编写configure.ac/in文件加入mysql 的include和libs的路径自动检
mysql不同linux下的安装路径不大相同,直接中包括,不同的版本下编译比较麻烦,装mysql也N种方法,还有x86和x64版本同时装的,搞得很混乱,参考了一下别人的检测做法,目前发现两种: 1. 装了mysql开发库之后(你Yum,build from source, emerge 等等),会顺便
mysql不同linux下的安装路径不大相同,直接中包括,不同的版本下编译比较麻烦,装mysql也N种方法,还有x86和x64版本同时装的,搞得很混乱,参考了一下别人的检测做法,目前发现两种:
1. 装了mysql开发库之后(你Yum,build from source, emerge 等等),会顺便安装一个mysql_config的程序,它可以输出mysql的include和libs路径, 使用am工具可以在configure.ac写以下脚本,让用户自行给一个mysql_config的执行路径,或使用默认的来检测.
configure.in
AC_MSG_CHECKING(for MySQL support) 输出检查信息
AC_ARG_WITH(mysql,
AC_HELP_STRING([--with-mysql@<:>@],[Include MySQL support. PATH is the path to 'mysql_config']),
[WITH_MYSQL=$withval],[WITH_MYSQL=yes])
AC_PATH_PROG(MYSQL_CONFIG, mysql_config)
AC_SUBST(MYSQL_LIBS) 替换Makefile.am中的变量 $(MYSQL_LIBS)
AC_SUBST(MYSQL_INCLUDE) 替换Makefile.am中的变量 $(MYSQL_INCLUDE)
完整检测代码:
if test "$WITH_MYSQL" != "no"; then
AC_MSG_RESULT(yes)
if test "$WITH_MYSQL" = "yes" ; then
AC_PATH_PROG(MYSQL_CONFIG, mysql_config)
else
MYSQL_CONFIG=$WITH_MYSQL
fi
dnl AC_PATH_PROG(MYSQL_CONFIG, mysql_config)
if test "$MYSQL_CONFIG" = ""; then
AC_MSG_ERROR(mysql_config is not found)
fi
if test /! -x $MYSQL_CONFIG; then
AC_MSG_ERROR(mysql_config not exists or not executable, use --with-mysql=path-to-mysql_config)
fi
if $MYSQL_CONFIG | grep -- '--include' > /dev/null ; then
MYSQL_INCLUDE="`$MYSQL_CONFIG --include | sed s//'//g`"
else
MYSQL_INCLUDE="`$MYSQL_CONFIG --cflags | sed s//'//g`"
fi
MYSQL_LIBS="`$MYSQL_CONFIG --libs | sed s//'//g`"
AC_MSG_CHECKING(for MySQL includes at)
AC_MSG_RESULT($MYSQL_INCLUDE)
AC_MSG_CHECKING(for MySQL libraries at)
AC_MSG_RESULT($MYSQL_LIBS)
dnl check for errmsg.h, which isn't installed by some versions of 3.21
old_CPPFLAGS="$CPPFLAGS"
CPPFLAGS="$CPPFLAGS $MYSQL_INCLUDE"
AC_CHECK_HEADERS(errmsg.h mysql.h)
CPPFLAGS="$old_CPPFLAGS"
AC_DEFINE([HAVE_MYSQL], [1], [mysql support])
else
AC_MSG_RESULT(no)
fi
2. 使用mysql监听的unix-domain socket来获得这些信息, 参考PHP的做法.

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Anda boleh membuka phpmyadmin melalui langkah -langkah berikut: 1. Log masuk ke panel kawalan laman web; 2. Cari dan klik ikon phpmyadmin; 3. Masukkan kelayakan MySQL; 4. Klik "Login".

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

Redis menggunakan satu seni bina berulir untuk memberikan prestasi tinggi, kesederhanaan, dan konsistensi. Ia menggunakan I/O multiplexing, gelung acara, I/O yang tidak menyekat, dan memori bersama untuk meningkatkan keserasian, tetapi dengan batasan batasan konkurensi, satu titik kegagalan, dan tidak sesuai untuk beban kerja yang berintensifkan.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Apache menyambung ke pangkalan data memerlukan langkah -langkah berikut: Pasang pemacu pangkalan data. Konfigurasikan fail web.xml untuk membuat kolam sambungan. Buat sumber data JDBC dan tentukan tetapan sambungan. Gunakan API JDBC untuk mengakses pangkalan data dari kod Java, termasuk mendapatkan sambungan, membuat kenyataan, parameter mengikat, melaksanakan pertanyaan atau kemas kini, dan hasil pemprosesan.

Pemantauan yang berkesan terhadap pangkalan data REDIS adalah penting untuk mengekalkan prestasi yang optimum, mengenal pasti kemungkinan kesesakan, dan memastikan kebolehpercayaan sistem keseluruhan. Perkhidmatan Pengeksport Redis adalah utiliti yang kuat yang direka untuk memantau pangkalan data REDIS menggunakan Prometheus. Tutorial ini akan membimbing anda melalui persediaan lengkap dan konfigurasi perkhidmatan pengeksport REDIS, memastikan anda membina penyelesaian pemantauan dengan lancar. Dengan mengkaji tutorial ini, anda akan mencapai tetapan pemantauan operasi sepenuhnya

Kaedah untuk melihat ralat pangkalan data SQL adalah: 1. Lihat mesej ralat secara langsung; 2. Gunakan kesilapan menunjukkan dan menunjukkan perintah amaran; 3. Akses log ralat; 4. Gunakan kod ralat untuk mencari punca kesilapan; 5. Semak sambungan pangkalan data dan sintaks pertanyaan; 6. Gunakan alat debugging.
