mysql中创建时间维度
Small-numbers table DROP TABLE IF EXISTS numbers_small; CREATE TABLE numbers_small (number INT); INSERT INTO numbers_small VALUES (0),(1),(2),(3),(4),(5),(6),(7),(8),(9); Main-numbers table DROP TABLE IF EXISTS numbers; CREATE TABLE number
- Small-numbers table
DROP
TABLE IF EXISTS numbers_small;<br>
CREATE TABLE numbers_small (number INT);<br>
INSERT INTO numbers_small VALUES (0),(1),(2),(3),(4),(5),(6),(7),(8),(9);<br>
- Main-numbers table
DROP
TABLE IF EXISTS numbers;<br>
CREATE TABLE numbers (number BIGINT);<br>
INSERT INTO numbers<br>
SELECT thousands.number * 1000 + hundreds.number * 100 + tens.number * 10 + ones.number<br>
FROM numbers_small thousands, numbers_small hundreds, numbers_small tens, numbers_small ones<br>
LIMIT 1000000;<br>
- Create Date Dimension table
DROP
TABLE IF EXISTS Dates_D;<br>
CREATE TABLE Dates_D (<br>
date_id BIGINT PRIMARY KEY,<br>
date DATE NOT NULL,<br>
day CHAR(10),<br>
day_of_week INT,<br>
day_of_month INT,<br>
day_of_year INT,<br>
previous_day date NOT NULL default '0000-00-00',<br>
next_day date NOT NULL default '0000-00-00',<br>
weekend CHAR(10) NOT NULL DEFAULT "Weekday",<br>
week_of_year CHAR(2),<br>
month CHAR(10),<br>
month_of_year CHAR(2),<br>
quarter_of_year INT,<br>
year INT,<br>
UNIQUE KEY `date` (`date`));
- First populate with ids and Date
INSERT
INTO Dates_D (date_id, date)<br>
SELECT number, DATE_ADD( '2010-01-01', INTERVAL number DAY )<br>
FROM numbers<br>
WHERE DATE_ADD( '2010-01-01', INTERVAL number DAY ) BETWEEN '2010-01-01' AND '2010-12-31'<br>
ORDER BY number;<br>
Change year start and end to match your needs. The above sql creates records for year 2010.
- Update other columns based on the date.
UPDATE
Dates_D SET<br>
day = DATE_FORMAT( date, "%W" ),<br>
day_of_week = DAYOFWEEK(date),<br>
day_of_month = DATE_FORMAT( date, "%d" ),<br>
day_of_year = DATE_FORMAT( date, "%j" ),<br>
previous_day = DATE_ADD(date, INTERVAL -1 DAY),<br>
next_day = DATE_ADD(date, INTERVAL 1 DAY),<br>
weekend = IF( DATE_FORMAT( date, "%W" ) IN ('Saturday','Sunday'), 'Weekend', 'Weekday'),<br>
week_of_year = DATE_FORMAT( date, "%V" ),<br>
month = DATE_FORMAT( date, "%M"),<br>
month_of_year = DATE_FORMAT( date, "%m"),<br>
quarter_of_year = QUARTER(date),<br>
year = DATE_FORMAT( date, "%Y" );

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Kemahiran pemprosesan struktur data besar: Pecahan: Pecahkan set data dan proseskannya dalam bahagian untuk mengurangkan penggunaan memori. Penjana: Hasilkan item data satu demi satu tanpa memuatkan keseluruhan set data, sesuai untuk set data tanpa had. Penstriman: Baca fail atau hasil pertanyaan baris demi baris, sesuai untuk fail besar atau data jauh. Storan luaran: Untuk set data yang sangat besar, simpan data dalam pangkalan data atau NoSQL.

Prestasi pertanyaan MySQL boleh dioptimumkan dengan membina indeks yang mengurangkan masa carian daripada kerumitan linear kepada kerumitan logaritma. Gunakan PreparedStatements untuk menghalang suntikan SQL dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Hadkan hasil pertanyaan dan kurangkan jumlah data yang diproses oleh pelayan. Optimumkan pertanyaan penyertaan, termasuk menggunakan jenis gabungan yang sesuai, membuat indeks dan mempertimbangkan untuk menggunakan subkueri. Menganalisis pertanyaan untuk mengenal pasti kesesakan; gunakan caching untuk mengurangkan beban pangkalan data;

Membuat sandaran dan memulihkan pangkalan data MySQL dalam PHP boleh dicapai dengan mengikuti langkah berikut: Sandarkan pangkalan data: Gunakan arahan mysqldump untuk membuang pangkalan data ke dalam fail SQL. Pulihkan pangkalan data: Gunakan arahan mysql untuk memulihkan pangkalan data daripada fail SQL.

Bagaimana untuk memasukkan data ke dalam jadual MySQL? Sambung ke pangkalan data: Gunakan mysqli untuk mewujudkan sambungan ke pangkalan data. Sediakan pertanyaan SQL: Tulis pernyataan INSERT untuk menentukan lajur dan nilai yang akan dimasukkan. Laksanakan pertanyaan: Gunakan kaedah query() untuk melaksanakan pertanyaan sisipan Jika berjaya, mesej pengesahan akan dikeluarkan.

Salah satu perubahan utama yang diperkenalkan dalam MySQL 8.4 (keluaran LTS terkini pada 2024) ialah pemalam "Kata Laluan Asli MySQL" tidak lagi didayakan secara lalai. Selanjutnya, MySQL 9.0 mengalih keluar pemalam ini sepenuhnya. Perubahan ini mempengaruhi PHP dan apl lain

Untuk menggunakan prosedur tersimpan MySQL dalam PHP: Gunakan PDO atau sambungan MySQLi untuk menyambung ke pangkalan data MySQL. Sediakan penyata untuk memanggil prosedur tersimpan. Laksanakan prosedur tersimpan. Proses set keputusan (jika prosedur tersimpan mengembalikan hasil). Tutup sambungan pangkalan data.

Mencipta jadual MySQL menggunakan PHP memerlukan langkah berikut: Sambung ke pangkalan data. Buat pangkalan data jika ia tidak wujud. Pilih pangkalan data. Buat jadual. Laksanakan pertanyaan. Tutup sambungan.

Pangkalan data Oracle dan MySQL adalah kedua-dua pangkalan data berdasarkan model hubungan, tetapi Oracle lebih unggul dari segi keserasian, skalabiliti, jenis data dan keselamatan manakala MySQL memfokuskan pada kelajuan dan fleksibiliti dan lebih sesuai untuk set data bersaiz kecil. ① Oracle menyediakan pelbagai jenis data, ② menyediakan ciri keselamatan lanjutan, ③ sesuai untuk aplikasi peringkat perusahaan ① MySQL menyokong jenis data NoSQL, ② mempunyai langkah keselamatan yang lebih sedikit, dan ③ sesuai untuk aplikasi bersaiz kecil hingga sederhana.
