数据库面试题目总结
为管理岗位业务培训信息,建立3个表: S (S#,SN,SD,SA) S#,SN,SD,SA 分别代表学号、学员姓名、所属单位、学员年龄 C (C#,CN ) C#,CN 分别代表课程编号、课程名称 SC ( S#,C#,G ) S#,C#,G 分别代表学号、所选修的课程编号、学习成绩 1. 使用标准SQL嵌套语句查
为管理岗位业务培训信息,建立3个表:
S (S#,SN,SD,SA) S#,SN,SD,SA 分别代表学号、学员姓名、所属单位、学员年龄
C (C#,CN ) C#,CN 分别代表课程编号、课程名称
SC ( S#,C#,G ) S#,C#,G 分别代表学号、所选修的课程编号、学习成绩
1. 使用标准SQL嵌套语句查询选修课程名称为’税收基础’的学员学号和姓名
2. 使用标准SQL嵌套语句查询选修课程编号为’C2’的学员姓名和所属单位
3. 使用标准SQL嵌套语句查询不选修课程编号为’C5’的学员姓名和所属单位
4. 使用标准SQL嵌套语句查询选修全部课程的学员姓名和所属单位
5. 查询选修了课程的学员人数
5. 查询选修了课程的学员人数
题目2
问题描述:
已知关系模式:
S (SNO,SNAME) 学生关系。SNO 为学号,SNAME 为姓名
C (CNO,CNAME,CTEACHER) 课程关系。CNO 为课程号,CNAME 为课程名,CTEACHER 为任课教师
SC(SNO,CNO,SCGRADE) 选课关系。SCGRADE 为成绩
1. 找出没有选修过“李明”老师讲授课程的所有学生姓名
2. 列出有二门以上(含两门)不及格课程的学生姓名及其平均成绩
3. 列出既学过“1”号课程,又学过“2”号课程的所有学生姓名
4. 列出“1”号课成绩比“2”号同学该门课成绩高的所有学生的学号
5. 列出“1”号课成绩比“2”号课成绩高的所有学生的学号及其“1”号课和“2”号课的成绩
为管理岗位业务培训信息,建立3个表:
S (S#,SN,SD,SA) S#,SN,SD,SA 分别代表学号、学员姓名、所属单位、学员年龄
C (C#,CN ) C#,CN 分别代表课程编号、课程名称
SC ( S#,C#,G ) S#,C#,G 分别代表学号、所选修的课程编号、学习成绩
1. 使用标准SQL嵌套语句查询选修课程名称为’税收基础’的学员学号和姓名
--实现代码:
Select SN,SD FROM S
Where [S#] IN(
Select [S#] FROM C,SC
Where C.[C#]=SC.[C#]
AND CN=N'税收基础')
2. 使用标准SQL嵌套语句查询选修课程编号为’C2’的学员姓名和所属单位
--实现代码:
Select S.SN,S.SD FROM S,SC
Where S.[S#]=SC.[S#]
AND SC.[C#]='C2'
3. 使用标准SQL嵌套语句查询不选修课程编号为’C5’的学员姓名和所属单位
--实现代码:
Select SN,SD FROM S
Where [S#] NOT IN(
Select [S#] FROM SC
Where [C#]='C5')
4. 使用标准SQL嵌套语句查询选修全部课程的学员姓名和所属单位
--实现代码:
Select SN,SD FROM S
Where [S#] IN(
Select [S#] FROM SC
RIGHT JOIN
C ON SC.[C#]=C.[C#] GROUP BY [S#]
HAVING COUNT(*)=COUNT([S#]))
5. 查询选修了课程的学员人数
--实现代码:
Select 学员人数=COUNT(DISTINCT [S#]) FROM SC
6. 查询选修课程超过5门的学员学号和所属单位
--实现代码:
Select SN,SD FROM S
Where [S#] IN(
Select [S#] FROM SC
GROUP BY [S#]
HAVING COUNT(DISTINCT [C#])>5)
题目2
问题描述:
已知关系模式:
S (SNO,SNAME) 学生关系。SNO 为学号,SNAME 为姓名
C (CNO,CNAME,CTEACHER) 课程关系。CNO 为课程号,CNAME 为课程名,CTEACHER 为任课教师
SC(SNO,CNO,SCGRADE) 选课关系。SCGRADE 为成绩
1. 找出没有选修过“李明”老师讲授课程的所有学生姓名
--实现代码:
select sname from s where sno in
(select sno from sc,c where sc.cno=c.cno and c.cteachere="李明")
Select SNAME FROM S
Where NOT EXISTS(
Select * FROM SC,C
Where SC.CNO=C.CNO
AND CNAME='李明'
AND SC.SNO=S.SNO)
2. 列出有二门以上(含两门)不及格课程的学生姓名及其平均成绩
--实现代码:
Select S.SNO,S.SNAME,AVG_SCGRADE=AVG(SC.SCGRADE)
FROM S,SC,(
Select SNO
FROM SC
Where SCGRADE
GROUP BY SNO
HAVING COUNT(DISTINCT CNO)>=2
)A Where S.SNO=A.SNO AND SC.SNO=A.SNO
GROUP BY S.SNO,S.SNAME
3. 列出既学过“1”号课程,又学过“2”号课程的所有学生姓名
--实现代码:
Select S.SNO,S.SNAME
FROM S,(
Select SC.SNO
FROM SC,C
Where SC.CNO=C.CNO
AND C.CNAME IN('1','2')
GROUP BY SNO
HAVING COUNT(DISTINCT CNO)>=2
)SC Where S.SNO=SC.SNO
4. 列出“1”号课成绩比“2”号同学该门课成绩高的所有学生的学号
--实现代码:
select sc.sno from sc,
(select sc1.sno from
(select sc.sno,sc.scgrade from sc,c where sc.cno=c.cno and c.cname='1')sc1,
(select sc.sno,sc.scgrade from sc,c where sc.cno=c.cno and c.cname='1')sc2,
where sc1.sno=sc2.sno and sc1.sgrade>sc2.scgrade
)scc
where sc.sno=scc.sno
Select S.SNO,S.SNAME
FROM S,(
Select SC1.SNO
FROM SC SC1,C C1,SC SC2,C C2
Where SC1.CNO=C1.CNO AND C1.NAME='1'
AND SC2.CNO=C2.CNO AND C2.NAME='2'
AND SC1.SCGRADE>SC2.SCGRADE
)SC Where S.SNO=SC.SNO
5. 列出“1”号课成绩比“2”号课成绩高的所有学生的学号及其“1”号课和“2”号课的成绩
--实现代码:
Select S.SNO,S.SNAME,SC.[1号课成绩],SC.[2号课成绩]
FROM S,(
Select SC1.SNO,[1号课成绩]=SC1.SCGRADE,[2号课成绩]=SC2.SCGRADE
FROM SC SC1,C C1,SC SC2,C C2
Where SC1.CNO=C1.CNO AND C1.NAME='1'
AND SC2.CNO=C2.CNO AND C2.NAME='2'
AND SC1.SCGRADE>SC2.SCGRADE
)SC Where S.SNO=SC.SNO

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Bahasa Go ialah bahasa pengaturcaraan yang cekap, ringkas dan mudah dipelajari Ia digemari oleh pembangun kerana kelebihannya dalam pengaturcaraan serentak dan pengaturcaraan rangkaian. Dalam pembangunan sebenar, operasi pangkalan data adalah bahagian yang sangat diperlukan Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan bahasa Go untuk melaksanakan operasi penambahan, pemadaman, pengubahsuaian dan pertanyaan pangkalan data. Dalam bahasa Go, kami biasanya menggunakan perpustakaan pihak ketiga untuk mengendalikan pangkalan data, seperti pakej sql yang biasa digunakan, gorm, dsb. Di sini kami mengambil pakej sql sebagai contoh untuk memperkenalkan cara melaksanakan operasi penambahan, pemadaman, pengubahsuaian dan pertanyaan pangkalan data. Andaikan kami menggunakan pangkalan data MySQL.

Pemetaan polimorfik hibernate boleh memetakan kelas yang diwarisi ke pangkalan data dan menyediakan jenis pemetaan berikut: subkelas bercantum: Cipta jadual berasingan untuk subkelas, termasuk semua lajur kelas induk. table-per-class: Cipta jadual berasingan untuk subkelas, yang mengandungi hanya lajur khusus subkelas. union-subclass: serupa dengan joined-subclass, tetapi jadual kelas induk menggabungkan semua lajur subclass.

Keluaran terbaharu Apple bagi sistem iOS18, iPadOS18 dan macOS Sequoia telah menambah ciri penting pada aplikasi Photos, yang direka untuk membantu pengguna memulihkan foto dan video yang hilang atau rosak dengan mudah disebabkan pelbagai sebab. Ciri baharu ini memperkenalkan album yang dipanggil "Dipulihkan" dalam bahagian Alat pada apl Foto yang akan muncul secara automatik apabila pengguna mempunyai gambar atau video pada peranti mereka yang bukan sebahagian daripada pustaka foto mereka. Kemunculan album "Dipulihkan" menyediakan penyelesaian untuk foto dan video yang hilang akibat kerosakan pangkalan data, aplikasi kamera tidak disimpan ke pustaka foto dengan betul, atau aplikasi pihak ketiga yang menguruskan pustaka foto. Pengguna hanya memerlukan beberapa langkah mudah

HTML tidak boleh membaca pangkalan data secara langsung, tetapi ia boleh dicapai melalui JavaScript dan AJAX. Langkah-langkah termasuk mewujudkan sambungan pangkalan data, menghantar pertanyaan, memproses respons dan mengemas kini halaman. Artikel ini menyediakan contoh praktikal menggunakan JavaScript, AJAX dan PHP untuk membaca data daripada pangkalan data MySQL, menunjukkan cara untuk memaparkan hasil pertanyaan secara dinamik dalam halaman HTML. Contoh ini menggunakan XMLHttpRequest untuk mewujudkan sambungan pangkalan data, menghantar pertanyaan dan memproses respons, dengan itu mengisi data ke dalam elemen halaman dan merealisasikan fungsi HTML membaca pangkalan data.

Cara menggunakan MySQLi untuk mewujudkan sambungan pangkalan data dalam PHP: Sertakan sambungan MySQLi (require_once) Cipta fungsi sambungan (functionconnect_to_db) Fungsi sambungan panggilan ($conn=connect_to_db()) Laksanakan pertanyaan ($result=$conn->query()) Tutup sambungan ( $conn->close())

Untuk mengendalikan ralat sambungan pangkalan data dalam PHP, anda boleh menggunakan langkah berikut: Gunakan mysqli_connect_errno() untuk mendapatkan kod ralat. Gunakan mysqli_connect_error() untuk mendapatkan mesej ralat. Dengan menangkap dan mengelog mesej ralat ini, isu sambungan pangkalan data boleh dikenal pasti dan diselesaikan dengan mudah, memastikan kelancaran aplikasi anda.

Rangka kerja Go ialah satu set komponen yang memanjangkan perpustakaan terbina dalam Go, menyediakan kefungsian pra-bina (seperti pembangunan web dan operasi pangkalan data). Rangka kerja Go yang popular termasuk Gin (pembangunan web), GORM (operasi pangkalan data) dan RESTful (pengurusan API). Middleware ialah corak pemintas dalam rantai pemprosesan permintaan HTTP dan digunakan untuk menambah fungsi seperti pengesahan atau pengelogan permintaan tanpa mengubah suai pengendali. Pengurusan sesi mengekalkan status sesi dengan menyimpan data pengguna Anda boleh menggunakan gorila/sesi untuk mengurus sesi.

PHP ialah bahasa pengaturcaraan bahagian belakang yang digunakan secara meluas dalam pembangunan laman web Ia mempunyai fungsi operasi pangkalan data yang kuat dan sering digunakan untuk berinteraksi dengan pangkalan data seperti MySQL. Walau bagaimanapun, disebabkan kerumitan pengekodan aksara Cina, masalah sering timbul apabila berurusan dengan aksara Cina bercelaru dalam pangkalan data. Artikel ini akan memperkenalkan kemahiran dan amalan PHP dalam mengendalikan aksara bercelaru bahasa Cina dalam pangkalan data, termasuk punca biasa aksara bercelaru, penyelesaian dan contoh kod khusus. Sebab biasa aksara bercelaru ialah tetapan set aksara pangkalan data yang salah: set aksara yang betul perlu dipilih semasa mencipta pangkalan data, seperti utf8 atau u
