开源P2P视频流媒体源代码研究
1、、Azureus(http://azureus.sourceforge.net):这是java版的betorrent,最新版本2.4.0.2。从网上直接下载的源代码是没法构建的,所用的库没有在包里面。可以到:http://azureus.cvs.sourceforge.net/azureus/这个地方去找。对我们研究的意义主要在于参考其
1、、Azureus(http://azureus.sourceforge.net):这是java版的betorrent,最新版本2.4.0.2。从网上直接下载的源代码是没法构建的,所用的库没有在包里面。可以到:http://azureus.cvs.sourceforge.net/azureus/这个地方去找。对我们研究的意义主要在于参考其算法。
免费开源 sourcefree.org
2、Shareaza(http://www.shareaza.com/):这是C++版的,他最大特点就是集成了对多个流行P2P文件格式的支持,有了它可以下载电驴、.torrent等,目前版本是2.2.1.0。对: EDonkey2000, Gnutella, BitTorrent 及 Gnutella2 (G2) 都支持,界面也很酷,支持换肤。大家可以直接下载源代码构建(ide环境是.net)。 免费开源 sourcefree.org
3、icecast(http://www.icecast.org):给人感觉比较简单,主要实现了对mp3的网络播放,可用于构建网络电台。
开源免费网 http://www.sourcefree.org
4、P2P Networking Theory(http://cis.poly.edu/~ross/p2pTheory/):这是几个大学的一些P2P领域的学者一起搞得,叫:P2P Networking理论,我觉得最大的价值是,在上面可以找到一些论文。
开源免费网 sourcefree.org
5、theora(http://www.theora.org/):就目前了解来看,他是干了这么一件事情:“Free Video Compression ”即:免费的视频压缩算法,可以下载库文件(c写的),目前支持:“A year after getting import and export support for theora, Cinelerra now has distributed theora encoding support, which makes theora content creation much faster.”即:对分布式编码有支持,这是很有意义的。 开源免费网 sourcefree.org
6、PeerCast(http://www.peercast.org/):“PeerCast is a simple, free way to listen to radio and watch video on the Internet. It uses P2P technology to let anyone become a broadcaster without the costs of traditional streaming. This means you get to hear and watch stations not normally found on commercially funded sites. ”简单的讲,就是一个p2p的可以用于网络电台的流媒体软件。能够穿越防火墙、Nat等。源代码获取,需要使用“Subversion”(这个东西设计出来是替换cvs的,确实不错,有空研究下,可以到“http://www.subversion.org.cn/svnbook/”看使用说明),地址:svn://peercast.org/peercast/tags(好像要选择下,不然会搞下来好几个版本的代码),也可以找我要。
开源免费 www.sourcefree.org
7、FreeCast(http://www.freecast.org/): “FreeCast is a Java application which allows peer-to-peer streaming. It makes possible a stream broadcast to a large number of listeners from a simple DSL connection.”java编写的P2P在流媒体的应用,下载:http://download.freecast.org/,有源代码,可以研究研究。
免费开源 sourcefree.org
8、ActlabTV(http://actlab.tv/):这个页面有介绍http://actlab.tv/technology.htm 开源免费网 sourcefree.org
9、TrevBus(http://www.trevbus.org):是作者在做工程学位论文时开发的,“Trevbus will enable content streamers and others to pool their unused bandwidth so content streams can be sent to a large audience”。软件需求说明:http://www.trevbus.org/SRS.html,软件设计文档:http://www.trevbus.org/SDD.html,理论基础?:http://www.trevbus.org/thesis.html
免费开源 sourcefree.org
10、Stream2Stream(http://s2s.sourceforge.net/):java语言开发的P2P流媒体系统,“Stream-2-Stream implements multicast+, a next generation streaming protocol. Multicast+ is more efficient and requires less bandwidth than direct streaming (e.g. shoutcast/icecast). Stream-2-Stream (abbreviated "s2s" or "S2S") stations have no user limit; stations can be set up without paying a fortune for bandwidth. Stream-2-Stream saves bandwidth by passing streams from one peer to another through multicast and unicast p2p, rather than everyone getting a stream from one central server (Shoutcast/Icecast). ”更多:http://s2s.sourceforge.net/about.php 开源 免费 sourcefree
11、P2Pradio(http://p2p-radio.sourceforge.net):java语言开发的P2P音视频服务和客户端系统,“P2P-Radio can distribute audio streams in the MP3 and Ogg Vorbis formats and video streams in the NSV format over the Internet. This is done in a peer-to-peer way. The broadcaster doesn't need to send the stream to every single listener, because the listeners distribute it among themselves.”,好像用于学习很不错,好像是学生的一个学期论文。详细介绍:http://p2p-radio.sourceforge.net/about.php.en 开源免费网 http://www.sourcefree.org
12、Nodezilla(http://evl.sourceforge.net) :这是一个由java编写的安全的、分布的并且高容错的路由系统。他的主要目标就是,为分布式应用(聊天、高清晰视频多播、文件共享、安全文件存储)提供底层。目前构建的应用有:Anonymous File sharing, Hierarchical Multimedia Streaming, Digital photo sharing with selected friends, Distributed BitTorrentStore Database,

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Anotasi imej ialah proses mengaitkan label atau maklumat deskriptif dengan imej untuk memberi makna dan penjelasan yang lebih mendalam kepada kandungan imej. Proses ini penting untuk pembelajaran mesin, yang membantu melatih model penglihatan untuk mengenal pasti elemen individu dalam imej dengan lebih tepat. Dengan menambahkan anotasi pada imej, komputer boleh memahami semantik dan konteks di sebalik imej, dengan itu meningkatkan keupayaan untuk memahami dan menganalisis kandungan imej. Anotasi imej mempunyai pelbagai aplikasi, meliputi banyak bidang, seperti penglihatan komputer, pemprosesan bahasa semula jadi dan model penglihatan graf Ia mempunyai pelbagai aplikasi, seperti membantu kenderaan dalam mengenal pasti halangan di jalan raya, dan membantu dalam proses. pengesanan dan diagnosis penyakit melalui pengecaman imej perubatan. Artikel ini terutamanya mengesyorkan beberapa alat anotasi imej sumber terbuka dan percuma yang lebih baik. 1.Makesen

Anotasi teks ialah kerja label atau teg yang sepadan dengan kandungan tertentu dalam teks. Tujuan utamanya adalah untuk memberikan maklumat tambahan kepada teks untuk analisis dan pemprosesan yang lebih mendalam, terutamanya dalam bidang kecerdasan buatan. Anotasi teks adalah penting untuk tugas pembelajaran mesin yang diawasi dalam aplikasi kecerdasan buatan. Ia digunakan untuk melatih model AI untuk membantu memahami maklumat teks bahasa semula jadi dengan lebih tepat dan meningkatkan prestasi tugasan seperti klasifikasi teks, analisis sentimen dan terjemahan bahasa. Melalui anotasi teks, kami boleh mengajar model AI untuk mengenali entiti dalam teks, memahami konteks dan membuat ramalan yang tepat apabila data baharu yang serupa muncul. Artikel ini terutamanya mengesyorkan beberapa alat anotasi teks sumber terbuka yang lebih baik. 1.LabelStudiohttps://github.com/Hu

Dengan peningkatan platform video pendek, Douyin telah menjadi bahagian yang sangat diperlukan dalam kehidupan seharian setiap orang. Di TikTok, kita boleh melihat video menarik dari seluruh dunia. Sesetengah orang suka menyiarkan video orang lain, yang menimbulkan persoalan: Adakah Douyin melanggar apabila menyiarkan video orang lain? Artikel ini akan membincangkan isu ini dan memberitahu anda cara mengedit video tanpa pelanggaran dan cara mengelakkan isu pelanggaran. 1. Adakah ia melanggar penyiaran video orang lain oleh Douyin? Menurut peruntukan Undang-undang Hak Cipta negara saya, penggunaan tanpa kebenaran karya pemilik hak cipta tanpa kebenaran pemilik hak cipta adalah satu pelanggaran. Oleh itu, menyiarkan video orang lain di Douyin tanpa kebenaran pengarang asal atau pemilik hak cipta adalah satu pelanggaran. 2. Bagaimana untuk mengedit video tanpa pelanggaran? 1. Penggunaan domain awam atau kandungan berlesen: Awam

Douyin, platform video pendek kebangsaan, bukan sahaja membolehkan kami menikmati pelbagai video pendek yang menarik dan novel pada masa lapang kami, tetapi juga memberi kami pentas untuk menunjukkan diri kami dan merealisasikan nilai kami. Jadi, bagaimana untuk membuat wang dengan menyiarkan video di Douyin? Artikel ini akan menjawab soalan ini secara terperinci dan membantu anda menjana lebih banyak wang di TikTok. 1. Bagaimana untuk membuat wang daripada menyiarkan video di Douyin? Selepas menyiarkan video dan mendapat jumlah tontonan tertentu pada Douyin, anda akan berpeluang untuk mengambil bahagian dalam pelan perkongsian pengiklanan. Kaedah pendapatan ini adalah salah satu yang paling biasa kepada pengguna Douyin dan juga merupakan sumber pendapatan utama bagi banyak pencipta. Douyin memutuskan sama ada untuk menyediakan peluang perkongsian pengiklanan berdasarkan pelbagai faktor seperti berat akaun, kandungan video dan maklum balas khalayak. Platform TikTok membolehkan penonton menyokong pencipta kegemaran mereka dengan menghantar hadiah,

1. Mula-mula buka Weibo pada telefon mudah alih anda dan klik [Saya] di sudut kanan bawah (seperti yang ditunjukkan dalam gambar). 2. Kemudian klik [Gear] di penjuru kanan sebelah atas untuk membuka tetapan (seperti yang ditunjukkan dalam gambar). 3. Kemudian cari dan buka [Tetapan Umum] (seperti yang ditunjukkan dalam gambar). 4. Kemudian masukkan pilihan [Video Follow] (seperti yang ditunjukkan dalam gambar). 5. Kemudian buka tetapan [Video Upload Resolution] (seperti yang ditunjukkan dalam gambar). 6. Akhir sekali, pilih [Kualiti Imej Asal] untuk mengelakkan pemampatan (seperti yang ditunjukkan dalam gambar).

Dengan kemunculan platform video pendek, Xiaohongshu telah menjadi platform untuk ramai orang berkongsi kehidupan mereka, meluahkan perasaan mereka dan mendapatkan trafik. Pada platform ini, menerbitkan karya video ialah cara interaksi yang sangat popular. Jadi, bagaimana untuk menerbitkan karya video Xiaohongshu? 1. Bagaimana untuk menerbitkan karya video Xiaohongshu? Mula-mula, pastikan anda mempunyai kandungan video yang sedia untuk dikongsi. Anda boleh menggunakan telefon bimbit anda atau peralatan kamera lain untuk merakam, tetapi anda perlu memberi perhatian kepada kualiti imej dan kejelasan bunyi. 2. Edit video: Untuk menjadikan kerja lebih menarik, anda boleh mengedit video. Anda boleh menggunakan perisian penyuntingan video profesional, seperti Douyin, Kuaishou, dsb., untuk menambah penapis, muzik, sari kata dan elemen lain. 3. Pilih kulit muka: Kulit adalah kunci untuk menarik pengguna untuk mengklik.

Teknologi pengesanan dan pengecaman muka adalah teknologi yang agak matang dan digunakan secara meluas. Pada masa ini, bahasa aplikasi Internet yang paling banyak digunakan ialah JS Melaksanakan pengesanan muka dan pengecaman pada bahagian hadapan Web mempunyai kelebihan dan kekurangan berbanding dengan pengecaman muka bahagian belakang. Kelebihan termasuk mengurangkan interaksi rangkaian dan pengecaman masa nyata, yang sangat memendekkan masa menunggu pengguna dan meningkatkan pengalaman pengguna termasuk: terhad oleh saiz model, ketepatannya juga terhad. Bagaimana untuk menggunakan js untuk melaksanakan pengesanan muka di web? Untuk melaksanakan pengecaman muka di Web, anda perlu biasa dengan bahasa dan teknologi pengaturcaraan yang berkaitan, seperti JavaScript, HTML, CSS, WebRTC, dll. Pada masa yang sama, anda juga perlu menguasai visi komputer yang berkaitan dan teknologi kecerdasan buatan. Perlu diingat bahawa kerana reka bentuk bahagian Web

Izinkan saya memperkenalkan kepada anda projek sumber terbuka AIGC terkini-AnimagineXL3.1. Projek ini adalah lelaran terkini model teks-ke-imej bertema anime, yang bertujuan untuk menyediakan pengguna pengalaman penjanaan imej anime yang lebih optimum dan berkuasa. Dalam AnimagineXL3.1, pasukan pembangunan menumpukan pada mengoptimumkan beberapa aspek utama untuk memastikan model mencapai tahap prestasi dan kefungsian yang baharu. Pertama, mereka mengembangkan data latihan untuk memasukkan bukan sahaja data watak permainan daripada versi sebelumnya, tetapi juga data daripada banyak siri anime terkenal lain ke dalam set latihan. Langkah ini memperkayakan pangkalan pengetahuan model, membolehkannya memahami pelbagai gaya dan watak anime dengan lebih lengkap. AnimagineXL3.1 memperkenalkan set teg khas dan estetika baharu
