【原创】使用SqlServer的DTS进行Oracle数据导入的注意事项
在从sql 导入 oracle的工作中,大家的思维惯式都是首先采用sqlserver的dtswizard,实在是因为这个工具 使用 直观、方便,而且在对非大表的操作中性能不错,我也是这样做的,但是在经过一系列的痛苦的操作后,我发现在 使用 的过程中还是有一些很重要的限制因
在从sql导入oracle的工作中,大家的思维惯式都是首先采用sqlserver的dtswizard,实在是因为这个工具使用直观、方便,而且在对非大表的操作中性能不错,我也是这样做的,但是在经过一系列的痛苦的操作后,我发现在使用的过程中还是有一些很重要的限制因素,很多人可能会遇到其中的一两点,我这里仅把我遇到的记录下来,以作参考。
一、先说常规的操作流程
1.选择源数据类型,这里是sql,注意数据源,在次提醒,注意数据源,因为他让我心痛
2.选择目的的数据源,这里需要特别指出,就是开始的时候我选错了数据源,让我白做了一个星期的工作,或者说让我开拓了不适用dtswizard导数据的思路,虽然很痛苦,但是很指得。废话少说,注意要选择“oracle Provideer for OLE DB”,注意这里还有一个“Microsoft OLEDB for Oracle”,我之前选择的就是第二个,导致后面在执行导出操作的时候,很多奇怪的错误。一定要选对啊。
3.填写对应的oracle 信息,注意数据源的地方使用transnames.ora中指定的名称,允许保存密码勾选
4.默认点下一步,进入表的映射处理,这里我们做表的字段的对应处理。
5.选中对应的表,点击编辑按钮,进入后“编辑sql”,可以手工调整字段的数据类型。
这里微软做了一个不错的事情,在sql中与一张对应表,里面存储了sql的数据类型和其他类型数据库如oracle sysbase db2等的对应字段匹配
SELECT * FROM msdb.dbo.MSdatatype_mappings 可以从这里找到对应的字段类型匹配。
6.下一步下一步,祈祷成功吧。
二、注意事项
1.dts对大表数据的支持不是很好。这里说的大表数据不能简单从数据量上定义,有的表数据量很大,但是列很少,dts依然可以很正常执行。我这里试验的标准是80万条数据,几十列,中间包含text字段,在执行的时候,效率低先不错,执行好长时间后然后报错很坑爹啊。而且数据没导成功,表还给创建了,我得手动删除表才能再次执行,如果一次导入几十几百张表,中间一错误很是郁闷啊。
解决的办法是使用oracle的sql loader虽然麻烦点,但是效率极高,10000+/s以上的性能,还能挑剔啥。
2.个别表执行导入不成功,提示异常错误。晕,我知道异常错误是啥,只能用最传统的办法,导出数据,然后用toad导入,做好字段类型的设定,基本可以ok.
3.字段的设定:我这里如果超过varchar2(2000)就报错,没办法对很多varchar(4000)的数据类型只能手工调整为nclob类型。
暂时想到这么多,以后有别的在补充吧。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Untuk menanyakan saiz ruang meja oracle, ikuti langkah -langkah berikut: Tentukan nama meja dengan menjalankan pertanyaan: pilih Tablespace_Name dari DBA_TableSpaces; Tanya saiz meja dengan menjalankan pertanyaan: pilih jumlah (bait) sebagai total_size, jumlah (bytes_free) sebagai tersedia_space, jumlah (bytes) - jumlah (bytes_free) sebagai digunakan_space dari dba_data_files di mana tablespace_

Penyulitan Oracle View membolehkan anda menyulitkan data dalam pandangan, dengan itu meningkatkan keselamatan maklumat sensitif. Langkah -langkah termasuk: 1) mewujudkan kunci penyulitan induk (MEK); 2) mencipta pandangan yang disulitkan, menyatakan pandangan dan MEK untuk disulitkan; 3) Memberi kuasa pengguna untuk mengakses pandangan yang disulitkan. Bagaimana pandangan yang disulitkan berfungsi: Apabila permintaan pengguna untuk paparan yang disulitkan, Oracle menggunakan MEK untuk menyahsulit data, memastikan bahawa hanya pengguna yang diberi kuasa dapat mengakses data yang boleh dibaca.

Kaedah Import Data: 1. Gunakan utiliti SQLLoader: Sediakan fail data, buat fail kawalan, dan jalankan SQLLoader; 2. Gunakan alat IMP/EXP: data eksport, data import. Petua: 1. Disyorkan SQL*loader untuk set data besar; 2. Jadual sasaran harus wujud dan perlawanan definisi lajur; 3. Selepas mengimport, integriti data perlu disahkan.

Nyahpasang Kaedah untuk kegagalan pemasangan Oracle: Tutup Perkhidmatan Oracle, Padam Fail Program Oracle dan Kekunci Pendaftaran, Nyahpasang pembolehubah persekitaran Oracle, dan mulakan semula komputer. Jika penyahpasang gagal, anda boleh menyahpasang secara manual menggunakan alat penyahpasang Oracle Universal.

Terdapat tiga cara untuk melihat nama contoh di Oracle: Gunakan "sqlplus" dan "pilih instance_name dari v $ instance;" Perintah pada baris arahan. Gunakan "pertunjukan instance_name;" Perintah dalam SQL*Plus. Semak Pembolehubah Alam Sekitar (ORACLE_SID pada Linux) melalui Pengurus Tugas Sistem Operasi, Pengurus Oracle Enterprise, atau melalui sistem operasi.

Terdapat kaedah berikut untuk mendapatkan masa di Oracle: Current_TimeStamp: Mengembalikan masa sistem semasa, tepat untuk beberapa saat. SystimeStamp: Lebih tepat daripada Current_TimeStamp, kepada nanodekonda. SYSDATE: Mengembalikan tarikh sistem semasa, tidak termasuk bahagian masa. To_char (sysdate, 'yyy-mm-dd hh24: mi: ss'): Menukar tarikh dan masa sistem semasa ke format tertentu. Ekstrak: Ekstrak bahagian tertentu dari nilai masa, seperti tahun, bulan, atau jam.

Laporan AWR adalah laporan yang memaparkan prestasi pangkalan data dan snapshot aktiviti. Langkah -langkah tafsiran termasuk: mengenal pasti tarikh dan masa snapshot aktiviti. Lihat gambaran keseluruhan aktiviti dan penggunaan sumber. Menganalisis aktiviti sesi untuk mencari jenis sesi, penggunaan sumber, dan acara menunggu. Cari kemunculan prestasi yang berpotensi seperti pernyataan SQL yang perlahan, perbalahan sumber, dan isu I/O. Lihat acara menunggu, mengenal pasti dan menyelesaikannya untuk prestasi. Menganalisis corak penggunaan selak dan memori untuk mengenal pasti isu memori yang menyebabkan masalah prestasi.

Kenyataan SQL boleh dibuat dan dilaksanakan berdasarkan input runtime dengan menggunakan SQL dinamik Oracle. Langkah -langkah termasuk: menyediakan pemboleh ubah rentetan kosong untuk menyimpan penyataan SQL yang dihasilkan secara dinamik. Gunakan pernyataan melaksanakan segera atau sediakan untuk menyusun dan melaksanakan pernyataan SQL dinamik. Gunakan pembolehubah bind untuk lulus input pengguna atau nilai dinamik lain ke SQL dinamik. Gunakan melaksanakan segera atau laksanakan untuk melaksanakan pernyataan SQL yang dinamik.
