sqlserver 将多行数据查询合并为一条数据
有这样一个需求:表T_FUN_TASK为任务表,有字段(TASKID,TASKNAME),表T_FUN_LOGBOOK为日志表,有字段(LOGID,TASKID,LOGDATE),一个任务可持续多天,每天会记录一条日志。在查询表T_FUN_TASK时,需将任务表中的 LOGDATE 查询出来作为一列 LOGDATES显示。
有这样一个需求:表T_FUN_TASK为任务表,有字段(TASKID,TASKNAME),表T_FUN_LOGBOOK为日志表,有字段(LOGID,TASKID,LOGDATE),一个任务可持续多天,每天会记录一条日志。在查询表T_FUN_TASK时,需将任务表中的 LOGDATE 查询出来作为一列 LOGDATES显示。
T_FUN_TASK
T_FUN_LOGBOOK
查询结果
此结果查询方法可以用存储过程轻松实现,这里我要介绍的是sqlserver FOR XML PATH语句的应用,在SQL Server中利用 FOR XML PATH 语句能够把查询的数据生成XML数据
且合并为一条数据,看以下示例:
<span>SELECT</span> LOGDATE <span>FROM</span> T_FUN_LOGBOOK <span>WHERE</span> TASKID<span>=</span><span>231</span> <span>FOR</span> XML PATH
结果为:
首先,将日期格式转化为需要的格式:
<span>SELECT</span> <span>CONVERT</span>(<span>VARCHAR</span>(<span>100</span>), LOGDATE, <span>111</span>) <span>FROM</span> T_FUN_LOGBOOK <span>WHERE</span> TASKID<span>=</span><span>231</span> <span>FOR</span> XML PATH
结果变为:
<span>SELECT</span> <span>CONVERT</span>(<span>VARCHAR</span>(<span>100</span>), LOGDATE, <span>111</span>) <span>FROM</span> T_FUN_LOGBOOK <span>WHERE</span> TASKID<span>=</span><span>231</span> <span>FOR</span> XML PATH('')
现在两条结果之间很难区分,需要用下划线将其分隔开来,方法是在CONVERT函数前面加上一个下划线:
<span>SELECT</span> <span>'</span><span>_</span><span>'</span><span>+</span><span>CONVERT</span>(<span>VARCHAR</span>(<span>100</span>), LOGDATE, <span>111</span>) <span>FROM</span> T_FUN_LOGBOOK <span>WHERE</span> TASKID<span>=</span><span>231</span> <span>FOR</span> XML PATH(<span>''</span>)
结果:_2014/01/06_2014/01/07。
在分析了FOR XML PATH语句之后,就来将这个查询结果添加到对T_FUN_TASk的查询结果中去。我的思路是先构建一个子查询,然后查询TASK表时LEFT JOIN这个子查询:
<span>SELECT</span> T1.TASKID,<span>'</span><span>TASKNAME</span><span>'</span> <span>AS</span> TASKNAME,T2.LOGDATES <span>FROM</span><span> T_FUN_TASK T1 </span><span>LEFT</span> <span>JOIN</span> (<span>SELECT</span><span> TASKID, LOGDATES</span><span>=</span>(<span>SELECT</span> <span>'</span><span>_</span><span>'</span><span>+</span><span>CONVERT</span>(<span>VARCHAR</span>(<span>100</span>), LOGDATE, <span>111</span>) <span>FROM</span> T_FUN_LOGBOOK <span>WHERE</span> TASKID<span>=</span>T1.TASKID <span>FOR</span> XML PATH(<span>''</span>)) <span>FROM</span><span> T_FUN_LOGBOOK T1 </span><span>GROUP</span> <span>BY</span> TASKID) T2 <span>ON</span> T2.TASKID<span>=</span><span>T1.TASKID </span><span>ORDER</span> <span>BY</span> T1.TASKID <span>ASC</span>
运行以上SQL后得到的结果为:
发现LOGDATES值的第一个下划线应该去掉,于是修改SQL,应用 STUFF函数去掉第一个下划线:
<span>SELECT</span> T1.TASKID,<span>'</span><span>TASKNAME</span><span>'</span> <span>AS</span> TASKNAME,T2.LOGDATES <span>FROM</span><span> T_FUN_TASK T1 </span><span>LEFT</span> <span>JOIN</span> (<span>SELECT</span><span> TASKID, LOGDATES</span><span>=</span><span>STUFF</span>((<span>SELECT</span> <span>'</span><span>_</span><span>'</span><span>+</span><span>CONVERT</span>(<span>VARCHAR</span>(<span>100</span>), LOGDATE, <span>111</span>) <span>FROM</span> T_FUN_LOGBOOK <span>WHERE</span> TASKID<span>=</span>T1.TASKID <span>FOR</span> XML PATH(<span>''</span>)),<span>1</span>,<span>1</span>,<span>''</span>) <span>FROM</span><span> T_FUN_LOGBOOK T1 </span><span>GROUP</span> <span>BY</span><span> TASKID) T2 </span><span>ON</span> T2.TASKID<span>=</span><span>T1.TASKID </span><span>ORDER</span> <span>BY</span> T1.TASKID <span>ASC</span>
将结果转化为JSON 返回给前端之后,JS按照下划线分隔这个字段的值,即可以得到一个任务下面日志的填写情况。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Untuk objek dengan nama yang sama yang telah wujud dalam pangkalan data SQL Server, langkah berikut perlu diambil: Sahkan jenis objek (jadual, paparan, prosedur tersimpan). IF NOT EXISTS boleh digunakan untuk melangkau penciptaan jika objek kosong. Jika objek mempunyai data, gunakan nama lain atau ubah suai struktur. Gunakan DROP untuk memadam objek sedia ada (berhati-hati, sandaran disyorkan). Semak perubahan skema untuk memastikan tiada rujukan kepada objek yang dipadam atau dinamakan semula.

Langkah import adalah seperti berikut: Salin fail MDF ke direktori data SQL Server (biasanya C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL\DATA). Dalam SQL Server Management Studio (SSMS), buka pangkalan data dan pilih Lampirkan. Klik butang Tambah dan pilih fail MDF. Sahkan nama pangkalan data dan klik butang OK.

Apabila perkhidmatan SQL Server gagal dimulakan, berikut ialah beberapa langkah untuk diselesaikan: Semak log ralat untuk menentukan punca. Pastikan akaun perkhidmatan mempunyai kebenaran untuk memulakan perkhidmatan. Semak sama ada perkhidmatan pergantungan sedang berjalan. Lumpuhkan perisian antivirus. Membaiki pemasangan SQL Server. Jika pembaikan tidak berjaya, pasang semula SQL Server.

Untuk melihat nombor port SQL Server: Buka SSMS dan sambung ke pelayan. Cari nama pelayan dalam Object Explorer, klik kanan padanya dan pilih Properties. Dalam tab Sambungan, lihat medan Port TCP.

Fail pangkalan data SQL Server biasanya disimpan di lokasi lalai berikut: Windows: C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL\DATALinux: /var/opt/mssql/data Lokasi fail pangkalan data boleh disesuaikan dengan mengubah suai laluan fail pangkalan data tetapan.

Jika anda secara tidak sengaja memadamkan pangkalan data SQL Server, anda boleh mengambil langkah-langkah berikut untuk memulihkan: hentikan aktiviti pangkalan data periksa log pangkalan data: pulihkan daripada sandaran menggunakan DBCC; alatan parti. Sila sandarkan pangkalan data anda dengan kerap dan dayakan pengelogan transaksi untuk mengelakkan kehilangan data.

Jika pemasangan SQL Server gagal, anda boleh membersihkannya dengan mengikuti langkah berikut: Nyahpasang SQL Server Padam kekunci pendaftaran Padam fail dan folder Mulakan semula komputer

Menghadapi ketinggalan, sambungan data mudah alih perlahan pada iPhone? Biasanya, kekuatan internet selular pada telefon anda bergantung pada beberapa faktor seperti rantau, jenis rangkaian selular, jenis perayauan, dsb. Terdapat beberapa perkara yang boleh anda lakukan untuk mendapatkan sambungan Internet selular yang lebih pantas dan boleh dipercayai. Betulkan 1 – Paksa Mulakan Semula iPhone Kadangkala, paksa memulakan semula peranti anda hanya menetapkan semula banyak perkara, termasuk sambungan selular. Langkah 1 – Hanya tekan kekunci naikkan kelantangan sekali dan lepaskan. Seterusnya, tekan kekunci Turun Kelantangan dan lepaskannya semula. Langkah 2 - Bahagian seterusnya proses adalah untuk menahan butang di sebelah kanan. Biarkan iPhone selesai dimulakan semula. Dayakan data selular dan semak kelajuan rangkaian. Semak semula Betulkan 2 – Tukar mod data Walaupun 5G menawarkan kelajuan rangkaian yang lebih baik, ia berfungsi lebih baik apabila isyarat lemah
