oracle按时间创建分区表
首先明确分区表和表分区的区别:表分区是一种思想,分区表示一种技术实现。当表的大小过G的时候可以考虑进行表分区,提高查询效率, 均衡IO。oracle分区表是oracle数据库提供的一种表分区的实现形式。表进行分区后,逻辑上仍然是一张表,原来的查询SQL同样生
首先明确分区表和表分区的区别:表分区是一种思想,分区表示一种技术实现。当表的大小过G的时候可以考虑进行表分区,提高查询效率,均衡IO。oracle分区表是oracle数据库提供的一种表分区的实现形式。表进行分区后,逻辑上仍然是一张表,原来的查询SQL同样生效,同时可以采用使用分区查询来优化SQL查询效率,不至于每次都扫描整个表
一、分区表基本操作
1、按时间分区表创建:
create table t_test ( pk_id number(30) not null, add_date_time DATE, constraintPK_T_TEST primary key (pk_id) ) PARTITION BY RANGE (add_date_time) ( PARTITIONt_test_2013_less VALUES LESS THAN (TO_DATE('2013-01-01 00:00:00','yyyy-mm-ddhh24:mi:ss')) TABLESPACE TS_MISPS, PARTITIONt_test_2013 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2014-01-01 00:00:00','yyyy-mm-ddhh24:mi:ss')) TABLESPACE TS_MISPS, PARTITION t_test_2014VALUES LESS THAN (TO_DATE('2015-01-01 00:00:00','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss'))TABLESPACE TS_MISPS )
其中add_date_time为分区字段,每一年一个分区。
插入100W数据
declare i int := 1; yearVARCHAR2(20); begin loop year := CASEmod(i, 3) WHEN 0 THEN '2012-01-14 12:00:00' WHEN 1 THEN '2013-01-14 12:00:00' ELSE '2014-01-14 12:00:00' END; insert into t_test values(i, to_date(year, 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')); exit when i= 1000000; i := i + 1; end loop; end;
查看分区表的分区的详细信息
Select table_name,partition_name,high_value fromdba_tab_partitions where table_name='T_TEST';
2、分区表修改
2.1增加一个分区
分两种情况:1.没有maxvalue分区。2.有maxvalue分区。我们创建的分区就是没有maxValue的分区
1.没有maxvalue分区添加新分区:
alter table t_test add partition t_test_2015 VALUESLESS THAN (TO_DATE('2015-01-01 00:00:00','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')) TABLESPACETS_MISPS ;
2、有maxvalue分区添加新分区:
有了maxvalue,就不能直接add partition,而是需要max分区split。例如我们将创建的分区的语句修改下:
create table t_test ( pk_id number(30) not null, add_date_time DATE, constraintPK_T_TEST primary key (pk_id) ) PARTITION BY RANGE (add_date_time) ( PARTITIONt_test_2013_less VALUES LESS THAN (TO_DATE('2013-01-01 00:00:00','yyyy-mm-ddhh24:mi:ss')) TABLESPACE TS_MISPS, PARTITIONt_test_2013 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2014-01-01 00:00:00','yyyy-mm-ddhh24:mi:ss')) TABLESPACE TS_MISPS, PARTITIONt_test_2014 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2015-01-01 00:00:00','yyyy-mm-ddhh24:mi:ss')) TABLESPACE TS_MISPS, PARTITION t_test_maxVALUES LESS THAN (MAXVALUE) )
增加一个2016年的分区语句为:
alter table t_test split partition t_test_max at(TO_DATE('2016-01-01 00:00:00','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')) into (partitiont_test_2015,partition t_test_max);
2.2删除一个分区
alter table t_test drop partition t_test_2014
注:droppartition时,该分区内存储的数据也将同时删除,你的本意是希望删除掉指定的分区但保留数据,你应该使用merge partition,执行该语句会导致glocal索引的失效需要重建全局索引
2.3合并分区
相邻的分区可以merge为一个分区,新分区的下边界为原来边界值较低的分区,上边界为原来边界值较高的分区,原先的局部索引相应也会合并,全局索引会失效,需要rebuild。
Alter table t_test merge partitions t_test_2013 ,t_Test_2014 into partition t_Test_2013_to_2014
二、对分区表进行查询
2.1查询
不使用分区查询:默认查询所有分区数据
select * from t_test
使用分区查询:只查询该分区数据
select * from t_testpartition(t_test_2014) where add_date_time >=TO_DATE('2014-01-01 00:00:00','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss');
2.1插入
insert into t_test values(i, to_date(year,'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss'));
2.1删除
使用分区删除
更新的时候指定了分区,而根据查询的记录不在该分区中时,将不会删除数据
delete t_test partition(t_test_2013) where id=1;
不使用分区删除
delete t_test whereid=1;
2.1修改
使用分区更新
更新的时候指定了分区,而根据查询的记录不在该分区中时,将不会更新数据
delete t_test where id=1; update t_test partition(t_test) set id=1 where id=2;
不使用分区
delete t_test where id=1; update t_test set id=1 where id=2;
三、普通表和分区表互转
普通表—>分区表
1、新建一个字段一样的中间的分区表(T_NEW)
2、将T数据导入到T_NEW中
INSERT INTO T SELECT field1,filed2, …from T
将老表重命名
RENAME T TO T_OLD;
将新表重命名
RENAME T_NEW TO T;
这种适合静态操作,不保证数据一致性。如果在生产环境切换,利用利用在线重定义功能

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Urutan permulaan pangkalan data Oracle ialah: 1. Semak prasyarat 2. Mulakan pendengar 3. Mulakan contoh pangkalan data 5. Sambungkan ke pangkalan data; . Dayakan perkhidmatan (jika perlu );

Tempoh pengekalan log pangkalan data Oracle bergantung pada jenis log dan konfigurasi, termasuk: Buat semula log: ditentukan oleh saiz maksimum yang dikonfigurasikan dengan parameter "LOG_ARCHIVE_DEST". Log buat semula yang diarkibkan: Ditentukan oleh saiz maksimum yang dikonfigurasikan oleh parameter "DB_RECOVERY_FILE_DEST_SIZE". Log buat semula dalam talian: tidak diarkibkan, hilang apabila pangkalan data dimulakan semula dan tempoh pengekalan adalah konsisten dengan masa berjalan contoh. Log audit: Dikonfigurasikan oleh parameter "AUDIT_TRAIL", dikekalkan selama 30 hari secara lalai.

Jumlah memori yang diperlukan oleh Oracle bergantung pada saiz pangkalan data, tahap aktiviti dan tahap prestasi yang diperlukan: untuk menyimpan penimbal data, penimbal indeks, melaksanakan pernyataan SQL dan mengurus cache kamus data. Jumlah yang tepat dipengaruhi oleh saiz pangkalan data, tahap aktiviti dan tahap prestasi yang diperlukan. Amalan terbaik termasuk menetapkan saiz SGA yang sesuai, saiz komponen SGA, menggunakan AMM dan memantau penggunaan memori.

Oracle boleh membaca fail dbf melalui langkah-langkah berikut: buat jadual luaran dan rujuk fail dbf untuk mendapatkan semula data yang diimport ke dalam jadual Oracle;

Keperluan konfigurasi perkakasan pelayan pangkalan data Oracle: Pemproses: berbilang teras, dengan frekuensi utama sekurang-kurangnya 2.5 GHz Untuk pangkalan data yang besar, 32 teras atau lebih disyorkan. Memori: Sekurang-kurangnya 8GB untuk pangkalan data kecil, 16-64GB untuk saiz sederhana, sehingga 512GB atau lebih untuk pangkalan data yang besar atau beban kerja yang berat. Storan: Cakera SSD atau NVMe, tatasusunan RAID untuk lebihan dan prestasi. Rangkaian: Rangkaian berkelajuan tinggi (10GbE atau lebih tinggi), kad rangkaian khusus, rangkaian kependaman rendah. Lain-lain: Bekalan kuasa yang stabil, komponen berlebihan, sistem pengendalian dan perisian yang serasi, pelesapan haba dan sistem penyejukan.

Jumlah memori yang diperlukan untuk pangkalan data Oracle bergantung pada saiz pangkalan data, jenis beban kerja dan bilangan pengguna serentak. Cadangan am: Pangkalan data kecil: 16-32 GB, Pangkalan data sederhana: 32-64 GB, Pangkalan data besar: 64 GB atau lebih. Faktor lain yang perlu dipertimbangkan termasuk versi pangkalan data, pilihan pengoptimuman memori, virtualisasi dan amalan terbaik (pantau penggunaan memori, laraskan peruntukan).

Untuk mencipta tugas berjadual dalam Oracle yang dilaksanakan sekali sehari, anda perlu melakukan tiga langkah berikut: Buat kerja. Tambahkan subkerja pada kerja dan tetapkan ungkapan jadualnya kepada "INTERVAL 1 HARI". Dayakan kerja.

Keperluan memori Pangkalan Data Oracle bergantung pada faktor berikut: saiz pangkalan data, bilangan pengguna aktif, pertanyaan serentak, ciri yang didayakan dan konfigurasi perkakasan sistem. Langkah-langkah untuk menentukan keperluan memori termasuk menentukan saiz pangkalan data, menganggar bilangan pengguna aktif, memahami pertanyaan serentak, mempertimbangkan ciri yang didayakan, dan memeriksa konfigurasi perkakasan sistem.
