JdbcTemplate 来封装数据库jdbc操作细节
29 } 提供了JdbcTemplate 来封装数据库jdbc操作细节: 包括: 数据库连接[打开/关闭] , 异常转义 , SQL执行 , 查询结果的转换 使用模板方式封装 jdbc数据库操作-固定流程的动作,提供丰富callback回调接口功能,方便用户自定义加工细节,更好模块化jdbc操
29
|
}
|
提供了JdbcTemplate 来封装数据库jdbc操作细节:
包括: 数据库连接[打开/关闭] ,异常转义 ,SQL执行 ,查询结果的转换
使用模板方式封装 jdbc数据库操作-固定流程的动作,提供丰富callback回调接口功能,方便用户自定义加工细节,更好模块化jdbc操作,简化传统的JDBC操作的复杂和繁琐过程。
1) 使用JdbcTemplate 更新(insert /update /delete)
1
|
int k
= jdbcTemplate.update( "UPDATE
tblname SET prop1=?,prop2=?..." , new Object[]{...});
|
1
|
jdbcTemplate.update( "INSERT
INTO tblname VALUES(?,?,..)" , new Object[]{...},
|
2
|
new int []{Types.VARCHAR,Types.NUMERIC});
|
01
|
jdbcTemplate.update( "INSERT
INTO tblname VALUES(?,?,..)" ,
|
02
|
new PreparedStatementSetter(){
|
03
|
public void setValues(PreparedStatement
ps) throws SQLException{
|
04
|
ps.setLong( 1 ,
user.getId( 1 ));
|
05
|
ps.setString( 2 ,
user.getName( 2 ));
|
06
|
ps.setDate( 3 , new java.sql.Date( new Date().getTime());
|
07
|
ps.setTimestamp( 4 , new Timestamp( new Date().getTime());
|
08
|
}
|
09
|
}
|
10
|
);
|
2) 使用JdbcTemplate 查询 (select)
1
|
final User
user = new User();
|
2
|
jdbcTemplate.query( "SELECT
id,name,.. FROM tblname WHERE id=1" ,
|
3
|
new RowCallbackHandler(){
|
4
|
public void processRow(ResultSet
rs) throws SQLException{
|
5
|
user.setId(rs.getLong( 1 ));
|
6
|
user.setName(rs.getString( 2 ));
|
7
|
}
|
8
|
}
|
9
|
);
|
01
|
List
uGroup = jdbcTemplate.query( "SELECT
id,name,.. FROM tblname WHERE igroup=1" ,
|
02
|
new RowMapper(){
|
03
|
public Object
mapRow(ResultSet rs, int no) throws SQLException{
|
04
|
User
user = new User();
|
05
|
user.setId(rs.getLong( 1 ));
|
06
|
user.setName(rs.getString( 2 ));
|
07
|
return user
;
|
08
|
}
|
09
|
}
|
10
|
};
|
3)使用JdbcTemplate 便捷方法
1
|
List
uNames = jdbcTemplate.queryForList( "SELECT
name FROM tblname WHERE id>?" ,
|
2
|
new Integer
[]{ 5 },
String. class );
|
1
|
List<map>
uMapList = (List<map>) jdbcTemplate.queryForList( </map></map> "SELECT
id, name FROM tblname WHERE id>?" ,
|
2
|
new Integer
[]{ 5 });
|
3
|
for (Map<string>
uMap :uMapList){</string>
|
4
|
Integer
id = uMap.get( "id" );
|
5
|
String
name = uMap.get( "name" );
|
6
|
};
|
1
|
String
user = jdbcTemplate.queryForObject( "SELECT
name FROM tblname WHERE id=?" ,
|
2
|
new Integer
[]{ 5 },
String. class );
|
1
|
int uNum
= jdbcTemplate.queryForInt( "SELECT
count(*) FROM tblname WHERE id>?" ,
|
2
|
new Integer
[]{ 5 });
|
4)使用jdbc 操作类
a)扩展 MappingSqlQuery类
01
|
class JdbcQueryObject extends MappingSqlQuery
{ //
extends SqlQuery
|
02
|
public JdbcQueryObject
(DataSource ds,String sql){
|
03
|
this .setDataSource(
ds );
|
04
|
this .setSql(
sql );
|
05
|
this .declareParameter( new Sqlparameter( "propName" ,
|
06
|
Types.VARCHAR); //
propName 提示作用
|
07
|
this .compile();
|
08
|
}
|
09
|
public Object
mapRow(ResultSet rs, int p) throws SQLException{
|
10
|
//
...
|
11
|
}
|
12
|
}
|
13
|
JdbcQueryObject
queryObj = new JdbcQueryObject(
ds,
|
14
|
"SELECT
.. FROM tblName WHERE param=?" );
|
15
|
List
list = queryObj.execute( new Object[]{...});
|
b)使用 SqlFunction 类 查询单条结果
1
|
SqlFunction
queryFun = new SqlFunction(
ds,
|
2
|
"select
count(*) from tblName where ..." , new int []{Types.CHAR,...}
);
|
3
|
queryFun.compile();
|
4
|
queryFun.run( new Object[]{p1,p2,..});
|
c)使用 SqlUpdate 类 更新
1
|
SqlUpdate
updateFunc = new SqlUpdate(ds
, "INSERT
tblName ..." );
|
2
|
updateFunc.declareParameter( new SqlParameter( "prop" ,Types.CHAR)
);
|
3
|
updateFunc.compile();
|
4
|
updateFunc.update( new String[]{s1,s1});
|
5)支持jdbc 事务
spring的事务管理有两种方式:编程式事务、声明式事务
这里谈一下 基于数据库单一资源的编程式事务:
spring用实现TransactionDefinition接口的类定义事务的属性:传播行为;隔离级别;超时值;只读标志
默认实现为:DefaultTransactionDefinition类
01
|
PlatformTransactionManager
tm =
|
02
|
new DataSourceTransactionManager(
|
03
|
jdbcTemplate.getDataSource()
);
|
04
|
TransactionStatus
status = null ;
|
05
|
try {
|
06
|
//null
默认事务属性配置DefaultTransactionDefinition
|
07
|
status
= tm.getTransaction( null );
|
08
|
for ( final String
wd: words){
|
09
|
try {
|
10
|
jdbcTemplate.update(
insertWordSql,
|
11
|
new PreparedStatementSetter(){
|
12
|
13
|
public void setValues(PreparedStatement
pstate)
|
14
|
throws SQLException
{
|
15
|
pstate.setString( 1 ,
wd) ;
|
16
|
pstate.setTimestamp( 2 ,
|
17
|
new Timestamp( new Date().getTime()
));
|
18
|
}
|
19
|
}
|
20
|
);
|
21
|
|
22
|
} catch (DataAccessException
e) {
|
23
|
e.printStackTrace();
|
24
|
//tm.rollback(status);
|
25
|
}
|
26
|
} //
end for
|
27
|
} finally {
|
28
|
tm.commit(status);
|
29
|
}
|

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Menurut berita dari laman web ini pada 17 April, TrendForce baru-baru ini mengeluarkan laporan, mempercayai bahawa permintaan untuk produk platform Blackwell baharu Nvidia adalah menaik, dan dijangka memacu jumlah kapasiti pengeluaran pembungkusan CoWoS TSMC meningkat lebih daripada 150% pada 2024. Produk platform baharu NVIDIA Blackwell termasuk GPU siri B dan kad pemecut GB200 yang menyepadukan CPU GraceArm NVIDIA sendiri. TrendForce mengesahkan bahawa rantaian bekalan pada masa ini sangat optimistik tentang GB200, dengan penghantaran dijangka melebihi satu juta unit pada 2025, menyumbang 40-50% daripada GPU mewah Nvidia. Nvidia merancang untuk menyampaikan produk seperti GB200 dan B100 pada separuh kedua tahun ini, tetapi pembungkusan wafer huluan mesti terus menggunakan produk yang lebih kompleks.

Keluaran terbaharu Apple bagi sistem iOS18, iPadOS18 dan macOS Sequoia telah menambah ciri penting pada aplikasi Photos, yang direka untuk membantu pengguna memulihkan foto dan video yang hilang atau rosak dengan mudah disebabkan pelbagai sebab. Ciri baharu ini memperkenalkan album yang dipanggil "Dipulihkan" dalam bahagian Alat pada apl Foto yang akan muncul secara automatik apabila pengguna mempunyai gambar atau video pada peranti mereka yang bukan sebahagian daripada pustaka foto mereka. Kemunculan album "Dipulihkan" menyediakan penyelesaian untuk foto dan video yang hilang akibat kerosakan pangkalan data, aplikasi kamera tidak disimpan ke pustaka foto dengan betul, atau aplikasi pihak ketiga yang menguruskan pustaka foto. Pengguna hanya memerlukan beberapa langkah mudah

Pemetaan polimorfik hibernate boleh memetakan kelas yang diwarisi ke pangkalan data dan menyediakan jenis pemetaan berikut: subkelas bercantum: Cipta jadual berasingan untuk subkelas, termasuk semua lajur kelas induk. table-per-class: Cipta jadual berasingan untuk subkelas, yang mengandungi hanya lajur khusus subkelas. union-subclass: serupa dengan joined-subclass, tetapi jadual kelas induk menggabungkan semua lajur subclass.

Cara menggunakan MySQLi untuk mewujudkan sambungan pangkalan data dalam PHP: Sertakan sambungan MySQLi (require_once) Cipta fungsi sambungan (functionconnect_to_db) Fungsi sambungan panggilan ($conn=connect_to_db()) Laksanakan pertanyaan ($result=$conn->query()) Tutup sambungan ( $conn->close())

Untuk mengendalikan ralat sambungan pangkalan data dalam PHP, anda boleh menggunakan langkah berikut: Gunakan mysqli_connect_errno() untuk mendapatkan kod ralat. Gunakan mysqli_connect_error() untuk mendapatkan mesej ralat. Dengan menangkap dan mengelog mesej ralat ini, isu sambungan pangkalan data boleh dikenal pasti dan diselesaikan dengan mudah, memastikan kelancaran aplikasi anda.

Laman web ini melaporkan pada 9 Julai bahawa pemproses siri "Strix" seni bina AMD Zen5 akan mempunyai dua penyelesaian pembungkusan StrixPoint yang lebih kecil akan menggunakan pakej FP8, manakala StrixHalo akan menggunakan pakej FP11. Sumber: sumber videocardz @Olrak29_ Pendedahan terbaru ialah saiz pakej FP11 StrixHalo ialah 37.5mm*45mm (1687 milimeter persegi), yang sama dengan saiz pakej LGA-1700 bagi CPU Intel AlderLake dan RaptorLake. Phoenix APU terbaru AMD menggunakan penyelesaian pembungkusan FP8 dengan saiz 25*40mm, yang bermaksud bahawa StrixHalo's F

Jadual Kandungan Prinsip Staking Astar Dapp Staking Hasil Pembongkaran Projek Airdrop Berpotensi: AlgemNeurolancheHealthreeAstar Degens DAOVeryLongSwap Staking Strategi & Operasi "AstarDapp Staking" telah dinaik taraf kepada versi V3 pada awal tahun ini, dan banyak pelarasan telah dibuat pada staking peraturan. Pada masa ini, kitaran pertaruhan pertama telah tamat, dan kitaran kecil "pengundian" kitaran pertaruhan kedua baru sahaja bermula. Untuk mendapatkan faedah "ganjaran tambahan", anda perlu memahami peringkat kritikal ini (dijangka akan berlangsung sehingga 26 Jun, berbaki kurang daripada 5 hari). Saya akan memecahkan pendapatan pertaruhan Astar secara terperinci,

Dengan merangkum kod, fungsi C++ boleh meningkatkan kecekapan pembangunan GUI: Pengkapsulan kod: Fungsi kod kumpulan ke dalam unit bebas, menjadikan kod lebih mudah difahami dan diselenggara. Kebolehgunaan semula: Fungsi mencipta kefungsian biasa yang boleh digunakan semula merentas aplikasi, mengurangkan pertindihan dan ralat. Kod ringkas: Kod berkapsul menjadikan logik utama ringkas dan mudah dibaca serta nyahpepijat.
