JDBC连接ACCESS数据库的三种方法
第一种:使用JDBC的ACCESS驱动程序: 在http://industry.java.sun.com/products/jdbc/drivers下载ACCESS的JDBC驱动程序。 第二种:使用JDBC-ODBC桥访问: Class.forName(sun.jdbc.odbc.JdbcOdbcDriver); conn = DriverManager.getConnection(jdbc:odbc:dbacc
第一种:使用JDBC的ACCESS驱动程序:
在http://industry.java.sun.com/products/jdbc/drivers下载ACCESS的JDBC驱动程序。
第二种:使用JDBC-ODBC桥访问:Class.forName("sun.jdbc.odbc.JdbcOdbcDriver");
conn = DriverManager.getConnection("jdbc:odbc:dbaccess");
第三种:直接访问ACCESS数据库,不使用JDBC-ODBC桥:
Class.forName("sun.jdbc.odbc.JdbcOdbcDriver");
String url= "jdbc:odbc:driver={Microsoft Access Driver (*.mdb)};DBQ=access\\dbaccess.mdb";
String uname = "";
String password = "";
Connection conn = DriverManager.getConnection(url, uname, password);
注:
access 2007 数据库的驱动文件是专用的 叫AccessDatabaseEngine.exe,在http://download.microsoft.com/download/7/0/3/703ffbcb-dc0c-4e19-b0da-1463960fdcdb/AccessDatabaseEngine.exe可下载
Access 2010 在这下载:http://download.microsoft.com/download/2/4/3/24375141-E08D-4803-AB0E-10F2E3A07AAA/AccessDatabaseEngine.exeAccess2007 或2010连接字符串:
String strurl= "jdbc:odbc:DRIVER={Microsoft Access Driver (*.mdb, *.accdb)};DBQ=F:/Program Files/apache-tomcat-7.0.8/webapps/ROOT/mywebstore/mywebstore.accdb";

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Bagaimana cara mengkonfigurasi zend di Apache? Langkah -langkah untuk mengkonfigurasi Rangka Kerja Zend dalam pelayan web Apache adalah seperti berikut: Pasang Rangka Kerja Zend dan ekstraknya ke dalam direktori pelayan web. Buat fail .htaccess. Buat direktori aplikasi Zend dan tambahkan fail index.php. Konfigurasikan aplikasi Zend (Application.ini). Mulakan semula pelayan web Apache.

Artikel ini akan menerangkan bagaimana untuk meningkatkan prestasi laman web dengan menganalisis log Apache di bawah sistem Debian. 1. Asas Analisis Log Apache Log merekodkan maklumat terperinci semua permintaan HTTP, termasuk alamat IP, timestamp, url permintaan, kaedah HTTP dan kod tindak balas. Dalam sistem Debian, log ini biasanya terletak di direktori/var/log/apache2/access.log dan /var/log/apache2/error.log. Memahami struktur log adalah langkah pertama dalam analisis yang berkesan. 2. Alat Analisis Log Anda boleh menggunakan pelbagai alat untuk menganalisis log Apache: Alat baris arahan: grep, awk, sed dan alat baris arahan lain.

Apache Server adalah perisian pelayan web yang kuat yang bertindak sebagai jambatan antara penyemak imbas dan pelayan laman web. 1. Ia mengendalikan permintaan HTTP dan mengembalikan kandungan laman web berdasarkan permintaan; 2. Reka bentuk modular membolehkan fungsi lanjutan, seperti sokongan untuk penyulitan SSL dan laman web dinamik; 3. Fail konfigurasi (seperti konfigurasi tuan rumah maya) perlu ditetapkan dengan teliti untuk mengelakkan kelemahan keselamatan, dan mengoptimumkan parameter prestasi, seperti kiraan thread dan masa tamat, untuk membina aplikasi web berprestasi tinggi dan selamat.

Artikel ini menerangkan bagaimana untuk memantau prestasi SSL pelayan Nginx secara berkesan pada sistem Debian. Kami akan menggunakan NginXExporter untuk mengeksport data status nginx ke Prometheus dan kemudian memaparkannya secara visual melalui Grafana. Langkah 1: Mengkonfigurasi Nginx Pertama, kita perlu mengaktifkan modul Stub_status dalam fail konfigurasi Nginx untuk mendapatkan maklumat status nginx. Tambahkan coretan berikut dalam fail konfigurasi nginx anda (biasanya terletak di /etc/nginx/nginx.conf atau termasuk fail): lokasi/nginx_status {stub_status

Artikel ini menerangkan cara menyesuaikan format log Apache pada sistem Debian. Langkah -langkah berikut akan membimbing anda melalui proses konfigurasi: Langkah 1: Akses fail konfigurasi Apache Fail konfigurasi Apache utama sistem Debian biasanya terletak di /etc/apache2/apache2.conf atau /etc/apache2/httpd.conf. Buka fail konfigurasi dengan kebenaran root menggunakan arahan berikut: Sudonano/etc/Apache2/Apache2.conf atau Sudonano/etc/Apache2/httpd.conf Langkah 2: Tentukan format log tersuai untuk mencari atau

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.
