Rumah hujung hadapan web html tutorial XHTML入门学习教程:XHTML标签_HTML/Xhtml_网页制作

XHTML入门学习教程:XHTML标签_HTML/Xhtml_网页制作

May 16, 2016 pm 04:44 PM
xhtml bermula belajar harta benda kami Tutorial Label

XHTML标签简介
也许你在上一节就注意到了,XHTML文件与普通的纯文本文件的最大不同在于一些用“”包含的东西,例如。我们把他们叫做标签。通常情况下XHTML标签都是成对出现的,例如。可以看到它们只相差一个“/”,我们把类似的没有“/”的标签叫做起始标签,而它对应的有“/”的则叫终止标签,终止标签与起始标签只相差一个"/"符号。当然了,XHTML也有一些标签并不成对出现,它们没有终止标签,我们把这样的标签叫做“空标签”。空标签的内容在稍后的教程中将会提到。 关于大小写
以前各个版本HTML标签并不区分大小写,例如标签和标签是等效的。而在XHTML中,所有标签均使用小写。为了使自己的网站能够符合XHTML标准,您应该养成良好的习惯,在制作网页的过程中所有标签一律使用小写。 XHTML标签的作用(元素)
打开上一节教程中保存的html文件。将第六行的“这是我的第一个网页。”改为“这是我的第一个网页。”,然后保存修改后再次浏览网页。你会发现网页两个字变成了粗体显示,效果如下:
  这是我的第一个网页
区别很明显,网页两个字由于被“包”在了标签中而变成了粗体。标签的意思就是粗体显示,而它只会影响到被它包含的内容。这就是XHTML标签的作用方式。我们把被标签“包住”的内容叫做元素。本例中“网页”两个字就是标签的元素。 标签的属性


我们可以为XHTML标签设置一些属性。请你注意上面的水平线,原本它的代码是:
。在XHTML中
标签就是一条水平分割线,我们可以为这条分割线添加一个属性“size”(即分割线的大小),他的属性值为1。那么它的完整代码就是:


类似的,为其他XHTML标签添加属性的方法也是在标签的起始标签中加入:属性=“属性值”。需要注意的是,属性值必须使用引号“括”起来。单引号或者双引号都可以,但是双引号比较常用。
添加属性的格式:   实例->  
注意:普通的XHTML文件有两个等级标准(不算框架标准)——过渡标准和严格标准,其中过渡标准主要针对那些习惯于使用HTML开发网站的站长。上面的代码在过渡标准中是合法的,可是在严格标准中,size属性将被视为非法属性。XHTML不仅是更加标准更加严格的HTML,他还推崇一种构建网站的思路。那就是把网页的内容与样式分开,这在XHTML中是通过CSS来实现的。因此我们推荐您使用严格标准的XHTML,把定义样式的任务完全交给CSS。(关于XHTML标准的问题将在后面的教程中介绍) 空标签
也许你已经注意到了,这里我们没有把分割线标签写成对称的
,而是写成
。其实这正是我们在前面教程中提到的不成对出现的标签,他只有起始标签
却没有终止标签。由于它没有元素,所以我们把这样的标签叫做空标签。那么我们为什么要写成
而不是简简单单地写成
呢?这样的书写格式是为了满足XHTML中任何标签都需要“关闭”的规则。我们把在起始标签的最后添加"/"的方法叫做标签的自闭(或者自关闭、自终止等等,你喜欢怎么叫都行)。
所有空标签的使用方法的自闭方法都是一致的,就是在起始标签的“>”符号前加上一个空格和一个反斜杠“/”。空格不是必须的,但是个别的浏览器却无法识别
,只能识别
。这也正是我们添加空格的原因。(我至今没有遇到不兼容的浏览器)
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
2 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Repo: Cara menghidupkan semula rakan sepasukan
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Hello Kitty Island Adventure: Cara mendapatkan biji gergasi
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Tutorial Model Penyebaran Bernilai Masa Anda, dari Universiti Purdue Tutorial Model Penyebaran Bernilai Masa Anda, dari Universiti Purdue Apr 07, 2024 am 09:01 AM

Penyebaran bukan sahaja boleh meniru lebih baik, tetapi juga "mencipta". Model resapan (DiffusionModel) ialah model penjanaan imej. Berbanding dengan algoritma yang terkenal seperti GAN dan VAE dalam bidang AI, model resapan mengambil pendekatan yang berbeza. Idea utamanya ialah proses menambah hingar pada imej dan kemudian secara beransur-ansur menolaknya. Cara mengecilkan dan memulihkan imej asal adalah bahagian teras algoritma. Algoritma akhir mampu menghasilkan imej daripada imej bising rawak. Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, pertumbuhan luar biasa AI generatif telah membolehkan banyak aplikasi menarik dalam penjanaan teks ke imej, penjanaan video dan banyak lagi. Prinsip asas di sebalik alat generatif ini ialah konsep resapan, mekanisme pensampelan khas yang mengatasi batasan kaedah sebelumnya.

Hasilkan PPT dengan satu klik! Kimi: Biarlah 'pekerja migran PPT' menjadi popular dahulu Hasilkan PPT dengan satu klik! Kimi: Biarlah 'pekerja migran PPT' menjadi popular dahulu Aug 01, 2024 pm 03:28 PM

Kimi: Hanya dalam satu ayat, dalam sepuluh saat sahaja, PPT akan siap. PPT sangat menjengkelkan! Untuk mengadakan mesyuarat, anda perlu mempunyai PPT; untuk menulis laporan mingguan, anda perlu mempunyai PPT untuk membuat pelaburan, anda perlu menunjukkan PPT walaupun anda menuduh seseorang menipu, anda perlu menghantar PPT. Kolej lebih seperti belajar jurusan PPT Anda menonton PPT di dalam kelas dan melakukan PPT selepas kelas. Mungkin, apabila Dennis Austin mencipta PPT 37 tahun lalu, dia tidak menyangka satu hari nanti PPT akan berleluasa. Bercakap tentang pengalaman sukar kami membuat PPT membuatkan kami menitiskan air mata. "Ia mengambil masa tiga bulan untuk membuat PPT lebih daripada 20 muka surat, dan saya menyemaknya berpuluh-puluh kali. Saya rasa ingin muntah apabila saya melihat PPT itu." ialah PPT." Jika anda mengadakan mesyuarat dadakan, anda harus melakukannya

Semua anugerah CVPR 2024 diumumkan! Hampir 10,000 orang menghadiri persidangan itu di luar talian dan seorang penyelidik Cina dari Google memenangi anugerah kertas terbaik Semua anugerah CVPR 2024 diumumkan! Hampir 10,000 orang menghadiri persidangan itu di luar talian dan seorang penyelidik Cina dari Google memenangi anugerah kertas terbaik Jun 20, 2024 pm 05:43 PM

Pada awal pagi 20 Jun, waktu Beijing, CVPR2024, persidangan penglihatan komputer antarabangsa teratas yang diadakan di Seattle, secara rasmi mengumumkan kertas kerja terbaik dan anugerah lain. Pada tahun ini, sebanyak 10 kertas memenangi anugerah, termasuk 2 kertas terbaik dan 2 kertas pelajar terbaik Selain itu, terdapat 2 pencalonan kertas terbaik dan 4 pencalonan kertas pelajar terbaik. Persidangan teratas dalam bidang visi komputer (CV) ialah CVPR, yang menarik sejumlah besar institusi penyelidikan dan universiti setiap tahun. Mengikut statistik, sebanyak 11,532 kertas telah diserahkan tahun ini, 2,719 daripadanya diterima, dengan kadar penerimaan 23.6%. Menurut analisis statistik data CVPR2024 Institut Teknologi Georgia, dari perspektif topik penyelidikan, bilangan kertas terbesar ialah sintesis dan penjanaan imej dan video (Imageandvideosyn

Tutorial tentang cara mematikan bunyi pembayaran di WeChat Tutorial tentang cara mematikan bunyi pembayaran di WeChat Mar 26, 2024 am 08:30 AM

1. Mula-mula buka WeChat. 2. Klik [+] di penjuru kanan sebelah atas. 3. Klik kod QR untuk mengutip bayaran. 4. Klik tiga titik kecil di penjuru kanan sebelah atas. 5. Klik untuk menutup peringatan suara untuk ketibaan pembayaran.

Daripada logam kosong kepada model besar dengan 70 bilion parameter, berikut ialah tutorial dan skrip sedia untuk digunakan Daripada logam kosong kepada model besar dengan 70 bilion parameter, berikut ialah tutorial dan skrip sedia untuk digunakan Jul 24, 2024 pm 08:13 PM

Kami tahu bahawa LLM dilatih pada kelompok komputer berskala besar menggunakan data besar-besaran Tapak ini telah memperkenalkan banyak kaedah dan teknologi yang digunakan untuk membantu dan menambah baik proses latihan LLM. Hari ini, perkara yang ingin kami kongsikan ialah artikel yang mendalami teknologi asas dan memperkenalkan cara menukar sekumpulan "logam kosong" tanpa sistem pengendalian pun menjadi gugusan komputer untuk latihan LLM. Artikel ini datang daripada Imbue, sebuah permulaan AI yang berusaha untuk mencapai kecerdasan am dengan memahami cara mesin berfikir. Sudah tentu, mengubah sekumpulan "logam kosong" tanpa sistem pengendalian menjadi gugusan komputer untuk latihan LLM bukanlah proses yang mudah, penuh dengan penerokaan dan percubaan dan kesilapan, tetapi Imbue akhirnya berjaya melatih LLM dengan 70 bilion parameter proses terkumpul

AI sedang digunakan |. AI mencipta vlog kehidupan seorang gadis yang tinggal bersendirian, yang menerima berpuluh ribu suka dalam masa 3 hari AI sedang digunakan |. AI mencipta vlog kehidupan seorang gadis yang tinggal bersendirian, yang menerima berpuluh ribu suka dalam masa 3 hari Aug 07, 2024 pm 10:53 PM

Editor Laporan Kuasa Mesin: Yang Wen Gelombang kecerdasan buatan yang diwakili oleh model besar dan AIGC telah mengubah cara kita hidup dan bekerja secara senyap-senyap, tetapi kebanyakan orang masih tidak tahu cara menggunakannya. Oleh itu, kami telah melancarkan lajur "AI dalam Penggunaan" untuk memperkenalkan secara terperinci cara menggunakan AI melalui kes penggunaan kecerdasan buatan yang intuitif, menarik dan padat serta merangsang pemikiran semua orang. Kami juga mengalu-alukan pembaca untuk menyerahkan kes penggunaan yang inovatif dan praktikal. Pautan video: https://mp.weixin.qq.com/s/2hX_i7li3RqdE4u016yGhQ Baru-baru ini, vlog kehidupan seorang gadis yang tinggal bersendirian menjadi popular di Xiaohongshu. Animasi gaya ilustrasi, ditambah dengan beberapa perkataan penyembuhan, boleh diambil dengan mudah dalam beberapa hari sahaja.

Mengira 12 titik kesakitan RAG, arkitek kanan NVIDIA mengajar penyelesaian Mengira 12 titik kesakitan RAG, arkitek kanan NVIDIA mengajar penyelesaian Jul 11, 2024 pm 01:53 PM

Retrieval-augmented generation (RAG) ialah teknik yang menggunakan perolehan semula untuk meningkatkan model bahasa. Secara khusus, sebelum model bahasa menjana jawapan, ia mendapatkan semula maklumat yang berkaitan daripada pangkalan data dokumen yang luas dan kemudian menggunakan maklumat ini untuk membimbing proses penjanaan. Teknologi ini boleh meningkatkan ketepatan dan perkaitan kandungan dengan banyak, mengurangkan masalah halusinasi dengan berkesan, meningkatkan kelajuan kemas kini pengetahuan, dan meningkatkan kebolehkesanan penjanaan kandungan. RAG sudah pasti salah satu bidang penyelidikan kecerdasan buatan yang paling menarik. Untuk butiran lanjut tentang RAG, sila rujuk artikel lajur di tapak ini "Apakah perkembangan baharu dalam RAG, yang pakar dalam menebus kekurangan model besar?" Ulasan ini menerangkannya dengan jelas." Tetapi RAG tidak sempurna, dan pengguna sering menghadapi beberapa "titik kesakitan" apabila menggunakannya. Baru-baru ini, penyelesaian AI generatif termaju NVIDIA

Pada musim panas, anda mesti cuba menembak pelangi Pada musim panas, anda mesti cuba menembak pelangi Jul 21, 2024 pm 05:16 PM

Selepas hujan pada musim panas, anda sering dapat melihat pemandangan cuaca istimewa yang indah dan ajaib - pelangi. Ini juga merupakan pemandangan jarang yang boleh ditemui dalam fotografi, dan ia sangat fotogenik. Terdapat beberapa syarat untuk pelangi muncul: pertama, terdapat titisan air yang mencukupi di udara, dan kedua, matahari bersinar pada sudut yang lebih rendah. Oleh itu, adalah paling mudah untuk melihat pelangi pada sebelah petang selepas hujan reda. Walau bagaimanapun, pembentukan pelangi sangat dipengaruhi oleh cuaca, cahaya dan keadaan lain, jadi ia biasanya hanya bertahan untuk jangka masa yang singkat, dan masa tontonan dan penangkapan terbaik adalah lebih pendek. Jadi apabila anda menemui pelangi, bagaimanakah anda boleh merakamnya dengan betul dan mengambil gambar dengan kualiti? 1. Cari pelangi Selain keadaan yang dinyatakan di atas, pelangi biasanya muncul mengikut arah cahaya matahari, iaitu jika matahari bersinar dari barat ke timur, pelangi lebih cenderung muncul di timur.

See all articles