睡眠连接过多,会对mysql服务器造成什么影响?
睡眠连接过多,会对mysql服务器造成什么影响? 严重消耗mysql服务器资源(主要是cpu, 内存),并可能导致mysql崩溃。 造成睡眠连接过多的原因? 1. 使用了太多持久连接(个人觉得,在高并发系统中,不适合使用持久连接) 2. 程序中,没有及时关闭mysql连接 3.
睡眠连接过多,会对mysql服务器造成什么影响?
严重消耗mysql服务器资源(主要是cpu, 内存),并可能导致mysql崩溃。
造成睡眠连接过多的原因?
1. 使用了太多持久连接(个人觉得,在高并发系统中,不适合使用持久连接)
2. 程序中,没有及时关闭mysql连接
3. 数据库查询不够优化,过度耗时。
那么,如果要从根本上解决sleep连接过多,就得从以上三点反复检查,但是见效并不快。
网上有人分享,使用shell脚本配合cron,定期杀死睡眠时间太久的连接,但是这种方法非常不可取,典型的以暴制暴,很可能导致数据崩溃,而且,还需要编写相应shell, 设置cron, 实施成本较繁琐,不推荐使用。
那么更好的办法应该是让mysql自己决定这些睡眠连接的命运,实施会更简单,有效。
mysql的配置文件中,有一项:
wait_timeout, 即可设置睡眠连接超时秒数,如果某个连接超时,会被mysql自然终止,多好的办法!
如设置:
wait_timeout=100 #即设置mysql连接睡眠时间为100秒,任何sleep连接睡眠时间若超过100秒,将会被mysql服务自然终止,要比编写shell脚本更简单。
那么,对于正在运行中的生产服务器,在不能停止服务情况下,修改此项怎么办?很简单,以root用户登录到mysql,执行:
mysql> set global wait_timeout=10;mysql> show global variables like 'wait_timeout';
+----------------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+----------------------------+-------+
| wait_timeout | 10 |
+----------------------------+-------+
(这里一个容易把人搞蒙的地方是如果查询时使用的是show variables的话,会发现设置好像并没有生效,这是因为单纯使用show
variables的话就等同于使用的是show session variables,查询的是会话变量,只有使用show global variables,查询的才是全局变量。
网络上很多人都抱怨说他们set global之后使用show variables查询没有发现改变,原因就在于混淆了会话变量和全局变量,如果仅仅想修改会话变量的话,可以使用类似set wait_timeout=10;或者set session wait_timeout=10;这样的语法。)
在我的生产环境中,使用这个办法,取得了相当好的效果。
当然,更根本的方法,还是从以上三点排查之:
1. 程序中,不使用持久链接,即使用mysql_connect而不是pconnect。
2. 程序执行完毕,应该显式调用mysql_close
3. 只能逐步分析系统的SQL查询,找到查询过慢的SQL,优化之
MYSQL数据库安装完成后,默认
最大连接数是100,一般流量稍微大一点的论坛或网站
这个连接数是远远不够的,增加默认MYSQL连接数的方法有两个
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppassword
设置新的最大连接数为200:mysql> set GLOBAL max_connections=999
显示当前运行的Query:mysql> show processlist
显示当前状态:mysql> show status
退出客户端:mysql> exit
查看设置最大数:mysql> show variables like 'max_connections';

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Anda boleh membuka phpmyadmin melalui langkah -langkah berikut: 1. Log masuk ke panel kawalan laman web; 2. Cari dan klik ikon phpmyadmin; 3. Masukkan kelayakan MySQL; 4. Klik "Login".

Buat pangkalan data menggunakan Navicat Premium: Sambungkan ke pelayan pangkalan data dan masukkan parameter sambungan. Klik kanan pada pelayan dan pilih Buat Pangkalan Data. Masukkan nama pangkalan data baru dan set aksara yang ditentukan dan pengumpulan. Sambung ke pangkalan data baru dan buat jadual dalam penyemak imbas objek. Klik kanan di atas meja dan pilih masukkan data untuk memasukkan data.

Anda boleh membuat sambungan MySQL baru di Navicat dengan mengikuti langkah -langkah: Buka aplikasi dan pilih Sambungan Baru (Ctrl N). Pilih "MySQL" sebagai jenis sambungan. Masukkan nama host/alamat IP, port, nama pengguna, dan kata laluan. (Pilihan) Konfigurasikan pilihan lanjutan. Simpan sambungan dan masukkan nama sambungan.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

Redis menggunakan satu seni bina berulir untuk memberikan prestasi tinggi, kesederhanaan, dan konsistensi. Ia menggunakan I/O multiplexing, gelung acara, I/O yang tidak menyekat, dan memori bersama untuk meningkatkan keserasian, tetapi dengan batasan batasan konkurensi, satu titik kegagalan, dan tidak sesuai untuk beban kerja yang berintensifkan.

Memulihkan baris yang dipadam secara langsung dari pangkalan data biasanya mustahil melainkan ada mekanisme sandaran atau transaksi. Titik Utama: Rollback Transaksi: Jalankan balik balik sebelum urus niaga komited untuk memulihkan data. Sandaran: Sandaran biasa pangkalan data boleh digunakan untuk memulihkan data dengan cepat. Snapshot Pangkalan Data: Anda boleh membuat salinan bacaan pangkalan data dan memulihkan data selepas data dipadam secara tidak sengaja. Gunakan Pernyataan Padam dengan berhati -hati: Periksa syarat -syarat dengan teliti untuk mengelakkan data yang tidak sengaja memadamkan. Gunakan klausa WHERE: Secara jelas menentukan data yang akan dipadam. Gunakan Persekitaran Ujian: Ujian Sebelum Melaksanakan Operasi Padam.
