MONTH、YEAR_MONTH或YEAR,天数大于结果月份的最大天数则使用最大天数)
mysql> SELECT "1997-12-3123:59:59" INTERVAL 1 SECOND;
->1998-01-01 00:00:00
mysql> SELECT INTERVAL 1 DAY"1997-12-31";
->1998-01-01
mysql> SELECT "1998-01-01" -INTERVAL 1 SECOND;
->1997-12-31 23:59:59
mysql> SELECT DATE_ADD("1997-12-3123:59:59",INTERVAL 1 SECOND);
->1998-01-01 00:00:00
mysql> SELECT DATE_ADD("1997-12-3123:59:59",INTERVAL 1 DAY);
->1998-01-01 23:59:59
mysql> SELECT DATE_ADD("1997-12-3123:59:59",INTERVAL "1:1" MINUTE_SECOND);
->1998-01-01 00:01:00
mysql> SELECT DATE_SUB("1998-01-0100:00:00",INTERVAL "1 1:1:1" DAY_SECOND);
->1997-12-30 22:58:59
mysql> SELECT DATE_ADD("1998-01-0100:00:00", INTERVAL "-1 10" DAY_HOUR);
->1997-12-30 14:00:00
mysql> SELECTDATE_SUB("1998-01-02", INTERVAL 31 DAY);
->1997-12-02
mysql> SELECT EXTRACT(YEAR FROM"1999-07-02");
-> 1999
mysql> SELECT EXTRACT(YEAR_MONTH FROM"1999-07-02 01:02:03");
-> 199907
mysql> SELECT EXTRACT(DAY_MINUTE FROM"1999-07-02 01:02:03");
-> 20102
TO_DAYS(date)
返回日期date是西元0年至今多少天(不计算1582年以前)
mysql> select TO_DAYS(950501);
-> 728779
mysql> select TO_DAYS('1997-10-07');
-> 729669
FROM_DAYS(N)
给出西元0年至今多少天返回DATE值(不计算1582年以前)
mysql> select FROM_DAYS(729669);
->'1997-10-07'
DATE_FORMAT(date,format)
根据format字符串格式化date值
(在format字符串中可用标志符:
%M 月名字(January……December)
%W 星期名字(Sunday……Saturday)
%D 有英语前缀的月份的日期(1st, 2nd, 3rd, 等等。)
%Y 年, 数字, 4 位
%y 年, 数字, 2 位
%a 缩写的星期名字(Sun……Sat)
%d 月份中的天数, 数字(00……31)
%e 月份中的天数, 数字(0……31)
%m 月, 数字(01……12)
%c 月, 数字(1……12)
%b 缩写的月份名字(Jan……Dec)
%j 一年中的天数(001……366)
%H 小时(00……23)
%k 小时(0……23)
%h 小时(01……12)
%I 小时(01……12)
%l 小时(1……12)
%i 分钟, 数字(00……59)
%r 时间,12 小时(hh:mm:ss [AP]M)
%T 时间,24 小时(hh:mm:ss)
%S 秒(00……59)
%s 秒(00……59)
%p AM或PM
%w 一个星期中的天数(0=Sunday ……6=Saturday )
%U 星期(0……52), 这里星期天是星期的第一天
%u 星期(0……52), 这里星期一是星期的第一天
%% 字符% )
mysql> select DATE_FORMAT('1997-10-0422:23:00','%W %M %Y');
->'Saturday October 1997'
mysql> select DATE_FORMAT('1997-10-0422:23:00','%H:%i:%s');
->'22:23:00'
mysql> select DATE_FORMAT('1997-10-0422:23:00','%D %y %a %d %m %b %j');
-> '4th97 Sat 04 10 Oct 277'
mysql> select DATE_FORMAT('1997-10-0422:23:00','%H %k %I %r %T %S %w');
-> '22 2210 10:23:00 PM 22:23:00 00 6'
TIME_FORMAT(time,format)
和DATE_FORMAT()类似,但TIME_FORMAT只处理小时、分钟和秒(其余符号产生一个NULL值或0)
CURDATE()
CURRENT_DATE()
以'YYYY-MM-DD'或YYYYMMDD格式返回当前日期值(根据返回值所处上下文是字符串或数字)
mysql> select CURDATE();
->'1997-12-15'
mysql> select CURDATE() 0;
->19971215
CURTIME()
CURRENT_TIME()
以'HH:MM:SS'或HHMMSS格式返回当前时间值(根据返回值所处上下文是字符串或数字)
mysql> select CURTIME();
->'23:50:26'
mysql> select CURTIME() 0;
-> 235026
NOW()
SYSDATE()
CURRENT_TIMESTAMP()
以'YYYY-MM-DDHH:MM:SS'或YYYYMMDDHHMMSS格式返回当前日期时间(根据返回值所处上下文是字符串或数字)
mysql> select NOW();
->'1997-12-15 23:50:26'
mysql> select NOW() 0;
->19971215235026
UNIX_TIMESTAMP()
UNIX_TIMESTAMP(date)
返回一个Unix时间戳(从'1970-01-01 00:00:00'GMT开始的秒数,date默认值为当前时间)
mysql> select UNIX_TIMESTAMP();
->882226357
mysql> select UNIX_TIMESTAMP('1997-10-0422:23:00');
->875996580
FROM_UNIXTIME(unix_timestamp)
以'YYYY-MM-DDHH:MM:SS'或YYYYMMDDHHMMSS格式返回时间戳的值(根据返回值所处上下文是字符串或数字)
mysql> select FROM_UNIXTIME(875996580);
->'1997-10-04 22:23:00'
mysql> select FROM_UNIXTIME(875996580)0;
->19971004222300
FROM_UNIXTIME(unix_timestamp,format)
以format字符串格式返回时间戳的值
mysql> selectFROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP(),'%Y %D %M %h:%i:%s %x');
-> '199723rd December 03:43:30 x'
SEC_TO_TIME(seconds)
以'HH:MM:SS'或HHMMSS格式返回秒数转成的TIME值(根据返回值所处上下文是字符串或数字)
mysql> select SEC_TO_TIME(2378);
->'00:39:38'
mysql> select SEC_TO_TIME(2378) 0;
-> 3938
TIME_TO_SEC(time)
返回time值有多少秒
mysql> select TIME_TO_SEC('22:23:00');
-> 80580
mysql> select TIME_TO_SEC('00:39:38');
-> 2378
本文来自CSDNhttp://www.cnblogs.com/zeroone/archive/2010/05/05/1727659.html

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Sebab utama mengapa anda tidak boleh log masuk ke MySQL sebagai akar adalah masalah kebenaran, ralat fail konfigurasi, kata laluan tidak konsisten, masalah fail soket, atau pemintasan firewall. Penyelesaiannya termasuk: periksa sama ada parameter pengikat di dalam fail konfigurasi dikonfigurasi dengan betul. Semak sama ada kebenaran pengguna root telah diubahsuai atau dipadam dan ditetapkan semula. Sahkan bahawa kata laluan adalah tepat, termasuk kes dan aksara khas. Semak tetapan dan laluan kebenaran fail soket. Semak bahawa firewall menyekat sambungan ke pelayan MySQL.

Apabila MySQL mengubahsuai struktur jadual, kunci metadata biasanya digunakan, yang boleh menyebabkan jadual dikunci. Untuk mengurangkan kesan kunci, langkah -langkah berikut boleh diambil: 1. Simpan jadual yang tersedia dengan DDL dalam talian; 2. Melakukan pengubahsuaian kompleks dalam kelompok; 3. Beroperasi semasa tempoh kecil atau luar puncak; 4. Gunakan alat PT-OSC untuk mencapai kawalan yang lebih baik.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL tidak boleh berjalan secara langsung di Android, tetapi ia boleh dilaksanakan secara tidak langsung dengan menggunakan kaedah berikut: menggunakan pangkalan data ringan SQLite, yang dibina di atas sistem Android, tidak memerlukan pelayan yang berasingan, dan mempunyai penggunaan sumber kecil, yang sangat sesuai untuk aplikasi peranti mudah alih. Sambungkan jauh ke pelayan MySQL dan sambungkan ke pangkalan data MySQL pada pelayan jauh melalui rangkaian untuk membaca dan menulis data, tetapi terdapat kelemahan seperti kebergantungan rangkaian yang kuat, isu keselamatan dan kos pelayan.

MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda
