Oracle承诺对MySQL不会放弃只会更好
在本次的JavaOne 2010上,Oracle已经承诺继续对MySQL社区版的大力支持,但你也许会对Oracle瞄准的目标架构和客户感兴趣。 Edward Screven,Oracle的首席架师,强调Oracle不但会继续对MySQL企业版作出贡献,也会继续大力支持在GPL协议下社区版本的发展。 Orac
在本次的JavaOne 2010上,Oracle已经承诺继续对MySQL社区版的大力支持,但你也许会对Oracle瞄准的目标架构和客户感兴趣。
Edward Screven,Oracle的首席架师,强调Oracle不但会继续对MySQL企业版作出贡献,也会继续大力支持在GPL协议下社区版本的发展。
Oracle最近宣布了MySQL 5.5的一个测试版本,并表示在性能上相对于WINDOWS方面,MySQL运行在LINUX上的性能会更好些。最终的版本会在年底发布。
在会上,Screven说:“有不少人认为我们在收购Sun之后,会放弃MySQL,但恰好相反,我们会更努力让MySQL变得更好”。
“我们正在增强MySQL社区版的各项功能,我们不仅会将企业版变得更好,也会使社区版变得一样强大”。
而在Oracle发出这样的表态前,对于OpenSolaris项目Oracle采取的是放弃的态度,这在众人眼中,可以感觉到Oracle是对开源项目是没多大兴趣的,因为认为不能为公司赚钱。
在发行了商业版本的Solaris后,Oracle现在只提供对OpenSolaris更新的代码的支持了。
尽管Oracle将会继续维护MySQL,但在数据库架构方面现在已经开始按Oracle的路线去走了。从现在开始,MySQL的5.5版本默认的数据库引擎是InnoDB了,不再是myisam,而InnoDB是Oracle在2005年收购回来的技术。
InnoDB是一个相当好的数据库存储引擎,它支持完全的事务特性。正如产品开发副总裁Thomas Ulin说的,“InnoDB对数据库来说是个很好的选择”。
Oracle的InnoDB和MySQL的团队一直保持合作,根据SysBench的benchmark记录,他们声称在最新版本的MySQL5.5中,在备份恢复方面性能是之前的10倍,相比运行在Linux上的MySQL5.1,在读写方面的性能是超出其360%;而相比运行在windows 2008上的MySQL 5.0,则是超出1500%之多。
尽管InnoDB在性能上有大幅提高,但Oracle将来却未必能确认把这些成果贡献给MySQL的社区版本或者是其他的数据引擎,比如Falcon,它是在Oracle收购InnoDB后MySQL自己另外开发的数据库存储引擎。
在InnoDB被Oracle收购后,MySQL告诉开发者们,他们将另外鼓励开发者使用其他数据库存储引擎,以防止InnoDB被收购后InnoDB成为默认的存储引擎,这样MySQL的命运就掌握在Oracle手中,可惜事与愿违,MySQL还是最终被Oracle收购。
在这个数据库存储引擎领域中,还有其他的一些厂商,比如Kickfire,PBXT和Brighthouse。
Screven同时也再次强调了MySQL企业版和Oracle其他系列产品的整合。在2011年,MySQL的企业版本将会于Oracle的 EnterpriseManager及审计工具、安全备份等产品进行整合,其中有些已经在Oracle的计划蓝图中了,同时MySQL的企业版也会得到Oracle的专门商业技术支持。
对于Oracle来说,它是要建立一系列的软件和硬件的整体解决方案,所以它的客户才会从Oracle那里购买产品和服务。
“我们应该回过头来好好感谢开源对Oracle做出的贡献”,Screven说。“MySQL,Java虚拟机,Linux Apache,Glassfish—我们有一系列丰富的开源技术,这正符合我们的策略以去提供开放整合的解决方案”
Screven还说:“我们将继续让MySQL变成一个更好的产品,让它其合适的领域占据一席之地。”不过他接着补充说:“现在还不是恰当的时候”。
在Web应用方面,MySQL的应用数量是很庞大的,但在企业应用方面,Oracle的用户其实已经开始逐渐使用除Oracle外的MySQL数据库了。
“Oracle对MySQL的投资比SUN或之前MySQL是独立公司运营时的要多得多,而且我们会让MySQL适合大企业的需要,帮助他们充分利用MySQL的优势。”Screven说。
http://tech.it168.com/a2010/0928/1109/000001109340.shtml

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Prestasi pertanyaan MySQL boleh dioptimumkan dengan membina indeks yang mengurangkan masa carian daripada kerumitan linear kepada kerumitan logaritma. Gunakan PreparedStatements untuk menghalang suntikan SQL dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Hadkan hasil pertanyaan dan kurangkan jumlah data yang diproses oleh pelayan. Optimumkan pertanyaan penyertaan, termasuk menggunakan jenis gabungan yang sesuai, membuat indeks dan mempertimbangkan untuk menggunakan subkueri. Menganalisis pertanyaan untuk mengenal pasti kesesakan; gunakan caching untuk mengurangkan beban pangkalan data;

Membuat sandaran dan memulihkan pangkalan data MySQL dalam PHP boleh dicapai dengan mengikuti langkah berikut: Sandarkan pangkalan data: Gunakan arahan mysqldump untuk membuang pangkalan data ke dalam fail SQL. Pulihkan pangkalan data: Gunakan arahan mysql untuk memulihkan pangkalan data daripada fail SQL.

Bagaimana untuk memasukkan data ke dalam jadual MySQL? Sambung ke pangkalan data: Gunakan mysqli untuk mewujudkan sambungan ke pangkalan data. Sediakan pertanyaan SQL: Tulis pernyataan INSERT untuk menentukan lajur dan nilai yang akan dimasukkan. Laksanakan pertanyaan: Gunakan kaedah query() untuk melaksanakan pertanyaan sisipan Jika berjaya, mesej pengesahan akan dikeluarkan.

Keperluan konfigurasi perkakasan pelayan pangkalan data Oracle: Pemproses: berbilang teras, dengan frekuensi utama sekurang-kurangnya 2.5 GHz Untuk pangkalan data yang besar, 32 teras atau lebih disyorkan. Memori: Sekurang-kurangnya 8GB untuk pangkalan data kecil, 16-64GB untuk saiz sederhana, sehingga 512GB atau lebih untuk pangkalan data yang besar atau beban kerja yang berat. Storan: Cakera SSD atau NVMe, tatasusunan RAID untuk lebihan dan prestasi. Rangkaian: Rangkaian berkelajuan tinggi (10GbE atau lebih tinggi), kad rangkaian khusus, rangkaian kependaman rendah. Lain-lain: Bekalan kuasa yang stabil, komponen berlebihan, sistem pengendalian dan perisian yang serasi, pelesapan haba dan sistem penyejukan.

Jumlah memori yang diperlukan oleh Oracle bergantung pada saiz pangkalan data, tahap aktiviti dan tahap prestasi yang diperlukan: untuk menyimpan penimbal data, penimbal indeks, melaksanakan pernyataan SQL dan mengurus cache kamus data. Jumlah yang tepat dipengaruhi oleh saiz pangkalan data, tahap aktiviti dan tahap prestasi yang diperlukan. Amalan terbaik termasuk menetapkan saiz SGA yang sesuai, saiz komponen SGA, menggunakan AMM dan memantau penggunaan memori.

Salah satu perubahan utama yang diperkenalkan dalam MySQL 8.4 (keluaran LTS terkini pada 2024) ialah pemalam "Kata Laluan Asli MySQL" tidak lagi didayakan secara lalai. Selanjutnya, MySQL 9.0 mengalih keluar pemalam ini sepenuhnya. Perubahan ini mempengaruhi PHP dan apl lain

Untuk menggunakan prosedur tersimpan MySQL dalam PHP: Gunakan PDO atau sambungan MySQLi untuk menyambung ke pangkalan data MySQL. Sediakan penyata untuk memanggil prosedur tersimpan. Laksanakan prosedur tersimpan. Proses set keputusan (jika prosedur tersimpan mengembalikan hasil). Tutup sambungan pangkalan data.

Jumlah memori yang diperlukan untuk pangkalan data Oracle bergantung pada saiz pangkalan data, jenis beban kerja dan bilangan pengguna serentak. Cadangan am: Pangkalan data kecil: 16-32 GB, Pangkalan data sederhana: 32-64 GB, Pangkalan data besar: 64 GB atau lebih. Faktor lain yang perlu dipertimbangkan termasuk versi pangkalan data, pilihan pengoptimuman memori, virtualisasi dan amalan terbaik (pantau penggunaan memori, laraskan peruntukan).
