#ORACLE 每日一点#Oracle CONNECT BY 使用
Oracle “CONNECT BY”是层次查询子句,一般用于树状或者层次结果集的查询。其语法是: [ START WITHcondition ]CONNECT BY [ NOCYCLE ] condition The start with .. connect by clause can be used to select data that has a hierarchical relationship (
Oracle “CONNECT BY”是层次查询子句,一般用于树状或者层次结果集的查询。其语法是:
[ START WITHcondition ] CONNECT BY [ NOCYCLE ] condition
The start with .. connect by clause can be used to select data that has a hierarchical relationship (usually some sort of parent->child (boss->employee or thing->parts).
说明:
1. START WITH:告诉系统以哪个节点作为根结点开始查找并构造结果集,该节点即为返回记录中的最高节点。
2. 当分层查询中存在上下层互为父子节点的情况时,会返回ORA-01436错误。此时,需要在connect by后面加上NOCYCLE关键字。同时,可用connect_by_iscycle伪列定位出存在互为父子循环的具体节点。 connect_by_iscycle必须要跟关键字NOCYCLE结合起来使用
例1
创建一个部门表,这个表有三个字段,分别对应部门ID,部门名称,以及上级部门ID
-- Create table create table DEP ( DEPID number(10)notnull, DEPNAME varchar2(256), UPPERDEPID number(10) ) ;
初始化一些数据
SQL> INSERT INTO DEP(DEPID, DEPNAME, UPPERDEPID)VALUES(0,'总经办',null); 1 row inserted SQL> INSERT INTO DEP(DEPID, DEPNAME, UPPERDEPID)VALUES(1,'开发部', 0); 1 row inserted SQL> INSERT INTO DEP(DEPID, DEPNAME, UPPERDEPID)VALUES(2,'测试部', 0); 1 row inserted SQL> INSERT INTO DEP(DEPID, DEPNAME, UPPERDEPID)VALUES(3,'Sever开发部', 1); 1 row inserted SQL> INSERT INTO DEP(DEPID, DEPNAME, UPPERDEPID)VALUES(4,'Client开发部', 1); 1 row inserted SQL> INSERT INTO DEP(DEPID, DEPNAME, UPPERDEPID)VALUES(5,'TA测试部', 2); 1 row inserted SQL> INSERT INTO DEP(DEPID, DEPNAME, UPPERDEPID)VALUES(6,'项目测试部', 2); 1 row inserted SQL> commit; Commit complete
SQL> SELECT * FROM DEP; DEPID DEPNAME UPPERDEPID ----------- -------------------------------------------------------------------------------- ----------- 0 General Deparment 1 Development 0 2 QA 0 3 Server Development 1 4 Client Development 1 5 TA 2 6 Porject QA 2 7 rowsselected
现在我要根据“CONNECT BY”来实现树状查询结果
SQL> SELECT RPAD(' ', 2*(LEVEL-1),'-') || DEPNAME "DEPNAME", CONNECT_BY_ROOT DEPNAME "ROOT", CONNECT_BY_ISLEAF "ISLEAF", LEVEL , SYS_CONNECT_BY_PATH(DEPNAME,'/')"PATH" FROM DEP START WITH UPPERDEPID IS NULL CONNECT BY PRIOR DEPID = UPPERDEPID; DEPNAME ROOT ISLEAF LEVELPATH ------------------------------ ------------------- ---------- ---------- -------------------------------------------------------------------------------- General Deparment General Deparment 0 1 /General Deparment -Development General Deparment 0 2 /General Deparment/Development ---Server Development General Deparment 1 3 /General Deparment/Development/Server Development ---Client Development General Deparment 1 3 /General Deparment/Development/Client Development -QA General Deparment 0 2 /General Deparment/QA ---TA General Deparment 1 3 /General Deparment/QA/TA ---Porject QA General Deparment 1 3 /General Deparment/QA/Porject QA 7 rowsselected
1. CONNECT_BY_ROOT 返回当前节点的最顶端节点
2. CONNECT_BY_ISLEAF 判断是否为叶子节点,如果这个节点下面有子节点,则不为叶子节点
3. LEVEL 伪列表示节点深度
4. SYS_CONNECT_BY_PATH函数显示详细路径,并用“/”分隔
例2
通过CONNECT BY生成序列
SQL> SELEC TROWNUM FROM DUAL CONNECT BY ROWNUM <br> <p><strong><span>例3</span></strong></p> <p>通过CONNECT BY用于十六进度转换为十进制</p> <p> </p><p> </p><p></p><pre class="brush:php;toolbar:false">CREATE OR REPLACE FUNCTION f_hex_to_dec(p_strINVARCHAR2)RETURN VARCHAR2 IS ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- -- 对象名称: f_hex_to_dec -- 对象描述: 十六进制转换十进制 -- 输入参数: p_str 十六进制字符串 -- 返回结果: 十进制字符串 -- 测试用例: SELECT f_hex_to_dec('78A') FROM dual; ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- v_return VARCHAR2(4000); BEGIN SELECT SUM(DATA)INTO v_return FROM(SELECT (CASEupper(substr(p_str, rownum, 1)) WHEN'A'THEN'10' WHEN'B'THEN'11' WHEN'C'THEN'12' WHEN'D'THEN'13' WHEN'E'THEN'14' WHEN'F'THEN'15' ELSE substr(p_str, rownum, 1) END) * power(16, length(p_str) - rownum) DATA FROM dual CONNECT BY rownum <br> <blockquote> <p>说明:</p> <p>1. CONNECT BY rownum </p> <p>2. 通过CASE语句,来解析十六进制中的A-F对应的10进制值</p> </blockquote> <br> <br> <p><br> </p>

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.
