数据库事务的级别
1.read uncommitted(脏读)(读取正在提交的数据) read uncommitted(又称读取未提交内容)允许任务读取数据库中未提交的数据更改。 测试脚本: 创建表 CREATE TABLE [dbo].[testTb]( [ID] [int] NULL, [Name] [char](20) NULL ) 2.建立 事务A:插入数据 begin
1.read uncommitted(脏读)(读取正在提交的数据)
read uncommitted(又称读取未提交内容)允许任务读取数据库中未提交的数据更改。
测试脚本:
- 创建表
CREATE TABLE [dbo].[testTb](
[ID] [int] NULL,
[Name] [char](20) NULL
)
2.建立 事务A:插入数据
begin tran
insert into testTb values(5,'e')
waitfor delay '00:00:10'
commit;
3.建立事务B:读取数据
set transaction isolation level read uncommitted
begin tran
select * from testTb
commit;
4.运行事务A立即运行事务B,此时事务A还没有提交,而事务B可以读取事务A正在提交的数据
2.read committed(提交读)(不能读取正在提交的数据)
级别Read Committed(又称读取已提交内容)可防止脏读。该级别查询只读取已提交的数据更改。如果事务需要读取被另一未完成事务 修改的数据,该事务将等待,直到第一个事务完成(提交或回退)。
CREATE TABLE [dbo].[testTb](
[ID] [int] NULL,
[Name] [char](20) NULL
)
2.建立 事务A:插入数据
begin tran
insert into testTb values(5,'e')
waitfor delay '00:00:10'
commit;
3.建立事务B:读取数据
set transaction isolation level read committed
begin tran
select * from testTb
commit
4.运行事务A立即运行事务B,此时事务A还没有提交,而事务B必须等到事务A完成后才可以读取数据
3.REPEATABLE READ(可重复读)(读取数据是不能修改)
指定语句不能读取已由其他事务修改但尚未提交的行,并且指定,其他任何事务都不能在当前事务完成之前修改由当前事务读取的数据。
CREATE TABLE [dbo].[testTb](
[ID] [int] NULL,
[Name] [char](20) NULL
)
2.建立 事务A:更新数据
begin tran
update testTb set Name='CV' where ID='8'
waitfor delay '00:00:10'
commit;
3.建立事务B:读取数据
set transaction isolation level repeatable read
begin tran
select * from testTb
commit
4.运行事务A立即运行事务B,此时事务A还没有提交,而事务B必须等到事务A完成后才可以读取数据
4.SERIALIZABLE(顺序读)(读取数据是不可插入或修改)
- 语句不能读取已由其他事务修改但尚未提交的数据。
- 任何其他事务都不能在当前事务完成之前修改由当前事务读取的数据。
- 在当前事务完成之前,其他事务不能使用当前事务中任何语句读取的键值插入新行。
CREATE TABLE [dbo].[testTb](
[ID] [int] NULL,
[Name] [char](20) NULL
)
2.建立 事务A:更新数据和插入数据
begin tran
insert into testTb values(9,'d')
update testTb set Name='CV' where ID='8'
waitfor delay '00:00:010'
commit;
3.建立事务B:读取数据
set transaction isolation level level serializable
begin tran
select * from testTb
commit;
4.运行事务A立即运行事务B,此时事务A还没有提交,而事务B必须等到事务A完成后才可以读取数据

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Bahasa Go ialah bahasa pengaturcaraan yang cekap, ringkas dan mudah dipelajari Ia digemari oleh pembangun kerana kelebihannya dalam pengaturcaraan serentak dan pengaturcaraan rangkaian. Dalam pembangunan sebenar, operasi pangkalan data adalah bahagian yang sangat diperlukan Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan bahasa Go untuk melaksanakan operasi penambahan, pemadaman, pengubahsuaian dan pertanyaan pangkalan data. Dalam bahasa Go, kami biasanya menggunakan perpustakaan pihak ketiga untuk mengendalikan pangkalan data, seperti pakej sql yang biasa digunakan, gorm, dsb. Di sini kami mengambil pakej sql sebagai contoh untuk memperkenalkan cara melaksanakan operasi penambahan, pemadaman, pengubahsuaian dan pertanyaan pangkalan data. Andaikan kami menggunakan pangkalan data MySQL.

Pemetaan polimorfik hibernate boleh memetakan kelas yang diwarisi ke pangkalan data dan menyediakan jenis pemetaan berikut: subkelas bercantum: Cipta jadual berasingan untuk subkelas, termasuk semua lajur kelas induk. table-per-class: Cipta jadual berasingan untuk subkelas, yang mengandungi hanya lajur khusus subkelas. union-subclass: serupa dengan joined-subclass, tetapi jadual kelas induk menggabungkan semua lajur subclass.

HTML tidak boleh membaca pangkalan data secara langsung, tetapi ia boleh dicapai melalui JavaScript dan AJAX. Langkah-langkah termasuk mewujudkan sambungan pangkalan data, menghantar pertanyaan, memproses respons dan mengemas kini halaman. Artikel ini menyediakan contoh praktikal menggunakan JavaScript, AJAX dan PHP untuk membaca data daripada pangkalan data MySQL, menunjukkan cara untuk memaparkan hasil pertanyaan secara dinamik dalam halaman HTML. Contoh ini menggunakan XMLHttpRequest untuk mewujudkan sambungan pangkalan data, menghantar pertanyaan dan memproses respons, dengan itu mengisi data ke dalam elemen halaman dan merealisasikan fungsi HTML membaca pangkalan data.

Keluaran terbaharu Apple bagi sistem iOS18, iPadOS18 dan macOS Sequoia telah menambah ciri penting pada aplikasi Photos, yang direka untuk membantu pengguna memulihkan foto dan video yang hilang atau rosak dengan mudah disebabkan pelbagai sebab. Ciri baharu ini memperkenalkan album yang dipanggil "Dipulihkan" dalam bahagian Alat pada apl Foto yang akan muncul secara automatik apabila pengguna mempunyai gambar atau video pada peranti mereka yang bukan sebahagian daripada pustaka foto mereka. Kemunculan album "Dipulihkan" menyediakan penyelesaian untuk foto dan video yang hilang akibat kerosakan pangkalan data, aplikasi kamera tidak disimpan ke pustaka foto dengan betul, atau aplikasi pihak ketiga yang menguruskan pustaka foto. Pengguna hanya memerlukan beberapa langkah mudah

Cara menggunakan MySQLi untuk mewujudkan sambungan pangkalan data dalam PHP: Sertakan sambungan MySQLi (require_once) Cipta fungsi sambungan (functionconnect_to_db) Fungsi sambungan panggilan ($conn=connect_to_db()) Laksanakan pertanyaan ($result=$conn->query()) Tutup sambungan ( $conn->close())

Untuk mengendalikan ralat sambungan pangkalan data dalam PHP, anda boleh menggunakan langkah berikut: Gunakan mysqli_connect_errno() untuk mendapatkan kod ralat. Gunakan mysqli_connect_error() untuk mendapatkan mesej ralat. Dengan menangkap dan mengelog mesej ralat ini, isu sambungan pangkalan data boleh dikenal pasti dan diselesaikan dengan mudah, memastikan kelancaran aplikasi anda.

PHP ialah bahasa pengaturcaraan bahagian belakang yang digunakan secara meluas dalam pembangunan laman web Ia mempunyai fungsi operasi pangkalan data yang kuat dan sering digunakan untuk berinteraksi dengan pangkalan data seperti MySQL. Walau bagaimanapun, disebabkan kerumitan pengekodan aksara Cina, masalah sering timbul apabila berurusan dengan aksara Cina bercelaru dalam pangkalan data. Artikel ini akan memperkenalkan kemahiran dan amalan PHP dalam mengendalikan aksara bercelaru bahasa Cina dalam pangkalan data, termasuk punca biasa aksara bercelaru, penyelesaian dan contoh kod khusus. Sebab biasa aksara bercelaru ialah tetapan set aksara pangkalan data yang salah: set aksara yang betul perlu dipilih semasa mencipta pangkalan data, seperti utf8 atau u

Transaksi memastikan integriti data pangkalan data, termasuk atomicity, konsistensi, pengasingan dan ketahanan. JDBC menggunakan antara muka Sambungan untuk menyediakan kawalan transaksi (setAutoCommit, commit, rollback). Mekanisme kawalan konkurensi menyelaraskan operasi serentak, menggunakan kunci atau kawalan konkurensi optimis/pesimis untuk mencapai pengasingan transaksi untuk mengelakkan ketidakkonsistenan data.
