Jadual Kandungan
1、MongoDB Shell Script
2、利用MongoDB JAR包编写Java代码访问Mongo数据库
Small Task
Rumah pangkalan data tutorial mysql MongoDB数据读写的几种方法

MongoDB数据读写的几种方法

Jun 07, 2016 pm 03:28 PM
mongodb beberapa jenis data kaedah

1、MongoDB Shell Script mongoDB的命令行使用的是类似JavaScript脚本的命令行交互,所以我们可以在shell当中使用JS的一些命令、函数等。 输入mongo命令启动mongo控制台 然后参考官方文档操作mongo数据。 常用命令有 show dbsuse db-nameshow collectionsdb.

1、MongoDB Shell Script

mongoDB的命令行使用的是类似JavaScript脚本的命令行交互,所以我们可以在shell当中使用JS的一些命令、函数等。

输入mongo命令启动mongo控制台

\

然后参考官方文档操作mongo数据。

常用命令有

show dbs
use db-name
show collections
db.collection.find()
db.collection.findOne()
db.collection.remove(args)
db.collection.insert(args)
Salin selepas log masuk

等。CURD操作可以参考官方文档。

如果要生成大量测试数据,我们可以在mongo shell里面写一个for循环,

for (var i = 1; i <= 25; i++) db.testData.insert( { x : i } )
Salin selepas log masuk

或者新建一个script.js将脚本放入循环内:

function insertData(dbName, colName, num) {

  var col = db.getSiblingDB(dbName).getCollection(colName);

  for (i = 0; i < num; i++) {
    col.insert({x:i});
  }

  print(col.count());

}
Salin selepas log masuk
如何运行这个函数呢?有两种方法:

1、将其放入"~/.mongorc.js"这个文件内

2、将其保存为script.js,然后运行mongo控制台时输入如下命令,会得到后台执行:

mongo SERVER:PORT/dbname --quiet script.js
Salin selepas log masuk
mongo控制台启动命令还有好多参数,可以参考官方文档。

2、利用MongoDB JAR包编写Java代码访问Mongo数据库

下载MongoDB Java Driver:点击打开链接

添加进Java Project内。具体API文档可以点击这里。

Small Task

下面以一个任务为例说明用法。

任务描述:定时删除三个月前的article。其中每个article与一个聚类相关联,同时数据库中还有聚类(cluster)的数据信息。每次删除article完成后,删除对应的那些无任何文章关联的聚类。

数据类型如下:

{ "_id" : ObjectId("52df7de966f0bc5d1bf4497d"), "clusterId" : 21, "docId" : 2, "title" : "test article 1", "type" : "article" }
Salin selepas log masuk

任务分析:

1、首先需要依据条件查询到符合“三个月前的”文章数据;

2、提取所有article的id构建成一个列表;

3、提取所有涉及到的cluster的id构建成一个没有重复元素的列表;

4、删除所有满足条件的article;

5、判断每个cluster是否已经为空,若是则进行删除聚类操作。

Java代码如下:

import java.net.UnknownHostException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashSet;
import com.mongodb.BasicDBObject;
import com.mongodb.DB;
import com.mongodb.DBCollection;
import com.mongodb.DBCursor;
import com.mongodb.DBObject;
import com.mongodb.Mongo;
import com.mongodb.QueryBuilder;

public class MongoMainTest {
	static int today = 0;
	static int threeMonth = 0;

    static DBObject documentFields = new BasicDBObject();
    static DBObject clusterFields = new BasicDBObject();
    static { //此处键值设为true即代表作为返回结果键值 返回
    	documentFields.put("_id", true);
    	documentFields.put("docId", true);
    	documentFields.put("clusterId", true);
    	documentFields.put("type", true);
    	
    	clusterFields.put("clusterId", true);
    	clusterFields.put("type", true);
    } // DBCursor cursor = instanceDB.find(new BasicDBObject("assign", vouch),DocumentFields);    
	/**
	 * @param args
	 */
	public static void main(String[] args) {
		Mongo m = null;
		try {
			m = new Mongo( "10.211.55.7" , 27017 );
		} catch (UnknownHostException e) {
			e.printStackTrace();
			System.exit(0);
		}
		DB db = m.getDB("clusterDb");
//		List<String> dbs = m.getDatabaseNames();
//		System.out.println(dbs);
//		DBCollection coll = db.getCollection("rkCol");
//		BasicDBObject doc = new BasicDBObject("docId",2); //此处为书写查询方法一
//		DBCursor curs = coll.find(doc);
//		DBObject obj = (DBObject)JSON.parse("{docId: 2}"); //书写查询方法二
//		curs = coll.find(obj);
//		while(curs.hasNext()) {
//			System.out.println("Cursor Count: "+curs.count());
//			System.out.println(curs.next());
//		}
		DBCollection coll = db.getCollection("rkCol");
		QueryBuilder queryBuilder = new QueryBuilder();
		DBObject articleQuery = new BasicDBObject("type", "article")//;
									.append("timestamp", new BasicDBObject("$lt", today-threeMonth))
									.append("clusterId", true); //书写查询方法三
		
		queryBuilder.and(articleQuery); //书写查询方法四
		DBCursor curs = coll.find(queryBuilder.get()); //注意方法四在实际使用时需要调用get方法生成具体query语句
		
		ArrayList<Object> articles = new ArrayList<Object>(); //此处element类型均为Object
		HashSet<Object> clusters = new HashSet<Object>();
		DBObject article = null;
		while(curs.hasNext()) {
			article = curs.next();
			articles.add(article.get("_id"));
			clusters.add(article.get("clusterId"));
		}
		
		QueryBuilder removeBuilder = new QueryBuilder();
		//注意下句使用了$in操作符,类似于{_id: articleID1} or {_id: articleID2} or {_id: articleID3} ...
		DBObject removeObject = new BasicDBObject("_id", new BasicDBObject("$in", articles));
		removeBuilder.and(removeObject);
		
		/*打印结果*/
		coll.remove(removeBuilder.get());
		DBObject articleCountQuery = null;
		for(Object o: clusters) {
			articleCountQuery = new BasicDBObject("clusterId", o);
			curs = coll.find(articleCountQuery);
			if(curs.count() != 0) {
				clusters.remove(o);
			}
		}
		removeObject = new BasicDBObject("clusterId", new BasicDBObject("$in", clusters));
		removeBuilder.and(removeObject);
		coll.remove(removeBuilder.get());
		
		
		/**
		curs = coll.find(removeBuilder.get()); 
		articles = new ArrayList<Object>();
		clusters = new HashSet<Object>();
		article = null;
		while(curs.hasNext()) {
			article = curs.next();
			articles.add(article.get("_id"));
			clusters.add(article.get("clusterId"));
		}
		/**/
		
		System.out.println(articles);
		System.out.println(clusters);
	}

}
Salin selepas log masuk

定时操作,参考这篇博文,利用Java代码编程实现(利用开源库Quartz)。

Linux的环境可以使用crontab工具,更为简单方便。此处所需要配合使用的JS代码简略。

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Pemula AI secara kolektif menukar pekerjaan kepada OpenAI, dan pasukan keselamatan berkumpul semula selepas Ilya pergi! Pemula AI secara kolektif menukar pekerjaan kepada OpenAI, dan pasukan keselamatan berkumpul semula selepas Ilya pergi! Jun 08, 2024 pm 01:00 PM

Minggu lalu, di tengah gelombang peletakan jawatan dalaman dan kritikan luar, OpenAI dibelenggu oleh masalah dalaman dan luaran: - Pelanggaran kakak balu itu mencetuskan perbincangan hangat global - Pekerja menandatangani "fasal tuan" didedahkan satu demi satu - Netizen menyenaraikan " Ultraman " tujuh dosa maut" ” Pembasmi khabar angin: Menurut maklumat dan dokumen bocor yang diperolehi oleh Vox, kepimpinan kanan OpenAI, termasuk Altman, sangat mengetahui peruntukan pemulihan ekuiti ini dan menandatanganinya. Di samping itu, terdapat isu serius dan mendesak yang dihadapi oleh OpenAI - keselamatan AI. Pemergian lima pekerja berkaitan keselamatan baru-baru ini, termasuk dua pekerjanya yang paling terkemuka, dan pembubaran pasukan "Penjajaran Super" sekali lagi meletakkan isu keselamatan OpenAI dalam perhatian. Majalah Fortune melaporkan bahawa OpenA

Model 70B menjana 1,000 token dalam beberapa saat, penulisan semula kod mengatasi GPT-4o, daripada pasukan Kursor, artifak kod yang dilaburkan oleh OpenAI Model 70B menjana 1,000 token dalam beberapa saat, penulisan semula kod mengatasi GPT-4o, daripada pasukan Kursor, artifak kod yang dilaburkan oleh OpenAI Jun 13, 2024 pm 03:47 PM

Model 70B, 1000 token boleh dijana dalam beberapa saat, yang diterjemahkan kepada hampir 4000 aksara! Para penyelidik memperhalusi Llama3 dan memperkenalkan algoritma pecutan Berbanding dengan versi asli, kelajuannya adalah 13 kali lebih pantas! Bukan sahaja ia pantas, prestasinya pada tugas menulis semula kod malah mengatasi GPT-4o. Pencapaian ini datang dari mana-mana, pasukan di belakang Kursor artifak pengaturcaraan AI yang popular, dan OpenAI turut mengambil bahagian dalam pelaburan. Anda mesti tahu bahawa pada Groq, rangka kerja pecutan inferens pantas yang terkenal, kelajuan inferens 70BLlama3 hanyalah lebih daripada 300 token sesaat. Dengan kelajuan Kursor, boleh dikatakan bahawa ia mencapai penyuntingan fail kod lengkap hampir serta-merta. Sesetengah orang memanggilnya lelaki yang baik, jika anda meletakkan Curs

China Mobile: Kemanusiaan memasuki revolusi perindustrian keempat dan secara rasmi mengumumkan 'tiga rancangan' China Mobile: Kemanusiaan memasuki revolusi perindustrian keempat dan secara rasmi mengumumkan 'tiga rancangan' Jun 27, 2024 am 10:29 AM

Menurut berita pada 26 Jun, pada majlis perasmian Persidangan Komunikasi Mudah Alih Dunia 2024 Shanghai (MWC Shanghai), Pengerusi Mudah Alih China Yang Jie menyampaikan ucapan. Beliau berkata, pada masa ini, masyarakat manusia memasuki revolusi industri keempat, yang dikuasai oleh maklumat dan sangat bersepadu dengan maklumat dan tenaga, iaitu "revolusi kecerdasan digital", dan pembentukan kuasa produktif baru semakin pesat. Yang Jie percaya bahawa daripada "revolusi mekanisasi" yang digerakkan oleh enjin wap, kepada "revolusi elektrifikasi" yang didorong oleh elektrik dan enjin pembakaran dalaman, kepada "revolusi maklumat" yang didorong oleh komputer dan Internet, setiap pusingan revolusi perindustrian adalah berdasarkan "maklumat dan "Tenaga" adalah barisan utama, membawa pembangunan produktiviti

Seorang profesor Amerika menggunakan anak perempuannya yang berusia 2 tahun untuk melatih model AI untuk muncul dalam Sains! Anak manusia menggunakan kamera yang dipasang di kepala untuk melatih AI baharu Seorang profesor Amerika menggunakan anak perempuannya yang berusia 2 tahun untuk melatih model AI untuk muncul dalam Sains! Anak manusia menggunakan kamera yang dipasang di kepala untuk melatih AI baharu Jun 03, 2024 am 10:08 AM

Sungguh tidak percaya, untuk melatih model AI, seorang profesor dari Universiti Negeri New York mengikat kamera seperti GoPro ke kepala anak perempuannya! Walaupun kedengaran luar biasa, perangai profesor ini sebenarnya berasas. Untuk melatih rangkaian saraf kompleks di belakang LLM, data besar diperlukan. Adakah proses latihan LLM semasa kami semestinya cara yang paling mudah dan paling berkesan? Sudah tentu tidak! Para saintis telah menemui bahawa pada kanak-kanak kecil manusia, otak menyerap air seperti span, dengan cepat membentuk pandangan dunia yang koheren. Walaupun LLM berprestasi hebat pada masa-masa tertentu, lama kelamaan kanak-kanak manusia menjadi lebih bijak dan lebih kreatif daripada model! Rahsia kanak-kanak menguasai bahasa Bagaimana untuk melatih LLM dengan cara yang lebih baik? Apabila saintis hairan dengan penyelesaiannya,

Kisah dalaman algoritma carian Google telah didedahkan, dan 2,500 halaman dokumen telah dibocorkan dengan nama sebenar! Pembohongan Kedudukan Carian Terbongkar Kisah dalaman algoritma carian Google telah didedahkan, dan 2,500 halaman dokumen telah dibocorkan dengan nama sebenar! Pembohongan Kedudukan Carian Terbongkar Jun 11, 2024 am 09:14 AM

Baru-baru ini, 2,500 halaman dokumen dalaman Google telah dibocorkan, mendedahkan cara carian, "penimbang tara Internet yang paling berkuasa," beroperasi. Pengasas bersama dan Ketua Pegawai Eksekutif SparkToro ialah orang tanpa nama Dia menerbitkan catatan blog di tapak web peribadinya, dengan mendakwa bahawa "orang tanpa nama berkongsi dengan saya beribu-ribu halaman dokumentasi API Carian Google yang perlu dibaca oleh semua orang dalam SEO." ! "Selama bertahun-tahun, RandFishkin telah menjadi jurucakap teratas dalam bidang SEO (Pengoptimuman Enjin Carian, pengoptimuman enjin carian), dan beliau mencadangkan konsep "pihak berkuasa laman web" (DomainRating). Oleh kerana dia sangat dihormati dalam bidang ini, RandFishkin

Cara mengkonfigurasi pengembangan automatik MongoDB pada Debian Cara mengkonfigurasi pengembangan automatik MongoDB pada Debian Apr 02, 2025 am 07:36 AM

Artikel ini memperkenalkan cara mengkonfigurasi MongoDB pada sistem Debian untuk mencapai pengembangan automatik. Langkah -langkah utama termasuk menubuhkan set replika MongoDB dan pemantauan ruang cakera. 1. Pemasangan MongoDB Pertama, pastikan MongoDB dipasang pada sistem Debian. Pasang menggunakan arahan berikut: SudoaptDateSudoaptInstall-ImongoDB-Org 2. Mengkonfigurasi set replika replika MongoDB MongoDB Set memastikan ketersediaan dan kelebihan data yang tinggi, yang merupakan asas untuk mencapai pengembangan kapasiti automatik. Mula MongoDB Service: sudosystemctlstartmongodsudosys

Cara Memastikan Ketersediaan MongoDB Tinggi di Debian Cara Memastikan Ketersediaan MongoDB Tinggi di Debian Apr 02, 2025 am 07:21 AM

Artikel ini menerangkan cara membina pangkalan data MongoDB yang sangat tersedia pada sistem Debian. Kami akan meneroka pelbagai cara untuk memastikan keselamatan data dan perkhidmatan terus beroperasi. Strategi Utama: Replicaset: Replicaset: Gunakan replika untuk mencapai redundansi data dan failover automatik. Apabila nod induk gagal, set replika secara automatik akan memilih nod induk baru untuk memastikan ketersediaan perkhidmatan yang berterusan. Sandaran dan Pemulihan Data: Secara kerap Gunakan perintah Mongodump untuk membuat sandaran pangkalan data dan merumuskan strategi pemulihan yang berkesan untuk menangani risiko kehilangan data. Pemantauan dan penggera: Menyebarkan alat pemantauan (seperti Prometheus, Grafana) untuk memantau status MongoDB dalam masa nyata, dan

Kaedah Navicat untuk melihat kata laluan pangkalan data MongoDB Kaedah Navicat untuk melihat kata laluan pangkalan data MongoDB Apr 08, 2025 pm 09:39 PM

Tidak mustahil untuk melihat kata laluan MongoDB secara langsung melalui Navicat kerana ia disimpan sebagai nilai hash. Cara mendapatkan kata laluan yang hilang: 1. Tetapkan semula kata laluan; 2. Periksa fail konfigurasi (mungkin mengandungi nilai hash); 3. Semak Kod (boleh kata laluan Hardcode).

See all articles