SQLSERVER数据导入到MYSQL
SQLSERVER数据导入到MYSQL http://hi.baidu.com/luck001221/item/cb4462299f9ea79ab73263d2?qq-pf-to=pcqq.group 1、去mysql的官方下载一个odbc的驱动,因为MSsql一直没有集成mysql的驱动,这个玩意需要单独下载,并安装的。 http://dev.mysql.com/downloads
SQLSERVER数据导入到MYSQL
http://hi.baidu.com/luck001221/item/cb4462299f9ea79ab73263d2?qq-pf-to=pcqq.group
1、去mysql的官方下载一个odbc的驱动,因为MSsql一直没有集成mysql的驱动,这个玩意需要单独下载,并安装的。
http://dev.mysql.com/downloads/connector/odbc/5.1.html
我下载的是windows解压缩的包Without installer (unzip in C:\),没有选择安装的。绿色版比安装版本要好。点击install的一个bat文件。
2、如果安装成功,在ODBC数据源驱动里面有个选项,如下图:
3、点击上图的用户dsn,添加一个mysql的连接,前提是你有一个mysql的数据库。
双击之后出现下面的提示框:
啊,哈,成功了一半了。
4、如果是SQL server2000用DTS的话,就可以直接用了。关键步骤在下面
下面这个界面很熟悉了:
ok导入完成了。
当然也可以使用文件dsn,把连接串存成一个文件,然后导入的时候选择文件dsn,只要找到连接串的路径就可以了,不在赘述。。
5、如果你用的是SQL2005的ssis的话,有点恶心。在这里我在强调一下:
我十分讨厌sql2005里面的DTS。希望微软的人能看到。
这里面的dsn要手动写的,没有办法从odbc里面直接读取出来,这个功能很实用,不会让人产生很多的误解。但是在2k5里面却没有,非常费解,微软的家伙是干啥吃的。
别以为你已经成功了,点下一步,在点下一步,等死吧。
我操,只能选择-编写查询以指定要传输的数据。吐血了。。有200多个表啊。这tmd咋搞?
经过测试,文件dsn和系统dsn都没有选择所有的表。而如果选择文件dsn用连接字符串的方式报这个错误:
我十分讨厌SQL server2005的DTS功能,设计微软SQL Server 2005的工程师是个白痴。
我决定用2K了。
我有测试了一下2008,嗯。2008有这个功能,下图:
SQL Server 迁移数据到MySQL
http://www.cnblogs.com/gaizai/p/3237907.html
一、背景
由于项目开始时候使用的数据库是SQL Server,后来把存储的数据库调整为MySQL,所以需要把SQL Server的数据转移到MySQL;由于涉及的表比较多,所以想在MySQL中生成对应表并导入数据;
上网找了些资料,如:将ACCESS和MSSQL导入MYSQL中、MySQL Migration 实现 MSSQL 到 MySQL数据迁移,虽然不知道里面的做法是否可以成功转移,但是里面的过程比较复杂,没有去尝试,后来自己找到了方法,最重要就是简单和准确(暂时没发现明显的BUG),这里分享给大家。
二、转移数据
我使用了MySQL的Client的工具SQLyog,这个工具的安装很简单。安装完成之后点击需要导入的目标数据库,点击右键【Import】->【Import Extenal Data】;
(Figure1:Import)
选择【Start a new job】,点击【下一步】;
(Figure2:Start a new job)
下面就是DSN的设置界面,如果你的下来列表中没有需要导出SQL Server数据库的DSN,那么需要通过【Create a New DSN】来创建一个新的DSN连接到SQL Sever;
(Figure3:Create a New DSN)
(Figure4:创建新数据源)
(Figure5:选择数据源类型)
把上面的设置保存为一个local.dsn文件;
(Figure6:选择数据源保存路径)
(Figure7:选择SQL Server服务器)
(Figure8:设置SQL Server帐号和密码)
(Figure9:选择SQL Server数据库)
(Figure10:测试数据源)
(Figure11:测试成功)
选中【File DSN】,在浏览中选择我们刚刚创建好的DSN,接着填写登录到SQL Server的帐号和密码;
(Figure12:选择DSN)
下一步,选择目标MySQL服务器,填写IP地址和帐号密码,并且需要选择目标数据库;
(Figure13:设置MySQL帐号和密码目标数据库)
这一步类似SQL Server的导入导出功能,这里可以拷贝一个表或者使用SQL脚本过滤数据;
(Figure14:表拷贝)
上面的全部过程就是为创建SQL Server与MySQL的一个管道,接下来就是最为重要的设置SQL Server表与MySQL表之间的对应关系了;里面包括了SQL Server表字段与MySQL表字段之间的对应关系【Map】,高级选项【Advanced】,过滤【WHERE】。
(Figure15:选择表对应关系)
下图Figure16,数据源【Source】,描述【Destination】,特别注意这里数据类型【Type】,这里的意思是转换目标的数据类型,但是不需要跟目标表的一样,因为这里是做为一个临时存储的数据类型,类似FindOn在SQL Server中是datetime,这里转换为MySQL的timestamp,其实MySQL目标表的数据类型是datetime,这样的设置也是可以转换成功的。
(Figure16:表字段转换)
(Figure17:高级选项)
(Figure18:Error)
(Figure19:Log)
(Figure20:执行信息)
(Figure21:执行结果)
(Figure22:原始SQL Server的数据列表)
(Figure23:转移到MySQL的数据列表)
对比下Figure20与Figure21,发现我们数据已经全部转移成功了;

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda

MySQL boleh mengendalikan pelbagai sambungan serentak dan menggunakan multi-threading/multi-pemprosesan untuk menetapkan persekitaran pelaksanaan bebas kepada setiap permintaan pelanggan untuk memastikan bahawa mereka tidak terganggu. Walau bagaimanapun, bilangan sambungan serentak dipengaruhi oleh sumber sistem, konfigurasi MySQL, prestasi pertanyaan, enjin penyimpanan dan persekitaran rangkaian. Pengoptimuman memerlukan pertimbangan banyak faktor seperti tahap kod (menulis SQL yang cekap), tahap konfigurasi (menyesuaikan max_connections), tahap perkakasan (meningkatkan konfigurasi pelayan).

Apabila MySQL mengubahsuai struktur jadual, kunci metadata biasanya digunakan, yang boleh menyebabkan jadual dikunci. Untuk mengurangkan kesan kunci, langkah -langkah berikut boleh diambil: 1. Simpan jadual yang tersedia dengan DDL dalam talian; 2. Melakukan pengubahsuaian kompleks dalam kelompok; 3. Beroperasi semasa tempoh kecil atau luar puncak; 4. Gunakan alat PT-OSC untuk mencapai kawalan yang lebih baik.

Kunci utama MySQL tidak boleh kosong kerana kunci utama adalah atribut utama yang secara unik mengenal pasti setiap baris dalam pangkalan data. Jika kunci utama boleh kosong, rekod tidak dapat dikenal pasti secara unik, yang akan membawa kepada kekeliruan data. Apabila menggunakan lajur integer sendiri atau UUIDs sebagai kunci utama, anda harus mempertimbangkan faktor-faktor seperti kecekapan dan penghunian ruang dan memilih penyelesaian yang sesuai.

Sebab utama mengapa anda tidak boleh log masuk ke MySQL sebagai akar adalah masalah kebenaran, ralat fail konfigurasi, kata laluan tidak konsisten, masalah fail soket, atau pemintasan firewall. Penyelesaiannya termasuk: periksa sama ada parameter pengikat di dalam fail konfigurasi dikonfigurasi dengan betul. Semak sama ada kebenaran pengguna root telah diubahsuai atau dipadam dan ditetapkan semula. Sahkan bahawa kata laluan adalah tepat, termasuk kes dan aksara khas. Semak tetapan dan laluan kebenaran fail soket. Semak bahawa firewall menyekat sambungan ke pelayan MySQL.

MySQL tidak boleh berjalan secara langsung di Android, tetapi ia boleh dilaksanakan secara tidak langsung dengan menggunakan kaedah berikut: menggunakan pangkalan data ringan SQLite, yang dibina di atas sistem Android, tidak memerlukan pelayan yang berasingan, dan mempunyai penggunaan sumber kecil, yang sangat sesuai untuk aplikasi peranti mudah alih. Sambungkan jauh ke pelayan MySQL dan sambungkan ke pangkalan data MySQL pada pelayan jauh melalui rangkaian untuk membaca dan menulis data, tetapi terdapat kelemahan seperti kebergantungan rangkaian yang kuat, isu keselamatan dan kos pelayan.

MySQL boleh mengembalikan data JSON. Fungsi JSON_EXTRACT mengekstrak nilai medan. Untuk pertanyaan yang kompleks, pertimbangkan untuk menggunakan klausa WHERE untuk menapis data JSON, tetapi perhatikan kesan prestasinya. Sokongan MySQL untuk JSON sentiasa meningkat, dan disyorkan untuk memberi perhatian kepada versi dan ciri terkini.
