Mnesia数据库及其集群的配置
mnesia_manage.erl模块专门用以管理本工程中用到的各种数据库。 其导出函数有: create_all_tables/0,用以创建本模块里定义的所有数据表。 create_online_users/0,创建在线用户表。 create_users/0,创建用户表 create_user_data/0,创建用户资料表 create_ava
mnesia_manage.erl模块专门用以管理本工程中用到的各种数据库。
其导出函数有:
create_all_tables/0,用以创建本模块里定义的所有数据表。
create_online_users/0,创建在线用户表。
create_users/0,创建用户表
create_user_data/0,创建用户资料表
create_available_acc/0,创建可供注册的账号表
create_reserved_acc/0,创建保留账号表
insert_formal_acc/2插入正式的账号
insert_test_acc/2,插入测试账号
select_all/1,[Tab]选择某表所有记录
tab_length/1,[Tab]查询某标的长度
使用本模块时,执行erl命令时,除了要指明节点名称等,还需要指明存放mnesia数据库的路径,命令如下:
erl -sname NodeChatCore1 -pa ./chat_server/ebin -mnesia dir '"./mnesia_dir_ChatServerCore_1"'
进入erlang shell后,执行命令:mnesia_manage:create_all_tables(). 之后退出shell,进入mnesia_dir_ChatServerCore_1文件夹,即可看到刚刚建立的各个数据库的文件。
再次进入节点NodeChatCore1 的shell,让我们检查一下刚才建立的数据表是否正常。
从上图可以看到,想要建立的数据库都建立好了。现在,往available_acc数据表里插入100条示例账号:
提示信息说明100条数据插入成功。100012-100100的数据太长,截图太小无法完全显示出来。
我们测试一下,随意从刚刚插入的数据表里读取一条记录:
成功了!
现在,用相同的方法打开ChatServerExt模块的shell,不要建立该模块的数据库模式,而是从已经建立数据库模式的节点NodeChatCore1@localhost处拷贝数据库模式,我们看到,现在2个节点已经形成了一个集群。具体过程如下:
但除了schema,其他数据库都是运行在remote上的,也即远端的其他节点。而且,即使schema也只是运行在ram里的,无法持久化存储。现在,我们从现有节点处拷贝各数据库的配置文件:
再次查看,我们发现,我们需要的数据表已经运行在当前节点了,2个节点的数据库将保持同步和一致。
我们选择做个测试,在2个节点里执行相同的命令,可以看到,2个节点都能获得相同的数据了。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Bahasa Go ialah bahasa pengaturcaraan yang cekap, ringkas dan mudah dipelajari Ia digemari oleh pembangun kerana kelebihannya dalam pengaturcaraan serentak dan pengaturcaraan rangkaian. Dalam pembangunan sebenar, operasi pangkalan data adalah bahagian yang sangat diperlukan Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan bahasa Go untuk melaksanakan operasi penambahan, pemadaman, pengubahsuaian dan pertanyaan pangkalan data. Dalam bahasa Go, kami biasanya menggunakan perpustakaan pihak ketiga untuk mengendalikan pangkalan data, seperti pakej sql yang biasa digunakan, gorm, dsb. Di sini kami mengambil pakej sql sebagai contoh untuk memperkenalkan cara melaksanakan operasi penambahan, pemadaman, pengubahsuaian dan pertanyaan pangkalan data. Andaikan kami menggunakan pangkalan data MySQL.

Pemetaan polimorfik hibernate boleh memetakan kelas yang diwarisi ke pangkalan data dan menyediakan jenis pemetaan berikut: subkelas bercantum: Cipta jadual berasingan untuk subkelas, termasuk semua lajur kelas induk. table-per-class: Cipta jadual berasingan untuk subkelas, yang mengandungi hanya lajur khusus subkelas. union-subclass: serupa dengan joined-subclass, tetapi jadual kelas induk menggabungkan semua lajur subclass.

Keluaran terbaharu Apple bagi sistem iOS18, iPadOS18 dan macOS Sequoia telah menambah ciri penting pada aplikasi Photos, yang direka untuk membantu pengguna memulihkan foto dan video yang hilang atau rosak dengan mudah disebabkan pelbagai sebab. Ciri baharu ini memperkenalkan album yang dipanggil "Dipulihkan" dalam bahagian Alat pada apl Foto yang akan muncul secara automatik apabila pengguna mempunyai gambar atau video pada peranti mereka yang bukan sebahagian daripada pustaka foto mereka. Kemunculan album "Dipulihkan" menyediakan penyelesaian untuk foto dan video yang hilang akibat kerosakan pangkalan data, aplikasi kamera tidak disimpan ke pustaka foto dengan betul, atau aplikasi pihak ketiga yang menguruskan pustaka foto. Pengguna hanya memerlukan beberapa langkah mudah

HTML tidak boleh membaca pangkalan data secara langsung, tetapi ia boleh dicapai melalui JavaScript dan AJAX. Langkah-langkah termasuk mewujudkan sambungan pangkalan data, menghantar pertanyaan, memproses respons dan mengemas kini halaman. Artikel ini menyediakan contoh praktikal menggunakan JavaScript, AJAX dan PHP untuk membaca data daripada pangkalan data MySQL, menunjukkan cara untuk memaparkan hasil pertanyaan secara dinamik dalam halaman HTML. Contoh ini menggunakan XMLHttpRequest untuk mewujudkan sambungan pangkalan data, menghantar pertanyaan dan memproses respons, dengan itu mengisi data ke dalam elemen halaman dan merealisasikan fungsi HTML membaca pangkalan data.

Cara menggunakan MySQLi untuk mewujudkan sambungan pangkalan data dalam PHP: Sertakan sambungan MySQLi (require_once) Cipta fungsi sambungan (functionconnect_to_db) Fungsi sambungan panggilan ($conn=connect_to_db()) Laksanakan pertanyaan ($result=$conn->query()) Tutup sambungan ( $conn->close())

Untuk mengendalikan ralat sambungan pangkalan data dalam PHP, anda boleh menggunakan langkah berikut: Gunakan mysqli_connect_errno() untuk mendapatkan kod ralat. Gunakan mysqli_connect_error() untuk mendapatkan mesej ralat. Dengan menangkap dan mengelog mesej ralat ini, isu sambungan pangkalan data boleh dikenal pasti dan diselesaikan dengan mudah, memastikan kelancaran aplikasi anda.

PHP ialah bahasa pengaturcaraan bahagian belakang yang digunakan secara meluas dalam pembangunan laman web Ia mempunyai fungsi operasi pangkalan data yang kuat dan sering digunakan untuk berinteraksi dengan pangkalan data seperti MySQL. Walau bagaimanapun, disebabkan kerumitan pengekodan aksara Cina, masalah sering timbul apabila berurusan dengan aksara Cina bercelaru dalam pangkalan data. Artikel ini akan memperkenalkan kemahiran dan amalan PHP dalam mengendalikan aksara bercelaru bahasa Cina dalam pangkalan data, termasuk punca biasa aksara bercelaru, penyelesaian dan contoh kod khusus. Sebab biasa aksara bercelaru ialah tetapan set aksara pangkalan data yang salah: set aksara yang betul perlu dipilih semasa mencipta pangkalan data, seperti utf8 atau u

Menggunakan fungsi panggil balik pangkalan data di Golang boleh mencapai: melaksanakan kod tersuai selepas operasi pangkalan data yang ditentukan selesai. Tambah tingkah laku tersuai melalui fungsi berasingan tanpa menulis kod tambahan. Fungsi panggil balik tersedia untuk operasi memasukkan, mengemas kini, memadam dan pertanyaan. Anda mesti menggunakan fungsi sql.Exec, sql.QueryRow atau sql.Query untuk menggunakan fungsi panggil balik.
