org.apache.axis2.AxisFault at org.apache.axis2.util.Utils.ge
项目背景,访问MQ的功能接口发布到Webservice上,本地调用此接口报错如下: org.apache.axis2.AxisFault: com/ibm/mq/MQException at org.apache.axis2.util.Utils.getInboundFaultFromMessageContext(Utils.java:531) at org.apache.axis2.description.OutI
项目背景,访问MQ的功能接口发布到Webservice上,本地调用此接口报错如下:
org.apache.axis2.AxisFault: com/ibm/mq/MQException
at org.apache.axis2.util.Utils.getInboundFaultFromMessageContext(Utils.java:531)
at org.apache.axis2.description.OutInAxisOperationClient.handleResponse(OutInAxisOperation.java:375)
at org.apache.axis2.description.OutInAxisOperationClient.send(OutInAxisOperation.java:421)
at org.apache.axis2.description.OutInAxisOperationClient.executeImpl(OutInAxisOperation.java:229)
at org.apache.axis2.client.OperationClient.execute(OperationClient.java:165)
at org.apache.axis2.client.ServiceClient.sendReceive(ServiceClient.java:555)
at org.apache.axis2.client.ServiceClient.sendReceive(ServiceClient.java:531)
at org.apache.axis2.rpc.client.RPCServiceClient.invokeBlocking(RPCServiceClient.java:102)
at com.ui.NewJFrame$InnerSend.run(NewJFrame.java:1337)
at java.lang.Thread.run(Unknown Source)
截图:
如图:
Tomcat需要加入IBM MQ和Axis2的lib中的jar包。否则Tomcat找不到。
IBM MQ的jar共18个,位于C:\Program Files\IBM\WebSphere MQ\Java\lib
如图:
Axis2的jar共22个,位于D:\Program Files\axis2-1.6.2\lib
如图:
全部放到Tomcat的lib中,位于:D:\Program Files\Apache Software Foundation\Tomcat 7.0\lib
如图:
运行结果:
备注:
http://blog.csdn.net/ozwarld/article/details/7743387
上次的错误原因Tomcat没有配置数据源,两次错误不太相同,这次干脆把所有jar都放到Tomcat的lib中免除后患。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.
