Rumah pangkalan data tutorial mysql mysql存储引擎memory,ndb,innodb之选择

mysql存储引擎memory,ndb,innodb之选择

Jun 07, 2016 pm 03:46 PM
innodb memory mysql penyimpanan enjin

1 mysql的innodb和cluster的NDB引擎都支持事务,在有共同的特性外,也有不同之处: 以mysql cluster NDB 7.3和MySQL 5.6之InnoDB为例: ndb7.3基于mysql5.6,包括支持innodb1.1,因此可以在cluster里使用innodb表,但这些表不是集群的。 MySQL Cluster NDB存

1

mysql的innodb和cluster的NDB引擎都支持事务,在有共同的特性外,也有不同之处:
以mysql cluster NDB 7.3和MySQL 5.6之InnoDB为例:
ndb7.3基于mysql5.6,包括支持innodb1.1,因此可以在cluster里使用innodb表,但这些表不是集群的。
MySQL Cluster NDB存储引擎用分布式, shared-nothing的架构实现,这使其和innodb有不少不同之处。比如事务、外键、表限制等,具体见下表:

Theseare shown in the following table:

Feature

InnoDB1.1

MySQLClusterNDB 7.3, MySQL Cluster NDB7.4

MySQLServer Version

5.6

5.6

InnoDBVersion

InnoDB5.6.23

InnoDB5.6.23

MySQLCluster Version

N/A

NDB7.3.9

StorageLimits

64TB

3TB

(Practicalupper limit based on 48 data nodes with 64GB RAM each; can beincreased with disk-based data and BLOBs)

ForeignKeys

Yes

Priorto MySQL Cluster NDB 7.3: No. (Ignored, as withMyISAM)

Availablein MySQL Cluster NDB 7.3.

Transactions

Allstandard types

READCOMMITTED

MVCC

Yes

No

DataCompression

Yes

No

(MySQLCluster checkpoint and backup files can be compressed)

LargeRow Support (> 14K)

SupportedforVARBINARY,VARCHAR,BLOB,andTEXTcolumns

SupportedforBLOBandTEXTcolumns only

(Usingthese types to store very large amounts of data can lower MySQLCluster performance)

ReplicationSupport

Asynchronousand semisynchronous replication using MySQL Replication

Automaticsynchronous replication within a MySQL Cluster.

Asynchronousreplication between MySQL Clusters, using MySQL Replication

Scaleoutfor Read Operations

Yes(MySQL Replication)

Yes(Automatic partitioning in MySQL Cluster; MySQL Replication)

Scaleoutfor Write Operations

Requiresapplication-level partitioning (sharding)

Yes(Automatic partitioning in MySQL Cluster is transparent toapplications)

HighAvailability (HA)

Requiresadditional software

Yes(Designed for 99.999% uptime)

NodeFailure Recovery and Failover

Requiresadditional software

Automatic

(Keyelement in MySQL Cluster architecture)

Timefor Node Failure Recovery

30seconds or longer

Typically

Real-TimePerformance

No

Yes

In-MemoryTables

No

Yes

(Somedata can optionally be stored on disk; both in-memory and diskdata storage are durable)

NoSQLAccess to Storage Engine

Nativememcached interface in development (see the MySQL Dev ZonearticleMySQLCluster 7.2 (DMR2): NoSQL, Key/Value, Memcached)

Yes

MultipleAPIs, including Memcached, Node.js/JavaScript, Java, JPA, C++,and HTTP/REST

Concurrentand Parallel Writes

Notsupported

Upto 48 writers, optimized for concurrent writes

ConflictDetection and Resolution (Multiple Replication Masters)

No

Yes

HashIndexes

No

Yes

OnlineAddition of Nodes

Read-onlyreplicas using MySQL Replication

Yes(all node types)

OnlineUpgrades

No

Yes

OnlineSchema Modifications

Yes,as part of MySQL 5.6.

Yes.



数据驱动型应用负载于innodb和NDB存储引擎之主要不同:


Workload

InnoDB

MySQLCluster (NDB)

High-VolumeOLTP Applications

Yes

Yes

DSSApplications (data marts, analytics)

Yes

Limited(Join operations across OLTP datasets not exceeding 3TB in size)

CustomApplications

Yes

Yes

PackagedApplications

Yes

Limited(should be mostly primary key access).

MySQLCluster NDB 7.3 supports foreign keys.

In-NetworkTelecoms Applications (HLR, HSS, SDP)

No

Yes

SessionManagement and Caching

Yes

Yes

E-CommerceApplications

Yes

Yes

UserProfile Management, AAA Protocol

Yes

Yes


这两种存储引擎适合的应用场景


Preferredapplication requirements forInnoDB

Preferredapplication requirements forNDB

  • Foreignkeys

    Note

    MySQLCluster NDB 7.3 supports foreign keys.

  • Fulltable scans

  • Verylarge databases, rows, or transactions

  • Transactionsother thanREADCOMMITTED

  • Writescaling

  • 99.999%uptime

  • Onlineaddition of nodes and online schema operations

  • MultipleSQL and NoSQL APIs (seeMySQLCluster APIs: Overview and Concepts)

  • Real-timeperformance

  • Limiteduse ofBLOBcolumns

  • Foreignkeys are supported, although their use may have an impact onperformance at high throughput



2

如何选择memory存储引擎或mysql cluster:
When to Use MEMORY or MySQL Cluster.
Developers looking to deploy applications that use the MEMORY storage engine for important, highly available, or frequently updated data should consider whether MySQL Cluster is a better choice. A typical use case for the MEMORY engine involves these
characteristics:
? Operations involving transient, non-critical data such as session management or caching. When the MySQL server halts or restarts, the data in MEMORY tables is lost.
? In-memory storage for fast access and low latency. Data volume can fit entirely in memory without causing the operating system to swap out virtual memory pages.
? A read-only or read-mostly data access pattern (limited updates).

MySQL Cluster offers the same features as the MEMORY engine with higher performance levels, and provides additional features not available with MEMORY:
? Row-level locking and multiple-thread operation for low contention between clients.
? Scalability even with statement mixes that include writes.
? Optional disk-backed operation for data durability.
? Shared-nothing architecture and multiple-host operation with no single point of failure, enabling 99.999% availability.
? Automatic data distribution across nodes; application developers need not craft custom sharding or partitioning solutions.
? Support for variable-length data types (including BLOB and TEXT) not supported by MEMORY.

MEMORY存储引擎和MySQL Cluster的更多细节对比参见白皮书《Scaling Web Services with MySQL Cluster: An Alternative to the MySQL Memory Storage Engine》

Table 15.4 <strong>MEMORY</strong>Storage Engine Features

Storagelimits

RAM

Transactions

No

Lockinggranularity

Table

MVCC

No

Geospatialdata type support

No

Geospatialindexing support

No

B-treeindexes

Yes

T-treeindexes

No

Hashindexes

Yes

Full-textsearch indexes

No

Clusteredindexes

No

Datacaches

N/A

Indexcaches

N/A

Compresseddata

No

Encrypteddata[a]

Yes

Clusterdatabase support

No

Replicationsupport[b]

Yes

Foreignkey support

No

Backup/ point-in-time recovery[c]

Yes

Querycache support

Yes

Updatestatistics for data dictionary

Yes

[a]Implemented in the server (via encryption functions), ratherthan in the storage engine.

[b]Implemented in the server, rather than in the storage engine.

[c]Implemented in the server, rather than in the storage engine.



3

myisam, memory, ndb, archive, innodb存储引擎功能汇总:

Table 15.1 StorageEngines Feature Summary

Feature

MyISAM

Memory

InnoDB

Archive

NDB

Storagelimits

256TB

RAM

64TB

None

384EB

Transactions

No

No

Yes

No

Yes

Lockinggranularity

Table

Table

Row

Table

Row

MVCC

No

No

Yes

No

No

Geospatialdata type support

Yes

No

Yes

Yes

Yes

Geospatialindexing support

Yes

No

Yes[a]

No

No

B-treeindexes

Yes

Yes

Yes

No

No

T-treeindexes

No

No

No

No

Yes

Hashindexes

No

Yes

No[b]

No

Yes

Full-textsearch indexes

Yes

No

Yes[c]

No

No

Clusteredindexes

No

No

Yes

No

No

Datacaches

No

N/A

Yes

No

Yes

Indexcaches

Yes

N/A

Yes

No

Yes

Compresseddata

Yes[d]

No

Yes[e]

Yes

No

Encrypteddata[f]

Yes

Yes

Yes

Yes

Yes

Clusterdatabase support

No

No

No

No

Yes

Replicationsupport[g]

Yes

Yes

Yes

Yes

Yes

Foreignkey support

No

No

Yes

No

No

Backup/ point-in-time recovery[h]

Yes

Yes

Yes

Yes

Yes

Querycache support

Yes

Yes

Yes

Yes

Yes

Updatestatistics for data dictionary

Yes

Yes

Yes

Yes

Yes

[a]InnoDB support for geospatial indexing is available in MySQL5.7.5 and higher.

[b]InnoDB utilizes hash indexes internally for its AdaptiveHash Index feature.

[c]InnoDB support for FULLTEXT indexes is available in MySQL5.6.4 and higher.

[d]Compressed MyISAM tables are supported only when using thecompressed row format. Tables using the compressed row formatwith MyISAM are read only.

[e]Compressed InnoDB tables require the InnoDB Barracuda fileformat.

[f]Implemented in the server (via encryption functions), ratherthan in the storage engine.

[g]Implemented in the server, rather than in the storageengine.

[h]Implemented in the server, rather than in the storageengine.


要选mysql cluster要根据ndb存储引擎的特征和应用场景做详细测试,安装简测见我的博文《centos65安装简测mysql cluster 7.3.7》http://blog.csdn.net/beiigang/article/details/43485585


参考

http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/mysql-cluster.html




-----------------


blog.csdn.net/beiigang



Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Apr 08, 2025 pm 07:15 PM

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Integrasi RDS MySQL dengan Redshift Zero ETL Integrasi RDS MySQL dengan Redshift Zero ETL Apr 08, 2025 pm 07:06 PM

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

Adakah Mysql perlu membayar Adakah Mysql perlu membayar Apr 08, 2025 pm 05:36 PM

MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi MySQL untuk aplikasi beban tinggi? Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi MySQL untuk aplikasi beban tinggi? Apr 08, 2025 pm 06:03 PM

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

Pengoptimuman pertanyaan di MySQL adalah penting untuk meningkatkan prestasi pangkalan data, terutama ketika berurusan dengan set data yang besar Pengoptimuman pertanyaan di MySQL adalah penting untuk meningkatkan prestasi pangkalan data, terutama ketika berurusan dengan set data yang besar Apr 08, 2025 pm 07:12 PM

1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda

Cara Mengisi Nama Pengguna dan Kata Laluan MySQL Cara Mengisi Nama Pengguna dan Kata Laluan MySQL Apr 08, 2025 pm 07:09 PM

Untuk mengisi nama pengguna dan kata laluan MySQL: 1. Tentukan nama pengguna dan kata laluan; 2. Sambungkan ke pangkalan data; 3. Gunakan nama pengguna dan kata laluan untuk melaksanakan pertanyaan dan arahan.

Memahami sifat asid: tiang pangkalan data yang boleh dipercayai Memahami sifat asid: tiang pangkalan data yang boleh dipercayai Apr 08, 2025 pm 06:33 PM

Penjelasan terperinci mengenai atribut asid asid pangkalan data adalah satu set peraturan untuk memastikan kebolehpercayaan dan konsistensi urus niaga pangkalan data. Mereka menentukan bagaimana sistem pangkalan data mengendalikan urus niaga, dan memastikan integriti dan ketepatan data walaupun dalam hal kemalangan sistem, gangguan kuasa, atau pelbagai pengguna akses serentak. Gambaran keseluruhan atribut asid Atomicity: Transaksi dianggap sebagai unit yang tidak dapat dipisahkan. Mana -mana bahagian gagal, keseluruhan transaksi dilancarkan kembali, dan pangkalan data tidak mengekalkan sebarang perubahan. Sebagai contoh, jika pemindahan bank ditolak dari satu akaun tetapi tidak meningkat kepada yang lain, keseluruhan operasi dibatalkan. Begintransaction; UpdateAcCountSsetBalance = Balance-100Wh

MySQL: Kemudahan Pengurusan Data untuk Pemula MySQL: Kemudahan Pengurusan Data untuk Pemula Apr 09, 2025 am 12:07 AM

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.

See all articles