专为物联网打造的数据库TempoDB获得320万美元投资
TempoDB,专注于处理传感器及其它类型机器产生的时间序列数据,近日筹集了320万美元的A轮融资,本轮融资由Hyde Park Venture Partners领投,Chicago Ventures、Divergent Ventures及该公司已存天使投资人参投。 18个月前该公司在TechStars Cloud和GigaOM Sta
TempoDB,专注于处理传感器及其它类型机器产生的时间序列数据,近日筹集了320万美元的A轮融资,本轮融资由Hyde Park Venture Partners领投,Chicago Ventures、Divergent Ventures及该公司已存天使投资人参投。
18个月前该公司在TechStars Cloud和GigaOM Stacey Higginbotham发布了它的模型,虽然公司的未来尚属一个未知数,但是当下一切进展顺利。
据该公司的联合创始人兼CEO Andrew Cronk所说,TempoDB在物联网领域有着很大的优势,可以帮助剔除大量来自传感器及连接设备的时间戳数据。该领域的公司都非常年轻,在云计算方面都得心应手(TempoDB是一个云数据库),并且精通下一代架构——将应用程序组件作为服务提供,因此不必担心因不同需求而使用多个数据库。
我们是他们业务的自然补充,所以他们无需担心任何遗留问题。
但是物联这个市场尚未定型,Cronk认为可穿戴技术仅仅是通往可植入式技术的垫脚石。他认为,即使是在比较成熟的家庭领域,仍存在许多产生相同数据的 不同协议及载体。他说道:
由于非常新,虽然我们还不清楚如何去赚钱,但是却可以帮助收集所有数据。
然而,这里还有其它通过传感器生成数据流的公司,其中包括石油、天然气、金融服务及制造业等,并且他们也已经开始关注TempoDB。Cronk表示,这个行业充满了太多竞争对手,甚至需要围绕工业与GE和IBM这样的公司展开竞争,但是新的资金可以帮助他们做更多的销售努力,到目前为止这个市场还属于客户引领。
除下物联网和工业互联网,TempoDB还尝试另一方面:芝加哥新兴的技术创业领域。Cronk称TempoDB是城市里少有重视技术的公司,这也是Hyde Park Ventures和Chicago Ventures这两个公司会参投的原因。
A database for the internet of things, TempoDB raises $3.2M(编译/仲浩 审校/周小璐)
以“应用驱动的架构与技术”为主题的第七届中国大数据技术大会(Big
Data Technology Conference 2013,BDTC 2013)将于2013年12月5日-6日在北京世纪金源大酒店举行。大会共设“大数据架构与系统”、“大数据技术”、“大数据应用”、“大数据的研发趋势”,“大数据基准测试(Benchmark)”,以及“智能交通与大数据”
六个分论坛,大牛坐而论道,专家实践分享。10月25日之前,
最低票价!从速!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas





Bahasa Go ialah bahasa pengaturcaraan yang cekap, ringkas dan mudah dipelajari Ia digemari oleh pembangun kerana kelebihannya dalam pengaturcaraan serentak dan pengaturcaraan rangkaian. Dalam pembangunan sebenar, operasi pangkalan data adalah bahagian yang sangat diperlukan Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan bahasa Go untuk melaksanakan operasi penambahan, pemadaman, pengubahsuaian dan pertanyaan pangkalan data. Dalam bahasa Go, kami biasanya menggunakan perpustakaan pihak ketiga untuk mengendalikan pangkalan data, seperti pakej sql yang biasa digunakan, gorm, dsb. Di sini kami mengambil pakej sql sebagai contoh untuk memperkenalkan cara melaksanakan operasi penambahan, pemadaman, pengubahsuaian dan pertanyaan pangkalan data. Andaikan kami menggunakan pangkalan data MySQL.

Keluaran terbaharu Apple bagi sistem iOS18, iPadOS18 dan macOS Sequoia telah menambah ciri penting pada aplikasi Photos, yang direka untuk membantu pengguna memulihkan foto dan video yang hilang atau rosak dengan mudah disebabkan pelbagai sebab. Ciri baharu ini memperkenalkan album yang dipanggil "Dipulihkan" dalam bahagian Alat pada apl Foto yang akan muncul secara automatik apabila pengguna mempunyai gambar atau video pada peranti mereka yang bukan sebahagian daripada pustaka foto mereka. Kemunculan album "Dipulihkan" menyediakan penyelesaian untuk foto dan video yang hilang akibat kerosakan pangkalan data, aplikasi kamera tidak disimpan ke pustaka foto dengan betul, atau aplikasi pihak ketiga yang menguruskan pustaka foto. Pengguna hanya memerlukan beberapa langkah mudah

Pemetaan polimorfik hibernate boleh memetakan kelas yang diwarisi ke pangkalan data dan menyediakan jenis pemetaan berikut: subkelas bercantum: Cipta jadual berasingan untuk subkelas, termasuk semua lajur kelas induk. table-per-class: Cipta jadual berasingan untuk subkelas, yang mengandungi hanya lajur khusus subkelas. union-subclass: serupa dengan joined-subclass, tetapi jadual kelas induk menggabungkan semua lajur subclass.

Cara menggunakan MySQLi untuk mewujudkan sambungan pangkalan data dalam PHP: Sertakan sambungan MySQLi (require_once) Cipta fungsi sambungan (functionconnect_to_db) Fungsi sambungan panggilan ($conn=connect_to_db()) Laksanakan pertanyaan ($result=$conn->query()) Tutup sambungan ( $conn->close())

HTML tidak boleh membaca pangkalan data secara langsung, tetapi ia boleh dicapai melalui JavaScript dan AJAX. Langkah-langkah termasuk mewujudkan sambungan pangkalan data, menghantar pertanyaan, memproses respons dan mengemas kini halaman. Artikel ini menyediakan contoh praktikal menggunakan JavaScript, AJAX dan PHP untuk membaca data daripada pangkalan data MySQL, menunjukkan cara untuk memaparkan hasil pertanyaan secara dinamik dalam halaman HTML. Contoh ini menggunakan XMLHttpRequest untuk mewujudkan sambungan pangkalan data, menghantar pertanyaan dan memproses respons, dengan itu mengisi data ke dalam elemen halaman dan merealisasikan fungsi HTML membaca pangkalan data.

Untuk mengendalikan ralat sambungan pangkalan data dalam PHP, anda boleh menggunakan langkah berikut: Gunakan mysqli_connect_errno() untuk mendapatkan kod ralat. Gunakan mysqli_connect_error() untuk mendapatkan mesej ralat. Dengan menangkap dan mengelog mesej ralat ini, isu sambungan pangkalan data boleh dikenal pasti dan diselesaikan dengan mudah, memastikan kelancaran aplikasi anda.

Menggunakan fungsi panggil balik pangkalan data di Golang boleh mencapai: melaksanakan kod tersuai selepas operasi pangkalan data yang ditentukan selesai. Tambah tingkah laku tersuai melalui fungsi berasingan tanpa menulis kod tambahan. Fungsi panggil balik tersedia untuk operasi memasukkan, mengemas kini, memadam dan pertanyaan. Anda mesti menggunakan fungsi sql.Exec, sql.QueryRow atau sql.Query untuk menggunakan fungsi panggil balik.

Melalui pakej pangkalan data/sql perpustakaan standard Go, anda boleh menyambung ke pangkalan data jauh seperti MySQL, PostgreSQL atau SQLite: buat rentetan sambungan yang mengandungi maklumat sambungan pangkalan data. Gunakan fungsi sql.Open() untuk membuka sambungan pangkalan data. Lakukan operasi pangkalan data seperti pertanyaan SQL dan operasi sisipan. Gunakan tangguh untuk menutup sambungan pangkalan data untuk mengeluarkan sumber.
