mysql数据库的文件创建方式
最近发现对于数据库知识已经忘得差不多了,我的工作基本不涉及mysql数据库 年后人心都较为浮躁,因此希望找点事情弥补空虚的灵魂。MySQL数据库以前用过 这里将其拿出来深入研究了一下用文件创建数据库的方法,也许以后用得着。 #####-----------------------
最近发现对于数据库知识已经忘得差不多了,我的工作基本不涉及mysql数据库
年后人心都较为浮躁,因此希望找点事情弥补空虚的灵魂。MySQL数据库以前用过
这里将其拿出来深入研究了一下用文件创建数据库的方法,也许以后用得着。
#####-----------------------mysql数据库开始(一)----------------#####
1、# 创建数据库语句
create database mydb default character set utf8;
# 运用数据库语句
use mydb;
# 创建表格,这里只简单的创建一张表格
# 设置InnoDB主要是为了事务操作的需要
create table mytable(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
count int not null
)type=InnoDB;
# cmd进入数据库方法
mysql -u root -p
#输入密码进入mysql命令行
#将以上sql语句放到.sql文件中,并导入数据库,这里是windows方式
#注意:这里路径不能添加引号,只需要直接放到source后即可,否则报错
#source $path\mydb.sql
mysql> source E:\mydb.sql
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Database changed
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.09 sec)
#describe mytable或者desc mytable检查表格字段是否有误
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| name | varchar(20) | YES | | NULL | |
| count | int(11) | NO | | NULL | |
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
2、#向表格中导入数据或者导出数据
#首先采用.txt文本导入方式
#按照表格字段进行示例如下:
id name count
1 张三 1000
2 李四 500
3 王老虎 100
#将三组数据复制放到新建txt文本中,这么命名为:mydb.txt
mysql> load data infile 'E:\mydb.txt' into table mytable
-> fields terminated by '\t' #表示字段间距
-> lines terminated by '\n'; #表示行间距
Query OK, 3 rows affected (0.03 sec)
Records: 3 Deleted: 0 Skipped: 0 Warnings: 0
#由于数据较少这里通过简单的查询可以查看数据导入信息
mysql> select * from mytable;
+----+--------+-------+
| id | name | count |
+----+--------+-------+
| 1 | 张三 | 1000 |
| 2 | 李四 | 500 |
| 3 | 王老虎 | 100 |
+----+--------+-------+
3 rows in set (0.05 sec)
#由于Id字段是自动增加的,所以这里尝试一下不添加字段
#预编写sql语句:load data local infile 'E:\mydb.txt' into table mytable(name,count);
#导入数据为:
赵大 1000
王二小 500
三亚子 100
mysql> load data local infile 'E:\mydb.txt' into table mytable(name,count);
Query OK, 3 rows affected (0.07 sec)
Records: 3 Deleted: 0 Skipped: 0 Warnings: 0
#查询新数据,这里的方法只适合数据较小的情况
mysql> select * from mytable;
+----+--------+-------+
| id | name | count |
+----+--------+-------+
| 1 | 张三 | 1000 |
| 2 | 李四 | 500 |
| 3 | 王老虎 | 100 |
| 4 | 赵大 | 1000 |
| 5 | 王二小 | 500 |
| 6 | 三亚子 | 100 |
+----+--------+-------+
6 rows in set (0.00 sec)
#可以看到确实增加了三行数据,而且ID自增。
#这里尝试一下将表中数据导出到txt文件中,这里我们有选择的导出数据,如果全部导出与之类似
#下面方式会报错
select * into outfile 'E:\mydb1.txt'
lines terminated by '\r\n'
fields terminated by '\t'
from mytable;
#这个地方有一个奇特的现象fields行必须添加到lines上面即如下操作才不会报错:
mysql> select * into outfile 'E:\mydb1.txt'
-> fields terminated by '\t' #在此例中该行可有可无
-> lines terminated by '\r\n'
-> from mytable ;
Query OK, 6 rows affected (0.00 sec)
#导出数据并不包括表字段。
#####----------------------mysql的分割线----------------------#####
这里先介绍这些,东西不是很多,但是还是相对较为实用。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Sebab utama mengapa anda tidak boleh log masuk ke MySQL sebagai akar adalah masalah kebenaran, ralat fail konfigurasi, kata laluan tidak konsisten, masalah fail soket, atau pemintasan firewall. Penyelesaiannya termasuk: periksa sama ada parameter pengikat di dalam fail konfigurasi dikonfigurasi dengan betul. Semak sama ada kebenaran pengguna root telah diubahsuai atau dipadam dan ditetapkan semula. Sahkan bahawa kata laluan adalah tepat, termasuk kes dan aksara khas. Semak tetapan dan laluan kebenaran fail soket. Semak bahawa firewall menyekat sambungan ke pelayan MySQL.

Apabila MySQL mengubahsuai struktur jadual, kunci metadata biasanya digunakan, yang boleh menyebabkan jadual dikunci. Untuk mengurangkan kesan kunci, langkah -langkah berikut boleh diambil: 1. Simpan jadual yang tersedia dengan DDL dalam talian; 2. Melakukan pengubahsuaian kompleks dalam kelompok; 3. Beroperasi semasa tempoh kecil atau luar puncak; 4. Gunakan alat PT-OSC untuk mencapai kawalan yang lebih baik.

1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

MySQL tidak boleh berjalan secara langsung di Android, tetapi ia boleh dilaksanakan secara tidak langsung dengan menggunakan kaedah berikut: menggunakan pangkalan data ringan SQLite, yang dibina di atas sistem Android, tidak memerlukan pelayan yang berasingan, dan mempunyai penggunaan sumber kecil, yang sangat sesuai untuk aplikasi peranti mudah alih. Sambungkan jauh ke pelayan MySQL dan sambungkan ke pangkalan data MySQL pada pelayan jauh melalui rangkaian untuk membaca dan menulis data, tetapi terdapat kelemahan seperti kebergantungan rangkaian yang kuat, isu keselamatan dan kos pelayan.

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.
