Mysql集群添加节点水平扩展
参考:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/mysql-cluster-online-add-node-example.html 本机为管理节点ip为10.135.10.225,在单机管理节点,ndb 数据节点和 mysql 节点启动且运行成功的基础上,在数据库中添加一个引擎为 ndbcluster 类型的表 b_contac
参考:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/mysql-cluster-online-add-node-example.html
本机为管理节点ip为10.135.10.225,在单机管理节点,ndb数据节点和mysql节点启动且运行成功的基础上,在数据库中添加一个引擎为ndbcluster类型的表b_contact,并向表中插入10条测试数据。下面为在此基础上水平扩展一个节点,已知该节点ip为10.135.10.51。
1. 修改本机管理节点的config.ini配置文件 ,添加如下一段:
[ndbd default]
NoOfReplicas=1
[ndb_mgmd]
NodeId=1
HostName=10.135.10.225
DataDir=c:\cluster\data
[mysqld]
NodeId=11
HostName=10.135.10.51
[mysqld]
NodeId=12
HostName=10.135.10.225
[ndbd]
NodeId=21
HostName=10.135.10.51
DataDir=c:\cluster\ndbdata
[ndbd]
NodeId=22
HostName=10.135.10.225
DataDir=c:\cluster\ndbdata
2. 重启管理节点:
ndb_mgm> <strong>1 STOP</strong>
Node 1 has shut down.
Disconnecting to allow Management Server to shutdown
shell> ndb_mgmd.exe--config-file=c:\cluster\config.ini --configdir=c:\cluster –reload
3. 查看管理节点是否重启成功:
ndb_mgm> <code><strong>SHOW</strong></code>
Connected to Management Server at: 10.135.10.225:1186
Cluster Configuration
---------------------
[ndbd(NDB)] 2 node(s)
id=22 @10.135.10.225 (5.6.20-ndb-7.3.7, Nodegroup: 0, *)
id=21 (not connected, accepting connect from 10.135.10.51)
[ndb_mgmd(MGM)] 1 node(s)
id=1 @10.135.10.225 (5.6.20-ndb-7.3.7)
[mysqld(API)] 2 node(s)
id=12 @10.135.10.225 (5.6.20-ndb-7.3.7)
如果下面有显示各节点状态表明重启成功。
4. 重启数据节点和mysql节点:
ndb_mgm> <code><strong>22 RESTART -f</strong></code>
Node 22: Node shutdown initiated
Node 22: Node shutdown completed, restarting, no start.
Node 22 is being restarted
ndb_mgm> Node 22: Start initiated (version 7.3.7)
Node 22: Started (version 7.1.33)
shell>net stop mysql;
shell>net start mysql;
5. 启动新增的数据节点和mysql节点:
以下操作是在新增节点10.135.10.51上进行的。
shell> <code><strong>ndbd -c </strong></code>10.135.10.225<code></code><code>–</code><code>–</code><span>initial</span>
<code><strong> </strong></code>
shell> net start mysql;
6. 查看新增节点是否启动成功:
ndb_mgm> <code><strong>SHOW</strong></code>
Connected to Management Server at: 10.135.10.225:1186
Cluster Configuration
---------------------
[ndbd(NDB)] 2 node(s)
id=22 @10.135.10.225 (5.6.20-ndb-7.3.7, Nodegroup: 0, *)
id=21 @10.135.10.51 (5.6.20-ndb-7.3.7, <strong><em><span>no nodegroup</span></em></strong>)
[ndb_mgmd(MGM)] 1 node(s)
id=1 @10.135.10.225 (5.6.20-ndb-7.3.7)
[mysqld(API)] 2 node(s)
id=12 @10.135.10.225 (5.6.20-ndb-7.3.7)
id=11 @10.135.10.51 (5.6.20-ndb-7.3.7)
如上id=21行显示即为添加成功。
7. 将新增节点添加到新分组并查看是否添加成功:
ndb_mgm> <code><strong>CREATE NODEGROUP 21</strong></code>
Nodegroup 1 created
ndb_mgm> <code><strong>SHOW</strong></code>
Connected to Management Server at: 10.135.10.225:1186
Cluster Configuration
---------------------
[ndbd(NDB)] 2 node(s)
id=22 @10.135.10.225 (5.6.20-ndb-7.3.7, Nodegroup: 0, *)
id=21 @10.135.10.51 (5.6.20-ndb-7.3.7, Nodegroup: 1 )
[ndb_mgmd(MGM)] 1 node(s)
id=1 @10.135.10.225 (5.6.20-ndb-7.3.7)
[mysqld(API)] 2 node(s)
id=12 @10.135.10.225 (5.6.20-ndb-7.3.7)
id=11 @10.135.10.51 (5.6.20-ndb-7.3.7)
8. 查看和重分配数据:
可见新增节点尚未为分配数据。在数据库中输入如下命令并运行:
运行后的结果如下图:
如图可知数据迁移之后空间还没有释放出来,需要通过optimize命令优化表,释放迁移走的空间(当optimize一个ndb大表的时候很慢,很容易出问题)。
在数据库中输入优化命令,优化后结果如下图:
可知部分数据已经迁移到新增的21节点上了。
9. 集群使用中遇到的问题以及解决的方法:
1. 在未给要查询字段设置索引的情况下,使用mysql集群进行查改删的操作时,即使是100w数据的情况下,进行并发操作都会报如下错误:“ERROR 1205 (HY000): Lock wait timeout exceeded; try restartingtransaction” ——“锁等待超时”,且数据量越大,并发数越多报错的线程数也越多。但是单次执行以上操作时不会出现这种错误。在尝试将集群配置”TransactionDeadLockDetectionTimeOut” ——事务锁监测超时时间,修改增大到10秒后,报错情况有所改善但不明显。最后,在要查询字段name上建立了索引,才最终解决了这个问题。
2. 在添加第四个节点组进行到最后一步——向节点组四上迁移数据的时候,报了一个错误——“[Err] 1297 - Got temporary error 410 'REDO log files overloaded (decreaseTimeBetweenLocalCheckpoints or increase NoOfFragmentLogFiles)”,导致数据迁移失败并中断。此后,尝试修改配置减小TimeBetweenLocalCheckpoints或增大NoOfFragmentLogFiles,等方法后,重启节点都无法成功。最后,只能初始化数据节点——原来的以NDBCluster为引擎的表的数据会全部丢失,重新插入数据进行测试。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Kemahiran pemprosesan struktur data besar: Pecahan: Pecahkan set data dan proseskannya dalam bahagian untuk mengurangkan penggunaan memori. Penjana: Hasilkan item data satu demi satu tanpa memuatkan keseluruhan set data, sesuai untuk set data tanpa had. Penstriman: Baca fail atau hasil pertanyaan baris demi baris, sesuai untuk fail besar atau data jauh. Storan luaran: Untuk set data yang sangat besar, simpan data dalam pangkalan data atau NoSQL.

Prestasi pertanyaan MySQL boleh dioptimumkan dengan membina indeks yang mengurangkan masa carian daripada kerumitan linear kepada kerumitan logaritma. Gunakan PreparedStatements untuk menghalang suntikan SQL dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Hadkan hasil pertanyaan dan kurangkan jumlah data yang diproses oleh pelayan. Optimumkan pertanyaan penyertaan, termasuk menggunakan jenis gabungan yang sesuai, membuat indeks dan mempertimbangkan untuk menggunakan subkueri. Menganalisis pertanyaan untuk mengenal pasti kesesakan; gunakan caching untuk mengurangkan beban pangkalan data;

Membuat sandaran dan memulihkan pangkalan data MySQL dalam PHP boleh dicapai dengan mengikuti langkah berikut: Sandarkan pangkalan data: Gunakan arahan mysqldump untuk membuang pangkalan data ke dalam fail SQL. Pulihkan pangkalan data: Gunakan arahan mysql untuk memulihkan pangkalan data daripada fail SQL.

Bagaimana untuk memasukkan data ke dalam jadual MySQL? Sambung ke pangkalan data: Gunakan mysqli untuk mewujudkan sambungan ke pangkalan data. Sediakan pertanyaan SQL: Tulis pernyataan INSERT untuk menentukan lajur dan nilai yang akan dimasukkan. Laksanakan pertanyaan: Gunakan kaedah query() untuk melaksanakan pertanyaan sisipan Jika berjaya, mesej pengesahan akan dikeluarkan.

Salah satu perubahan utama yang diperkenalkan dalam MySQL 8.4 (keluaran LTS terkini pada 2024) ialah pemalam "Kata Laluan Asli MySQL" tidak lagi didayakan secara lalai. Selanjutnya, MySQL 9.0 mengalih keluar pemalam ini sepenuhnya. Perubahan ini mempengaruhi PHP dan apl lain

Untuk menggunakan prosedur tersimpan MySQL dalam PHP: Gunakan PDO atau sambungan MySQLi untuk menyambung ke pangkalan data MySQL. Sediakan penyata untuk memanggil prosedur tersimpan. Laksanakan prosedur tersimpan. Proses set keputusan (jika prosedur tersimpan mengembalikan hasil). Tutup sambungan pangkalan data.

Bagaimana untuk melaksanakan penstriman HTTP dalam C++? Cipta soket strim SSL menggunakan Boost.Asio dan pustaka klien asiohttps. Sambung ke pelayan dan hantar permintaan HTTP. Terima pengepala respons HTTP dan cetaknya. Menerima badan respons HTTP dan mencetaknya.

Mencipta jadual MySQL menggunakan PHP memerlukan langkah berikut: Sambung ke pangkalan data. Buat pangkalan data jika ia tidak wujud. Pilih pangkalan data. Buat jadual. Laksanakan pertanyaan. Tutup sambungan.
