SQLITE与ACCESS性能简单测试
这段时间在做CMS(客户管理系统,不是内容管理)的访问管理功能,要求实现对服务提供设备,客户端,计费,权限认证等信息的存储统计,远程管理。要求系统发布要方便,远程管理软件要跑在WIN平台。考虑到系统规模,客户要求,最后选择了WINACCESS的方案,而最
这段时间在做CMS(客户管理系统,不是内容管理)的访问管理功能,要求实现对服务提供设备,客户端,计费,权限认证等信息的存储统计,远程管理。要求系统发布要方便,远程管理软件要跑在WIN平台。考虑到系统规模,客户要求,最后选择了WIN+ACCESS的方案,而最近又发现一个免费的SQLITE,而且可能在以后的手持设备上用,花点时间做了如下的简单性能测试。
ACCESS 插入性能测试:
平台:SYS:WINXP;CPU:2*1.6GHZ;RAM:1G;APP:VC+ADO
1.单条显式事务:
1 00条: 0.55S
1000条: 5s
10000条: 50s
2.单条非显式事务:
100条:31ms
1000条:156ms
10000条:1500ms
3.批量事务:
1 00条:16ms
1000条:141ms
10000条:1469ms
以上可以看出,ACCESS单条非显式事务插入的时间几乎和批量事务的插入时间一样。但是,单条非显式事务的
方式只能用单连接,如果有多个连接并发访问,则会出现严重问题,在一个链接插入后的相当长一段时间内(有时数S),其它链接都无法插入数据库。可以推理
ADO+ACCESS是采用了一种类似CACHE的做法缓存了操作,但是却一直锁住数据库。单条的显式事务可以保证多链接的访问,但是速度会慢很多,下面再对比一下
SQLITE的测试性能;
SQLITE PC平台插入性能测试:
平台:SYS:WINXP+VMWARE+FEDORA7(LINUX2.6.21);CPU;1.6GHZ;RAM:412M; APP:C+SQLITE
1.单条显式事务(SQLITE默认为每个操作开启事务)
100条:0.587s
1000条:6.962s
10000条:56.004s
2.批量事务
100条:81ms(可能误差较大)
1000条:124ms
10000条:1257ms
SQLITE 嵌入式平台插入性能测试:
平台:SYS:LINUX2.6.14;CPU:HI3512 ARM9 200MHZ级别;RAM:32M,ROM:32M NOR FLASH;APP:C+SQLITE
1.单条显式事务(SQLITE默认为每个操作开启事务)
100条:1.98s
1000条:19.97s
10000条:34.63s
2.批量事务
100条:0.15s
1000条:0.89s
10000条:8.24s
在ARM+LINUX的平台,NOR FLASH较慢的写入速度应该是拉低插入速度的原因。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

1. Buka tetapan dalam Windows 11. Anda boleh menggunakan pintasan Win+I atau mana-mana kaedah lain. 2. Pergi ke bahagian Apl dan klik Apl & Ciri. 3. Cari aplikasi yang anda ingin halang daripada berjalan di latar belakang. Klik butang tiga titik dan pilih Pilihan Lanjutan. 4. Cari bahagian [Background Application Permissions] dan pilih nilai yang dikehendaki. Secara lalai, Windows 11 menetapkan mod pengoptimuman kuasa. Ia membolehkan Windows mengurus cara aplikasi berfungsi di latar belakang. Sebagai contoh, sebaik sahaja anda mendayakan mod penjimat bateri untuk mengekalkan bateri, sistem akan menutup semua apl secara automatik. 5. Pilih [Jangan sekali-kali] untuk menghalang aplikasi daripada berjalan di latar belakang. Sila ambil perhatian bahawa jika anda perasan bahawa program tidak menghantar pemberitahuan kepada anda, gagal mengemas kini data, dsb., anda boleh

DeepSeek tidak dapat menukar fail terus ke PDF. Bergantung pada jenis fail, anda boleh menggunakan kaedah yang berbeza: dokumen biasa (Word, Excel, PowerPoint): Gunakan Microsoft Office, LibreOffice dan perisian lain untuk dieksport sebagai PDF. Imej: Simpan sebagai PDF Menggunakan Image Viewer atau Perisian Pemprosesan Imej. Halaman Web: Gunakan fungsi "Print Into PDF" penyemak imbas atau laman web yang berdedikasi ke alat PDF. Format yang tidak biasa: Cari penukar yang betul dan tukarnya ke PDF. Adalah penting untuk memilih alat yang betul dan membangunkan pelan berdasarkan keadaan sebenar.

Perbandingan prestasi rangka kerja Java yang berbeza: Pemprosesan permintaan REST API: Vert.x adalah yang terbaik, dengan kadar permintaan 2 kali SpringBoot dan 3 kali Dropwizard. Pertanyaan pangkalan data: HibernateORM SpringBoot adalah lebih baik daripada Vert.x dan ORM Dropwizard. Operasi caching: Pelanggan Hazelcast Vert.x lebih unggul daripada mekanisme caching SpringBoot dan Dropwizard. Rangka kerja yang sesuai: Pilih mengikut keperluan aplikasi Vert.x sesuai untuk perkhidmatan web berprestasi tinggi, SpringBoot sesuai untuk aplikasi intensif data, dan Dropwizard sesuai untuk seni bina perkhidmatan mikro.

Oracle boleh membaca fail dbf melalui langkah-langkah berikut: buat jadual luaran dan rujuk fail dbf untuk mendapatkan semula data yang diimport ke dalam jadual Oracle;

Teknik berkesan untuk mengoptimumkan prestasi berbilang benang C++ termasuk mengehadkan bilangan utas untuk mengelakkan perbalahan sumber. Gunakan kunci mutex ringan untuk mengurangkan perbalahan. Optimumkan skop kunci dan minimumkan masa menunggu. Gunakan struktur data tanpa kunci untuk menambah baik keselarasan. Elakkan sibuk menunggu dan maklumkan urutan ketersediaan sumber melalui acara.

Apabila membangunkan aplikasi berprestasi tinggi, C++ mengatasi bahasa lain, terutamanya dalam penanda aras mikro. Dalam penanda aras makro, kemudahan dan mekanisme pengoptimuman bahasa lain seperti Java dan C# mungkin berprestasi lebih baik. Dalam kes praktikal, C++ berprestasi baik dalam pemprosesan imej, pengiraan berangka dan pembangunan permainan, dan kawalan langsungnya terhadap pengurusan memori dan akses perkakasan membawa kelebihan prestasi yang jelas.

Semalam, BotanixLabs mengumumkan bahawa ia telah menyelesaikan sejumlah AS$11.5 juta dalam pembiayaan, dengan penyertaan daripada Polychain Capital, Placeholder Capital dan lain-lain. Pembiayaan akan digunakan untuk membina setara EVM terpencar BTCL2Botanix. Spiderchain menggabungkan kemudahan penggunaan EVM dengan keselamatan Bitcoin. Sejak testnet disiarkan secara langsung pada November 2023, terdapat lebih daripada 200,000 alamat aktif. Odaily akan menganalisis mekanisme ciri Botanix dan proses interaksi testnet dalam artikel ini. Botanix Menurut definisi rasmi, Botanix ialah L2EVM lengkap Turing terdesentralisasi yang dibina di atas Bitcoin dan terdiri daripada dua komponen teras: Mesin Maya Ethereum

Cara terbaik untuk menjana nombor rawak dalam Go bergantung pada tahap keselamatan yang diperlukan oleh aplikasi anda. Keselamatan rendah: Gunakan pakej matematik/rand untuk menjana nombor pseudo-rawak, sesuai untuk kebanyakan aplikasi. Keselamatan tinggi: Gunakan pakej crypto/rand untuk menjana bait rawak selamat secara kriptografi, sesuai untuk aplikasi yang memerlukan rawak yang lebih kuat.
